In questa pagina vengono descritte le configurazioni di pubblicazione. Una configurazione di pubblicazione è un'entità di pubblicazione che associa un modello o un insieme di controlli utilizzati per generare suggerimenti o risultati di ricerca.
Relazione con modelli e controlli
Quando crei una configurazione di pubblicazione, devi selezionare un modello (per i suggerimenti) o i controlli (per la ricerca) da associare. Le configurazioni di pubblicazione vengono attivate dal tuo sito quando vengono mostrati suggerimenti o risultati di ricerca. Al momento della pubblicazione, viene fatto riferimento al modello o ai controlli associati della configurazione di pubblicazione per determinare cosa generare i suggerimenti o i risultati di ricerca.
ottimizzabili
Una configurazione di pubblicazione dei suggerimenti può avere un singolo modello associato. Tuttavia, ogni modello può essere associato a più configurazioni di pubblicazione, in modo da poter eseguire il deployment dello stesso modello su pagine diverse tramite configurazioni di pubblicazione diverse.
Controlli di pubblicazione
Le configurazioni di pubblicazione delle ricerche hanno una relazione multi-to-multi con i controlli di pubblicazione. Puoi aggiungere più controlli di pubblicazione a una configurazione di pubblicazione e un singolo controllo di pubblicazione può essere associato a più configurazioni di pubblicazione.
Puoi creare controlli di pubblicazione e quindi aggiungerli o scambiarli in una configurazione di pubblicazione ricerca in tempo reale.
Risorsa e autorizzazioni API
Una configurazione di pubblicazione viene passata all'API utilizzando la risorsa placements:
- per i consigli utilizza l'URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict. - utilizza l'URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.
Le autorizzazioni utilizzate per queste risorse sono le autorizzazioni placements.search e placements.predict.
Supporto per i posizionamenti in Vertex AI Search per la vendita al dettaglio
Le configurazioni di pubblicazione sono disponibili a partire da Recommendations AI v2 e Retail Search v2alpha.
La risorsa servingConfig è disponibile nelle versioni API v2beta e v2alpha. Puoi utilizzare questa risorsa per creare, visualizzare, modificare e rimuovere le configurazioni di pubblicazione.
Se disponi di posizionamenti esistenti o ne crei di nuovi, le configurazioni di pubblicazione associate a ciascun posizionamento vengono create automaticamente. La creazione di una configurazione di pubblicazione non crea un posizionamento corrispondente.
L'eliminazione di una configurazione di pubblicazione comporta l'eliminazione del posizionamento corrispondente, mentre l'eliminazione di un posizionamento comporta l'eliminazione della configurazione di pubblicazione corrispondente.
Le configurazioni di pubblicazione ti consentono di modificare le opzioni di diversità e re-ranking dei prezzi e di renderle effettive quasi in tempo reale. Con i posizionamenti, le impostazioni di diversità e prezzi possono essere modificate solo dal modello di suggerimenti a cui rimanda il posizionamento.
I posizionamenti sono ancora supportati, ma è consigliabile utilizzare le configurazioni di pubblicazione.
Opzioni dei suggerimenti per le configurazioni di pubblicazione
Le seguenti opzioni ti consentono di modificare il comportamento di una configurazione di pubblicazione dei suggerimenti.
Queste opzioni erano disponibili in precedenza durante la creazione dei modelli, ora sono associate alle configurazioni di pubblicazione.
Re-ranking del prezzo
Con il re-ranking del prezzo, gli articoli di catalogo consigliati con una probabilità di suggerimento simile vengono ordinati per prezzo, partendo dagli articoli con il prezzo più alto. Il re-ranking del prezzo è disattivato per impostazione predefinita.
L'attivazione del re-ranking del prezzo consente di bilanciare i tassi di conversione e i valori medi degli ordini. Poiché la pertinenza viene utilizzata anche per ordinare gli articoli restituiti, abilitare il re-ranking del prezzo non è la stessa cosa che ordinare per prezzo.
Questa opzione può essere modificata dopo aver creato una configurazione di pubblicazione.
Diversificazione
Se vuoi assicurarti che i risultati restituiti da una singola richiesta di previsione siano più diversificati anziché sembrare simili, puoi abilitare la diversificazione. In genere, la diversificazione riduce la probabilità che prodotti simili vengano mostrati in un riquadro dei suggerimenti, con il rischio di rimuovere alcuni buoni consigli. Le impostazioni di diversificazione possono essere modificate dopo aver creato una configurazione di pubblicazione. È disattivata per impostazione predefinita.
Sono disponibili due tipi di diversificazione: diversità basata su regole e diversità basata sui dati.
Diversità basata su regole
La diversità basata su regole si basa sulle categorie del tuo catalogo dei prodotti. Utilizza la diversità basata su regole per consigliare prodotti di diverse categorie. La diversificazione viene configurata per livello, con livelli più elevati di diversificazione che determinano la visualizzazione di un numero inferiore di elementi per categoria. Questo tipo di diversificazione funziona meglio se il tuo catalogo fornisce categorie di prodotti di alta qualità.
| Livello di diversificazione | Numero massimo di elementi per categoria |
|---|---|
| Nessuna | Illimitato |
| Bassa | 3 |
| Media | 2 |
| Alta | 1 |
| Automatica | Dipende dal catalogo |
Diversità basata sui dati
Utilizza la diversità basata sui dati per produrre risultati di suggerimenti che bilanciano pertinenza e diversità. La diversità basata sui dati apprende dai metadati del catalogo dei prodotti, Invece di fare affidamento sulle parole del titolo o delle categorie, la diversità basata sui dati acquisisce la somiglianza semantica per produrre una diversificazione con prestazioni migliori.
| Livello di diversificazione | Numero massimo di elementi simili |
|---|---|
| Nessuna | Illimitato |
| Bassa | 3 |
| Media | 2 |
| Alta | 1 |
| Automatica | Dipende dal catalogo |
Corrispondenza delle categorie
Se la configurazione di pubblicazione include un modello Elementi simili per i consigli, puoi attivare la corrispondenza delle categorie. Quando viene utilizzata la corrispondenza delle categorie, gli unici risultati restituiti sono quelli che condividono almeno una categoria con il prodotto di contesto.
Se le categorie hanno gerarchie molto nidificate, vengono troncate utilizzando l'euristica per migliorare la probabilità di una corrispondenza. Ad esempio, se le categorie del prodotto di contesto sono a > b > c > d > e >f, i risultati restituiti sono quelli le cui categorie sono a > b > c.
La corrispondenza di categoria può essere utilizzata in combinazione con altre opzioni di filtro, ad esempio prezzo, disponibilità e tag di filtro. Ad esempio, se utilizzi il tag di filtro fall_Sale e hai attivato la corrispondenza della categoria, i risultati restituiti sono quelli che hanno sia il tag obbligatorio sia una corrispondenza di categoria.
Questa opzione può essere modificata dopo aver creato una configurazione di pubblicazione. Per impostazione predefinita, la corrispondenza delle categorie è disattivata.
Opzioni di ricerca per le configurazioni di pubblicazione
Faceting dinamico
Puoi attivare il faceting dinamico quando crei o modifichi una configurazione di pubblicazione.
Quando il facet dinamico è abilitato per una configurazione di pubblicazione, la ricerca può utilizzare automaticamente gli attributi come facet dinamici nei risultati di ricerca per questa configurazione, in base al comportamento passato degli utenti, come visualizzazioni e clic dei facet. Il fatto che un determinato attributo possa essere utilizzato come facet è definito per impostazione predefinita dalla configurazione dell'attributo a livello di prodotto. Le impostazioni di faceting dinamico nell'API possono essere sovrascritte dai controlli degli attributi a livello di sito nella console Search for Retail. Consulta Gestire i controlli a livello di sito.
Tieni presente che i facet dinamici possono essere creati sulla base di dati accurati del catalogo dei prodotti.
Tuttavia, affinché la funzionalità funzioni in modo ottimale per il tuo sito, i modelli dei facet devono apprendere dall'attività sul sito. Per farlo, devi impostare con precisione i campi di query, categoria e filtro nei caricamenti dell'evento search.
Passaggi successivi
- Richiedi previsioni dal nuovo posizionamento.