Cette documentation de Recommendations AI fait référence à la console Recommendations. Nous vous recommandons de passer à la console Retail et d'utiliser la documentation pour le commerce de détail, qui fournit des informations sur Recommendations AI, la console et sur Retail Search.

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Évaluer les performances des recommandations

Recommendations AI fournit des métriques pour vous aider à déterminer dans quelle mesure l'intégration des recommandations affecte votre entreprise.

Afficher les métriques de recommandation

Vous pouvez afficher des métriques récapitulatives de votre projet sur la page Insights commerciaux de la console Recommendations AI. Consultez la section Métriques récapitulatives pour obtenir les définitions des métriques.

Pour les métriques spécifiques à un emplacement, accédez à la page Emplacements. Cliquez sur un nom d'emplacement, puis sélectionnez l'onglet Insights commerciaux pour afficher ses métriques. Pour en savoir plus sur les définitions des métriques, consultez la page Métriques spécifiques aux emplacements.

Définitions des métriques

Métriques récapitulatives

Le tableau ci-dessous fournit des définitions des métriques récapitulatives affichées par Recommendations AI sur la page des Insights commerciaux.

Métrique Description Détails
Total des revenus Il s'agit du total des revenus générés par tous les événements d'achat enregistrés. Cette valeur inclut les frais d'expédition et les taxes.
Revenus générés par l'outil de recommandation Revenus liés aux événements d'achat incluant au moins un article du catalogue sélectionné dans un volet de recommandations. Cette valeur inclut les frais de port et les taxes, ainsi que toute remise appliquée.
Panier moyen Il s'agit de la valeur moyenne des commandes pour tous les événements d'achat. Montant total des revenus divisé par le nombre de commandes.
Panier moyen généré par l'outil de recommandation Valeur moyenne des commandes comprenant au moins un article sélectionné dans un volet de recommandations. Revenus générés par l'outil de recommandation divisés par le nombre de commandes comportant au moins un article sélectionné dans un volet de recommandations.

Métriques spécifiques aux emplacements

Vous pouvez consulter les métriques d'un emplacement de recommandation spécifique sur la page de l'emplacement. Pour les graphiques de métriques, cliquez sur le nom de l'emplacement et sélectionnez l'onglet Insights commerciaux.

Le tableau ci-dessous fournit des définitions pour les métriques spécifiques aux emplacements.

Métrique Description Détails
Taux de clics (CTR) Nombre de vues de pages d'informations détaillées généré par le panneau de recommandations d'un emplacement, divisé par le nombre total de requêtes de prédiction associées à cet emplacement. Par exemple, si l'emplacement pointe vers un modèle "Fréquemment achetés ensemble", le CTR correspond au nombre de pages d'informations détaillées de produit affichées dans le panneau de recommandations du panier d'achat divisé par le nombre de requêtes de prédiction sur la page du panier.
Taux de conversion Nombre d'événements d'ajout au panier générés par le volet de recommandations d'un emplacement, divisé par le nombre total de requêtes de prédiction pour cet emplacement. Comme pour le CTR, sauf qu'au lieu des pages d'informations détaillées de produits, le taux de conversion utilise les événements d'ajout au panier.
Revenus générés par l'outil de recommandation Revenu total généré par les recommandations pour cet emplacement. Semblable au revenu généré par l'outil de recommandation dans les métriques récapitulatives, mais pour cet emplacement uniquement.

Pour suivre les clics à partir du panneau de recommandations d'un emplacement, l'outil Recommandations IA aligne les recommandations des réponses de prédiction avec les événements utilisateur ingérés. Si un article qui a fait l'objet d'un clic apparaît dans les réponses de prédiction pour le même ID de visiteur dans un intervalle d'une heure, il est traité comme un résultat de la recommandation.

Ce processus est entièrement automatique. Vous n'avez rien à configurer. Toutefois, lorsque vous configurez vos requêtes de prédiction pour la première fois, vous devez vérifier les points suivants :

  • Les ID de visiteur dans la requête de prédiction sont identiques aux ID de visiteur que vous avez utilisés pour l'ingestion des événements.
  • L'horodatage dans la réponse de prédiction correspond à peu près à l'horodatage de cet événement.

Lorsque les métriques Recommendations AI sont comparées au résultat attendu ou à la vérité de terrain, les valeurs peuvent être inférieures mais les tendances s'alignent.

Une alternative plus directe à la méthode ci-dessus consiste à utiliser des jetons d'attribution. Cette méthode nécessite une instrumentation importante et n'est recommandé que pour les cas d'utilisation de suivi avancé.