Anthos Service Mesh 1.6

Anthos CLI를 사용하여 새 클러스터에 Anthos Service Mesh 설치

이 가이드에서는 Anthos 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 새 Google Cloud 기반 Anthos GKE 클러스터에 Anthos Service Mesh 1.6.8-asm.0을 설치하는 방법을 설명합니다. Anthos CLI는 Google Cloud 프로젝트를 구성하고, 모든 요구사항을 충족하여 클러스터에 Anthos Service Mesh를 설치하는 새 Anthos GKE 클러스터를 만드는 간단한 선언적 방법을 제공합니다.

현재 Anthos CLI는 Google Cloud 기반 Anthos GKE에서만 설치를 지원합니다.

설치를 통해 다음 기능을 사용할 수 있습니다.

이 가이드에서는 프로젝트의 environ에 클러스터를 등록하는 방법도 설명합니다. Environ을 사용하면 클러스터를 구성하여 멀티 클러스터 관리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. Environ에 클러스터를 등록하면 서비스 및 기타 인프라를 필요에 따라 그룹화하여 일관된 정책을 적용할 수 있습니다.

시작하기 전에

이 가이드에서는 다음이 이미 있다고 가정합니다.

설치를 시작하기 전에 다음을 수행하세요.

요구사항

  • Anthos 구독이 필요합니다. 또는 Google Cloud에서의 Anthos에 한해 사용한 만큼만 지불하는 결제 옵션을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Anthos 가격 책정 가이드를 참조하세요.

  • 서비스 메시에 포함하려면 서비스 포트의 이름이 지정되어야 하며 이름은 name: protocol[-suffix] 구문에서 포트 프로토콜을 포함해야 합니다. 여기서 대괄호는 대시로 시작해야 하는 선택적 서픽스를 나타냅니다. 자세한 내용은 서비스 포트 이름 지정을 참조하세요.

제한사항

Google Cloud 프로젝트당 Anthos Service Mesh 설치는 한 개만 지원됩니다. 단일 프로젝트에서 여러 메시 배포는 지원되지 않습니다.

인증서 데이터

Mesh CA의 인증서에는 애플리케이션 서비스에 대한 다음 데이터가 포함됩니다.

  • Google Cloud 프로젝트 ID
  • GKE 네임스페이스
  • GKE 서비스 계정 이름

리소스 구성 파일 준비

  1. asm 패키지 리소스 구성 파일을 위한 디렉터리를 만듭니다. 클러스터 이름을 디렉터리 이름으로 사용하는 것이 좋습니다.

  2. asm 패키지를 다운로드할 디렉터리로 변경합니다.

  3. asm 패키지를 현재 작업 디렉터리에 다운로드합니다.

    kpt pkg get \
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-packages.git/asm@release-1.6-asm .
    
  4. 프로젝트 ID를 설정합니다.

    kpt cfg set asm gcloud.core.project PROJECT_ID
  5. 클러스터 이름을 설정합니다.

    kpt cfg set asm gcloud.container.cluster CLUSTER_NAME
  6. 영역 또는 리전을 설정합니다.

    kpt cfg set asm gcloud.compute.location CLUSTER_LOCATION

    기본적으로 kpt setter는 gcloud config에 구성된 프로젝트 및 클러스터 영역 또는 리전을 사용합니다.

  7. 원하는 경우 Cloud Source Repositories와 같은 자체 소스 제어 시스템에 리소스 구성 파일을 대조하여 파일의 변경사항을 추적할 수 있습니다.

선택사항 값 설정

Anthos CLI를 사용하여 다른 값도 설정할 수 있습니다. 사용 가능한 kpt setter 목록을 보려면 다음을 입력하세요.

kpt cfg list-setters asm/

출력은 다음과 비슷합니다.

          NAME                            VALUE                SET BY   DESCRIPTION   COUNT
anthos.servicemesh.hub                    your_anthos_hub                               1
anthos.servicemesh.tag                    your_anthos_tag                               1
gcloud.compute.location                   your_zone_or_region                           8
gcloud.compute.network                    default                                       1
gcloud.compute.subnetwork                 default                                       1
gcloud.container.cluster                  your_cluster_name                             9
gcloud.container.cluster.releaseChannel   REGULAR                                       1
gcloud.container.nodepool.max-nodes       4                                             1
gcloud.core.project                       your_project_ID      kpt                     21
gcloud.project.projectNumber              your_project_number  kpt                      4 

기본적으로 출시 채널은 REGULAR로 설정됩니다. 각 채널에 대한 설명은 사용 가능한 채널을 참조하세요. 다른 채널은 Anthos Service Mesh 1.6.8에서 지원되지 않는 GKE 버전을 기반으로 할 수 있으므로 일반 출시 채널에 등록하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 지원되는 환경을 참조하세요.

머신 유형 또는 노드 수 변경

Anthos CLI는 Anthos Service Mesh에 필요한 노드 수와 최소 머신 유형으로 새 클러스터를 만듭니다. 이러한 값은 nodepool.yaml에 지정됩니다. vCPU가 4개 이상이면 nodepool.yaml의 로컬 복사본을 수정하여 다른 머신 유형을 지정할 수 있습니다.

다음 setter를 사용하여 시스템 요구사항에 따라 노드 수를 늘릴 수 있습니다.

kpt cfg set asm gcloud.container.nodepool.max-nodes NUMBER_OF_NODES

새 클러스터에 Anthos Service Mesh 설치

Anthos CLI를 통해 Anthos Service Mesh에 필요한 클러스터의 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.

  • mesh_id 라벨을 클러스터에 proj-PROJECT_NUMBER 형식으로 추가합니다. 여기서 PROJECT_NUMBER는 클러스터가 생성된 프로젝트의 프로젝트 번호입니다. Cloud Console의 Anthos Service Mesh 대시보드에 측정항목을 표시하려면 mesh_id 라벨이 필요합니다. 클러스터에 기존 라벨이 있는 경우 Anthos CLI가 라벨을 유지합니다.

  • 워크로드 아이덴티티를 사용 설정합니다.

  • Kubernetes Engine Monitoring을 사용 설정합니다.

  • 출시 채널 개요에 클러스터를 등록합니다.

다음 명령어를 실행하여 새 클러스터를 만들고 이전에 맞춤설정한 구성 파일을 사용하여 Anthos Service Mesh를 설치합니다.

gcloud beta anthos apply asm

제어 영역 구성요소 확인

istio-system의 제어 영역 pod가 작동 중인지 확인합니다.

kubectl get pod -n istio-system

예상 출력은 다음과 비슷합니다.

NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
istio-ingressgateway-74cc894bfd-786rg     1/1     Running     0          7m19s
istiod-78cdbbbdb-d7tps                    1/1     Running     0          7m36s
promsd-576b8db4d6-lqf64                   2/2     Running     1          7m19s

ISTIO-SECURITY-2020-007에 지정된 구성 변경 사항을 적용하여 메시에서 서비스 거부(DoS) 공격을 방지합니다.

클러스터 등록

Cloud Console에서 통합 사용자 인터페이스에 액세스하려면 프로젝트의 Environ에 클러스터를 등록해야 합니다. Environ은 Google Cloud 외부의 클러스터를 포함하여 클러스터와 워크로드를 보고 관리하는 통합된 방법을 제공합니다.

클러스터 등록에 대한 자세한 내용은 Environ에 클러스터 등록을 참조하세요.

사이드카 프록시 삽입

Anthos Service Mesh는 사이드카 프록시를 사용하여 네트워크 보안, 안정성, 관측 가능성을 개선합니다. Anthos Service Mesh를 사용하면 이러한 함수가 애플리케이션의 기본 컨테이너에서 추상화되고 동일한 Pod에서 별도의 컨테이너로 제공되는 공용 프로세스 외부 프록시로 구현됩니다.

워크로드를 배포하기 전에 사이드카 프록시 삽입을 구성하여 Anthos Service Mesh가 트래픽을 모니터링하고 보호할 수 있도록 해야 합니다.

Anthos Service Mesh를 설치하기 전에 클러스터에서 실행 중이었던 모든 워크로드는 현재 Anthos Service Mesh 버전을 포함하도록 사이드카 프록시를 삽입하거나 업데이트해야 합니다. 새 워크로드를 배포하기 전에 사이드카 프록시 삽입을 구성하여 Anthos Service Mesh가 트래픽을 모니터링하고 보호할 수 있도록 해야 합니다.

명령어 하나로 자동 사이드카 삽입을 사용 설정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled --overwrite

여기서 NAMESPACE는 네임스페이스를 명시적으로 만들지 않은 경우 애플리케이션 서비스의 네임스페이스 이름 또는 default입니다.

자세한 내용은 사이드카 프록시 삽입을 참조하세요.

Anthos Service Mesh 페이지 보기

사이드카 프록시가 삽입된 클러스터에 워크로드가 배포되면 Cloud Console의 Anthos Service Mesh 페이지에서 Anthos Service Mesh가 제공하는 모든 관측 가능성 기능을 볼 수 있습니다. 워크로드를 배포한 후 Cloud Console에 원격 분석 데이터가 표시되는 데 1~2분 정도 걸립니다.

Cloud Console에서 Anthos Service Mesh에 대한 액세스는 ID 및 액세스 관리(IAM)로 제어됩니다. Anthos Service Mesh 페이지에 액세스하려면 프로젝트 소유자가 사용자에게 프로젝트 편집자 또는 뷰어 역할이나 Cloud Console에서 Anthos Service Mesh 액세스 제어에 설명된 더 제한적인 역할을 부여해야 합니다.

  1. Google Cloud Console에서 Anthos Service Mesh로 이동합니다.

    Anthos Service Mesh로 이동

  2. 메뉴 바의 드롭다운 목록에서 Cloud 프로젝트를 선택합니다.

  3. 서비스 메시가 2개 이상 있으면 Service Mesh 드롭다운 목록에서 해당 메시를 선택합니다.

자세한 내용은 Cloud Console에서 Anthos Service Mesh 탐색을 참조하세요.

Anthos Service Mesh 페이지 외에도 서비스와 관련된 측정항목(예: 특정 서비스에서 수신한 요청 수)이 Cloud Monitoring으로 전송되어 측정항목 탐색기에 표시됩니다.

측정항목을 보려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google Cloud Console에서 Monitoring 페이지로 이동합니다.

    Monitoring으로 이동

  2. 리소스 > 측정항목 탐색기를 선택합니다.

측정항목의 전체 목록은 Cloud Monitoring 문서의 Istio 측정항목을 참조하세요.

다음 단계