Diese Recommendations AI-Dokumentation verweist auf die Recommendations Console. Wir empfehlen, zur Retail Console zu wechseln und die Dokumentation für Einzelhändler zu verwenden. Darin werden Recommendations AI, die Retail Console und Retail Search dokumentiert.

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Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen. Recommendations AI verwendet Echtzeit-Nutzerereignisse, um Empfehlungen für das nächste Element zu generieren. Das Aufzeichnen von sehr vielen Nutzerereignistypen mit gültigen Produktinformationen erhöht die Empfehlungsqualität.

Ausführliche Informationen zu Nutzerereignissen, einschließlich Nutzerereignistypen und JSON-Beispieldaten für alle Typen finden Sie unter Nutzerereignisse.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein Nutzerereignis aufzuzeichnen:

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Aufzeichnung von Nutzerereignissen vom Typ detail-page-view für alle diese Vorgehensweisen. Informationen zu anderen Ereignistypen erhalten Sie unter Nutzerereignisse.

Sie können auch bisherige Nutzerereignisse importieren. Das Erfassen ausreichender Nutzerereignisdaten zum Trainieren Ihrer Modelle kann sehr lange dauern. Sie können aber das erste Modelltraining beschleunigen, wenn Sie Nutzerereignisdaten aus bisherigen Ereignissen im Bulk importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Bisherige Nutzerereignisse importieren.

Wenn das erfasste Nutzerereignis das erste Mal ein Nutzer ist, der auf der Grundlage einer zuvor bereitgestellten Empfehlung mit einem Produkt interagiert, kann ein Empfehlungs-Token anhand eines Attributionstokens Empfehlungsleistungsmesswerte bereitstellen. Das Attributionstoken ist aber optional. Informationen zur Verwendung von Attributionstokens finden Sie unter Attributionstoken.

Weitere Informationen zum Feld "userInfo" finden Sie unter Informationen zum Nutzerinformationsobjekt.

Hinweis

Vor der Aufzeichnung von Nutzerereignissen ist Folgendes erforderlich:

  • Erstellen eines Google Cloud-Projekts mit eingerichteter Authentifizierung.

  • Ein gültiger API-Schlüssel (für JavaScript Pixel oder Tag Manager) oder ein gültiges Dienstkonto mit der Rolle "Retail-Bearbeiter", wenn die API zum direkten Schreiben verwendet wird.

    Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereitung.

Best Practices zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen

Recommendations AI erfordert hochwertige Daten, um qualitativ hochwertige Vorhersagen zu treffen. Wenn Ihre Daten unvollständig oder falsch sind, beeinträchtigt die Qualität der Vorhersagen.

Sorgen Sie dafür, dass beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen die folgenden Best Practices verwendet werden:

  • Wenn Sie Nutzerereignisse vor oder während des Imports Ihres Katalogs aufzeichnen, fügen Sie alle Ereignisse noch einmal hinzu, die vor Abschluss des Katalogimports aufgezeichnet wurden.

    Sie können den Katalog vor, nach oder während der Aufzeichnung der Nutzerereignisse in Recommendations AI importieren. Durch parallele Ausführung dieser Aufgaben sparen Sie Zeit, wenn der Katalog umfangreich ist und viele Nutzerereignisse vorhanden sind. Nach Abschluss des Katalogimports müssen Sie die API verwenden, um Ereignisse wieder beizutreten, die vor dem Import hochgeladen wurden.

    Recommendations AI versucht, aufgezeichnete Nutzerereignisse mit Metadaten aus dem Produktkatalog zusammenzuführen, wenn das Nutzerereignis erstellt wird. Für das Training werden nur erfolgreich verbundene Ereignisse verwendet. Achten Sie daher darauf, dass alle Ereignisse noch einmal hinzugefügt werden, die aufgezeichnet wurden, bevor der Katalog vollständig importiert wurde. Wenn sich ein Ereignis auf einen Artikel bezieht, das nicht im Katalog vorhanden ist, wird es verworfen oder nicht mit den richtigen Produkten verbunden. Das Gleiche gilt, wenn Sie Nutzerereignisse aus der Vergangenheit importieren. Der Katalog muss dann alle Produkte enthalten, auf die sie verweisen. Sie können ältere Produkte auch als OUT_OF_STOCK markieren, anstatt sie aus dem Katalog zu entfernen.

  • Halten Sie Ihren Katalog immer auf dem neuesten Stand.

    Wenn Sie Nutzerereignisse aufzeichnen, ist das im Nutzerereignis enthaltene Katalogelement mit Ihrem aktuellen Katalog verbunden. Wenn Sie ein Ereignis für ein Katalogelement erfassen, das nicht im aktuellen Katalog enthalten ist, kann es nicht von Recommendations AI zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet werden. Ein solches Ereignis wird als "nicht verbundenes" Ereignis bezeichnet. Wenn Sie Ereignisse aufgezeichnet haben, bevor Ihr Katalog vollständig importiert wurde, müssen Sie die Ereignisse noch einmal hinzufügen, die während des Imports aufgezeichnet wurden. Es sollten nur wenige nicht verbundene Ereignisse vorhanden sein. Wenn der Prozentsatz der nicht verbundenen Ereignisse aber 5 % oder mehr Ihrer gesamten Nutzerereignisse erreicht, müssen Sie darauf achten, dass Ihr Katalog auf dem neuesten Stand ist. Fügen Sie dann noch einmal die Ereignisse hinzu, die aufgezeichnet wurden, bevor der Katalog vollständig aktualisiert wurde. Prüfen Sie, warum die nicht verbundenen Ereignisse erstellt werden.

    Sie können Ihre nicht verbundenen Ereignisse mithilfe der Ereignisfilterung anzeigen lassen. Weitere Informationen

  • Achten Sie darauf, dass Sie so viele Informationen wie möglich zu Ihren Nutzerereignissen bereitstellen.

    Jeder Nutzerereignistyp hat unterschiedliche Informationen, die erforderlich sind und akzeptiert werden. Weitere Erläuterungen finden Sie unter Nutzerereignisse.

  • Richten Sie Benachrichtigungen ein, damit Sie wissen, ob beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen Ausfälle aufgetreten sind.

  • Für einen Bulk-Import von Nutzerereignissen müssen Sie die Größe der Daten begrenzen, die importiert werden sollen.

    Der Bulk-Import von Nutzerereignissen kann bis zu 24 Stunden dauern.

    Die einzelnen Dateien dürfen maximal 2 GB groß sein. Eine einzelne Importanfrage kann maximal 100 Dateien enthalten. Ein Ansatz dafür besteht darin, nur die Nutzerereignisse für jeweils einen Tag zu importieren.

  • Prüfen Sie nach dem Bulk-Import anhand Ihrer Fehlerberichte, ob Ihre Daten korrekt importiert wurden.

  • Fügen Sie beim Importieren von Nutzerereignisdaten einen exakten Zeitstempel für jedes Nutzerereignis hinzu und vermeiden Sie den Import sequenzieller Nutzerereignisse mit identischen Zeitstempeln.

    Geben Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 angegebenen Format an.

  • Wenn Sie falsche Nutzerereignisse importiert haben, wenden Sie sich an Ihren Recommendations AI-Ansprechpartner, um das Problem zu beheben.

  • Sorgen Sie dafür, dass Nutzerereignisdaten nach Möglichkeit fortlaufend vorhanden sind.

    Lücken in den Nutzerereignisdaten können die Modellqualität beeinträchtigen.

  • Verwenden Sie eine sichere Form einer eindeutigen Kennzeichnung, um Nutzer für Recommendations AI anonym zu halten und die Privatsphäre Ihrer Nutzer zu schützen. Es liegt in Ihrer Verantwortung, dass keine personenidentifizierbaren Informationen wie E-Mail-Adressen oder Privatadressen in Ihren Daten vorhanden sind.

Nutzerereignisse mit einem JavaScript-Pixel aufzeichnen

Im folgenden Beispiel wird ein detail-page-view-UserEvent mit einem JavaScript-Pixel aufgezeichnet.

<script type="text/javascript">
var user_event = {
  "eventType" : "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "userInfo": {
      "userId": "user-id"
  },
  "attributionToken": "attribution-token",
  "experimentIds": "experiment-id",
  "productDetails": [
      {
        "product": {"id": "123"}
      }
  ]
};

var _gre = _gre || [];
// Credentials for project.
_gre.push(['apiKey', 'api-key']);
_gre.push(['logEvent', user_event]);
_gre.push(['projectId', 'project-id']);
_gre.push(['locationId', 'global']);
_gre.push(['catalogId', 'default_catalog']);

(function() {
  var gre = document.createElement('script'); gre.type = 'text/javascript'; gre.async = true;
  gre.src = 'https://www.gstatic.com/retail/v2_event.js';
  var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(gre, s);
})();

</script>

Wenn Sie Nutzerereignisse mit Google Analytics 360 importiert haben, legen Sie für visitorID die Google Analytics-Client-ID fest. Beachten Sie, dass die Google Analytics-Client-ID nur ein Teil des vollständigen _ga-Cookie-Namens ist (z. B. ist die Client-ID 123456789.123456789 Teil des _ga-Cookies GA1.3.123456789.123456789).

Weitere Informationen zum Abrufen der Client-ID finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

Das folgende Beispiel zeigt ein gekürztes Beispiel mit dem Format zum Festlegen der Client-ID in einem Nutzerereignis. Ersetzen Sie dabei "UA-XXXXXX-N" durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID.

<script type="text/javascript">
var tracker = ga.getByName('UA-XXXXXX-N');
var user_event = {
      "visitorId": tracker.get('clientId')
};
</script>

Nutzerereignisse mit der Methode userEvents.write aufzeichnen

Sie können mit der Methode userEvents.write Nutzerereignisse direkt vom Back-End-Server an die API senden.

Zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode userEvents.write und geben Sie den entsprechenden Anfragetext an.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
         'eventType': 'detail-page-view',
         'visitorId': 'visitor0',
         'eventTime': '2020-01-01T03:33:33.000001Z',
         'experimentIds': '['321'],
         'attributionToken': 'ABC',
         'attributes': {
            'example_text_attribute': {
              'text': ['text_1', 'text_2']
            },
            'example_number_attribute': {
               'numbers': [3.14, 42, 1.2345]
            }
         },
         'productDetails': [{
           'product': {
             'id': 'abc'
           }
          }],
         'userInfo': {
           'userId': 'abc@example.com',
           'ipAddress': '8.8.8.8',
           'userAgent': 'Mozilla/5.0',
           'directUserRequest': true
         },
         'uri': 'http://example',
         'referrerUri': 'http://example',
         'pageViewId': 'currentPageUri'
}"
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/userEvents:write"

Nutzerereignisse mit Google Tag Manager aufzeichnen

Mit Tag Manager können Sie mehrere Tags verwalten und testen, ohne umfangreiche serverseitige Codeänderungen auf Ihrer Website vornehmen zu müssen.

Einige Entscheidungen, die Sie während der Einrichtung treffen, hängen davon ab, ob Sie Google Analytics und E-Commerce von Google Analytics verwenden. Google Analytics-E-Commerce kann mit Google Analytics 4 oder erweiterten E-Commerce-Berichten implementiert werden. Das Cloud Retail-Tag unterstützt beide.

Weder Google Analytics noch Google Analytics E-Commerce sind erforderlich. Wenn Sie sie nicht verwenden, können Sie entweder Variable – E-Commerce beim Erstellen des Cloud Retail-Tags konfigurieren oder den Datenschichtcode Ihrer Website manuell einfügen, nachdem Sie das Tag erstellt haben.

Google Analytics-E-Commerce ist eine zusätzliche Konfiguration für Google Analytics, die Produkttitel, IDs, Preise, Transaktionsdetails und andere strukturierte E-Commerce-Daten an Google Analytics übergibt. Die Retail API kann automatisch die E-Commerce-Datenschicht von Google Analytics verwenden. Wenn du diese also bereits eingerichtet hast, ist die Konfiguration einfacher. Wenn Sie Google Analytics E-Commerce für Google Analytics nicht konfiguriert haben, es aber verwenden möchten, finden Sie weitere Informationen und eine Anleitung zur Einrichtung im GA4-Entwicklerleitfaden oder im Entwicklerleitfaden zu erweiterten E-Commerce-Berichten.

Mit dieser einmaligen Vorgehensweise können Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager zur Aufzeichnung von Nutzerereignissen einrichten.

Google Tag Manager-Tag erstellen

Richten Sie ein Tag in Tag Manager ein, um Informationen zu Nutzerereignissen an die Retail API zu senden.

  1. Melden Sie sich in Tag Manager an und wählen Sie den Container für Ihre Website aus.

  2. Wechseln Sie zum Tab Tags und klicken Sie auf Neu, um ein neues Tag hinzuzufügen.

  3. Geben Sie Ihrem Tag oben im Steuerfeld einen Namen (der Platzhalter ist Unbenannte Variable), z. B. "Recommendations AI".

  4. Klicken Sie auf Tag-Konfiguration und wählen Sie das Tag Cloud Retail aus, um das Feld für die Tag-Konfiguration zu öffnen.

  5. Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.

    Verwenden Sie den von Ihnen erstellten Schlüssel, den Sie beim Einrichten der Retail API festgelegt haben.

    Deine API-Schlüssel findest du in der Cloud Console auf der Seite APIs & Dienste; Anmeldedaten.

  6. Geben Sie die Projektnummer des Google Cloud-Projekts ein, in dem die Retail API aktiviert ist.

    Die Projektnummer ist in Ihrem Cloud Console-Dashboard verfügbar.

  7. Legen Sie Im Feld Datenquelle für Nutzerereignis Folgendes fest:

    • Datenschicht (empfohlen): Wählen Sie aus, ob die Implementierung für eine der folgenden Möglichkeiten gilt:

      • Sie haben Google Analytics-E-Commerce über Tag Manager implementiert. Sie können die Datenschicht als Ereignisdatenquelle wiederverwenden, anstatt eine neue zu füllen. Dafür wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, falls vorhanden. Andernfalls werden erweiterte UA-E-Commerce-Berichte verwendet. Mit dieser Datenquelle können Sie nur add-to-cart-, purchase-complete- und detail-page-view-Ereignisse aufzeichnen.

      • Sie verwenden Google Analytics-E-Commerce und können Datenschichtcode manuell ausfüllen. Weitere Informationen finden Sie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden.

    • Variable – Cloud Retail: Wählen Sie diese Option aus, um eine Tag Manager-Variable mit den Pflichtfeldern für Recommendations AI auszufüllen. Sie können diese Option auswählen, wenn Sie E-Commerce mit Google Analytics nicht verwenden oder E-Commerce in Google Analytics nicht die für Recommendations AI erforderlichen Daten hat. Wenn Sie von der alten Option „Datenschicht – Cloud Retail“ zu dieser Quelle wechseln, erstellen Sie auch eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail und verknüpfen Sie sie mit der Option Variable – Cloud Retail.

    • Variable – E-Commerce: Wähle aus, ob du Google Analytics E-Commerce in deiner Datenschicht verwendest und den Datenschichtcode manuell ausfüllen kannst.

      Wählen Sie im angezeigten Feld E-Commerce-Daten von "User"-Variable ablesen eine Variable aus. Dadurch kann die Retail API Google-E-Commerce-Nutzerereignisdaten aus einer von Ihnen erstellten benutzerdefinierten Variablen lesen.

      Die Variable muss dem Format entsprechen, das im GA4-Entwicklerhandbuch oder im Entwicklerleitfaden zu erweiterten E-Commerce-Berichten dokumentiert ist. Wenn Sie eine Variable im richtigen Format erstellen möchten, können Sie die Funktion Erweiterte E-Commerce-Objekterstellung verwenden. Das ist eine Vorlage für benutzerdefinierte Variablen aus der Tag Manager-Community-Vorlagengalerie. Community-Vorlagen werden nicht von Google verwaltet. Informationen zur Verwendung dieser Vorlage finden Sie auf der Dokumentationsseite zu den erweiterten E-Commerce-Objekten und in der Dokumentation sowie in anderen Ressourcen.

  8. Klicken Sie auf Speichern.

    Ihr Cloud Retail-Tag wird erstellt.

Optionen für Legacy-Datenquellen

Bisher waren Datenschicht – E-Commerce und Datenschicht – Cloud Retail als Datenquellenoptionen verfügbar. Diese Legacy-Optionen sind in neuen Tags nicht verfügbar. Wenn Sie ein vorhandenes Tag in eine neue Datenquelle ändern, erstellen Sie eine Vorschau mit dem Tag Manager, um es vor der Bereitstellung zu überprüfen. Beim Wechsel:

  • Wenn Sie Datenschicht – E-Commerce verwendet haben, können Sie zur Datenschicht wechseln. Dafür wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, falls vorhanden. Andernfalls werden erweiterte UA-E-Commerce-Berichte verwendet.

  • Wenn Sie Datenschicht – Cloud Retail verwendet haben, wechseln Sie zur Option Variable – Cloud Retail. Erstelle eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail und verknüpfe sie mit der Option Variable – Cloud Retail.

Als Nächstes führen Sie Folgendes aus:

Ereignistrigger für Ihr Tag Manager-Tag erstellen

Erstellen Sie Trigger für alle Nutzerereignistypen, die von Ihren Recommendations AI-Modellen verwendet werden.

Tag Manager-Tags müssen Trigger haben, die steuern, wann das Tag auf der Website ausgelöst werden soll. Trigger überwachen das Auftreten von Ereignissen, z. B. wenn ein Nutzer die Startseite aufruft oder einen Artikel in den Einkaufswagen legt, und fordern Ihr Tag an, um diese Nutzerereignisinformationen an die Retail API zu senden.

Tag Manager bietet einige Standard-Trigger. Beispielsweise ist Fenster geladen ein Trigger für detail-page-view-Ereignisse. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Triggertypen.

In der Regel wird das Tag so festgelegt, dass ein Trigger ausgelöst wird, wenn ein Nutzer eine Seite aufruft, die die für Recommendations AI erforderlichen Ereignisse enthält (z. B. Startseite, Produktdetailseiten, Einkaufswagenseiten oder Seite für die Bezahlung). In diesen Fällen sollte das Tag ausgelöst werden, nachdem die Seite geladen wurde, damit Cookies verfügbar sind und alle Variablen der Datenschicht mit Werten versehen werden. Richten Sie dazu Ihre Trigger so ein, dass sie bei Fenster geladen oder DOM ist bereit ausgelöst werden.

Möglicherweise müssen Sie das Tag auslösen, wenn eine Aktion ausgeführt wird, und nicht beim Laden der Seite. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn ein Nutzer einen Artikel in einen Einkaufswagen legt und dadurch keine Seite neu geladen wird. In diesen Fällen können Sie die Klickaktion auf Ihrer Website so konfigurieren, dass gleichzeitig Aktualisierungen in die Datenschicht übertragen werden und der Trigger mit dieser Aktion verbunden wird.

Wenn Sie beispielsweise einen Trigger für add-to-cart-Ereignisse erstellt haben, können Sie den Triggertyp Klicken – Nur Links auswählen und festlegen, dass er bei Klicken auf die ID (in diesem Beispiel addtocart) ausgelöst wird. Dann konfigurieren Sie den Link addtocart auf Ihrer Website so, dass auch die Datenschicht mit neuen Werten aktualisiert wird, wenn sie darauf klicken:

  <a id="addtocart" href="javascript:void(0);"
         onclick="dataLayer.push({
                  'cloud_retail': {
                  'eventType': 'add-to-cart',
                  'visitorId': '456',
                  'cartId': 'mobile',
                  'productDetails': [{
                  'product': {
                  'id': '54321'
                  },
                  'quantity': 1
                  }]}});">Add to Cart</a>

Für einige Nutzerereignisse müssen Sie einen benutzerdefinierten Trigger erstellen. In der Regel legen Sie einen benutzerdefinierten Trigger in Tag Manager mit dem Nutzerereignisnamen an. Wenn Sie Ihren Front-End-Code nicht ändern können, haben Sie die Möglichkeit, einen benutzerdefinierten Trigger mit JavaScript-Makros zu erstellen. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Triggern finden Sie unter Benutzerdefinierter Ereignistrigger.

So erstellen Sie Trigger in Tag Manager:

Neue Trigger für Ihr Tag Manager-Tag erstellen

Wenn Sie Google Analytics E-Commerce nicht verwenden, können Sie neue Ereignistrigger für alle Nutzerereignisse erstellen, die Ihre Recommendations AI-Modelle benötigen. Verknüpfen Sie dann Ihre neuen Trigger mit dem Cloud Retail-Tag, das Sie in Tag Manager erstellt haben.

Bevor Sie die folgenden Schritte ausführen, müssen Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Tag Manager-Tag erstellen.

Erstellen Sie zuerst die Trigger. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Nutzerereignisse, die Ihre Recommendations AI-Modelle benötigen:

  1. Klicken Sie in Tag Manager auf der Seite Trigger auf Neu > Triggerkonfiguration.

  2. Wählen Sie den Triggertyp für das Nutzerereignis aus, für das Sie einen Trigger erstellen.

  3. Speichern Sie den Trigger.

Verknüpfen Sie als Nächstes Ihre neuen Trigger mit Ihrem Cloud Retail-Tag. Dies muss nur einmal ausgeführt werden.

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Klicken Sie auf Trigger, wählen Sie die neuen Trigger aus und klicken Sie auf Hinzufügen.

  3. Speichern Sie Ihr Tag.

Erstellen Sie als Nächstes eine Vorschau Ihres Tags und richten Sie das Monitoring von Ereignisaufzeichnungsfehlern sowie anderer Probleme ein, um zu gewährleisten, dass die Retail API weiterhin Daten empfängt.

Wenn Sie die Datenebene cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenebene einrichten.

E-Commerce-Trigger in Google Analytics wiederverwenden

Wenn Sie E-Commerce in Google Analytics über Tag Manager implementiert haben, können Sie Ereignistrigger aus E-Commerce-Berichten von Google Analytics für Empfehlungen wiederverwenden.

Mit dieser Datenquelle können Sie nur add-to-cart-, purchase-complete- und detail-page-view-Ereignisse aufzeichnen.

In der folgenden Tabelle sehen Sie, wie die Ereignisse „E-Commerce“ und „Erweiterte E-Commerce-Berichte“ von Google Analytics den Recommendations AI-Ereignissen zugeordnet werden.

Google Analytics 4 Erweiterter E-Commerce Recommendations AI
add_to_cart add add-to-cart
purchase purchase purchase-complete
view_item detail detail-page-view

Für diese Schritte ist Folgendes erforderlich:

  • Richten Sie in Tag Manager ein Tag des Typs Google Analytics – Universal Analytics oder Google Analytics – GA4-Ereignis ein und aktivieren Sie darin erweiterte E-Commerce-Berichte oder GA4. Weitere Informationen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation und im GA4-Entwicklerleitfaden oder im erweiterten E-Commerce-Entwicklerleitfaden.
  • Konfiguriert das erweiterte E-Commerce- oder GA4-Tag in Tag Manager so, dass es bei Nutzerereignissen ausgelöst wird, die Sie für Recommendations AI aufzeichnen möchten.
  • Es wurde ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager mit der Datenschichtvariable 'Variable – E-Commerce' als Nutzerereignis-Datenquelle erstellt (siehe Tag Manager-Tag erstellen).

So verwenden Sie E-Commerce-Trigger in Google Analytics:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr E-Commerce-Tag von Google Analytics (Tag-Typ Google Analytics – Universal Analytics oder Google Analytics – GA4-Ereignis), um es zu bearbeiten.

  2. Wähle unter Erweiterte Einstellungen > Tag-Reihenfolge die Option Auslösen eines Tags nach<Erweiterter E-Commerce- oder GA4-Tag-Nameauslösen aus.

  3. Wählen Sie für Ihr Cloud Retail-Tag Cleanup-Tag aus.

    Wählen Sie Don<<Cloud Retail-Tag-Name> wenn <Erweiterter E-Commerce- oder GA4-Tag-Name> aus oder pausiert.

  4. Speichern Sie Ihr Tag.

Besucher-ID-Variable erstellen

Die Retail API verwendet den Wert visitorId, um Nutzer nachzuverfolgen. visitorId ist in der Regel eine Sitzungs-ID und für alle Ereignisse erforderlich. Richten Sie eine Variable ein, die Sitzungs-IDs als visitorId festlegt.

Wenn Sie Google Analytics verwenden, können Sie die Google Analytics-Besucher-ID nutzen. Zur entsprechenden Konfiguration verwenden Sie die folgenden Schritte, um den Besucher-ID-Wert für das Cloud Retail-Tag zu überschreiben. Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet. Dies ist auch für jedes Sitzungs-ID-Cookie möglich. Es muss also nicht aus Google Analytics stammen.

Bei dieser Vorgehensweise wird davon ausgegangen, dass Sie Google Analytics verwenden. Wenn nicht, können Sie ein anderes Cookie oder eine andere Variable verwenden oder die Besucher-ID aus der Datenschicht cloud_retail abrufen.

Bevor Sie diese Schritte starten, müssen Sie bereits ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben (siehe Google Tag Manager-Tag erstellen).

So legen Sie den Wert visitorID für eine Variable des Cloud Retail-Tags fest:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variable oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "GA visitorId".

  3. Geben Sie die Einstellungen für die Variable ein:

    Google Analytics 360

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option Benutzerdefiniertes JavaScript fest.

    2. Geben Sie das folgende Skript in das Feld Benutzerdefiniertes JavaScript ein.

      Ersetzen Sie dabei "UA-XXXXXX-N" durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID. Informationen zur Ermittlung Ihrer Tracking-ID finden Sie unter Wo ist meine Tracking-ID? Weitere Informationen zum Abrufen der Client-ID erhalten Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

      function() {
       var tracker = ga.getByName('UA-XXXXXX-N');
       return tracker.get('clientID');
      }
      
    3. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

    Google Analytics

    1. Wählen Sie Eigenes Cookie als Variablentyp aus.

    2. Geben Sie im Feld Cookie Name _ga ein.

    3. Klicken Sie auf Formatwert, wählen Sie "Undefined" konvertieren in… aus und geben Sie "" ein (einen leeren String).

    4. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

      Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet.

  4. Gehen Sie zum Tab Tags und klicken Sie auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  5. Klicken Sie Tag-Konfiguration und unter "Zu überschreibende Felder" auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  6. Wählen Sie visitorId als Feld und die soeben erstellte Variable als Feldwert aus.

  7. Speichern Sie Ihr Cloud Retail-Tag.

Erstellen Sie als Nächstes eine Vorschau Ihres Tags und richten Sie das Monitoring von Ereignisaufzeichnungsfehlern sowie anderer Probleme ein, um zu gewährleisten, dass die Recommendations AI weiterhin Daten empfängt.

Wenn Sie die Datenebene cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenebene einrichten.

Die Datenschicht cloud_retail mit Tag Manager verwenden

Wenn Sie Ihr Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben, um die Datenschicht cloud_retail als Nutzerereignisquelle zu verwenden, richten Sie die Variable dataLayer in Ihrem Quell-HTML ein, wie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden erläutert.

Informationen zur Datenschicht

Die meisten Tag Manager-Tags erfordern Daten, die sich je nach Nutzer oder Seite ändern, z. B. Nutzer-IDs oder Produkt-IDs. Für das Cloud Retail-Tag müssen diese Daten über eine Datenschicht in strukturierter Form verfügbar sein, damit Tag Manager sie nutzen kann.

Die Datenschicht ist ein JavaScript-Objekt, das in der Regel mithilfe von serverseitigem Code oder im Front-End-Code mit HTML oder einer Vorlage zu einer Seite hinzugefügt wird. Wenn eine Seite mit der Datenschicht konfiguriert ist, enthält sie Code wie etwa den folgenden:

dataLayer = dataLayer || [];
dataLayer.push({
  'cloud_retail': {
    'eventType': 'home-page-view',
    'visitorId': 'visitor_a',

    'userInfo': {
      'userId': '789'
    },
  }
});

Mit diesem Code wird das Objekt dataLayer erstellt und ihm die cloud_retail-Struktur als Arrayelement zugewiesen.

Erforderliche Felder in der Datenschicht cloud_retail

Nutzerereignisse enthält alle erforderlichen Felder und Beispiele für Ereignistypen, die an die Datenschicht cloud_retail übergeben werden müssen.

Ihr serverseitiger Code oder Ihre Vorlagen müssen auf jeder Seite, von der Sie Ereignisse senden, die richtigen Skript-Tags haben. Nachdem das Objekt dataLayer auf jeder Seite korrekt mit Daten versehen wurde, sollten Sie das Cloud Retail-Tag testen können.

Einige Felder wie visitorId sind für die UserEvent-Nachricht erforderlich, stehen aber beim Ausfüllen der Datenschicht möglicherweise nicht zur Verfügung. Beispiel: visitorId wird aus dem Cookie des Nutzers abgeleitet oder experimentIds aus dem A/B-Test-Framework. Verwenden Sie in diesem Fall eine Variable, um das Feld im Tag Manager-Tag zu überschreiben.

Sie können die folgenden Felder überschreiben:

  • visitorId
  • userInfo.userId
  • attributionToken
  • experimentIds

Informationen zum Überschreiben eines UserEvent-Felds in Tag Manager finden Sie unter Feld visitorID in Tag Manager festlegen. Dabei wird gezeigt, wie der Feldwert visitorId mit einer benutzerdefinierten Variable überschrieben wird.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, welche Datenschicht für ein detail-page-view-UserEvent mit Tag Manager in Ihre Seite eingefügt werden muss:

<script>
  dataLayer = dataLayer || [];
  dataLayer.push({
    'cloud_retail': {
      'eventType' : 'detail-page-view',
      'visitorId': 'visitor_a',
      'userInfo': {
          // The user and visitor ID fields can typically be
          // be populated from a client-side JavaScript
          // variable such as a cookie. If you set the user
          // and/or visitor ID values from the server,
          // populate the `userID`.
          'userId': 'user_a'
      },
      'attributionToken': 'attribution-token',
      // In most cases, the experiment ID field is populated from a
      // client side JavaScript variable as defined by the experiment
      // manager.
      // If you set the experiment ID value from the server,
      // populate the `experimentIds` field here.
      'productDetails': [
            {
              'product': {'id': '123'}
            }
      ],
    // You can use the 'cloud_retail' data layer element along with other
    // data layer elements.
    'ecommerce': {
      ...
    },
  }];
</script>

Vorschau des Tag Manager-Tags aufrufen

Mit dem Vorschaumodus von Tag Manager können Sie neue Tags testen, bevor Sie sie auf Ihrer Website veröffentlichen.

Weitere Informationen zum Vorschaumodus finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Vorschaumodus.

Prüfen Sie mit den folgenden Schritten, ob Ihr Tag korrekt ausgelöst wird.

  1. Klicken Sie auf der Übersichtsseite von Tag Manager auf Vorschau.

    Der Vorschaumodus von Tag Manager wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

  2. Geben Sie Ihre Websiteinformationen ein und klicken Sie auf Starten, um den Tag Assistant zu starten.

    Im aktuellen Browsertab wird dann der Tag Assistant gestartet und Ihre Website in einem neuen Tab geöffnet.

  3. Rufen Sie auf Ihrer Website eine beliebige Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  4. Prüfen Sie, ob im Tag Assistant das Cloud Retail-Tag auf dem Tab Tags im Abschnitt Ausgelöste Tags aufgeführt wird.

  5. Öffnen Sie im Tag Assistant den Tab Datenschicht und prüfen Sie, ob die richtigen Werte aus cloud_retail oder der E-Commerce-Datenschicht angezeigt werden.

Auf Tag-Fehler prüfen

Wenn einige Felder in der Vorschau des Tags fehlerhafte Werte enthalten oder nicht vorhanden sind, gibt das Tag in der Regel einen Fehler zurück, sofern es überhaupt ausgelöst wird.

Sie können in der Google Cloud Console auf der Seite Fehler nach Fehlern suchen. Auf dieser Seite werden die meisten Fehler protokolliert, mit Ausnahme von Syntaxfehlern, die meist nur in Anfrageergebnissen auftreten.

Mit den folgenden Schritten können Sie mit Chrome-Entwicklertools nach generierten Fehlern suchen, auch nach Syntaxfehlern.

  1. Aktivieren Sie in Tag Manager den Vorschaumodus für Ihre Website in einem Chrome-Browser und rufen Sie eine Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  2. Rufen Sie bei geöffnetem Vorschaumodus die Entwicklertools auf und klicken Sie auf den Tab Netzwerk.

  3. Laden Sie die Seite neu.

  4. Suchen Sie in den Entwicklertools nach userEvent.

    Im Tab "Netzwerk" werden das Ereignis userEvent:collect und sein Statuscode angezeigt.

    • Eine 200-Antwort gibt an, dass sich Ihr Tag in einem fehlerfreien Status befindet.
    • Andere Antworten, z. B. ein 400-Fehler und ein rot hervorgehobenes Ereignis, zeigen an, dass ein Debugging erforderlich ist.
  5. Doppelklicken Sie auf den Ereignisnamen, um die Anfrage auszuführen. Anschließend wird eine vollständige Antwort mit weiteren Fehlerinformationen angezeigt.

    Beispielsweise kann ein 400-Fehler mit der Meldung "'visitorId' ist erforderlich und darf nicht leer sein" angezeigt werden. Dies weist darauf hin, dass visitorId nicht korrekt festgelegt wurde.

  6. Wenn kein userEvent ausgelöst wird, prüfen Sie den Tab Console der Entwicklertools auf Syntaxfehler in der Datenschicht.

Benachrichtigungen zur Überwachung der Ereignisaufzeichnung einrichten

Die letzte Aufgabe beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen besteht darin, Benachrichtigungen einzurichten. Sie möchten wissen, ob Ereignisse aufgezeichnet werden, damit Sie gegebenenfalls Maßnahmen ergreifen können. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen einrichten.

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