Esegui la migrazione dal cluster a quello gestito, su un nuovo cluster

Questo tutorial mostra come eseguire la migrazione di un'applicazione da un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) utilizzando Anthos Service Mesh nel cluster a un nuovo cluster utilizzando Anthos Service Mesh gestito, il mesh di servizi completamente gestito e conforme a Istio di Google.

In questo tutorial:

1. Crea un nuovo cluster Google Kubernetes Engine e installa Anthos Service Mesh nel cluster e il gateway in entrata Anthos Service Mesh nel cluster. Questo cluster agirà da cluster esistente da cui vuoi eseguire la migrazione.
2. Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Online Boutique nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.
3. Creare un altro cluster Google Kubernetes Engine, nello stesso progetto Google Cloud.
4. Esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito sul secondo cluster ed esegui il deployment del gateway in entrata Anthos Service Mesh.
5. Esegui il deployment di Online Boutique nel cluster con Anthos Service Mesh gestito per replicare il deployment dal cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.
6. Shift il 50% del traffico degli utenti dal cluster con Anthos Service Mesh nel cluster al cluster con Anthos Service Mesh gestito, utilizzando le funzionalità di suddivisione del traffico di Istio sul cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.
7. Completa la migrazione da Anthos Service Mesh nel cluster ad Anthos Service Mesh gestito indirizzando la voce DNS (Domain Name System) del cluster con Anthos Service Mesh nel cluster al cluster con Anthos Service Mesh gestito.

Deployment canary

Il "deployment canary" è una tecnica utilizzata nello sviluppo del software per testare una nuova versione di un software prima di rilasciarla per tutti gli utenti. Prevede l'aumento incrementale della percentuale di traffico inviato alla nuova versione. In questo tutorial configurerai un nuovo cluster con Anthos Service Mesh gestito e sposterai su di esso in modo incrementale il traffico degli utenti. Inizierai indirizzando lo 0% del traffico degli utenti al nuovo cluster, poi il 50% e, infine, il 100%. In produzione, ti consigliamo di utilizzare incrementi più piccoli e più numerosi. Se in qualsiasi momento noti che il nuovo cluster non è in grado di gestire una percentuale di traffico, puoi eseguire il rollback riducendo la percentuale allo 0%.

Piano di controllo canary e cluster canary

Esistono due strategie di uso comune per le migrazioni da Anthos Service Mesh nel cluster ad Anthos Service Mesh gestito:

• Migrazione del piano di controllo canary: in questa strategia esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito sullo stesso cluster in cui è attualmente installato Anthos Service Mesh nel cluster.
• Migrazione del cluster canary: in questa strategia devi creare un nuovo cluster e quindi eseguire il provisioning di Anthos Service Mesh gestito.

In questo tutorial, analizzerai la strategia di migrazione dei cluster canary.

Costi

Questo tutorial utilizza i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Google Kubernetes Engine
• Anthos Service Mesh

Al termine di questo tutorial, puoi evitare i costi continui eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta Pulizia.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API richieste.

   Abilita le API

5. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Abilita le API richieste.

   Abilita le API

Avvia Cloud Shell

In questo tutorial utilizzerai Cloud Shell, un ambiente shell ospitato su Google Cloud che consente di gestire le risorse Google Cloud.

In Cloud Shell sono preinstallati gli strumenti a riga di comando Google Cloud CLI, kubectl e istioctl. gcloud CLI fornisce l'interfaccia a riga di comando principale per Google Cloud.

Apri una sessione di Cloud Shell nell'angolo in alto a destra di questa pagina, fai clic su , quindi su Conferma. Si apre una sessione di Cloud Shell all'interno di un frame più in basso nella pagina. Completa i comandi seguenti nella sessione di Cloud Shell.

Scarica il codice campione.

Clona i repository Git contenenti le risorse Kubernetes e Istio che utilizzerai:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Configura il cluster con Anthos Service Mesh nel cluster

Crea il cluster e installa Anthos Service Mesh nel cluster

Nella sezione creerai il tuo cluster che utilizza Anthos Service Mesh nel cluster. In pratica, si tratta dei cluster che stai già utilizzando.

1. Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto e crea un nuovo cluster:

   gcloud container clusters create cluster-with-in-cluster-asm \
     --project=PROJECT_ID \
     --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Nota: il completamento di questa operazione può richiedere alcuni minuti.

2. Rinomina il contesto del cluster in modo da semplificarne l'utilizzo:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-in-cluster-asm \
     cluster-with-in-cluster-asm
   

3. Verifica che il contesto del cluster sia stato rinominato:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Scarica la versione che installa Anthos Service Mesh 1.20.4 nella directory di lavoro attuale:

   curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.20 > asmcli
   

   Ti verrà chiesto di digitare "y" e poi premere Invio.

   L'output è simile a questo:

   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
   100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k
   

5. Rendi eseguibile lo script asmcli:

   chmod +x asmcli
   

6. Installa Anthos Service Mesh nel cluster utilizzando asmcli:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name cluster-with-in-cluster-asm \
     --cluster_location us-central1-a \
     --output_dir . \
     --enable_all \
     --ca mesh_ca
   

   Il completamento dello strumento asmcli può richiedere diversi minuti. Lo strumento genera messaggi informativi per consentirti di seguirne l'avanzamento.

   Se l'operazione va a buon fine, l'output è simile a questo:

   ...
   asmcli: Successfully installed ASM.
   

Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh

1. Eseguirai il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh in uno spazio dei nomi separato chiamato asm-ingress. Crea lo spazio dei nomi:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Utilizza l'etichetta istio.io/rev=asm-1204-0 per aggiungere lo spazio dei nomi asm-ingress al mesh di servizi e attivare l'inserimento automatico del proxy sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace asm-ingress istio.io/rev=asm-1204-0
   

   L'output è simile a questo:

   namespace/asm-ingress labeled
   

   Nota: potrebbe essere necessario modificare l'etichetta istio.io/rev=asm-1204-0 in modo che corrisponda alla versione di Anthos Service Mesh nel cluster. Puoi vedere la versione con suffisso nel nome del servizio istiod-asm-* eseguendo kubectl get service --context=cluster-with-in-cluster-asm --namespace=istio-system

3. Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   L'output è simile a questo:

   serviceaccount/asm-ingressgateway created
   service/asm-ingressgateway created
   deployment.apps/asm-ingressgateway created
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway created
   

   Nota: puoi sfogliare le risorse nel repository GitHub ufficiale di esempi di Anthos Service Mesh.

Implementa Boutique online

1. Eseguirai il deployment di Boutique Online in uno spazio dei nomi separato chiamato onlineboutique. Crea lo spazio dei nomi:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Utilizza l'etichetta istio.io/rev=asm-1204-0 per aggiungere lo spazio dei nomi onlineboutique al mesh di servizi e attivare l'inserimento automatico del proxy sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     label --overwrite namespace onlineboutique istio.io/rev=asm-1204-0
   

   L'output è simile a questo:

   namespace/onlineboutique labeled
   

3. Esegui il deployment dei 12 servizi di Boutique Online, incluso il generatore di carico che imita il traffico degli utenti:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Ottieni l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copia l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata e accedi tramite il browser web. Verrà visualizzato l'esempio dell'app Boutique online.

Configura il nuovo cluster con Anthos Service Mesh gestito

Crea il cluster ed esegui il provisioning di Anthos Service Mesh gestito

In questa sezione creerai il cluster in cui eseguirai la migrazione. Eseguirai il provisioning di Anthos Service Mesh gestito e il deployment di Online Boutique per replicare i deployment dal cluster che utilizza Anthos Service Mesh nel cluster.

1. Memorizza il numero del progetto in una variabile di ambiente:

   export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects \
     describe PROJECT_ID --format='get(projectNumber)')
   

   Nota: l'utilizzo di un singolo progetto Google Cloud per entrambi i cluster non è un requisito della strategia di migrazione dei cluster canary. In pratica, puoi creare il nuovo cluster in un progetto Google Cloud separato.

2. Crea un nuovo cluster:

   gcloud container clusters create cluster-with-managed-asm \
     --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog \
     --labels mesh_id=proj-${PROJECT_NUMBER}
   

   Nota: il completamento di questa operazione può richiedere alcuni minuti.

3. Rinomina il contesto del cluster in modo da semplificarne l'utilizzo:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-managed-asm \
     cluster-with-managed-asm
   

4. Verifica che il contesto del cluster sia stato rinominato:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

5. Abilita Anthos Service Mesh sul parco risorse del tuo progetto. Un parco risorse è un raggruppamento logico di cluster Kubernetes e altre risorse che possono essere gestiti insieme.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   L'output è simile a questo:

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

6. Registra il cluster nel parco risorse del progetto:

   gcloud container fleet memberships register cluster-with-managed-asm-membership \
     --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-managed-asm \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   L'output è simile a questo:

   Waiting for membership to be created...done.
   Created a new membership [projects/your-project-id/locations/global/memberships/cluster-with-gke-membership] for the cluster [cluster-with-gke-membership]
   Generating the Connect Agent manifest...
   Deploying the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect]...
   Deployed the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect].
   Finished registering the cluster [cluster-with-gke-membership] with the Fleet.
   

7. Abilita Anthos Service Mesh gestito sul cluster:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships cluster-with-managed-asm-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   L'output è simile a questo:

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Nota: Anthos Service Mesh gestito si occupa di gran parte della manutenzione manuale associata all'upgrade, alla scalabilità e alla protezione del mesh di servizi. Scopri di più su Anthos Service Mesh gestito.

8. Verifica che sia stato eseguito il provisioning di Anthos Service Mesh gestito per il cluster e che sia pronto per l'uso:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Il provisioning di Anthos Service Mesh e l'utilizzo nel cluster possono richiedere circa 10 minuti. Se visualizzi controlPlaneManagement.state: DISABLED o controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, dovrai eseguire di nuovo il comando precedente a intervalli di pochi minuti finché non viene visualizzato controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

   L'output è simile a questo:

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh

1. Eseguirai il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh in uno spazio dei nomi separato chiamato asm-ingress. Crea lo spazio dei nomi:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Utilizza l'etichetta istio.io/rev=asm-managed per aggiungere lo spazio dei nomi asm-ingress al mesh di servizi e abilitare l'inserimento automatico del proxy sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Esegui il deployment del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   L'output è simile a questo:

   namespace/asm-ingress configured
   serviceaccount/asm-ingressgateway configured
   service/asm-ingressgateway configured
   deployment.apps/asm-ingressgateway configured
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
   

   Nota: puoi sfogliare le risorse nel repository GitHub ufficiale di esempi di Anthos Service Mesh.

Implementa Boutique online

1. Eseguirai il deployment di Boutique Online in uno spazio dei nomi separato chiamato onlineboutique. Crea lo spazio dei nomi:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Utilizza l'etichetta istio.io/rev=asm-managed per aggiungere lo spazio dei nomi onlineboutique al mesh di servizi e attivare l'inserimento automatico del proxy sidecar.

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Esegui il deployment dei 12 servizi di Boutique Online, incluso il generatore di carico che imita il traffico degli utenti:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Ottieni l'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata di Anthos Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-managed-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Copia l'indirizzo IP pubblico del servizio asm-ingressgateway e accedi tramite il tuo browser web. Vedrai l'app di esempio Online Boutique. Utilizzerai l'indirizzo IP pubblico nella sezione successiva, quindi copialo in una variabile di ambiente:

   export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
     kubectl \
       --context cluster-with-managed-asm \
       --namespace asm-ingress \
       get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
     )
   

Testa il cluster con Anthos Service Mesh utilizzando un deployment canary

In questa sezione configurerai il cluster con Anthos Service Mesh nel cluster in modo che il 50% del traffico degli utenti verso Boutique online venga spostato sull'istanza di Boutique online sul cluster con Anthos Service Mesh gestito. Per ottenere questo risultato, esegui il deployment di due risorse Istio nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

• una ServiceEntry per indicare ad Anthos Service Mesh nel cluster l'endpoint Online Boutique del cluster Anthos Service Mesh gestito
• un VirtualService per indicare al gateway in entrata Anthos Service Mesh nel cluster di suddividere il traffico 50-50.

Nota: in produzione, questa suddivisione del traffico verso il cluster con Anthos Service Mesh gestito deve essere effettuata in piccoli incrementi, anziché il 50% immediato, e essere aumentata gradualmente al 100%.

1. Imposta l'indirizzo IP del gateway in entrata del cluster Anthos Service Mesh gestito all'interno della risorsa ServiceEntry:

   sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

2. Esegui il deployment di ServiceEntry nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

3. Esegui il deployment di VirtualService nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service-in-cluster-asm.yaml
   

4. Visita l'indirizzo IP del gateway in entrata del cluster con Anthos Service Mesh nel cluster, nel tuo browser web:

   kubectl \
     --context cluster-with-in-cluster-asm \
     --namespace asm-ingress \
     get service
   

   Aggiornare più volte la home page di Boutique online e controllare il piè di pagina della pagina ogni volta. Nota che il 50% delle richieste è gestito da un pod nel cluster con Anthos Service Mesh gestito.

Esegui la migrazione al cluster con Anthos Service Mesh gestito

Questa sezione presuppone che tu possieda un nome di dominio e abbia accesso alle relative impostazioni DNS (server dei nomi di dominio).

1. Aggiungi un record A alle impostazioni DNS per indirizzare il nome di dominio (ad esempio example.com) all'indirizzo IP del gateway in entrata in esecuzione nel cluster con Anthos Service Mesh nel cluster.

   Nota: il completamento di questa operazione può richiedere alcuni minuti.

2. Accedi a Online Boutique visitando il nome di dominio nel tuo browser web.

3. Riduci al minimo la durata (TTL) dei record DNS per assicurarti di poter ripristinare rapidamente la voce DNS se devi eseguire il rollback.

4. Imposta il record A del tuo nome di dominio sull'indirizzo IP pubblico del gateway in entrata del cluster con Anthos Service Mesh gestito.

5. Se la migrazione ha esito positivo, elimina il cluster con Anthos Service Mesh nel cluster:

   gcloud container clusters delete cluster-with-in-cluster-asm \
     --zone=us-central1-a \
     --project=PROJECT_ID
   

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:
• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina le risorse

Elimina il cluster con Anthos Service Mesh gestito:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

Passaggi successivi

• Scopri di più su Anthos Service Mesh gestito.
• Scopri di più sulle best practice per la sicurezza di Anthos Service Mesh.