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Google Cloud 上的客户数据平台

借助在 Google Cloud 上构建的客户数据平台,为未来以隐私保护为中心的预测性客户互动做好准备。推动零售和金融行业的预测性营销、数字商务和创新。

优势

以消费者为中心发展业务

高级个性化和营销分析

通过由智能细分和需求感知功能驱动的个性化通信提高营销激活和投资回报率。

自定义数字商务体验

借助可提升客户生命周期价值的 Google 级 AI 驱动产品和促销建议,打造数字化商务体验。

加速创新

借助智能分析功能预测趋势和消费者情绪,从而加快产品创新速度并制定市场推广计划。

主要特性

为未来以隐私保护为中心的预测性客户互动做好准备

打破数据孤岛、借助 Google 级的集成式 AI/机器学习打造预测体验、通过自助式界面普及数据分析。

借助自动化的数据传输快速突破数据孤岛

打破数据孤岛,摆脱点解决方案或固化的云服务的限制。通过 BigQuery Data Transfer Service (DTS)第三方转移作业服务自动迁移数百款 SaaS 应用的数据,无需额外付费,包括 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube、Salesforce CRM、Adobe Analytics 和 Facebook Ads 等。通过流式分析实时注入数据和激活数据。

利用集成式 AI/机器学习加快预测性互动

不要满足于不成熟的功能或无法实现目标的模型。使用 Google 级的 AI。借助我们的智能分析参考模式,通过示例代码和技术参考指南,更快地实现常见分析使用场景(如电子商务推荐系统、预测客户生命周期价值以及设计购买意愿解决方案)的价值。

利用 Google 和其他公共数据集扩充消费者数据

使用预先构建的数据解决方案和有价值的数据集(包括 Google 趋势等 Google 数据集)来增强您的分析和 AI 计划。Google 趋势提供了美国 210 个不同地点五年内前 25 个搜索字词和前 25 个上升搜索字词。您还可以利用 Google 的社区人员流动情况报告以及 200 多种公开数据集,例如美国社区调查问卷。 

利用 Google 基于安全性设计的基础架构

Google 拥有基于安全性设计的可靠基础架构和覆盖全球的短延迟时间网络,您可以利用该基础架构和网络来保护您的消费者个人身份信息。我们提供的一组丰富的控制措施功能始终在不断扩充,并且包括默认数据加密、基于身份和角色的访问权限控制以及数据泄露防护等功能,可大规模地发现个人身份信息并对其进行分类。

使更多人可以获取数据分析和行动能力

借助 Looker(Google Cloud 的 BI 和嵌入式分析企业级平台),您可以通过自助式分析为营销团队提供支持。获得数据洞见后,他们可以向 Google Ads、Braze、Marketo 和 HubSpot 等营销平台发送细分受众群列表。得益于 Google Cloud 的开放式方法,您还可以轻松集成 Lytics 和 Bloomreach 等 ISV 解决方案。


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客户

领先的跨国公司的选择

在新的时代,第一方数据具有前所未有的重要性,我们与全球领先的公司(如 Mondelez、宝洁和 Reckitt)合作,帮助他们对此做好准备。

合作伙伴

我们的全球 SI 合作伙伴拥有成熟的专业知识来帮助您规划自定义实施,我们的 ISV 解决方案合作伙伴可以帮助您更快地开始使用现成的解决方案。