大数据分析

利用全面的无服务器数据分析和机器学习平台,将数据转化为富有实用价值的分析洞见。

大数据

重新构想数据分析的潜能

借力于 Google Cloud Platform (GCP) 缩短数据分析的时间并消除其复杂性。让无服务器的集成式端到端数据分析服务的优势成为现实,突破规模、性能和成本效益的传统限制。

均衡器

专注于数据分析,而无需为基础架构费心

GCP 完全托管的无服务器方案可自动处理大数据分析解决方案的性能、容量、可用性、安全性和合规性需求,从而减免了运营开销,让您可以专注于数据分析,而不用费心管理服务器。得益于创新的亲民价格方案,您只需为实际使用的资源付费(在某些情况下,只需按秒或查询付费)。此外,您还可以采用固定费率并获享持续使用折扣。

速度测试

加快开发速度,无需牺牲其他方面

BigQuery 让您可以使用 ANSI SQL 极速分析 GB 级到 PB 级的数据,并提供了基于 REST 的 API,以便与其他应用轻松集成。您的开发者可以使用熟悉的编程语言(如 Java、Python、C#、Go、Node.js、PHP 或 Ruby)创建分析应用。借助 Cloud Pub/Sub,您可以通过开放式 API 每秒从全球各地提取数百万个事件(并发布到任意位置)。Cloud Dataflow 可实现更快的流式和批量数据流水线开发,且无需牺牲稳健性、准确性或功能。借助 Google 数据洞察中反应灵敏、由 BigQuery BI Engine 驱动的信息中心,您可以强化自己的商业智能解决方案

工具箱

更充分地利用现有的开源工具

GCP 采用开放式架构,且可与主流开源工具轻松集成,因而可以加快实现价值的速度。通过将 Apache Spark 和 Hadoop 工作负载迁移到 Cloud Dataproc,您可以降低其成本并提高性能。您可以轻松集成热门的开源工具(例如 Apache Kafka)和格式(例如 Apache Avro)。GCP 内基于 Apache Beam 构建的数据流水线支持多种开源运行时环境(Spark 或 Flink)。Cloud Data Fusion 通过图形界面以及由基于 CDAP 的预配置连接器和转换功能组成的大型开源库,提供托管式数据集成服务。利用基于 Apache Airflow 构建的 Cloud Composer,简化公有云和本地环境中的工作流编排。利用 Tableau、Qlik、Looker、Google 数据洞察和 BigQuery BI Engine 等熟悉的商业智能和可视化工具轻松分享数据洞见。

起重机

在坚实的人工智能基础上构建您的应用

Google 在机器学习和人工智能领域拥有二十年的创新经验,这意味着您可以借助业界领先的服务在您的应用中运用预测分析技术。使用 Cloud Dataprep 更快地准备好用于机器学习的数据。通过简单的 SQL,在 BigQuery 内任意规模的数据集基础上使用 BigQuery ML 构建机器学习模型。使用 Cloud AutoML 训练并利用自定义 Google API 机器学习模型,或者轻松连接到 Cloud StorageBigQuery 中的大型数据集,以构建高级 TensorFlow 模型或 Cloud Machine Learning Engine 模型。

保护业务

保护您的企业及任何规模的数据

GCP 提供了一个更加安全可靠且扩缩能力更强的基础架构,可处理各种工作负载,并可帮助您构建和运行任务关键型数据分析解决方案。我们的多层安全机制有助于确保冗余和可靠性,并针对所有数据分析产品承诺大于 99% 的正常运行时间(如需了解这项服务等级目标 (SLO),请参阅此处的条款)。借助能支持满足合规要求的行业领先工具和技术在 Google Cloud 中保护和治理您的数据:Cloud Identity Access Management (IAM) 用于精细的身份和访问权限管理,Cloud Data Loss Prevention 用于对敏感数据进行分类和遮盖,Data Catalog 用于元数据管理和数据发现。

无服务器大数据平台

捕获存储 BigQuery 存储(表格)Cloud Storage (文件)处理 Cloud Dataprep 分析 BigQuery 分析 ML Engine 使用 Cloud Datalab 数据科学家业务分析师数据洞察 Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud Bigtable (NoSQL) Cloud Data Transfer Cloud Pub/Sub Cloud IoT Core Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud Data Fusion(数据集成) Cloud Composer(工作流编排) Google 表格 Data Catalog(数据发现)

产品和解决方案

我们的客户

我们知道,数据是影响未来决策的重要因素。因此,我们需要一个可扩缩的平台来满足我们不断增长的数据需求。Google Cloud Platform,尤其是 Google BigQuery,是执行这项任务的理想之选。

Nikunj Shanti,AirAsia 首席数据和数字官

我们的合作伙伴

让我们的大数据合作伙伴帮助您加速创新、更智能地扩大规模,并远离安全威胁。

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资源

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