Kurzanleitung: C++-Dienst in Cloud Run bereitstellen

Kurzanleitung: C++-Dienst in Cloud Run bereitstellen

Erfahren Sie, wie Sie eine einfache Hello World-Anwendung erstellen, in ein Container-Image verpacken, das Container-Image in Artifact Registry hochladen und anschließend in Cloud Run bereitstellen. Sie können zusätzlich zu den angezeigten Sprachen auch andere Sprachen verwenden.

Vorbereitung

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

5. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

   gcloud init

   Hinweis: Wenn Sie die gcloud CLI zuvor installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die neueste Version haben, indem Sie gcloud components update ausführen.

6. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

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7. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

8. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

9. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

   gcloud init

   Hinweis: Wenn Sie die gcloud CLI zuvor installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die neueste Version haben, indem Sie gcloud components update ausführen.
10. So legen Sie das Standardprojekt für Ihren Cloud Run-Dienst fest:

     gcloud config set project PROJECT_ID

    Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch den Namen des Projekts, das Sie für diese Kurzanleitung erstellt haben.

11. Wenn Sie einer Domaineinschränkung zur Organisation nicht eingeschränkter Aufrufe für Ihr Projekt unterliegen, müssen Sie auf Ihren bereitgestellten Dienst zugreifen, wie unter Private Dienste testen beschrieben.

Beispielanwendung schreiben

So schreiben Sie eine Anwendung in C++:

1. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis mit dem Namen helloworld-cpp und ersetzen Sie das aktuelle Verzeichnis durch dieses Verzeichnis:

   mkdir helloworld-cpp
   cd helloworld-cpp
   

2. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen CMakeLists.txt und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

   cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
   
   # Define the project name and where to report bugs.
   set(PACKAGE_BUGREPORT
       "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/issues")
   project(cpp-samples-cloud-run-hello-world CXX)
   
   find_package(functions_framework_cpp REQUIRED)
   find_package(Threads)
   
   add_executable(cloud_run_hello cloud_run_hello.cc)
   target_compile_features(cloud_run_hello PRIVATE cxx_std_17)
   target_link_libraries(cloud_run_hello functions-framework-cpp::framework)
   
   include(GNUInstallDirs)
   install(TARGETS cloud_run_hello RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})

3. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen vcpkg.json und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

   {
     "name": "cpp-samples-cloud-run-hello-world",
     "version-string": "unversioned",
     "homepage": "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/",
     "description": [
       "Shows how to deploy a C++ application to Cloud Run."
     ],
     "dependencies": [
       "functions-framework-cpp"
     ]
   }
   

4. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen cloud_run_hello.cc und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

   #include <google/cloud/functions/framework.h>
   #include <cstdlib>
   
   namespace gcf = ::google::cloud::functions;
   
   auto hello_world_http() {
     return gcf::MakeFunction([](gcf::HttpRequest const& /*request*/) {
       std::string greeting = "Hello ";
       auto const* target = std::getenv("TARGET");
       greeting += target == nullptr ? "World" : target;
       greeting += "\n";
   
       return gcf::HttpResponse{}
           .set_header("Content-Type", "text/plain")
           .set_payload(greeting);
     });
   }
   
   int main(int argc, char* argv[]) {
     return gcf::Run(argc, argv, hello_world_http());
   }
   

   Mit diesem Code wird ein einfacher Webserver erstellt, der den von der Umgebungsvariable PORT definierten Port überwacht.

5. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen Dockerfile im selben Verzeichnis wie die Quelldateien. Das C++-Dockerfile beginnt mit der Überwachung der Anwendung an dem Port, der mit der Umgebungsvariable PORT definiert wurde:

   # We chose Alpine to build the image because it has good support for creating
   # statically-linked, small programs.
   FROM alpine:3.19 AS build
   
   # Install the typical development tools for C++, and
   # the base OS headers and libraries.
   RUN apk update && \
       apk add \
           build-base \
           cmake \
           curl \
           git \
           gcc \
           g++ \
           libc-dev \
           linux-headers \
           ninja \
           pkgconfig \
           tar \
           unzip \
           zip
   
   # Use `vcpkg`, a package manager for C++, to install
   WORKDIR /usr/local/vcpkg
   ENV VCPKG_FORCE_SYSTEM_BINARIES=1
   RUN curl -sSL "https://github.com/Microsoft/vcpkg/archive/2024.03.25.tar.gz" | \
       tar --strip-components=1 -zxf - \
       && ./bootstrap-vcpkg.sh -disableMetrics
   
   # Copy the source code to /v/source and compile it.
   COPY . /v/source
   WORKDIR /v/source
   
   # Run the CMake configuration step, setting the options to create
   # a statically linked C++ program
   RUN cmake -S/v/source -B/v/binary -GNinja \
       -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
       -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
   
   # Compile the binary and strip it to reduce its size.
   RUN cmake --build /v/binary
   RUN strip /v/binary/cloud_run_hello
   
   # Create the final deployment image, using `scratch` (the empty Docker image)
   # as the starting point. Effectively we create an image that only contains
   # our program.
   FROM scratch AS cloud-run-hello
   WORKDIR /r
   
   # Copy the program from the previously created stage and the shared libraries it
   # depends on.
   COPY --from=build /v/binary/cloud_run_hello /r
   COPY --from=build /lib/ld-musl-x86_64.so.1 /lib/ld-musl-x86_64.so.1
   COPY --from=build /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6
   COPY --from=build /usr/lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1
   
   # Make the program the entry point.
   ENTRYPOINT [ "/r/cloud_run_hello" ]

Die Anwendung ist fertig und kann bereitgestellt werden.

Für Cloud Run aus Quelle bereitstellen

Wichtig: In dieser Kurzanleitung wird davon ausgegangen, dass Sie Inhaber- oder Bearbeiterrollen in dem Projekt haben, das Sie für die Kurzanleitung verwenden. Andernfalls finden Sie die Berechtigungen unter Cloud Run-Bereitstellungsberechtigungen, Cloud Build-Berechtigungen und Artifact Registry-Berechtigungen.

Verwenden Sie Cloud Build, um ein Image aus dem Quellcode zu erstellen und es dann bereitzustellen.

1. Verwenden Sie im Quellverzeichnis Cloud Build, um ein Docker-Image für Ihren Dienst zu erstellen

   gcloud builds submit --machine-type=e2_highcpu_32 --tag gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

2. Stellen Sie das Image mit dem folgenden Befehl bereit:

   gcloud run deploy --image=gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world

   Wenn Sie aufgefordert werden, die API zu aktivieren, antworten Sie mit y, um dies zu tun.

   1. Wenn Sie zur Eingabe des Quellcodes aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den aktuellen Ordner bereitzustellen.

   2. Wenn Sie zur Eingabe des Dienstnamens aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den Standardnamen zu akzeptieren, z. B. helloworld.

   3. Wenn Sie aufgefordert werden, die Artifact Registry API zu aktivieren oder das Erstellen des Artifact Registry-Repositorys zu erlauben, antworten Sie mit y.

   4. Wenn Sie zur Eingabe der Region aufgefordert werden, wählen Sie die Region Ihrer Wahl aus, zum Beispiel us-central1.

   5. Sie werden aufgefordert, nicht authentifizierte Aufrufe zuzulassen: Antworten Sie mit y.

   Warten Sie dann einige Sekunden, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist. Bei Erfolg wird in der Befehlszeile die Dienst-URL angezeigt.

3. Rufen Sie den bereitgestellten Service auf. Dazu öffnen Sie in einem Webbrowser die Dienst-URL.

Cloud Run-Standorte

Cloud Run ist regional. Die Infrastruktur, in der die Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, befindet sich demnach in einer bestimmten Region. Aufgrund der Verwaltung durch Google sind die Anwendungen in allen Zonen innerhalb dieser Region redundant verfügbar.

Bei der Auswahl der Region, in der Ihre Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, ist vorrangig, dass die Anforderungen hinsichtlich Latenz, Verfügbarkeit oder Langlebigkeit erfüllt werden. Sie können im Allgemeinen die Region auswählen, die Ihren Nutzern am nächsten liegt, aber Sie sollten den Standort der anderen Google Cloud-Produkte berücksichtigen, die von Ihrem Cloud Run-Dienst verwendet werden. Die gemeinsame Nutzung von Google Cloud-Produkten an mehreren Standorten kann sich auf die Latenz und die Kosten des Dienstes auswirken.

Cloud Run ist in diesen Regionen verfügbar:

Unterliegt Preisstufe 1

• asia-east1 (Taiwan)
• asia-northeast1 (Tokio)
• asia-northeast2 (Osaka)
• europe-north1 (Finnland) Niedriger CO₂-Wert
• europe-southwest1 (Madrid)
• europe-west1 (Belgien) Niedriger CO₂-Ausstoß
• europe-west4 (Niederlande)
• europe-west8 (Mailand)
• europe-west9 (Paris) Niedriger CO₂-Ausstoß
• me-west1 (Tel Aviv)
• us-central1 (Iowa) Niedriger CO₂-Ausstoß
• us-east1 (South Carolina)
• us-east4 (Northern Virginia)
• us-east5 (Columbus)
• us-south1 (Dallas)
• us-west1 (Oregon) Niedriger CO₂-Ausstoß

Unterliegt Preisstufe 2

• africa-south1 (Johannesburg)
• asia-east2 (Hongkong)
• asia-northeast3 (Seoul, Südkorea)
• asia-southeast1 (Singapur)
• asia-southeast2 (Jakarta)
• asia-south1 (Mumbai, Indien)
• asia-south2 (Delhi, Indien)
• australia-southeast1 (Sydney)
• australia-southeast2 (Melbourne)
• europe-central2 (Warschau, Polen)
• europe-west10 (Berlin)
• europe-west12 (Turin)
• europe-west2 (London, Vereinigtes Königreich) Niedriger CO₂-Ausstoß
• europe-west3 (Frankfurt, Deutschland) Niedriger CO₂-Wert
• europe-west6 (Zürich, Schweiz) Niedriger CO₂-Ausstoß
• me-central1 (Doha)
• me-central2 (Dammam)
• northamerica-northeast1 (Montreal) Niedriger CO₂-Ausstoß
• northamerica-northeast2 (Toronto) Niedriger CO₂-Ausstoß
• southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasilien) Niedriger CO₂-Ausstoß
• southamerica-west1 (Santiago, Chile) Niedriger CO₂-Ausstoß
• us-west2 (Los Angeles)
• us-west3 (Salt Lake City)
• us-west4 (Las Vegas)

Wenn Sie bereits einen Cloud Run-Dienst erstellt haben, können Sie dessen Region im Cloud Run-Dashboard der Google Cloud Console aufrufen.

OK

Das war's auch schon! Sie haben gerade ein Container-Image aus Quellcode in Cloud Run bereitgestellt. Cloud Run skaliert das Container-Image automatisch horizontal aus, damit die empfangenen Anfragen bearbeitet werden können, und skaliert es wieder herunter, wenn der Bedarf sinkt. Es fallen nur Kosten für die CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen an, die während der Anfrageverarbeitung verbraucht werden.

Bereinigen

Testprojekt entfernen

Während für Cloud Run keine Kosten anfallen, wenn der Dienst nicht verwendet wird, wird Ihnen dennoch das Speichern des Container-Images in Artifact Registry möglicherweise in Rechnung gestellt. Sie können das Container-Image löschen oder Ihr Google Cloud-Projekt löschen, um Kosten zu vermeiden. Wenn Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, wird die Abrechnung für alle in diesem Projekt verwendeten Ressourcen beendet.

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:
• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.
1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

   Zur Seite „Ressourcen verwalten“

2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Nächste Schritte

Weitere Informationen dazu, wie Sie einen Container aus Quellcode erstellen und diesen mithilfe eines Push-Vorgangs in ein Repository übertragen, finden Sie unter:

• Cloud Run-Dienste entwickeln
• Container erstellen
• Aus Quellcode bereitstellen