Agents

Un agent Dialogflow CX est un agent virtuel qui gère les conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux. Il s'agit d'un module de compréhension du langage naturel qui saisit les nuances du langage humain. Dialogflow traduit les contenus texte ou audio produits par l'utilisateur final au cours d'une conversation en données structurées assimilables par vos applications et vos services. Vous pouvez créer un agent Dialogflow conçu pour gérer les types de conversations requis pour votre système.

Un agent Dialogflow est comparable à un agent humain de centre d'appels. L'un comme l'autre doivent apprendre à gérer les scénarios de conversation attendus, sans qu'il soit nécessaire de leur dispenser un entraînement/une formation trop explicite.

Créer un agent

Pour créer un agent, procédez comme suit :

Console

  1. Ouvrez la console Dialogflow CX.
  2. Créez ou choisissez un projet Google Cloud.
  3. Cliquez sur Create Agent (Créer un agent).
  4. Sélectionnez Générer automatiquement pour créer un agent de data store, ou Créez le vôtre pour créer d'autres types d'agents.
  5. Remplissez le formulaire pour les paramètres de base de l'agent :
    1. Vous pouvez choisir n'importe quel nom à afficher.
    2. Sélectionnez votre lieu préféré. Cliquez sur le bouton Modifier si vous souhaitez modifier les paramètres de localisation avancés.
    3. Sélectionnez le fuseau horaire de votre choix.
    4. Sélectionnez la langue par défaut de votre agent. Une fois l'agent créé, vous ne pouvez plus modifier la langue par défaut.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

API

Si vous n'avez pas encore configuré de paramètres d'emplacement pour votre projet, vous devez le faire à l'aide de la console avant de créer des agents avec l'API. Actuellement, vous ne pouvez pas configurer les paramètres de localisation avec l'API.

Pour créer un agent, consultez la méthode create correspondant au type Agent.

Sélectionnez un protocole et une version pour la référence de l'agent :

Protocole V3 V3beta1
REST Ressource Agent Ressource Agent
RPC Interface de l'agent Interface de l'agent
C++ AgentsClient Non disponible
C# AgentsClient Non disponible
Go AgentsClient Non disponible
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP Non disponible Non disponible
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby Non disponible Non disponible

Données de l'agent

Les agents Dialogflow servent de conteneurs de niveau supérieur pour les paramètres et les données des agents virtuels.

Pour accéder aux données d'un agent :

Console

  1. Ouvrez la console Dialogflow CX.
  2. Choisissez le projet Google Cloud pour l'agent.
  3. Recherchez l'agent dans la liste.
  4. Cliquez sur le nom à afficher de l'agent.
  5. Mettez à jour les flux, les pages, et plus, comme décrit dans d'autres guides.

API

Consultez les guides relatifs aux données que vous souhaitez mettre à jour.

Les données suivantes sont associées aux agents :

Pour en savoir plus sur l'application des données à différents niveaux, consultez la section Niveaux d'application des données.

Paramètres de l'agent

Pour accéder aux paramètres de l'agent :

Console

  1. Ouvrez la console Dialogflow CX.
  2. Choisissez votre projet Google Cloud.
  3. Sélectionnez votre agent.
  4. Cliquez sur Agent Settings (Paramètres de l'agent).
  5. Mettez à jour les paramètres comme vous le souhaitez.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

API

Consultez les méthodes get et patch/update pour le type Agent.

Sélectionnez un protocole et une version pour la référence de l'agent :

Protocole V3 V3beta1
REST Ressource Agent Ressource Agent
RPC Interface de l'agent Interface de l'agent
C++ AgentsClient Non disponible
C# AgentsClient Non disponible
Go AgentsClient Non disponible
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP Non disponible Non disponible
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby Non disponible Non disponible

Les sous-sections suivantes décrivent les différentes catégories de paramètres d'agent.

Paramètres généraux

Les paramètres généraux suivants sont disponibles pour les agents :

  • Nom à afficher

    Nom lisible de votre agent.

  • Fuseau horaire

    Le fuseau horaire par défaut de votre agent.

  • Langue par défaut

    La langue utilisée par défaut par votre agent. Une fois l'agent créé, la langue par défaut ne peut plus être modifiée. Vous pouvez toutefois effectuer les opérations suivantes:

    1. Exportez l'agent au format JSON.
    2. Décompressez le fichier téléchargé.
    3. Recherchez le fichier agent.json.
    4. Mettez à jour les champs defaultLanguageCode et supportedLanguageCodes avec les valeurs souhaitées.
    5. Restaurez l'agent sur le même agent ou sur un agent différent de l'étape 1.
    6. Si nécessaire, mettez à jour les phrases d'entraînement spécifiques à la langue et les valeurs d'entité.

  • Verrouillage de l'agent

    • Verrouiller l'agent

      Indique si l'agent est verrouillé. Impossible de modifier un agent verrouillé.

  • Paramètres de journalisation

    • Activer Cloud Logging

      Indique si Cloud Logging est activé pour l'agent.

    • Activer la journalisation des interactions

      Indique si vous souhaitez que Google collecte et stocke les requêtes des utilisateurs finaux masquées à des fins d'amélioration de la qualité.

  • BigQuery Export

    • Activer BigQuery Export

      Indique si l'exportation vers BigQuery est activée.

    • Ensemble de données BigQuery

      Nom de l'ensemble de données BigQuery.

    • Table BigQuery

      Le nom de la table BigQuery

  • Suggestions d'intention

    Vous pouvez activer les suggestions d'intents.

  • Modèle de charge utile personnalisé

    Dans cette section, vous pouvez créer des descriptions et des charges utiles pour les modèles de charge utile personnalisés.

Paramètres de ML

Dialogflow utilise des algorithmes de machine learning (ML) pour comprendre les entrées de l'utilisateur final, les mettre en correspondance avec des intents et extraire des données structurées. Dialogflow apprend à partir des expressions d'entraînement que vous fournissez et des modèles de langue intégrés à Dialogflow. Sur la base de ces données, il crée un modèle pour décider quel intent doit correspondre à l'entrée de l'utilisateur final. Vous pouvez appliquer des paramètres de ML uniques à chaque flux d'un agent. Le modèle créé par Dialogflow est unique pour chaque flux.

Les paramètres de ML suivants à l'échelle de l'agent sont disponibles :

  • Autoriser le ML à corriger l'orthographe

    Si ce paramètre est activé et que l'entrée de l'utilisateur final comporte une faute d'orthographe ou de grammaire, un intent est mis en correspondance comme si elle avait été écrite correctement. La réponse de détection d'intent contient l'entrée corrigée de l'utilisateur final. Par exemple, si un utilisateur final saisit "Je veux une pommme", elle sera traitée comme s'il avait saisi "Je veux une pomme". Cela s'applique également aux correspondances impliquant des entités système et personnalisées.

    La correction orthographique est disponible en allemand, anglais, espagnol, français et italien. Ce service est disponible dans toutes les régions Dialogflow CX.

    Avertissements et bonnes pratiques :

    • La correction orthographique ne permet pas de corriger les erreurs de reconnaissance vocale automatique. Nous vous déconseillons donc de l'activer pour les agents utilisant ce type d'entrées.
    • Il est possible que l'entrée corrigée corresponde au mauvais intent. Pour résoudre ce problème, ajoutez des expressions fréquemment non concordantes aux exemples négatifs.
    • La correction orthographique augmente légèrement le temps de réponse de l'agent.
    • Si un agent est défini à l'aide d'un jargon propre à un domaine, des corrections indésirables peuvent être effectuées.

Les paramètres de ML suivants spécifiques au flux sont disponibles :

  • Type de NLU

    Il peut s'agir d'un des éléments suivants :

  • Entraînement automatique

    Si cette option est activée, le flux est entraîné à chaque mise à jour avec la console. Pour les flux volumineux, cela peut entraîner des retards dans l'interface utilisateur de la console. Vous devez donc désactiver ce paramètre et réaliser un entraînement manuel si nécessaire pour les flux volumineux.

  • Seuil de classification

    Pour filtrer les résultats faux positifs tout en conservant la variété des entrées en langage naturel correspondantes pour votre agent, vous pouvez ajuster le seuil de classification du machine learning. Ce paramètre détermine le niveau minimal de fiabilité de détection d'intents requis pour une correspondance d'intent.

    Si le score de confiance d'une correspondance d'intent est inférieur à la valeur du seuil, un événement de non-correspondance est invoqué.

  • État de l'entraînement

    Indique si le flux a été entraîné depuis la dernière mise à jour des données de flux.

  • Entraîner le NLU

    Utilisez ce bouton pour entraîner manuellement le flux.

Paramètres vocaux et de réponse vocale interactive

Les paramètres de voix et de réponse vocale interactive suivants sont disponibles:

  • Synthèse vocale

    • Sélection de la voix

      Vous pouvez sélectionner la langue et la voix utilisées pour la synthèse vocale.

      Vous pouvez activer l'option Voix personnalisée pour votre agent en sélectionnant l'option de voix personnalisée dans la boîte de dépôt de sélection de voix, puis en spécifiant le nom de la voix personnalisée dans le champ correspondant. Le nom de la voix personnalisée doit respecter le format suivant : projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME.

      • Si vous utilisez une passerelle de téléphonie, assurez-vous que le compte de service Agent de service Dialogflow service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com dispose du rôle "AutoML Predictor" dans votre projet de voix personnalisé.
      • Pour les appels d'API standards, assurez-vous que le compte de service utilisé pour appeler Dialogflow dispose du rôle "Prédicteur AutoML" dans votre projet vocal personnalisé.

  • Speech-to-Text

    • Activer l'adaptation vocale automatique

      Consultez l'adaptation vocale automatique.

    • Paramètres vocaux avancés

      Cette section fournit des paramètres avancés supplémentaires pour les fonctionnalités de reconnaissance vocale. Vous pouvez activer ou désactiver ces paramètres avancés.

      Ces paramètres sont disponibles dans les paramètres de l'agent (s'applique à l'ensemble de l'agent), dans les paramètres de flux (s'applique à l'ensemble du flux et remplace les paramètres de l'agent), dans les paramètres de la page (s'applique à la page et remplace les paramètres de l'agent) et dans les paramètres de fulfillment (s'applique aux paramètres de la page de fulfillment et de l'agent). Un sous-ensemble de ces paramètres est disponible à chaque niveau, en fonction de la pertinence du paramètre pour le niveau.

      Les paramètres mis à jour au niveau de l'agent ne se propagent pas au flux, à la page et au niveau de traitement lorsque l'option Personnaliser est sélectionnée à ces niveaux inférieurs. Si l'option Customize (Personnaliser) englobe plusieurs paramètres et que vous ne souhaitez en mettre à jour que certains, vous devrez peut-être mettre à jour d'autres paramètres pour qu'ils soient identiques à ceux de l'agent.

      • Sélection d'un modèle (Speech-to-Text)

        Définit le modèle de reconnaissance vocale utilisé pour la reconnaissance vocale. Ce paramètre est propre à la langue. Vous pouvez donc sélectionner différents modèles pour différentes langues. Vous pouvez également cocher la case Remplacer le modèle vocal au niveau de la requête pour utiliser le modèle sélectionné même si un appel d'API d'exécution spécifie un autre modèle.

        Pour la passerelle téléphonique Dialogflow CX, consultez la section Limites.

        Pour en savoir plus, consultez la page Modèles de reconnaissance vocale.

      • Sensibilité à la fin de la parole

        Contrôle la sensibilité de la reconnaissance de fin de voix dans les entrées audio de l'utilisateur final. La valeur est comprise entre 0 (faible sensibilité, moins de chances de mettre fin à la parole) à 100 (sensibilité élevée, plus susceptible de mettre fin à la parole).

      • Activer la sensibilité avancée de la fin de la voix en fonction du délai avant expiration

        Si ce paramètre est activé, la valeur du paramètre Fin de la parole est utilisée comme jauge pour établir un délai de mise en sourdine audio relatif afin de déterminer la fin de la parole.

        Si ce paramètre est désactivé (valeur par défaut), la valeur du paramètre Sensibilité de la fin de la parole est utilisée pour déterminer la fin de la parole à l'aide du modèle de ML fourni par Google Cloud Speech-To-Text.

        Par défaut, le paramètre Sensibilité de la fin de la parole n'est compatible qu'avec la balise langue en-US. En revanche, le paramètre Activer la sensibilité de fin de voix en fonction du délai avancé permet de configurer la sensibilité de fin de voix pour toutes les langues et tous les modèles de reconnaissance vocale compatibles avec Dialogflow.

      • Activer la gestion des points de terminaison intelligents

        Si ce paramètre est activé, Dialogflow analyse les entrées utilisateur partielles pour déterminer la fin de la voix. Par exemple, si l'utilisateur dit "Je voudrais" et s'interrompt, Dialogflow attend que l'utilisateur continue la phrase.

        Cela est particulièrement utile pour la collecte de paramètres numériques, où l'utilisateur peut dire "1234" et faire une pause avant de dire "5678". Pour appliquer ce paramètre à un paramètre spécifique, vous devez configurer la gestion intelligente des points de terminaison dans le format du paramètre.

        Cette option n'est disponible que pour la balise de langue en-US.

        Ce paramètre est désactivé par défaut.

      • Aucun délai de mise en veille vocale n'est activé

        Durée en secondes pendant laquelle Dialogflow arrête d'attendre l'entrée audio de l'utilisateur final. La valeur par défaut est de 5 secondes et la valeur maximale est de 60 secondes. Pour ce délai, Dialogflow appelle un événement sans entrée.

      • Prise en charge

        Lorsque ce paramètre est activé, un utilisateur final peut interrompre le contenu audio de la réponse Dialogflow. Lorsqu'il est interrompu, Dialogflow arrête l'envoi du contenu audio et traite la prochaine entrée de l'utilisateur final.

        si la file d'attente de messages comporte plusieurs messages, et qu'un message a été mis en file d'attente par un fulfillment associé à une page, à un flux ou à un agent sur lequel la désynchronisation (barge-in) est activée, alors tous les messages suivants de la file d'attente auront également la désynchronisation activée. Dans ce cas, l'intégration cessera de lire du contenu audio pour tous les messages en file d'attente pour lesquels la désynchronisation est activée.

      • Autoriser l'annulation de la lecture de réponses partielles

        Lorsque la réponse partielle est activée, ce paramètre permet d'annuler la lecture d'une réponse partielle. Si un message de la file d'attente des messages est créé par un fulfillment autorisant l'annulation, la lecture du message est annulée si un autre message est ajouté à la file d'attente. Cela est utile lorsque vous souhaitez qu'un message initial démarre la lecture, mais que cette lecture soit annulée si un webhook fonctionnel produit un autre message avant la fin de la lecture du message initial.

      • Bucket d'exportation audio

        Si elles sont fournies, toutes les données audio associées à une requête sont enregistrées dans le bucket Cloud Storage:

        Audio enregistré Demandes applicables
        Entrée audio de l'utilisateur final DetectIntent, StreamingDetectIntent, AnalyzeContent, StreamingAnalyzeContent
        Synthèse vocale (TTS) synthétisée pour une réponse AnalyzeContent, StreamingAnalyzeContent

        Attribuez le rôle Créateur des objets de l'espace de stockage aux comptes de service suivants dans votre projet :

        • Au compte de service au format one-click@df-cx-ALPHANUMERIC_VALUE-ALPHANUMERIC_VALUE.iam.gserviceaccount.com si vous utilisez une intégration téléphonique intégrée de partenaires.

        • Au compte de service au format service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com si vous utilisez l'intégration de passerelle de téléphonie Dialogflow CX. Pour trouver ce compte de service dans IAM, cochez l'option Inclure les attributions de rôles fournies par Google.

      • DTMF: voir DTMF pour les intégrations de téléphonie.

Multimodal

Consultez Appel associé.

Paramètres de partage

Consultez la page Contrôle des accès.

Paramètres linguistiques

Ajoutez des langues supplémentaires à votre agent. Pour obtenir la liste complète des langues, consultez la documentation de référence sur les langages.

Détection automatique de la langue

Lorsque vous configurez la détection automatique de la langue, votre agent de chat détecte automatiquement la langue de l'utilisateur final et passe à celle-ci. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la détection automatique des langues.

Paramètres de sécurité

Consultez la section Paramètres de sécurité.

Paramètres avancés

Actuellement, le seul paramètre avancé est l'analyse des sentiments.

Exporter et restaurer un agent

Vous pouvez exporter un agent vers un fichier et restaurer un agent avec ce fichier.

Une exportation d'agent inclut toutes les données de l'agent, à l'exception des suivantes:

  • Versions de flux : seuls les brouillons de flux sont exportés dans un fichier.
  • Environnements : les environnements personnalisés ne sont pas exportés vers un fichier.

Une restauration d'agent écrase toutes les données de l'agent cible (y compris toutes les versions de flux), à l'exception des suivantes:

  • Environnements : tous les environnements personnalisés restent inchangés dans l'agent cible. Les versions de flux référencées par des environnements personnalisés dans l'agent cible continueront d'exister tant que les environnements associés existent. Toutefois, ces versions de flux obsolètes ne sont pas répertoriées ni sélectionnables pour l'agent.
  • Applications de conversation Vertex AI : l'association à une application de conversation Vertex AI reste inchangée dans l'agent cible. (En d'autres termes, la valeur de engine dans GenAppBuilderSettings). Cela signifie que les agents de data store ne peuvent être restaurés que dans d'autres agents de data store existants, car l'agent résultant doit également être associé à une application Vertex AI Conversation.

  • Vertex AI Conversation Data stores : toutes les références aux datastores seront écrasées dans l'agent cible selon les règles suivantes:

    • Si l'agent cible n'est pas associé à une application, il n'est pas possible de le restaurer à partir de références de data store. Si vous essayez de le faire, un message d'erreur s'affiche. Pour résoudre ce problème, vous pouvez créer un data store datastore en partant de zéro. Vous pouvez également transformer votre agent existant en agent de data store en y ajoutant un gestionnaire d'état de data store. Dans ce cas, vous serez guidé pour ajouter une application associée à votre agent.)
    • Si l'agent cible est associé à une application, toutes les références du data store sont mises à jour lors de la restauration: l'ID et l'emplacement du projet Google Cloud sont mis à jour pour correspondre à l'application de l'agent cible. L'ID de collection et l'ID de data store resteront inchangés. Cela signifie que vous devez ajouter des datastores pour tous les ID avec des types correspondants dans l'application de l'agent cible avant l'opération de restauration.

    Exemple: Si l'agent source fait référence à un data store nommé projects/123/locations/eu-west2/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1 et que l'application de l'agent cible est nommée projects/321/locations/us-east1/collections/default_collections/engines/app123, la référence du data store obtenue dans l'agent cible se présentera comme suit : projects/321/locations/us-east1/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1

Lors de l'exportation, vous pouvez sélectionner le format du fichier d'exportation. Si vous utilisez la gestion des versions du contrôle du code source pour vos données d'agent, vous devez les exporter au format JSON. Lorsque vous restaurez un agent, Dialogflow détermine automatiquement le format de fichier.

Pour exporter ou restaurer un agent :

Console

  1. Ouvrez la console Dialogflow CX.
  2. Choisissez le projet Google Cloud pour l'agent.
  3. Cliquez sur le menu Option d'un agent dans la liste.
  4. Cliquez sur le bouton Exporter ou Restaurer.
  5. Suivez les instructions pour terminer.

API

Consultez les méthodes export et restore pour le type Agent.

Sélectionnez un protocole et une version pour la référence de l'agent :

Protocole V3 V3beta1
REST Ressource Agent Ressource Agent
RPC Interface de l'agent Interface de l'agent
C++ AgentsClient Non disponible
C# AgentsClient Non disponible
Go AgentsClient Non disponible
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP Non disponible Non disponible
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby Non disponible Non disponible

Si la taille de l'agent dépasse la limite maximale, utilisez l'option Cloud Storage pour l'exportation et la restauration de l'agent.

Si vous utilisez GitHub, consultez également le guide d'exportation/restauration GitHub.

Supprimer un agent

Pour supprimer un agent, vous devez disposer d'un rôle doté d'un accès complet ou d'un accès en modification. Pour en savoir plus, consultez le guide du contrôle des accès.

Pour supprimer un agent, procédez comme suit :

Console

  1. Ouvrez la console Dialogflow CX.
  2. Choisissez le projet Google Cloud pour l'agent.
  3. Cliquez sur le menu Option d'un agent dans la liste.
  4. Cliquez sur le bouton Supprimer .
  5. Confirmez la suppression dans la boîte de dialogue.

API

Consultez la méthode delete pour le type Agent.

Sélectionnez un protocole et une version pour la référence de l'agent :

Protocole V3 V3beta1
REST Ressource Agent Ressource Agent
RPC Interface de l'agent Interface de l'agent
C++ AgentsClient Non disponible
C# AgentsClient Non disponible
Go AgentsClient Non disponible
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP Non disponible Non disponible
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby Non disponible Non disponible

Si vous supprimez votre projet, tous les agents Dialogflow CX et toutes les données qui lui sont associés sont immédiatement supprimés.

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