Analytics Lakehouse
Incorpora estadísticas a tus datos donde sea que se encuentren
El lakehouse de estadísticas combina las funciones clave de un data lake y un almacén de datos en una sola plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para explorar y realizar una evaluación completa de Google Cloud.
A quiénes está dirigida esta opción
Ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos
Qué aprenderás
Cómo crear un lakehouse de estadísticas que se pueda usar para consultas de análisis, aprendizaje automático y visualización
Cómo realizarás la implementación
Una vez que te hayas registrado en Google Cloud, puedes realizar la implementación a través de la consola.
Descripción general
¿Qué es el lakehouse de Analytics?
El lakehouse de estadísticas combina las funciones clave de un data lake y un almacén de datos en una sola plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
¿Qué habilita la arquitectura del lakehouse?
El lakehouse de estadísticas permite a las organizaciones extraer datos en tiempo real sin importar en qué nube o almacén de datos se encuentren y usarlos para obtener más estadísticas y inteligencia artificial (IA), con administración y acceso unificado entre equipos.
¿Cuáles son los beneficios del lakehouse de estadísticas para los analistas, ingenieros de datos y científicos de datos?
El data lake de Analytics proporciona un entorno democratizado para los analistas de datos (SQL), los ingenieros de datos (Spark/Beam) y los científicos de datos (AA) con una pila de aplicaciones integrada y administrada sin necesidad de trasladar los datos.
¿El lakehouse de estadísticas es compatible con las herramientas de código abierto integradas?
Sí, el lakehouse de Google es compatible con soluciones sin servidores y herramientas de código abierto integradas, lo que les brinda la flexibilidad a los profesionales de datos para que elijan su herramienta de análisis y procesamiento de datos, ya sea en tiempo real o por lotes.
¿Cómo el lakehouse admite las cargas de trabajo del AA?
El lakehouse de estadísticas tiene un AA en la base de datos con un motor de inferencia que permite que los modelos de AA se ejecuten donde se encuentran los datos y se integren a las canalizaciones de MLOps para llevar a producción las cargas de trabajo del AA sin mover los datos
¿Qué funciones de administración de datos proporciona el lakehouse?
La catalogación centralizada y la seguridad detallada para la administración de datos permite a las organizaciones unificar los almacenes de datos y los metadatos asociados a fin de simplificar los permisos y la exploración
Detalles de la solución
Analytics Lakehouse
El lakehouse de estadísticas combina las funciones de un data lake y un almacén de datos en una sola plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
Arquitectura de soluciones
- Los datos llegan a los buckets de Google Cloud Storage.
- Se crea un data lake en Dataplex. Los datos de los buckets se organizan en entidades o en tablas en el data lake.
- Las tablas del data lake están disponibles de inmediato en BigQuery como tablas de BigLake
- Las transformaciones de datos se pueden realizar con Spark o BigQuery, y con formatos de archivo abiertos como Apache Iceberg
- Los datos se pueden proteger con etiquetas de política y políticas de acceso de fila.
- El aprendizaje automático se puede aplicar a las tablas.
- Los paneles se crean a partir de los datos para obtener más estadísticas.
Incorpora estadísticas a tus datos donde sea que se encuentren
Nivel de experiencia de Google Cloud
Principiante
Tiempo de implementación estimado
12 min
2 min para configurar y 10 min para implementar
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para explorar y realizar una evaluación completa de Google Cloud.
Requisitos
- Cuenta activa de Google Cloud
- Derechos de administrador de tu proyecto
