Google Cloud BI ソリューション

世界規模にスケーラブルな基礎の上に構築された、サーバーレス BI のための柔軟性の高いデータ分析ツール群。

BI ソリューション

Google 規模でのビジネス インテリジェンス

Google Cloud BI ソリューションでデータを分析し、有効に活用しましょう。Google Cloud BI ソリューションは、柔軟性、スケーラビリティ、共同作業、高度な分析、組み込みを提供する、Google と Google の技術パートナーによる包括的なデータ分析ツール群です。BI ワークロードで BigQuery の性能と規模を利用できるだけでなく、インタラクティブなビジュアル分析が迅速にできるインメモリ分析サービスである BigQuery BI Engine で処理を高速化できます。

サービス

豊富な選択肢と柔軟性から最新の BI を実現

お客様の BI ソリューションは、関係者全員の要件を満たし、関係者とともに成長するものでなければなりません。Google Cloud BI ソリューションは、BigQueryGoogle データポータルGoogle スプレッドシートと緊密に統合されており、おなじみの BI ベンダーや ETL ベンダーとも連携しているため、幅広いツールの中から選択して柔軟に実装できます。Google またはパートナーのツールを使用して、あらゆる種類のデータを分析用に取り込んで、どのようにして分析情報を得るかを決めます。単純な計算は Google スプレッドシートで行い、高度なビジュアル分析にはデータポータルかパートナー提供ツールを使います。あるいは、複雑な SQL クエリを BigQuery UI で実行します。BigQuery で従量制と定額制のどちらを選ぶかを決めた後、データポータルの無料ライセンスを利用することで大幅な節約が図れます。

データを可視化する

データをどのように可視化して調査するかはお客様次第

データを説得力のあるビジュアル素材に変換する必要があります。それは標準ツールだけでも可能ですが、関係者の間で作成したツールやお客様が独自に作成した可視化ツールを使うこともあります。配布準備ができたら、データをダッシュボード、レポート、データ ストーリーにドロップします。データが BigQuery(Google の MPP データ分析ウェアハウス)と BigQuery BI Engine(クエリのレスポンス時間が 1 秒未満で同時実行性が高く、高度なパフォーマンス チューニングが可能なインメモリ分析サービス)にリンクされると、それを分析して抽出された重要な分析情報があっという間に表示されます。

データ駆動型

共同作業とデータを中心とした社風の構築

データから抽出した分析情報をビジネスのあらゆるレベルで活用することが、データに基づいた意思決定と共同作業を促す社風を築き上げることにつながります。Google スプレッドシートとデータポータルでモデルを共有すれば、チームはリアルタイムですぐにビッグデータの共同作業を開始できます。また、行動を誘導するインタラクティブなデータ ストーリーを誰でも簡単に作成して公開できます。さらに、ダッシュボードやレポートを社内のアプリまたはウェブサイトだけでなく、顧客向けアプリにも安全に埋め込めるようになります。

予測分析

予測分析によるチームの強化

SQL の扱いに長けたアナリストが、記述的な分析から予測的な分析へシームレスに移行できるようにします。Cloud Dataprep を利用して機械学習プロジェクト向けにビジュアルな方法でデータを準備してもよいでしょう。BigQuery ML を利用すれば、BigQuery の大規模なデータセットを使って、慣れ親しんだ SQL で機械学習モデルのビルドとトレーニングができます。データセットを移動する必要はありません。SQL を活用してさらに高度な分析ができるように、BigQuery GIS は BigQuery 内で地理空間データ型と地理空間関数をサポートします。こうして空間属性を含むあらゆるデータを分析して操作し、結果を地図に出力して可視化することが簡単にできるようになります。

Google Cloud BI ソリューションのアーキテクチャ

OmniGraffle 7.10.1 で作成 2019-03-27 12:32:17 +0000 BI ソリューション アーキテクチャ レイヤ 1 BigQuery BI Engine ゾーン内部 - 青 ゾーン内部 - 青 統合と 変換 ウェアハウジング、準備、 カタログ化 データ カタログ Cloud Dataprep Cloud Dataprep Cloud Dataprep 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 アクティベーションと 消費 アドホック分析、可視化 ダッシュボード、レポート作成 ゾーン内部 - 青 データポータル XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ Google スプレッドシート SVGID_1_ BigQuery 長方形 BigQuery SQL インターフェース BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 パートナー ビジュアル分析 プロダクト BigQuery BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 オペレーション レポート アプリ組み込み 高度な分析 データ ストーリーテリング データ共同作業 データ ソース クラウド 長方形 オンプレミス Cloud Dataproc Cloud Dataproc Cloud Dataproc 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-7 塗りつぶし-9 塗りつぶし-11 塗りつぶし-13 塗りつぶし-15 塗りつぶし-17 パートナー データ統合 プロダクト Cloud Dataflow Cloud Dataflow Cloud Dataflow 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 塗りつぶし-16 Cloud Data Fusion ベース シャドウ アート BigQuery BigQuery Data Transfer BigQuery 塗りつぶし-1 塗りつぶし-4 塗りつぶし-6 塗りつぶし-8 塗りつぶし-10 塗りつぶし-12 塗りつぶし-14 Master_1_

注目のプロダクト

BigQuery BI Engine の GIF

BigQuery BI Engine(ベータ版)

BigQuery BI Engine は、ユーザーが BigQuery 内の大量で複雑なデータセットをインタラクティブに分析できる超高速なインメモリ分析サービスです。クエリのレスポンス時間は 1 秒未満で、同時実行性にも優れています。データポータル、Looker*、Google スプレッドシート*などの使い慣れたツールが BigQuery BI Engine とシームレスに統合されるため、データ探索や分析がスピードアップします。

  • ストリーミングまたは静的データを表すリアルタイム ダッシュボードが実現します。クエリの応答時間は 1 秒未満で、同時実行性に優れています
  • ETL サーバーや BI サーバーの管理を軽減することで、BI アーキテクチャを単純化し、分析の時間を短縮します
  • 自動パフォーマンス チューニングとキャパシティの柔軟性により、ビッグ データセットのビジュアル分析を最適化します
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*パートナー BI と Google スプレッドシートのプロダクト統合は、今後行われる予定です。

お客様の声

AirAsia はデータ駆動型で俊敏性が高い組織です。問題の大きさやデータの大きさにかかわらず、誰もが質問にすばやく答えて対応する必要があります。BigQuery BI Engine とデータポータルを使用することで、ユーザーとアナリストはより迅速に、データのドリルダウン、フィルタリング、探索ができるようになりました。さらに、データが BigQuery の外に出ることはないため、パフォーマンスやセキュリティを気にせずにダッシュボードやレポートを広く共有できます。

- AirAsia 社プロダクト最高責任者 Nikunj Shanti 氏

業界の認知度

Google、2019 年 Gartner マジック クアドラントでアナリティクス向けデータ管理ソリューション(DMSA)のリーダーに認定

Gartner のロゴ

Gartner はこのマジック クアドラントで、お客様からの問い合わせの増加、強力な技術力、サービス プロバイダと技術パートナーから構成され急速な成長を遂げているパートナー エコシステムなど、過去 1 年間における Google BigQuery の市場けん引力を評価しました。Google は、Gartner から市場のリーダーとして認められたことを光栄に思います。

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Dresner、Google を 2019 年のデータ分析インフラストラクチャ市場調査の総合リーダーに認定

Dresner のロゴ

「Google のスコアは概ね他のサンプル全般と同じか上回っており、Customer Experience Model と Vendor Credibility Model の両方で総合リーダーであると評価できます。2018 年と比較すると、コンサルティングとテクニカル サポートのスコアが大幅に改善され、文句なしの推奨スコアを維持しています。」

2019 Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study、Dresner Advisory Services

詳細 

Forrester Research、Google Cloud を Insight PaaS のリーダーに認定

Forrester のロゴ

Google Cloud は「Forrester WaveTM: Insight Platforms-as-a-Service, Q3 2017」でリーダーと評価されており、現在のサービスと戦略カテゴリの両方について、評価対象の全ベンダーの中で最高スコアを獲得しています。

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リソース

BI プロセス全体にわたる詳細なガイドとリソースをご覧ください。

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