Analíticas de Big Data

Convierte los datos en información útil mediante una completa plataforma de aprendizaje automático y analíticas de datos sin servidor.

Reinventa los usos de las analíticas de datos

Obtén información valiosa de forma más rápida y olvida las dificultades de las analíticas de datos con Google Cloud Platform. Los servicios de analíticas de datos completos, integrados y sin servidor superan las limitaciones tradicionales de escala, rendimiento y rentabilidad, por lo que ofrecen multitud de ventajas.

Céntrate en las analíticas, no en la infraestructura

GCP es una plataforma sin servidor completamente administrada. Las necesidades de cumplimiento, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y rendimiento de tu solución de análisis de Big Data se gestiona de forma automática, por lo que no se producen sobrecargas operativas. De esta forma, no tienes que preocuparte por la administración de los servidores y puedes centrarte en el análisis. Además, gracias al innovador modelo de precios, que resulta favorable para los clientes, solo pagas por los recursos que utilizas (en algunos casos, por segundo o por consulta). También hay tarifas fijas y descuentos por uso continuado.

Acelera el desarrollo sin renunciar a nada

Google BigQuery permite analizar grandes cantidades de datos (de gigabytes a petabytes) a través de ANSI SQL a una velocidad asombrosa y proporciona API basadas en REST para facilitar la integración con otras aplicaciones. De esta forma, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de analíticas en los lenguajes de programación con los que están familiarizados, como Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP o Ruby. Cloud Pub/Sub te permite ingerir millones de eventos por segundo desde cualquier parte del mundo y publicarlos donde quieras mediante una API abierta. Cloud Dataflow agiliza el desarrollo de los flujos de procesamiento de datos por lotes y en streaming sin sacrificar la resistencia, la precisión ni la funcionalidad.

Sácale el máximo partido a las herramientas disponibles y de código abierto

La arquitectura abierta y la integración sencilla de Google Cloud Platform con populares herramientas de código abierto favorecen un menor tiempo de amortización. Para reducir el coste e incrementar el rendimiento de las cargas de trabajo de Apache Spark y Hadoop, puedes migrar a Cloud Dataproc, que se integra fácilmente con herramientas de código abierto y formatos populares, como Apache Kafka y Apache Avro, respectivamente. Además, los flujos de procesamiento de datos integrados en Apache Beam dentro de Google Cloud Platform funcionan con distintos tiempos de ejecución de código abierto (Spark o Flink). Simplifica la orquestación de los flujos de trabajo en las nubes públicas y en los entornos in situ con Cloud Composer, integrado en Apache Airflow. Saca partido a las herramientas de inteligencia empresarial y de visualización que ya conoces, como Tableau, Qlik, Looker y Data Studio, y comparte la información fácilmente.

Trabaja a partir de unos cimientos listos para la inteligencia artificial

Las dos décadas de innovación en aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) de Google te permiten incluir analíticas predictivas en tus aplicaciones mediante el uso de servicios líderes del sector. Acelera la preparación de datos para el aprendizaje automático con Cloud Dataprep. Usa BigQuery ML para crear modelos de aprendizaje automático con lenguaje SQL sencillo en conjuntos de datos de BigQuery de cualquier tamaño. Utiliza y prepara modelos personalizados de aprendizaje automático de APIs de Google a través de Cloud AutoML, o bien crea modelos de TensorFlow avanzados o de Cloud Machine Learning Engine mediante la sencilla conexión de grandes conjuntos de datos en Google Cloud Storage o BigQuery.

Plataforma de Big Data sin servidor

Creado con OmniGraffle 7.7.1 16/07/2018 23:32:56 +0000 01_All Big Data Product Map 2 Capa 1 Capturar zone internal - blue Almacenar zone internal - blue Almacenamiento de BigQuery (tablas) BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Cloud Storage (archivos) Cloud Storage Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Procesar zone internal - blue Cloud Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 zone internal - blue Analizar Analíticas de BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 path solid ML Engine Cloud Machine Learning Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 path solid zone internal - blue Usar Cloud Datalab Cloud Datalab Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 path solid Cloud Composer (orquestación) Científicos de datos Shape_1_ Analistas empresariales Shape_1_ Data Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ layer1 g4550 path4508 path4491 path4506 Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid Artboard-1 Fill-1 Fill-3 Group-7 path-1 Fill-5 Fill-8 Fill-10 Group-14 path-3 Fill-12 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Page-1 Artboard-1 Grupo Fill-1 Fill-2 Fill-3 Fill-4 Fill-5 Fill-6 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Artboard-1 Fill-1 Group-5 path-1 Fill-3 Fill-6 Fill-9 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 Fill-24 Fill-26 Fill-28 Fill-30 Fill-32 Fill-34 Fill-36 Fill-38 Fill-40 Fill-42 Fill-44 Fill-46 Fill-48 Fill-50 Fill-52 Fill-54 Fill-56 Fill-58 Fill-60 Fill-62 Fill-64 Fill-66 Fill-68 Fill-70 Fill-72 Fill-74 Fill-76 Fill-78 Fill-80 Fill-82 Fill-84 Group-88 path-3 Fill-86 Fill-89 Fill-91 Fill-93 Fill-95 Fill-97 Fill-99 Fill-101 Fill-103 Fill-105 Fill-107 Fill-109 Fill-111 Fill-113 Fill-115 Fill-117 Persistent Disk Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 path solid Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Cloud Bigtable Cloud Bigtable (NoSQL) Cloud Bigtable Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 path3269 path3271 path3273 path3275 path3277 polygon3279 Transferencia de datos de Cloud Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Cloud Pub/Sub Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Google Ads Google Marketing Platform Firebase XMLID_158_ XMLID_8_ XMLID_3_ XMLID_2_ XMLID_1_ XMLID_23_ XMLID_67_ XMLID_36_ XMLID_109_ Stackdriver Layer_2 YouTube Cloud IoT Core Cloud IoT Core Cloud IoT Core Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid path solid Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17

Productos y soluciones

Almacenamiento de datos nativo de la nube

Libera a tu equipo de las tareas de gestión de la infraestructura con BigQuery, un almacén de datos escalable, totalmente administrado y sin servidor.

Analíticas de streaming

Ingiere, procesa y analiza millones de eventos en tiempo real desde cualquier lugar del mundo, y distribuye el contenido por proyectos y aplicaciones.

Internet de las cosas

Conecta, gestiona e ingiere datos del Internet de las cosas de forma segura y sencilla a partir de dispositivos repartidos por todo el mundo, y analiza e implementa los cambios operativos en tiempo real.

Tratamiento de datos con Apache Hadoop y Apache Spark

La aceleración de los clústeres de Hadoop y Spark en solo 90 segundos y la facturación por segundo solo por los recursos que utilices te harán replantearte cómo enfocas las operaciones.

Aprendizaje automático y Cloud AI

Puedes crear, preparar y servir modelos personalizados de aprendizaje automático, o bien usar los modelos prediseñados en las API de Cloud AI.

Orquestación de flujos de trabajo

Simplifica y unifica la orquestación de los flujos de trabajo en las nubes públicas y en los entornos in situ.

Inteligencia empresarial

Democratiza la información y saca mayor partido a los datos con Google Cloud Platform y las herramientas de inteligencia empresarial de terceros.

Analíticas de marketing

Unifica los datos de marketing en Google Cloud para predecir los resultados de tu empresa y mejorar tanto la experiencia de los clientes como las campañas.

Lago de datos

Almacena, procesa y analiza enormes volúmenes de datos estructurados y sin estructurar de forma segura, ágil y rentable.

Nuestros clientes

Sabíamos que los datos iban a ser una parte muy importante a la hora de tomar decisiones en el futuro. Por eso necesitábamos una plataforma que pudiera escalarse para saciar nuestras ansias de crecer. Google Cloud Platform y, en concreto, Google BigQuery, fueron idóneas para desempeñar esta tarea.

Nikunj Shanti, director de Tecnología Digital y Datos de AirAsia

zulily

Esta empresa de comercio electrónico recopila 5000 millones de eventos de flujo de clics al día y usa las analíticas en tiempo real de Google Cloud Platform para incrementar las conversiones de ventas y mejorar la experiencia del cliente.

Snap Inc.

La seguridad y la estabilidad son prioritarias para Snapchat, que usa App Engine para desarrollar su aplicación de forma fácil y segura y adaptarse a sus 100 millones de usuarios diarios.

Home Depot

El 75 % del sitio web homedepot.com se sirve mediante Google Cloud, lo que permite a esta empresa administrar mejor los grandes picos de tráfico en los momentos de mayor volumen de compras durante todo el año.

Recursos

Prueba los tutoriales, lanza las guías de inicio rápido y explora las reseñas.

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