Versione 1.15

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Esegui la migrazione in-cluster a gestito su un nuovo cluster

Questo tutorial mostra come eseguire la migrazione di un'applicazione da un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) utilizzando Anthos Service Mesh in-cluster a un nuovo cluster utilizzando Anthos Service Mesh gestito, la rete di servizi completamente gestita di Google, conforme a Istio.

In questo tutorial imparerai a:

  1. Creare un nuovo cluster Google Kubernetes Engine e installare Anthos Service Mesh e il gateway in entrata di Anthos Service Mesh nel cluster. Questo cluster fungerà da cluster esistente da cui vuoi eseguire la migrazione.
  2. Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Online Boutique nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.
  3. Crea un altro cluster Google Kubernetes Engine nello stesso progetto Google Cloud.
  4. Esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito nel secondo cluster ed esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh.
  5. Esegui il deployment di Boutique online sul cluster con Anthos Service Mesh gestito per replicare il deployment dal cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.
  6. Sposta il 50% del traffico di utenti dal cluster con Anthos Service Mesh nel cluster al cluster con Anthos Service Mesh gestito, utilizzando le capacità di suddivisione del traffico di Istio nel cluster con Anthos Service Mesh in-cluster.
  7. Completa la migrazione da Anthos Service Mesh in-cluster ad Anthos Service Mesh gestito indicando la voce DNS (Domain Name System) del cluster con Anthos Service Mesh in-cluster nel cluster con Anthos Service Mesh gestito.

Il traffico degli utenti è suddiviso tra 50 e 50 tra un cluster con Anthos Service Mesh nel cluster e un cluster con Anthos Service Mesh gestito. Ogni cluster contiene il proprio deployment di Online Boutique.

Deployment canary

Il "deployment canary" è una tecnica utilizzata nello sviluppo di software per testare una nuova versione di alcuni software prima di rilasciarla a tutti gli utenti. Prevede l'aumento incrementale della percentuale di traffico inviato alla nuova versione. In questo tutorial configurerai un nuovo cluster con Anthos Service Mesh gestito e trasferisci in modo incrementale il traffico degli utenti. Inizierai indirizzando lo 0% del traffico di utenti al nuovo cluster, quindi al 50% e, infine, al 100%. In fase di produzione, dovresti utilizzare incrementi più piccoli. Se in qualsiasi momento noti che il nuovo cluster non è in grado di gestire una percentuale di traffico, puoi eseguire il rollback riducendo la percentuale a 0%.

Confronto tra piano di controllo canary e cluster canary

Esistono due strategie di uso comune per le migrazioni da Anthos Service Mesh in-cluster a Anthos Service Mesh gestito:

  • Migrazione del piano di controllo canary: in questa strategia, esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito nello stesso cluster in cui attualmente è installato Anthos Service Mesh nel cluster.
  • Migrazione dei cluster canary: in questa strategia, crei un nuovo cluster e quindi esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito.

In questo tutorial, seguirai la strategia di migrazione dei cluster canary.

Costi

Questo tutorial utilizza i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Al termine di questo tutorial, puoi evitare costi continui eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

  4. Abilita le API richieste.

    Abilita le API

  5. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

  7. Abilita le API richieste.

    Abilita le API

Avvia Cloud Shell

In questo tutorial utilizzerai Cloud Shell, che è un ambiente shell ospitato su Google Cloud che ti consente di gestire le risorse Google Cloud.

Cloud Shell è preinstallato con gli strumenti a riga di comando Google Cloud CLI, kubectl e istioctl. gcloud CLI fornisce l'interfaccia a riga di comando principale per Google Cloud.

Apri una sessione di Cloud Shell dall'angolo in alto a destra di questa pagina, fai clic su e poi su Conferma. Viene aperta una sessione di Cloud Shell all'interno di un frame più in basso nella pagina. Completa i seguenti comandi nella sessione di Cloud Shell.

Scarica il codice campione.

Clona i repository Git contenenti le risorse Kubernetes e Istio che utilizzerai:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Configura il cluster con Anthos Service Mesh nel cluster

Crea il cluster e installa Anthos Service Mesh nel cluster

Nella sezione creerai il tuo cluster che utilizza Anthos Service Mesh nel cluster. Nella pratica, questi sono i cluster che stai già utilizzando.

  1. Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto e crea un nuovo cluster:

    gcloud container clusters create cluster-with-in-cluster-asm \
      --project=PROJECT_ID \
      --zone=us-central1-a \
      --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
      --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
    
  2. Rinomina il contesto del cluster in modo da semplificarne l'utilizzo:

    kubectl config rename-context \
      gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-in-cluster-asm \
      cluster-with-in-cluster-asm
    
  3. Verifica che il contesto del cluster sia stato rinominato:

    kubectl config get-contexts --output="name"
    
  4. Scarica la versione che installa Anthos Service Mesh 1.15.4 nella directory di lavoro attuale:

    curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.15 > asmcli
    

    Ti verrà chiesto di digitare "y", quindi premi Invio.

    L'output è simile al seguente:

    % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                  Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
    100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k
    
  5. Rendi eseguibile lo script asmcli:

    chmod +x asmcli
    
  6. Installa Anthos Service Mesh nel cluster utilizzando asmcli:

    ./asmcli install \
      --project_id PROJECT_ID \
      --cluster_name cluster-with-in-cluster-asm \
      --cluster_location us-central1-a \
      --output_dir . \
      --enable_all \
      --ca mesh_ca
    

    Il completamento dello strumento asmcli potrebbe richiedere diversi minuti. Lo strumento genera messaggi informativi per consentirti di seguirne l'avanzamento.

    In caso di esito positivo, l'output è simile a:

    ...
    asmcli: Successfully installed ASM.
    

Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh

  1. Eseguirai il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh in uno spazio dei nomi separato chiamato asm-ingress. Crea lo spazio dei nomi:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      create namespace asm-ingress
    
  2. Usa l'etichetta istio.io/rev=asm-1154-4 per aggiungere lo spazio dei nomi asm-ingress al mesh di servizi e abilita l'inserimento automatico del proxy sidecar.

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      label --overwrite namespace asm-ingress istio.io/rev=asm-1154-4
    

    L'output è simile al seguente:

    namespace/asm-ingress labeled
    
  3. Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace=asm-ingress \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace=asm-ingress \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
    

    L'output è simile al seguente:

    serviceaccount/asm-ingressgateway created
    service/asm-ingressgateway created
    deployment.apps/asm-ingressgateway created
    gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway created
    

Esegui il deployment di Boutique online

  1. Eseguirai il deployment di Boutique online in uno spazio dei nomi separato chiamato onlineboutique. Crea lo spazio dei nomi:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      create namespace onlineboutique
    
  2. Usa l'etichetta istio.io/rev=asm-1154-4 per aggiungere lo spazio dei nomi onlineboutique al mesh di servizi e abilita l'inserimento automatico del proxy sidecar.

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      label --overwrite namespace onlineboutique istio.io/rev=asm-1154-4
    

    L'output è simile al seguente:

    namespace/onlineboutique labeled
    
  3. Esegui il deployment dei 12 servizi di Boutique online, incluso il generatore di carico che imita il traffico degli utenti:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace=onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace=onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
    
  4. Recupera l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace asm-ingress \
      get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
    
  5. Copia l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata e aprilo tramite il browser web. Vedrai l'app di esempio Online Boutique.

Configura il nuovo cluster con Anthos Service Mesh gestito

Crea il cluster ed esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito

In questa sezione creerai il cluster di cui eseguire la migrazione. Eseguirai il provisioning di Anthos Service Mesh gestito e il deployment di Boutique online per replicare i deployment dal cluster che utilizza Anthos Service Mesh nel cluster.

  1. Archivia il tuo numero di progetto in una variabile di ambiente:

    export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects \
      describe PROJECT_ID --format='get(projectNumber)')
    
  2. Crea un nuovo cluster:

    gcloud container clusters create cluster-with-managed-asm \
      --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
      --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
      --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog \
      --labels mesh_id=proj-${PROJECT_NUMBER}
    
  3. Rinomina il contesto del cluster in modo da semplificarne l'utilizzo:

    kubectl config rename-context \
      gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-managed-asm \
      cluster-with-managed-asm
    
  4. Verifica che il contesto del cluster sia stato rinominato:

    kubectl config get-contexts --output="name"
    
  5. Abilita Anthos Service Mesh sul parco risorse del progetto. Un parco risorse è un raggruppamento logico di cluster Kubernetes e altre risorse che possono essere gestiti insieme.

    gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
    

    L'output è simile al seguente:

    Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
    
  6. Registra il cluster nel parco risorse del progetto:

    gcloud container fleet memberships register cluster-with-managed-asm-membership \
      --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-managed-asm \
      --enable-workload-identity \
      --project PROJECT_ID
    

    L'output è simile al seguente:

    Waiting for membership to be created...done.
    Created a new membership [projects/your-project-id/locations/global/memberships/cluster-with-gke-membership] for the cluster [cluster-with-gke-membership]
    Generating the Connect Agent manifest...
    Deploying the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect]...
    Deployed the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect].
    Finished registering the cluster [cluster-with-gke-membership] with the Fleet.
    
  7. Abilita Anthos Service Mesh gestito nel cluster:

    gcloud container fleet mesh update \
      --management automatic \
      --memberships cluster-with-managed-asm-membership \
      --project PROJECT_ID
    

    L'output è simile al seguente:

    Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
    
  8. Verifica che sia stato eseguito il provisioning del cluster Anthos Service Mesh gestito per il cluster e che sia pronto per essere utilizzato:

    gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
    

    Il provisioning di Anthos Service Mesh può richiedere circa 10 minuti ed essere pronto per l'uso sul cluster. Se sono presenti controlPlaneManagement.state: DISABLED o controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, devi eseguire nuovamente il comando precedente a intervalli di pochi minuti finché non visualizzi controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

    L'output è simile al seguente:

    createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
    membershipSpecs:
      projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
        mesh:
          management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
    membershipStates:
      projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
        servicemesh:
          controlPlaneManagement:
            details:
            - code: REVISION_READY
              details: 'Ready: asm-managed'
            state: ACTIVE
          dataPlaneManagement:
            details:
            - code: OK
              details: Service is running.
            state: ACTIVE
        state:
          code: OK
          description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
          updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
    name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
    resourceState:
      state: ACTIVE
    spec: {}
    state:
      state: {}
    updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
    

Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh

  1. Eseguirai il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh in uno spazio dei nomi separato chiamato asm-ingress. Crea lo spazio dei nomi:

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      create namespace asm-ingress
    
  2. Utilizza l'etichetta istio.io/rev=asm-managed per aggiungere lo spazio dei nomi asm-ingress al mesh di servizi e abilitare l'inserimento automatico del proxy sidecar.

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
    
  3. Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      --namespace=asm-ingress \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      --namespace=asm-ingress \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
    

    L'output è simile al seguente:

    namespace/asm-ingress configured
    serviceaccount/asm-ingressgateway configured
    service/asm-ingressgateway configured
    deployment.apps/asm-ingressgateway configured
    gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
    

Esegui il deployment di Boutique online

  1. Eseguirai il deployment di Boutique online in uno spazio dei nomi separato chiamato onlineboutique. Crea lo spazio dei nomi:

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      create namespace onlineboutique
    
  2. Usa l'etichetta istio.io/rev=asm-managed per aggiungere lo spazio dei nomi onlineboutique al mesh di servizi e abilita l'inserimento automatico del proxy sidecar.

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
    
  3. Esegui il deployment dei 12 servizi di Boutique online, incluso il generatore di carico che imita il traffico degli utenti:

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      --namespace=onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      --namespace=onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
    
  4. Recupera l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

    kubectl \
      --context cluster-with-managed-asm \
      --namespace asm-ingress \
      get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
    
  5. Copia l'indirizzo IP pubblico del servizio asm-ingressgateway e aprilo tramite il tuo browser web. Vedrai l'app di esempio Online Boutique. Utilizzerai l'indirizzo IP pubblico nella sezione successiva, quindi copialo in una variabile di ambiente:

    export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
      kubectl \
        --context cluster-with-managed-asm \
        --namespace asm-ingress \
        get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
      )
    

Testa il cluster con Anthos Service Mesh utilizzando un deployment canary

In questa sezione configurerai il cluster con Anthos Service Mesh in-cluster in modo che il 50% del traffico degli utenti verso Online Boutique venga spostato sull'istanza di Online Boutique nel cluster con Anthos Service Mesh gestito. Per ottenere questo risultato, esegui il deployment di due risorse Istio nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

  • una voce ServiceService per comunicare ad Anthos Service Mesh nel cluster l'endpoint Online Boutique del cluster Anthos Service Mesh gestito
  • un servizio virtuale per comunicare al gateway Ingress Anthos Service Mesh nel cluster di suddividere il traffico 50-50.
  1. Imposta l'indirizzo IP del gateway in entrata del cluster Anthos Service Mesh gestito all'interno della risorsa ServiceEntry:

    sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
    
  2. Esegui il deployment di ServiceEntry nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
    
  3. Esegui il deployment di VirtualService nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace onlineboutique \
      apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service-in-cluster-asm.yaml
    
  4. Visita l'indirizzo IP del gateway in entrata del cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

    kubectl \
      --context cluster-with-in-cluster-asm \
      --namespace asm-ingress \
      get service
    

    Aggiorna più volte la home page di Boutique online e controlla ogni volta il piè di pagina della pagina. Nota che il 50% delle richieste viene gestito da un pod nel cluster con Anthos Service Mesh gestito.

Eseguire la migrazione nel cluster con Anthos Service Mesh gestito

Questa sezione presuppone che tu sia il proprietario di un nome di dominio e che abbia accesso alle relative impostazioni DNS (Domain Name Server).

  1. Aggiungi un record A alle impostazioni DNS per indirizzare il nome di dominio (ad esempio example.com) all'indirizzo IP del gateway in entrata in esecuzione nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.

  2. Accedi a Boutique online visitando il nome di dominio nel tuo browser web.

  3. Riduci al minimo la durata del record DNS (TTL) per assicurarti di poter ripristinare rapidamente la voce DNS se devi eseguire il rollback.

  4. Imposta il record A del tuo nome di dominio sull'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata del cluster con Anthos Service Mesh gestito.

  5. Una volta eseguita la migrazione, elimina il cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

    gcloud container clusters delete cluster-with-in-cluster-asm \
      --zone=us-central1-a \
      --project=PROJECT_ID
    

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina progetto

  1. In Google Cloud Console, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina le risorse

Elimina il cluster con Anthos Service Mesh gestito:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

Passaggi successivi