创建名为 helloworld 的新目录，并转到此目录中：
```
mkdir helloworld
cd helloworld
```
创建名为 main.py 的文件，并将以下代码粘贴到其中：

run/helloworld/main.py

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```
import os

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    name = os.environ.get("NAME", "World")
    return "Hello {}!".format(name)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))
```
此代码使用我们的“Hello World”问候语响应请求。HTTP 处理由容器中的 Gunicorn Web 服务器进行。当直接调用以供本地使用时，此代码会创建一个基本 Web 服务器，该服务器侦听 PORT 环境变量定义的端口。
创建名为 requirements.txt 的文件，并将以下代码粘贴到其中：

run/helloworld/requirements.txt

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```
Flask==2.0.2
gunicorn==20.1.0
```
这会添加示例所需的软件包。

添加包含以下内容的 Dockerfile。

run/helloworld/Dockerfile

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# Use the official lightweight Python image.
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.10-slim

# Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
ENV PYTHONUNBUFFERED True

# Copy local code to the container image.
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./

# Install production dependencies.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
# webserver, with one worker process and 8 threads.
# For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
# to be equal to the cores available.
# Timeout is set to 0 to disable the timeouts of the workers to allow Cloud Run to handle instance scaling.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

这将启动 Gunicorn 网络服务器，该服务器会侦听 PORT 环境变量定义的端口。

添加一个 .dockerignore 文件，以从容器映像中排除文件。

run/helloworld/.dockerignore

在 GitHub 上查看反馈
```
Dockerfile
README.md
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__
.pytest_cache
```

您的应用已编写完毕，可以进行部署。

从源代码部署到 Cloud Run

重要提示：本快速入门假定您在快速入门中使用的项目中拥有所有者或编辑者角色。否则，请参阅 Cloud Run 部署权限、Cloud Build 权限和 Artifact Registry 权限，获取需要的权限。

从源代码部署会自动从源代码构建容器映像并进行部署。

如需从源代码部署，请执行以下操作：

在源代码目录中，使用以下命令从源代码进行部署：
```
gcloud run deploy
```
如果系统提示您启用 API，请回复 y 进行启用。
1. 当系统提示您输入源代码位置时，请按 Enter 键部署当前文件夹。
2. 当系统提示您输入服务名称时，请按 Enter 键接受默认名称 helloworld。
3. 如果系统提示您启用 Artifact Registry API，请按 y 响应。
4. 当系统提示您输入区域时：请选择您选择的区域，例如 us-central1。
5. 系统会提示您允许未通过身份验证的调用：响应 y。
然后等待部署完成。成功完成时，命令行会显示服务网址。
在 Web 浏览器中打开该服务网址，访问部署的服务。

Cloud Run 位置

Cloud Run 是地区级的，这意味着运行 Cloud Run 服务的基础架构位于特定地区，并且由 Google 代管，以便在该地区内的所有区域以冗余方式提供。

选择用于运行 Cloud Run 服务的地区时，主要考虑该地区能否满足您的延迟时间、可用性或耐用性要求。通常，您可以选择距离用户最近的地区，但除此之外，您还应该考虑 Cloud Run 服务使用的其他 Google Cloud 产品的位置。跨多个位置使用 Google Cloud 产品可能会影响服务的延迟时间和费用。

Cloud Run 可在以下地区使用：