BigQuery 是協助您運用 AI 的資料分析平台

BigQuery 可讓您靈活運用現有的開放原始碼格式。BigLake 是 BigQuery 的儲存引擎，提供統一介面，讓數據分析和 AI 引擎能查詢多重格式、多雲端和多模態資料。BigQuery 支援 Iceberg、Delta 和 Hudi，以及這些資料表格式的所有處理引擎和完整功能。

BigQuery Studio 是適合所有資料從業人員的統一平台。BigQuery Studio 提供實用的 SQL 編輯器和 Python 筆記本，能讓資料團隊選用 SQL、Python、Spark 或自然語言處理工作。此外，資料團隊可在 BigQuery 中與 Gemini 對話來取得程式碼相關協助，發揮最高工作效率。

BigQuery 內建資料管理功能，讓您輕鬆管理及探索資料。這些功能包括資料品質、歷程、剖析，以及 BigQuery 資源政策管理規則。

BigQuery 的即時功能可立即擷取、處理及分析事件串流，讓資料更方便存取並發揮更多價值。BigQuery 持續查詢功能提供即時處理層，會在 BigQuery 中分析及轉換傳入事件。客戶可以透過 BigQuery 適用的 Apache Kafka 管理串流資料工作負載，不必擔心版本升級、重新平衡、監控和其他作業方面的問題。

BigLake 將資料湖泊和倉儲統合於單一管理架構下，方便您分析、搜尋、保護、管理及共用非結構化資料。隨著客戶逐漸運用各種 AI 模型分析圖像，BigLake 提供更豐富的功能，讓客戶使用 Vertex AI 的文件處理功能和語音轉文字 API，從文件和音訊檔案中輕鬆擷取深入分析結果。

BigQuery 向量搜尋已與 Vertex AI 整合，可讓您根據相似度在 BigQuery 資料中進行向量搜尋。這項功能可用於多種用途，例如語意搜尋、相似度偵測，以及 LLM 的檢索增強生成 (RAG) 技術。向量搜尋有助於提升 AI 模型品質，包括改善情境理解能力、減少混淆、確保符合事實，以及適應不同工作和領域。

BigQuery 能協助您大規模協作並安全地交換資料資產。您可以透過資料無塵室，建立並管理以隱私權為重的資料共用及分析環境。資料供應商則可管理資料清單訂閱狀態，以及訂閱者的資料共用與使用情形。此外，您可以透過 BigQuery Omni 跨雲端共用資料，並支援使用者定義函式、時間回溯，以及針對連結的資料集產生具體化檢視表。

BigQuery 遷移服務是一組免費工具，可協助您遷移至 BigQuery。我們會持續加入新功能，目前支援多種來源，包括 Amazon Redshift、Apache HiveQL、Netezza、Teradata、Azure Synapse、Oracle、Presto、Snowflake、SQL Server 和 Vertica。以生成式 AI 技術強化的翻譯可以協助查詢編譯器，還能自動建議輸出選項，支援地端部署與雲端來源的遷移作業。