构建和使用 AI

无论您的专业水平如何,都可以将 AI 融入您的工作流。借助 AI 解决方案和 AI 基础组件缩短上市期,利用 AI Platform 轻松大规模构建、部署和管理模型。

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优势

利用 Google 最精华的 AI 技术

行业领先地位和精深的专业知识

运用 Google 自身用来打造各种产品与功能的 AI 技术。借力 Google 的 AI 专业知识,应对您组织面对的挑战。

自主选择,灵活方便

无论您是处于探索发现的初期阶段,还是处在实施中后期,Google Cloud 都有适当的方案,无论您处于 AI 历程中的哪个阶段,我们都可助您一臂之力。

简化和规模化

简化您的模型的 MLOps。自动化和监控 ML 部署步骤,包括集成、测试、发布和基础架构管理。

主要特性

用于数据科学和机器学习的统一平台

数据科学和模型开发

管理数据科学和机器学习的端到端开发周期,从数据准备、模型构建到模型验证和部署。 我们的无缝开发流程可帮助数据科学家和机器学习开发者加快试验,并轻松将模型部署到生产环境中。

简化、整体化的自定义模型开发流程
机器学习流水线自动化

自动执行机器学习流水线来持续训练模型,从而持续交付模型预测服务。如需自动执行在生产环境中使用新数据重新训练模型的过程,您需要在流水线中引入自动化数据和模型验证步骤,以及流水线触发器和元数据管理。

持续训练的自动化机器学习流水线的示意图
CI/CD 流水线自动化

如需在生产环境中快速、可靠地更新流水线,您需要一个可靠的自动化 CI/CD 系统。这种自动化 CI/CD 系统可让您的数据科学家快速探索有关特征工程、模型架构和超参数的新理念。他们可以实现这些理念,并自动构建、测试新的流水线组件,以及将其部署到目标环境。

CI/CD 和自动化机器学习流水线

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