Analyse de big data

Transformez les données en insights exploitables grâce à une plate-forme d'analyse des données et de machine learning complète et sans serveur.

Big data

Réinventer le potentiel de l'analyse de données

Accélérez l'acquisition d'insights et oubliez la complexité des analyses de données avec Google Cloud Platform (GCP). Tirez parti des avantages de services d'analyse des données intégrés de bout en bout et sans serveur dépassant les limites traditionnelles en termes d'évolutivité, de performances et de rentabilité.

Égaliseur

Concentrez-vous sur les analyses plutôt que sur les infrastructures

L'approche sans serveur et entièrement gérée de GCP élimine les coûts opérationnels en gérant automatiquement les besoins de performances, d'évolutivité, de disponibilité, de sécurité et de conformité de vos solutions d'analyse de big data. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur l'analyse plutôt que sur la gestion des serveurs. De plus, grâce à nos systèmes de tarification innovants et avantageux, vous payez uniquement les ressources que vous utilisez (selon les cas, à la seconde ou à la requête). Des taux fixes et des remises proportionnelles à une utilisation soutenue sont également proposés.

Test de débit

Accélérez le développement sans faire de compromis

BigQuery vous permet d'analyser des gigaoctets et pétaoctets de données à l'aide d'ANSI SQL de manière ultrarapide et fournit des API basées sur REST pour faciliter l'intégration à d'autres applications. Vos développeurs peuvent créer des applications d'analyse dans des langages de programmation familiers, comme Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP ou Ruby. Cloud Pub/Sub vous permet d'ingérer des millions d'événements par seconde depuis n'importe quelle source au monde (et de les publier partout où vous le souhaitez) grâce à une API ouverte. Cloud Dataflow accélère le développement de pipelines de données par flux et par lot sans compromettre la stabilité, la précision, ni les fonctionnalités. Améliorez votre solution de veille stratégique avec des tableaux de bord rapides dans Data Studio, fourni par BigQuery BI Engine.

Outils

Tirez le meilleur parti des outils existants et Open Source

L'architecture ouverte de GCP et sa facilité d'intégration avec les outils Open Source les plus courants contribuent à accélérer votre retour sur investissement. Cloud Dataproc permet par ailleurs de réduire les coûts et d'augmenter les performances d'Apache Spark et des charges de travail Hadoop. L'intégration aux outils et formats Open Source (comme Apache Kafka et Apache Avro) les plus courants est facile, et les pipelines de données conçus sur Apache Beam dans GCP fonctionnent dans divers environnements d'exécution Open Source (Spark ou Flink). Cloud Data Fusion assure l'intégration des données gérées via une interface graphique et une vaste bibliothèque Open Source de connecteurs et de transformations préconfigurés basés sur CDAP. Simplifiez l'orchestration des workflows dans les clouds publics et les environnements sur site avec Cloud Composer, basé sur Apache Airflow. Tirez parti des outils de veille stratégique et de visualisation courants tels que Tableau, Qlik, Looker, Data Studio et BigQuery BI Engine pour partager facilement des insights.

Grue

Créez sur une base prête pour l'IA

Grâce à près de vingt ans d'innovation dans le domaine du machine learning et de l'IA, Google vous permet d'importer des analyses prédictives dans vos applications à l'aide de services de premier ordre. Accélérez la préparation des données pour le machine learning avec Cloud Dataprep. Utilisez BigQuery ML pour créer des modèles de machine learning sur des ensembles de données de toutes tailles dans BigQuery, via des requêtes SQL simples. Exploitez et entraînez des modèles de machine learning personnalisés des API Google avec Cloud AutoML, ou créez des modèles TensorFlow ou Cloud Machine Learning Engine avancés en vous connectant facilement aux ensembles de big data dans Cloud Storage ou BigQuery.

Entreprise sécurisée

Sécurisez votre entreprise et vos données à n'importe quelle échelle

GCP offre une infrastructure sécurisée, évolutive et fiable, quelle que soit la charge de travail, afin de vous aider à concevoir et à exploiter des solutions d’analyse de données critiques. Notre approche multicouche en matière de sécurité permet d'assurer la redondance et la fiabilité de votre infrastructure, avec un objectif de niveau de service (SLO) supérieur à 99 %, conformément aux conditions décrites ici, pour tous les produits d'analyse de données. Sécurisez et gérez vos données dans Google Cloud à l'aide d'outils et de technologies de pointe qui respectent les exigences de conformité : Cloud Identity and Access Management (IAM) pour une gestion précise de l'authentification et des accès, Cloud Data Loss Prevention pour la classification et le masquage des données sensibles, et Data Catalog pour la gestion des métadonnées et la découverte de données.

Plate-forme de big data sans serveur

CaptureStockageStockage BigQuery (tables)Cloud Storage (fichiers)TraitementCloud DataprepAnalysesAnalyses BigQueryML EngineUseCloud DatalabData scientistsAnalystes de veille stratégiqueData StudioCloud DataflowCloud DataprocCloud Bigtable (NoSQL)Cloud Data TransferCloud Pub/SubCloud IoT CoreCloud DataflowCloud DataprocCloud Data Fusion (intégration de données)Cloud Composer (orchestration de workflows)Google SheetsData Catalog (découverte de données)

Produits et solutions

Veille stratégique

Démocratisez les insights et libérez tout le potentiel de vos données grâce à Google et/ou aux outils tiers de veille stratégique.

Entreposage de données cloud natives

Libérez votre équipe de la gestion des infrastructures avec BigQuery, un entrepôt de données sans serveur entièrement géré et évolutif intégrant des systèmes de machine learning et d'informations géographiques (SIG).

Lac de données

Stockez, traitez et analysez d'énormes volumes de données structurées et non structurées de manière plus sécurisée, rentable et flexible.

Intégration des données

Intégrez les données de Google Cloud, de clouds publics et d'environnements sur site via une interface de type "pointer-cliquer" qui vous permet de développer sans code des pipelines ETL.

Traitement des données avec Apache Hadoop et Apache Spark

Dynamisez vos opérations grâce à des clusters Hadoop et Spark qui se lancent en 90 secondes, et une tarification à la seconde uniquement sur les ressources que vous utilisez.

Analyse de flux

Ingérez, traitez et analysez des millions d’événements en temps réel, partout dans le monde, et syndiquez vos flux entre plusieurs projets et applications.

Orchestration des workflows

Simplifiez et unifiez l'orchestration des workflows dans les clouds publics et les environnements sur site.

Préparation des données

Explorez visuellement, nettoyez et préparez des données structurées et non structurées à analyser et à utiliser pour le machine learning.

Internet des objets

Connectez, gérez et ingérez facilement et en toute sécurité des données IoT issues d'appareils disséminés dans le monde entier, et analysez et mettez en œuvre les changements opérationnels en temps réel.

Machine learning et IA dans le cloud

Créez, entraînez et diffusez des modèles de machine learning personnalisés, ou utilisez des modèles prédéfinis avec les API d'IA dans le cloud.

Analyse marketing

Unifiez les données marketing dans Google Cloud afin d'améliorer les expériences client, de prévoir les résultats commerciaux et d'optimiser les campagnes.

Nos clients

Nous avions anticipé l'importance qu'occuperaient les données dans la prise de décisions à l’avenir. Nous avions besoin d'une plate-forme capable de répondre à nos besoins croissants dans ce domaine. Google Cloud Platform, en particulier Google BigQuery, s'est révélé idéal.

Nikunj Shanti, directeur des données et du numérique, AirAsia

Zulily

Cette entreprise d'e-commerce collecte cinq milliards d'événements de flux de clics par jour, et utilise des analyses en temps réel sur GCP pour augmenter les conversions de ventes et améliorer l'expérience client.

Snap Inc.

Privilégiant la sécurité et la stabilité, Snapchat utilise App Engine pour développer son application facilement, de manière sécurisée et à grande échelle pour ses 100 millions d'utilisateurs quotidiens.

Home Depot

75 % du site homedepot.com est désormais hébergé sur Google Cloud, permettant ainsi à Home Depot de mieux gérer les énormes pics de trafic lors des périodes d'achats intenses au cours de l'année.

Nos partenaires

Nos partenaires big data vous aident à accélérer l'innovation, à optimiser le scaling et à assurer la sécurité au sein de votre entreprise.

Logo partenaire Informatica Logo partenaire Confluent Logo partenaire Hortonworks Logo partenaire Looker Logo partenaire Accenture Logo partenaire Sapient

Ressources

Accédez à des tutoriels, guides de démarrage rapide et avis.

Sécurité et gouvernance des données GCP

Blog sur l'analyse de données

Ensembles de données commerciaux

Podcast sur Google Cloud Platform

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