ジャンプ先

Google Cloud のカスタマー データ プラットフォーム

Google Cloud 上に構築されたカスタマー データ プラットフォームでプライバシーを重視した顧客エンゲージメントの将来に備えます。ビジネス全体で予測マーケティング、デジタル コマース、イノベーションを推進します。

利点

ビジネス全体で消費者中心主義を推進する

高度なパーソナライズとマーケティング分析

スマート セグメンテーションと需要予測機能により、パーソナライズされたコミュニケーションによってマーケティングの活性化と ROI の向上を実現します。

カスタムのデジタル コマース エクスペリエンス

Google クラスの AI 搭載プロダクトとプロモーション最適化案によりデジタル コマース体験を強化し、顧客のライフタイム バリューを高めることができます。

イノベーションを加速

スマート アナリティクスでトレンドや消費者心理を予測し、プロダクトのイノベーションを加速させ、市場開拓イニシアチブへの情報をお伝えします。

主な機能

プライバシーを最優先する、顧客エンゲージメントの予測に備える

Google クラスに統合された AI と ML でデータサイロを排除し、予測エクスペリエンスを促進し、またセルフサービスのインターフェースで分析情報を誰でも利用できるようになります。

自動化されたデータ転送でデータサイロを迅速に解消

ポイント ソリューションや柔軟性に乏しいクラウドによって制限されることなく、データサイロを解消できます。BigQuery Data Transfer Service(DTS)サードパーティ転送を利用して、Google マーケティング プラットフォーム、Google 広告、YouTube、Salesforce CRM、Adobe Analytics、Facebook 広告など、数百もの SaaS アプリケーションからデータを追加費用なしで自動的に移動できます。ストリーム分析によりデータを取り込み、リアルタイムで有効化できます。

統合された AI/ML による予測エンゲージメントの加速

結果を出さない未熟な機能やモデルで満足しないでください。Google クラスの AI を活用しましょう。e コマース レコメンデーション システムを例とする Google の一般的アナリティクス ユースケースのためのスマート分析リファレンス パターンに基づき、サンプルコードと技術リファレンス ガイドを利用して顧客のライフタイム バリューの予測や購入傾向ソリューションの設計を行うことで、価値創出までの時間を短縮します。

Google や他の一般公開データセットを利用してユーザー データを強化

事前構築されたデータ ソリューションと、価値の高いデータセットを使用して分析と AI の取り組みを強化します。この Google のデータセットには、過去 5 年の 米国内 210 の場所における、上位 25 件の検索キーワード、25 件の急上昇検索キーワードを提供する Google トレンドが含まれます。また、Google のコミュニティ モビリティ レポートAmerican Community Survey など、200 以上の一般公開データセットも活用できます。 

Google の安全性を重視した設計のインフラストラクチャの活用

Google がコンシューマ PII の保護に使用しているものと同じ、信頼性が高くセキュリティを考慮したインフラストラクチャとグローバルで低レイテンシのネットワークを活用しましょう。Google が提供する豊富なコントロール機能は常に拡張を続け、デフォルトでのデータ暗号化、ID ベースとロールベースのアクセス制御データ損失防止などの機能が PII を広範囲に検出し分類します。

誰でも分析情報とアクションにアクセスできるようになります

Looker(BI や埋め込み分析向けの Google Cloud のエンタープライズ プラットフォーム)を利用すると、マーケティング チームはセルフサービス分析を行えるようになります。分析情報を得たチームは、オーディエンス セグメント リストを Google 広告、Braze、Marketo、HubSpot などのマーケティング プラットフォームに送信できます。Google Cloud のオープンなアプローチのおかげで、Lytics や Bloomreach のような ISV ソリューションも簡単に統合できるようになります。


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