会話型インサイト(旧称 CCAI Insights)は、カスタマー ジャーニー全体の会話データを分析します。コンタクト センターのリーダーやマネージャーにデータドリブンな分析情報を提供することで、運用効率とカスタマー サービスのパフォーマンスを改善し、カスタマー エクスペリエンスを向上させます。
お客様とのすべてのやり取りの背後にある「理由」を解明
AI を活用したパフォーマンス分析情報でカスタマー サービス担当者のパフォーマンスを向上
AI エージェントのパフォーマンスと問題領域を把握してカスタマー エクスペリエンスを改善
待ち時間の短縮と運用効率の最適化
利点
トピックの特定により、投資対象領域をより迅速かつ正確に特定する
回答と品質の指標を測定し、改善する
会話を大規模に、より高い精度で分類
規制リスクの軽減とコンプライアンスの強化
主な機能
Google の最新の Gemini モデルを使用して、ビジネス上、顧客上、コンプライアンス上の重要な基準に基づいて、すべての顧客対応を自動的に評価します。
サービス担当者と AI エージェントの品質を把握し、課題を特定して、パフォーマンスとコンテインメントを継続的に改善します。
会話の重要な瞬間を自動的にハイライトします。Google が作成した Smart highlight は、お客様のデータに対して直ちに使用可能であるため、顧客から苦情があった場合、顧客が監督者の対応を求めた場合、エージェントが顧客との通話を保留にしようとした場合などに活用できます。
顧客とエージェントの感情を収集し、エンティティを抽出して共通のキーワードを識別し、エンティティ感情を使用してキーワードをスコア付けします。
トピックモデルは、Google 独自の言語モデルを利用して、ユーザーが会話データの教師なしモデルを作成して、会話ドライバの分類を自動的に作成できるようにします。
TELUS 社は、CCAI Insights で 2,000 万件の音声通話を処理して分析することを目指しています。これにより、エージェントはより少ない労力でお客様からの問い合わせをより迅速に解決できるため、製造 1 年目におけるエージェントの作業負荷を軽減することで、大幅なコスト削減につながります。
TELUS、AI データ&アナリティクス担当ディレクター Mike Kellner 氏