適用於零售定價的 Vertex AI Search
以下價格均以美元 (USD) 為單位。如果使用美元以外的貨幣付費，系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格計費。
搜尋費用
Google 搜尋提供優質產品搜尋結果 可依據業務需求自訂您可以運用 Google 的查詢和情境理解，改善網站和行動應用程式中的產品曝光機制。
唯一會產生費用的搜尋作業，只會透過呼叫 Search 方法要求搜尋或瀏覽結果。匯入或管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用。
搜尋與瀏覽查詢的費用為每 1,000 個要求 $2.50 美元。
例子
這個範例說明搜尋查詢的計費方式。
在本例中，客戶的應用程式在一個月內就產生 1,500 萬個關鍵字搜尋查詢和 1,000 萬次瀏覽查詢。假設我們以下列方式計算客戶須支付的總費用：
- 搜尋查詢 = 1,500 萬
- 瀏覽查詢 = 1 千萬次
- 當月查詢總數 = 1,500 萬 + 1 千萬 = 2,500 萬
- 搜尋價格 = 每 1,000 次查詢 $2.50 美元
客戶總費用 = 2,500 萬次查詢 x $2.50/1,000 次查詢 = $62,500 美元
建議費用
免費試用：您可以取得價值 $600 美元的免費抵免額來試用建議。申請服務後，免費抵免額會自動發放，而且抵免額會在註冊後六個月自動到期。這些抵免額會授予您的帳單帳戶，並且不會影響與帳單帳戶連結的專案數量。舉例來說，假設帳單帳戶有三項專案，您的帳單帳戶仍會獲得價值 $600 美元的免費抵免額。一般來說，這些抵免額已足夠您訓練一個模型，並透過為期兩週的 A/B 測試確認實際工作環境中的效能。請參閱「導入零售業適用的 Vertex AI Search」。
匯入/管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用，只有訓練、調整或呼叫 predict 方法要求預測的作業才會產生費用。
如果您一直在持續訓練模型，或您已提交繼續訓練的要求，訓練 (每小時每節點) 費用會逐日計算。在您暫停或刪除模型之後，系統就不會再向您收取費用。如要瞭解如何管理訓練作業，請按這裡。
以調整 (每小時每節點) 費用來說，系統會在有效模型調整完畢後再向您收費。如果您在調整作業執行期間暫停或刪除該模型，則僅須支付部分的調整作業費用。在這種情況下，系統會向您收取模型調整作業停止前實際耗用的節點時數費用。如要瞭解如何管理調整作業，請按這裡。
| 每月預測要求數 | 每 1,000 項預測的價格 |
|---|---|
| 20,000,000 項以下 | $0.27 美元 |
| 接下來的 280,000,000 項 | $0.18 美元 |
| 超過 300,000,000 項 | $0.10 美元 |
| 功能 | 價格 |
|---|---|
| 訓練與調整 | 每小時每節點 $2.50 美元 |
範例
示例 A
下列示例說明對應至每月預測要求數的各個定價級別。
在這個示例中，一家大型零售商的應用程式在當月傳送了 1,000,000,000 項預測要求。他們訓練了三個模型，這些模型每日都會依預設自動重新訓練一次。也就是說，一整個月的模型訓練時間約為 500 個節點時數。根據預設，建議模型每季會進行調整。在本範例中，模型調整作業每次調整所累積的節點時數約為 300 個節點，每個月為 100 個節點時數。
為計算本月費用，我們必須先得出預測要求費用。系統會以 1,000 項要求為單位計算費用，並按照每月預測要求數將費用分級。
- 前 20,000,000 項預測 = 20,000,000 項預測 / 1,000 * $0.27 美元 = $5,400 美元
- 接下來的 280,000,000 項預測 = 280,000,000 項預測 / 1,000 * $0.18 美元 = $50,400 美元
- 接下來的 700,000,000 項預測 = 700,000,000 項預測 / 1,000 * $0.10 美元 = $70,000 美元
接著，我們要計算訓練和調整作業的費用。
- 訓練費用 = 500 個節點時數 * $2.50 美元 = $1,250 美元
- 調整費用 = 100 個節點時數 * $2.50 美元 = $250 美元
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $127,300 美元。
示例 B
這個示例說明用量較低的情況。
在這個示例中，一家零售商一個月傳送了 10,000,000 項預測要求，而且每日訓練同一個模型。根據預設，該模型每日會自動重新訓練一次。也就是說，每個月的模型訓練時間約為 150 個節點時數。該模型每季會調整一次，每次模型調整作業都會耗用約 90 個節點時數。為得出每個月的費用金額，我們會以每個月的平均數「30 個節點時數」來計算。
一個月的使用費用計算方式如下。這家零售商本月傳送的預測要求數未超過 20,000,000 項，因此系統會以第一級價格 (每 1,000 項要求 $0.27 美元) 計算所有要求的費用。
- 10,000,000 項預測 = 10,000,000 項預測 / 1,000 * $0.27 美元 = $2,700 美元
訓練和調整作業的費用計算方式如下：
- 訓練費用 = 150 個節點時數 * $2.50 美元 = $375 美元
- 調整費用 = 30 個節點時數 * $2.50 美元 = $75 美元
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $3,150 美元。
Google Cloud Observability 費用
針對導致錯誤的每個 API 要求 (例如含有格式錯誤的 JSON 的使用者事件要求，或價格為負值的目錄項目匯入要求)，建議會將錯誤記錄至 Google Cloud Observability。預測要求如果包含的目錄項目不在已匯入的目錄中， Recommendations 也會記錄這些錯誤。
Google Cloud Observability 會依據儲存的記錄檔 GiB 計費。(記錄檔會保留一個月)。每個專案每月前 50 GiB 的記錄檔為免費。之後，Google Cloud Observability 就會按記錄檔每 GiB $0.50 美元收費。記錄資料的大小取決於 JSON 酬載的大小，但 1 GiB 約為 200,000 個建議錯誤。
詳情請參閱 Google Cloud Observability 定價頁面。