这是仅与 Recommendations AI 相关的文档。如需在受限 GA 阶段试用 Retail Search 和统一 Retail 控制台,请与 Cloud 销售人员联系如果您不打算使用 Retail Search,请保留在 Recommendations 控制台上,直到收到进一步的通知。

如果您使用的是 v1beta 版 Recommendations AI,请迁移到 Retail API 版本

推荐的模型类型

本页面介绍 Recommendations AI 提供的建议类型或模型,它们的默认展示位置和优化目标、可用的自定义,以及支持的事件类型。

简介

注册使用 Recommendations AI 时,您需要与 Recommendations AI 支持团队合作,共同确定最适合您的网站的建议模型和自定义。您使用的模型和自定义取决于您的业务需求以及计划显示生成的建议的位置。

向 Recommendations AI 请求建议时,您需要提供 placement 值,该值用于确定使用哪个模型返回推荐。您还可以过滤结果

可用的建议类型

Recommendations AI 提供以下推荐模型类型:

您可能喜欢的其他类型

“您可能喜欢的其他商品”建议预测用户最有可能与之互动或完成转化的下一个商品。此预测基于用户的购物记录和浏览记录以及候选商品与当前指定商品的相关程度。

默认优化目标点击率

默认展示位置:不适用

可用的自定义

支持的用户事件类型

经常一起购买(购物车展开)

“经常一起购买”建议可预测经常在同一购物会话中与特定商品一起购买的商品。如果查看的是商品列表,它会预测经常与该商品列表一起购买的商品。

如果用户已表明购买特定产品(或产品列表)的意图,而您希望推荐其余产品(而不是替代品),则此推荐非常有用。此建议通常显示在“添加到购物车”页面或“购物车”/“注册”页面上(针对购物车展开)。

默认优化目标每个订单的收入

默认展示位置:不适用

可用的自定义

支持的用户事件类型

为您推荐

“为您推荐”建议根据用户的购物记录或浏览记录以及请求的上下文信息(如时间戳)预测用户最有可能与之互动或购买的下一种商品。此推荐通常用在首页上。

“为您推荐”也可用于类别页面。类别页与首页相似,区别于前者只能显示属于该类别的商品。您可以使用推荐给您的带有过滤器标签的标准模型来实现此目的。例如,您可以向目录中的项添加自定义过滤器标记(对应于每个类别页面)。发送预测请求时,将用户事件对象设置为 category-page-view,并在“filter”字段中指定特定类别页面的标记。仅返回与所请求的过滤条件标记匹配的建议结果。在此用例中应停用多样性,因为多样性可能会与基于类别的过滤标记冲突。

默认优化目标点击率

默认展示位置:不适用

可用的自定义

支持的用户事件类型

近期查看

“最近看过”建议实际上并不是建议。它提供用户/访问者最近互动过的商品的 ID,最新的商品排在最前面。

默认优化目标:不适用

默认展示位置recently_viewed_default

可用自定义:不适用

支持的用户事件类型

全部

优化目标

创建机器学习模型是为了针对特定目标进行优化,从而确定模型的构建方式。每个模型展示位置都有一个默认的优化目标,但您可以联系支持代表来申请不同的优化目标,以支持您的业务目标。

训练模型后,您便无法更改优化目标。您必须训练新模型才能使用其他优化目标。

Recommendations AI 支持以下优化目标:

点击率 (CTR)

针对点击率进行优化会强调互动;如果您希望尽可能提高用户与推荐交互的可能性,则应针对点击率进行优化。

点击率是“您可能喜欢的其他产品”“为您推荐”建议模型类型的默认优化目标。

每笔订单的收入

每笔订单的收入优化目标是“经常一起购买”建议模型类型的默认优化目标。您无法为任何其他推荐模型类型指定此优化目标。

转化率 (CVR)

针对转化率进行优化可最大限度地提升用户将推荐商品添加到购物车的可能性。如果您希望增加每次会话添加到购物车中的商品数量,请针对转化率进行优化。

高级模型配置选项

根据模型类型,您可以使用一些其他模型配置选项来更改模型的行为。

多样化

如果您想要确保从单个预测请求返回的结果来自商品清单的不同目录,可以启用多样化功能。

多样性功能可降低类似目录项在推荐面板中显示的几率,但也可能会移除一些优质推荐。多样化是按级别配置的,多样化级别越高,每个类别显示的项越少。

多样化级别 每个类别的项数上限 默认
停用 无限制 您可能喜欢的其他产品
经常一起购买
自动 取决于目录 为您推荐
3 -
2 -
1 -

只有“为您推荐”推荐模型才支持“自动”。

价格重排序

对于“您可能喜欢的其他商品”“为您推荐”的建议项,您可以启用价格重排序。启用这项功能后,推荐概率相近的推荐目录项会按价格进行排序,价格最高的项列在第一位。(由于相关性也可用于对返回的商品进行排序,因此启用价格重排序不同于按价格排序。)

启用价格重排序有助于平衡转化率和平均订单价值。默认情况下,价格重排序功能处于停用状态。

调整偏好设置

在输入数据随时间变化时,调整可以让模型训练保持最佳状态。将模型设置为每三个月自动调整,或选择只手动调整模型。模型创建后会自动调整一次。了解详情

如需了解调整费用详情,请参阅价格

结果过滤

可以使用您为目录项提供的标记值以及该商品是否有货来过滤展示位置的预测结果。了解详情

可用的展示位置

您必须先为模型至少创建一个展示位置,然后才能请求通过模型进行预测。如需了解详情,请参阅管理推荐展示位置

您可以在模型页面中看到您的模型。点击模型名称可转至其详情页面,您可在其中查看与该模型关联的展示位置。