Solución Google Cloud BI

Un conjunto completo de herramientas de inteligencia empresarial (BI) para lograr que la información valiosa sea accesible y útil.

Soluciones de inteligencia empresarial

Inteligencia empresarial con la escala de Google

La solución Google Cloud BI es un paquete muy completo de herramientas de generación de informes e integración, transformación, análisis y visualización de datos fruto de la colaboración de Google con sus partners tecnológicos. Gracias a ella, los usuarios pueden acceder a tus datos de forma fácil y rápida; y, lo que es más importante, puedes hacer que estos datos sean más útiles para tu negocio. Esta solución está basada en Google BigQuery, el almacén de datos en la nube de Google completamente administrado, por lo que puedes escalar tu inteligencia empresarial sin esfuerzo según sea necesario.

Disfruta de funciones de BI autoservicio flexibles con varias opciones

Ten la tranquilidad de que tu solución de BI estará disponible para todos los usuarios, estén donde estén, y de que podrás escalarla según sea necesario. La solución Google Cloud BI está completamente integrada con BigQuery, Google Data Studio y Hojas de Cálculo, y colaboramos estrechamente con varios proveedores conocidos de BI y de extracción, transformación y carga (ETL), lo que se traduce en una amplia gama de opciones y una gran flexibilidad. Puedes usar Cloud Dataflow o una herramienta desarrollada por uno de nuestros partners para ingerir todo tipo de datos, analizarlos y, más adelante, elegir cómo quieres extraer la información valiosa. Haz cálculos sencillos en Hojas de cálculo o análisis visuales en Data Studio o herramientas de partners. También puedes ejecutar una consulta de SQL compleja en la interfaz de BigQuery, que te permite pagar en función del consumo o con una tarifa plana; además, la licencia de Data Studio es gratuita, por lo que el ahorro es considerable.

Visualiza y explora datos a tu manera

Usa las funciones de visualización preconfiguradas diseñadas por la comunidad o crea las tuyas para transformar tus datos en elementos gráficos atractivos. Cuando todo esté a punto para mostrarlos, inclúyelos en tus presentaciones, paneles o informes, y ofrece información a gran velocidad mientras estén conectados a BigQuery, el almacén de datos analíticos con ejecución simultánea masiva de Google. BigQuery se ejecuta en la misma infraestructura que Google, por lo que puedes explorar y visualizar datos a una escala impensable con los almacenes de datos antiguos.

Crea una cultura colaborativa basada en datos

Activa el análisis de datos en todos los niveles de tu empresa para promover una cultura de datos generalizada y colaborativa. El modelo para compartir datos de Data Studio está integrado en Google Drive y, gracias a él, los equipos pueden colaborar inmediatamente en tiempo real y ponerse manos a la obra más rápido con la galería de plantillas de informes prediseñadas. Cualquier usuario puede crear y publicar elementos gráficos interactivos para contar, a partir de los datos, historias que inviten a actuar. Además de insertar paneles e informes en aplicaciones internas o sitios web, los desarrolladores pueden incluir analíticas en sus aplicaciones para clientes de forma segura.

Proporciona a tu equipo la capacidad de hacer análisis predictivos

Ahora, los analistas que manejan bien SQL pueden hacer la transición de análisis descriptivos a predictivos sin ningún problema. Con Cloud Dataprep puedes preparar tus datos de forma visual para aprovecharlos en tus proyectos de aprendizaje automático. Con BigQuery MLBETA puedes usar el lenguaje SQL que ya conoces para crear y preparar modelos de aprendizaje automático con grandes conjuntos de datos en BigQuery, sin necesidad de moverlos. Además, BigQuery GISBETA ofrece aún más ventajas a los usuarios con conocimientos de SQL, ya que admite funciones y tipos de datos geoespaciales en BigQuery. Ahora puedes analizar y hacer operaciones con cualquier dato con atributos espaciales y visualizar los resultados en un mapa fácilmente.

Arquitectura de la solución Google Cloud BI

Creado con OmniGraffle 7.7.1 13/07/2018 21:03:18 +0000 08_Inteligencia empresarial Capa 1 zona externa - azul zona externa - azul BigQuery Interfaz de usuario BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Relleno-14 Partner Productos de análisis visual Hojas de cálculo de Google SVGID_1_ BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Relleno-14 Dataprep Cloud Dataprep Relleno-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Relleno-12 BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Relleno-14 BigQuery Data Transfer Service Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Relleno-16 Dataflow Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Relleno-17 Dataproc Otras fuentes SaaS CRM ERP MySQL Oracle SQL Server Otros informes y paneles de control internos Inserción de aplicación, línea de negocio o cliente Inserción pública Narrativa de datos Colaboración Fuentes de datos Integración, transformación, preparación y análisis Análisis ad-hoc, visualización, panales de control e informes Activación y consumo ruta sólida Partner Productos de integración de datos ruta sólida ruta sólida Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube Data Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ superior_1_ ruta sólida Conectores de datos de Data Studio o herramientas analíticas de partners Fuentes de Google Cloud Storage Bigtable Cloud Pub/Sub Google Drive Cloud ML Engine

Sabíamos que los datos iban a ser un factor muy importante a la hora de tomar decisiones en el futuro. Por eso, teníamos que encontrar una plataforma que pudiera escalarse a medida que usáramos más y más datos. Google Cloud Platform (concretamente, Google BigQuery) fue la opción ideal.

Nikunj Shanti, director de Tecnología Digital y Datos de AirAsia

Reconocimiento del sector

Google Cloud, elegido por Forrester Research como líder en PaaS analíticas

Forrester

Google Cloud resultó elegido como líder en el estudio Forrester Wave™: Insight Platforms-as-a-Service del tercer trimestre del 2017. Recibió la mayor puntuación de entre todos los proveedores evaluados en las categorías de ofertas actuales y estrategia.

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Tu infraestructura de datos analíticos es importante

"Google es uno de los líderes tecnológicos en el modelo de experiencia de cliente y una de las principales empresas en lo que respecta al modelo de credibilidad del proveedor. Así pues, ofrece el producto más completo en cuanto a funcionalidad y fiabilidad tecnológicas; la puntuación que ha obtenido en las recomendaciones es perfecta".

Estudio de mercado de infraestructuras de datos analíticos Wisdom of Crowds® (2018), Dresner Advisory Services

Más información 

Nuestros clientes

Genesys

Gracias a los paneles de control accesibles y fáciles de usar de Data Studio, Genesys convirtió los datos en una parte importante de su cultura empresarial.

World Surf League

Con BigQuery y su motor de análisis escalable según demanda, World Surf League puede hacer preguntas muy complejas sobre sus datos.

Colorado Center for Personalized Medicine

Gracias a GCP y Tableau, Colorado Center for Personalized Medicine goza de la potencia de analíticas necesaria para mejorar los servicios sanitarios que ofrece a millones de personas.

Recursos

Descubre guías y recursos detallados para todas las fases del proceso de inteligencia empresarial.

Data Studio para Google Marketing Platform

Recursos para desarrolladores de Data Studio

Visualizar datos de BigQuery en Data Studio

Diseñar un panel de inteligencia empresarial con Google Data Studio y BigQuery

Unlock insights with ease: Data Studio and Cloud Dataprep are now generally available

GCP añade nuevas herramientas para facilitar la preparación e integración de los datos

Google Cloud

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