Crie e use IA
Use IA em fluxos de trabalho independentemente do seu nível de experiência. Acelere o tempo de lançamento com soluções e elementos básicos da IA e use o AI Platform para simplificar a criação, a implantação e o gerenciamento de modelos em escala.
Vantagens
Aproveite as melhores tecnologias de IA do Google
Liderança no setor e experiência avançada
Aproveite a mesma tecnologia de IA que o Google usa para criar seus produtos e recursos. Ajude sua organização a enfrentar os desafios com a experiência do Google em IA (em inglês).
Opção e flexibilidade
Não importa se você apenas começou a usar a IA ou se a implementa há muito tempo, o Google Cloud oferece várias opções para ajudar você, onde quer que você esteja na sua jornada de IA.
Otimize e faça o escalonamento
Simplifique as operações de MLOps de acordo com seus modelos. Automatize e monitore as etapas de implantação de ML, incluindo as de integração, teste, lançamento e gerenciamento da infraestrutura.
Principais recursos
Plataforma unificada para machine learning e ciência de dados
Ciência de dados e desenvolvimento de modelos
Gerencie todo o ciclo de desenvolvimento de ciência de dados e machine learning, incluindo a preparação dos dados, a criação dos modelos, a validação e implantação deles. Nosso fluxo de desenvolvimento otimizado ajuda os cientistas de dados e os desenvolvedores de ML a testar com mais rapidez e implantar modelos na produção com facilidade.
Automação dos pipelines de ML
Faça o treinamento contínuo de modelos com a automação dos pipelines de ML e garanta, assim, a entrega contínua do serviço de previsão de modelos. Para automatizar o processo de uso de novos dados para refazer o treinamento de modelos na produção, você precisa integrar etapas automatizadas de validação de dados e modelos no pipeline, além de gatilhos de pipeline e o gerenciamento de metadados.
Automação dos pipelines de CI/CD
Para uma atualização rápida e confiável dos pipelines em produção, é preciso ter um sistema de CI/CD robusto automatizado. Um sistema de CI/CD automatizado permite que os cientistas de dados explorem rapidamente novas ideias sobre engenharia de atributos, arquitetura de modelos e hiperparâmetros. Eles podem implementar essas ideias e depois criar, testar e implantar automaticamente os novos componentes do pipeline no ambiente de destino.
Veja como estamos levando a IA para as empresas
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