AI アシストデベロッパーとバイブコーダー向けの Cloud Run の概要

Google AI Studio や Vertex AI Studio など AI を活用したツールを使用してアプリを作成したら、 Cloud Run を使用してアプリをデプロイし、ユーザーが利用できるようにすることができます。

このガイドでは、Cloud Run のコンセプトと、AI を活用したツールまたは[バイブコーディング](https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding)ツールを使用してアプリを作成してデプロイした後に行うことができる変更について説明します。これらのコンセプトを理解すると、アプリケーションを開発環境からスケーラブルなプラットフォームに移行するのに役立ちます。

コードからコンテナへ

Cloud Run は、コンテナ内でアプリケーションを実行します。コンテナは、アプリケーションコードとそのすべての依存関係を含む標準パッケージです。このパッケージングにより、アプリケーションはどのコンピューティング環境でも信頼性が高く一貫して実行されます。

コンテナに慣れていない場合は、Cloud Run でソースコードからデプロイできます。それ以外の場合は、コンテナイメージをデプロイできます。

Cloud Run にデプロイするには、まずアプリケーションをコンテナイメージにビルドします。Dockerfile を使用してコンテナイメージを作成することも、Google Cloud に Buildpack を使用してソースコードから自動的にビルドさせることもできます。このイメージを Artifact Registry に保存します。

Cloud Run の仕組み

Cloud Run は、コンテナ化されたアプリケーションの管理と実行にいくつかのコアリソースを使用します。これらのリソースは連携して、シームレスなデプロイとスケーリングを実現します。

サービスは Cloud Run の主要なリソースです。各サービスには一意の永続的な URL（run.app）があります。サービスにデプロイすると、Cloud Run は新しい不変のリビジョンを作成します。リビジョンは、特定のコンテナイメージと、メモリ制限や環境変数などの構成設定で構成されます。

デフォルトでは、Cloud Run は 1 つ以上のインスタンスでリビジョンを自動的に実行します。インスタンス（コンテナインスタンスとも呼ばれます）は、Cloud Run サービス内でコンテナのコピーを実行する単一の分離された環境です。Cloud Run は、費用を管理するために、受信インスタンスの数に基づいてインスタンスの数をゼロまでスケールアップまたはスケールダウンします。Cloud Run では、さまざまな設定を構成してサービスの動作を制御したり、サービスに接続 Google Cloud して、スケーラビリティの高い完全なフルスタックアプリを構築したりすることもできます。

Cloud Run サービスが Google CloudAPI または他の Cloud Run サービスとやり取りする場合、Cloud Run はサービス ID を使用してGoogle Cloud API にアクセスします。デフォルトでは、Cloud Run はデフォルトの Compute Engine サービスアカウントを自動的に使用して Google Cloud API を呼び出し、必要なオペレーションを実行します。カスタムサービスアカウントを作成し、特定のGoogle Cloud リソースにアクセスするために必要な最小限の権限をこの ID に付与することをおすすめします。

サービスを更新する

AI を活用したツールまたはバイブコーディングツールを使用して Cloud Run アプリをデプロイしたら、デフォルト設定を更新して、パフォーマンス、費用、セキュリティを最適化できます。

サービスを変更するには:

Cloud Run [サービス] ページに移動します。

Cloud Run に移動
サービスを選択します。
[新しいリビジョンの編集とデプロイ] を選択します。
必要に応じて構成設定を変更します。
1. [コンテナの編集] セクションで、次の項目を変更できます。
2. [セキュリティ] タブで、次のオプションを選択します。
  - HTTP/2
  - VPC 接続
3. [セキュリティ] タブで、デフォルトのコンピューティングサービスアカウントを、最小限の権限を持つ別のサービスアカウントに変更します。
4. [リクエスト] で、必要に応じて以下を変更します。
  - リクエストのタイムアウト
  - 同時実行
5. [お支払い] で、必要に応じてお支払い情報を変更します。

[実行環境] で、必要に応じて実行環境を変更します。

[リビジョンのスケーリング] で、デフォルトの Cloud Run 自動スケーリングを使用する場合は、必要に応じて最小インスタンス数を指定します。手動スケーリングを使用する場合は、サービスのインスタンス数を指定します。
新しいリビジョンの [編集とデプロイ] をクリックします。

サービスの表示、コピー、削除の詳細については、サービスを管理するをご覧ください。

ベストプラクティス

Cloud Run でアプリを効率的に実行するためのベストプラクティスについては、サービスを開発するとサービスの一般的な開発のヒントをご覧ください。

Cloud Run とアプリが使用する Google Cloud サービスは、課金対象のサービスです。料金計算ツールを使用すると、予想使用量に基づいて費用を見積もることができます。

次のステップ

まず、クイックスタートに沿ってコンテナイメージをデプロイします。
さまざまなタイプのリソースとデプロイオプションについては、リソースモデルをご覧ください。
デプロイ用にコードを準備する方法については、コンテナランタイムの契約をご覧ください。
Cloud Run を使用するメリットの詳細については、Cloud Run AI のユースケースをご覧ください。

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