Halaman ini menjelaskan cara memperkirakan biaya pembuatan profil data BigQuery dalam organisasi atau folder. Jika ingin membuat perkiraan untuk sebuah project, lihat Memperkirakan biaya pembuatan profil data untuk satu project.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pembuatan profil data BigQuery, lihat Profil data untuk data BigQuery.
Ringkasan
Sebelum mulai membuat profil data, Anda dapat menjalankan estimasi untuk memahami jumlah data BigQuery yang Anda miliki dan biaya untuk membuat profil data tersebut. Untuk menjalankan estimasi, Anda membuat estimasi.
Saat membuat estimasi, tentukan resource (organisasi, folder, atau project) yang berisi data yang ingin Anda buat profil. Anda dapat menetapkan filter untuk menyesuaikan pemilihan data dengan lebih sempurna. Anda juga dapat menetapkan kondisi yang harus dipenuhi sebelum Perlindungan Data Sensitif membuat profil tabel. Perlindungan Data Sensitif mendasarkan estimasi pada bentuk, ukuran, dan jenis data pada saat Anda membuat estimasi.
Setiap perkiraan mencakup detail seperti jumlah tabel yang cocok yang ditemukan di resource, ukuran total semua tabel tersebut, dan perkiraan biaya pembuatan profil resource satu kali setiap bulan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara penghitungan harga, lihat Harga pembuatan profil data.
Harga estimasi
Membuat estimasi tidak dikenai biaya.
Retensi
Setiap estimasi akan otomatis dihapus setelah 28 hari.
Batasan
Jika organisasi atau folder Anda memiliki project yang dilindungi oleh perimeter layanan Kontrol Layanan VPC, Perlindungan Data Sensitif mungkin menghitung jumlah data BigQuery yang lebih sedikit di resource Anda. Jika Anda memiliki perimeter layanan, buat estimasi untuk setiap perimeter layanan secara terpisah.
Sebelum memulai
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk membuat dan mengelola perkiraan biaya pembuatan profil data,
minta administrator untuk memberi Anda
peran IAM Administrator DLP (roles/dlp.admin) di organisasi atau folder.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Buat estimasi
Buka halaman Buat estimasi profil data.
Pilih organisasi Anda.
Bagian berikut memberikan informasi selengkapnya tentang langkah-langkah di halaman Membuat estimasi profil data. Di akhir setiap bagian, klik Lanjutkan.
Pilih resource untuk dipindai
Lakukan salah satu hal berikut:- Untuk membuat estimasi organisasi, pilih Pindai seluruh organisasi.
- Untuk membuat perkiraan folder, pilih Pindai folder yang dipilih. Kemudian, klik Browse, lalu pilih folder.
Filter dan kondisi input
Anda dapat melewati bagian ini jika ingin menyertakan semua tabel BigQuery di organisasi atau folder dalam estimasi.Di bagian ini, Anda membuat filter untuk menentukan subkumpulan data tertentu yang ingin disertakan dalam atau dikecualikan dari estimasi. Untuk subkumpulan yang disertakan dalam estimasi, Anda juga menentukan kondisi yang harus dipenuhi tabel dalam subkumpulan agar disertakan dalam estimasi.
Untuk menetapkan filter dan kondisi, ikuti langkah-langkah berikut:
- Klik Tambahkan filter dan kondisi.
Di bagian Filter, Anda menentukan satu atau beberapa filter yang menentukan tabel mana yang berada dalam cakupan estimasi.
Tentukan minimal salah satu hal berikut:
- Project ID atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa project.
- ID set data atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa set data.
- ID tabel atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa tabel.
Ekspresi reguler harus mengikuti sintaksis RE2.
Misalnya, jika Anda ingin semua tabel dalam project disertakan dalam filter, tentukan ID project tersebut dan kosongkan dua kolom lainnya.
Jika Anda ingin menambahkan filter lainnya, klik Tambahkan filter dan ulangi langkah ini.
Jika subkumpulan data yang ditentukan oleh filter harus dikecualikan dari estimasi, nonaktifkan Sertakan tabel yang cocok dalam estimasi saya. Jika Anda menonaktifkan opsi ini, kondisi yang dijelaskan di bagian selanjutnya akan disembunyikan.
Opsional: Di bagian Kondisi, tentukan kondisi yang harus dipenuhi oleh tabel yang cocok untuk disertakan dalam perkiraan. Jika Anda melewati langkah ini, Perlindungan Data Sensitif akan menyertakan semua tabel yang didukung yang cocok dengan filter Anda, terlepas dari ukuran dan usianya.
Konfigurasikan opsi berikut:
Kondisi minimum: Untuk mengecualikan tabel kecil atau baru dari estimasi, tetapkan jumlah baris atau usia tabel minimum.
Kondisi waktu: Untuk mengecualikan tabel lama, aktifkan kondisi waktu. Kemudian, pilih tanggal dan waktu. Setiap tabel yang dibuat pada atau sebelum tanggal tersebut akan dikecualikan dari estimasi.
Misalnya, jika Anda menetapkan kondisi waktu ke 4/5/2022, 23.59, Perlindungan Data Sensitif akan mengecualikan tabel apa pun yang dibuat pada atau sebelum 4 Mei 2022, pukul 23.59 dari perkiraan.
Tables to profile: Untuk menentukan jenis tabel yang akan disertakan dalam estimasi, pilih Only include tables of a specified type or types. Kemudian, pilih jenis tabel yang ingin Anda sertakan.
Jika Anda tidak mengaktifkan kondisi ini, atau jika Anda tidak memilih jenis tabel apa pun, Perlindungan Data Sensitif akan mencakup semua tabel yang didukung dalam estimasi.
Misalkan Anda memiliki konfigurasi berikut:
Kondisi minimum
- Jumlah baris minimum: 10 baris
- Durasi minimum: 24 jam
Kondisi waktu
- Stempel waktu: 4/5/22, 23.59
Tabel untuk membuat profil
Opsi Only include table of a specified type or types dipilih. Dalam daftar jenis tabel, hanya tabel Profile BigLake yang dipilih.
Dalam kasus ini, Perlindungan Data Sensitif akan mengecualikan tabel apa pun yang dibuat pada atau sebelum 4 Mei 2022, pukul 23.59. Di antara tabel yang dibuat setelah tanggal dan waktu ini, profil Perlindungan Data Sensitif hanya menampilkan tabel BigLake yang memiliki 10 baris atau berusia minimal 24 jam.
Klik Done.
Jika ingin menambahkan filter dan kondisi lainnya, klik Add filters and conditions dan ulangi langkah sebelumnya.
Item terakhir dalam daftar filter dan kondisi selalu berupa item berlabel Filter dan kondisi default. Setelan default ini diterapkan ke tabel di resource yang dipilih (organisasi atau folder) yang tidak cocok dengan filter dan kondisi apa pun yang Anda buat.
Jika Anda ingin menyesuaikan filter dan kondisi default, klik Edit filters and condition, dan sesuaikan setelan seperlunya.
Mengelola penampung dan penagihan agen layanan
Di bagian ini, Anda akan menentukan project yang akan digunakan sebagai container agen layanan. Anda dapat mengatur Sensitive Data Protection secara otomatis untuk membuat project baru, atau Anda dapat memilih project yang sudah ada.
Jika Anda tidak memiliki penampung agen layanan, pilih Create a new project as a service agent container.
Sensitive Data Protection membuat project baru bernama DLP Service Agent Container. Agen layanan dalam project ini akan digunakan untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection dan API lainnya. Sensitive Data Protection akan meminta Anda untuk memilih akun yang akan ditagih untuk semua operasi yang dapat ditagih terkait project ini, termasuk operasi yang tidak terkait dengan profiling data.
Jika Anda tidak memiliki izin yang diperlukan untuk membuat project, opsi ini akan dinonaktifkan. Untuk mengetahui informasi tentang izin yang diperlukan, lihat Peran yang diperlukan untuk bekerja dengan profil data di tingkat organisasi atau folder.
Jika Anda sudah memiliki penampung agen layanan yang sudah ada dan ingin digunakan kembali, pilih Select an existing agent agent container. Selanjutnya, klik Browse untuk memilih project ID penampung agen layanan.
Terlepas dari apakah Anda menggunakan agen layanan yang baru dibuat atau menggunakan kembali agen yang sudah ada, pastikan agen tersebut memiliki akses baca ke data yang akan dibuat profilnya.
Tetapkan lokasi ke estimasi toko
Di daftar Resource location, pilih region tempat Anda ingin menyimpan estimasi ini.
Tempat Anda memilih untuk menyimpan estimasi tidak memengaruhi data yang akan dipindai. Selain itu, hal ini tidak memengaruhi lokasi penyimpanan profil data kemudian. Data Anda dipindai di region yang sama tempat data tersebut disimpan (seperti yang ditetapkan dalam BigQuery). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.
Tinjau setelan, lalu klik Buat.
Perlindungan Data Sensitif membuat estimasi dan menambahkannya ke daftar estimasi. Kemudian, perkiraan akan dijalankan.
Bergantung pada jumlah data yang ada dalam resource, estimasi dapat memerlukan waktu hingga 24 jam untuk diselesaikan. Sementara itu, Anda dapat menutup halaman Sensitive Data Protection dan memeriksanya kembali nanti. Notifikasi akan muncul di Konsol Google Cloud saat estimasi sudah siap.
Melihat estimasi
Buka daftar estimasi.
Klik estimasi yang ingin Anda lihat. Estimasi tersebut berisi hal-hal berikut:
- Jumlah tabel dalam resource, dikurangi tabel apa pun yang Anda kecualikan melalui filter dan kondisi.
- Jumlah total data yang setara dengan tabel.
- Jumlah unit langganan yang diperlukan untuk memprofilkan jumlah data ini setiap bulan.
- Biaya penemuan awal, yang merupakan perkiraan biaya pembuatan profil tabel yang ditemukan. Perkiraan ini hanya didasarkan pada ringkasan data saat ini dan tidak mempertimbangkan seberapa banyak pertumbuhan data Anda dalam jangka waktu tertentu.
- Perkiraan biaya tambahan untuk pembuatan profil hanya berusia kurang dari 6, 12, atau 24 bulan. Estimasi tambahan ini diberikan untuk menunjukkan bagaimana pembatasan cakupan data lebih lanjut dapat membantu Anda mengontrol biaya pembuatan profil data.
- Perkiraan biaya bulanan pembuatan profil data, dengan asumsi bahwa penggunaan BigQuery setiap bulan sama dengan penggunaan Anda bulan ini.
- Grafik yang menunjukkan pertumbuhan BigQuery dari waktu ke waktu.
- Detail konfigurasi yang Anda tetapkan.
Grafik estimasi
Setiap estimasi mencakup grafik yang menunjukkan pertumbuhan historis data BigQuery Anda. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memperkirakan biaya pembuatan profil data bulanan.
Langkah selanjutnya
- Pelajari harga pembuatan profil data.
- Pelajari profil data untuk data BigQuery lebih lanjut.
- Pelajari cara membuat profil data di organisasi atau folder.
- Pelajari cara membuat profil data dalam satu project.