Développer et utiliser l'IA

Intégrez l'IA à vos workflows, quel que soit votre niveau d'expertise. Accélérez votre temps de production grâce aux solutions et composants IA, et utilisez AI Platform pour simplifier la création, le déploiement et la gestion de modèles à grande échelle.

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Avantages

Bénéficiez du meilleur de l'intelligence artificielle de Google

Expertise approfondie et position de leader

Exploitez la même technologie d'IA que Google utilise pour créer ses produits et fonctionnalités. Aidez votre entreprise à relever ses défis grâce à l'expertise Google en matière d'IA.

Choix et flexibilité

Que vous en soyez à la simple découverte ou à la mise en œuvre avancée, Google Cloud vous propose des options correspondant à votre maîtrise de l'IA.

Simplification et scaling

Simplifiez vos opérations de machine learning (MLOps) selon vos modèles. Automatisez et surveillez les étapes de votre déploiement ML, y compris l'intégration, les tests, la publication et la gestion de l'infrastructure.

Principales fonctionnalités

Plate-forme unique dédiée à la science des données et au machine learning

Science des données et développement de modèles

Gérez votre cycle de développement pour la science des données et le machine learning de bout en bout : préparation des données, création et validation des modèles, et enfin déploiement. Notre processus de développement fluide aide les data scientists et les développeurs en ML à faire des tests plus rapides et à déployer facilement des modèles en production.

Aperçu simplifié du processus de développement personnalisé
Automatisation des pipelines de ML

Effectuez un entraînement continu du modèle en automatisant le pipeline de ML, ce qui vous permet d'assurer la livraison continue du service de prédiction de modèle. Pour automatiser le processus d'utilisation de nouvelles données afin de réentraîner des modèles en production, vous devez intégrer au pipeline des étapes automatisées de validation des données et des modèles, ainsi que des déclencheurs de pipeline et une gestion des métadonnées.

Représentation schématique d'un pipeline de ML automatisé pour l'entraînement continu
Automatisation des pipelines CI/CD

Pour une mise à jour rapide et fiable des pipelines en production, vous avez besoin d'un système CI/CD robuste et automatisé. Ce système CI/CD automatisé permet à vos data scientists d'explorer rapidement de nouvelles idées sur l'extraction de caractéristiques, l'architecture de modèle et les hyperparamètres. Ils peuvent mettre en œuvre ces idées, puis créer, tester et déployer automatiquement les nouveaux composants du pipeline dans l'environnement cible.

Pipeline de ML automatisé avec CI/CD

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