En esta página, se describen los parámetros de configuración de entrega. Una configuración de entrega es una entidad de entrega que asocia un modelo o un conjunto de controles que se usan para generar tus recomendaciones o resultados de la búsqueda.
Relación con modelos y controles
Cuando creas una configuración de entrega, debes seleccionar un modelo (para las recomendaciones) o controles (para la búsqueda) para adjuntar. Tu sitio invoca los parámetros de configuración de entrega cuando aparecen recomendaciones o resultados de la búsqueda. En el momento de la entrega, se hace referencia al modelo o los controles asociados a la configuración de entrega para determinar cuáles son las recomendaciones o los resultados de la búsqueda que se generarán.
ajustables
Una configuración de entrega de recomendaciones puede tener un solo modelo asociado. Sin embargo, cualquier modelo se puede asociar con varias configuraciones de entrega, lo que te permite implementar el mismo modelo en páginas diferentes a través de diferentes configuraciones de entrega.
Controles de entrega
Los parámetros de configuración de entrega de búsqueda tienen una relación de varios a varios con los controles de entrega. Puedes agregar varios controles de entrega a una configuración de entrega, y un solo control de entrega se puede asociar con varios parámetros de configuración de entrega.
Puedes crear controles de entrega y, luego, agregarlos o intercambiarlos en una configuración de entrega de búsqueda en vivo.
Recurso y permisos de la API
Se pasa una configuración de entrega a la API con el recurso placements:
- recomendaciones utiliza la URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict. - buscar usa la URL
projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.
Los permisos que se usan en estos recursos son los permisos placements.search y placements.predict.
Compatibilidad con posiciones en Vertex AI Search para venta minorista
Los parámetros de configuración de entrega están disponibles a partir de Recomendaciones IA v2 y Retail Search v2alpha.
El recurso servingConfig está disponible en las versiones de API v2beta y v2alpha. Puedes usar este recurso para crear, ver, editar y quitar
parámetros de configuración de entrega.
Si tienes posiciones existentes o creas posiciones nuevas, se crearán automáticamente las configuraciones de publicación asociadas con cada posición. Crear una configuración de entrega no crea la posición correspondiente.
Si borras una configuración de publicación, se borra su posición correspondiente, y, si borras una posición, se borra su configuración de entrega correspondiente.
Los parámetros de configuración de entrega te permiten editar la diversidad y las opciones de reclasificación de precios para que se apliquen casi en tiempo real. Con las posiciones, la configuración de diversidad y precios solo se puede cambiar a partir del modelo de recomendación al que apunta la posición.
Todavía se admiten las posiciones, pero se recomienda usar configuraciones de publicación en su lugar.
Opciones de recomendaciones para los parámetros de configuración de entrega
Las siguientes opciones te permiten cambiar el comportamiento de una configuración de entrega de recomendaciones.
Estas opciones estaban disponibles cuando se creaban modelos, pero ahora están asociadas a los parámetros de configuración de entrega.
Reclasificación de precio
La reclasificación de precio hace que los elementos sugeridos del catálogo con una probabilidad de recomendarse similar se ordenen según el precio, con los elementos de precio más alto primero. La reclasificación de precio está inhabilitada de forma predeterminada.
Habilitar la reclasificación de precio ayuda a equilibrar los porcentajes de conversiones y los valores promedio del pedido. Debido a que la relevancia también se usa para ordenar los elementos que se muestran, habilitar la reclasificación de precio no es lo mismo que ordenarlos por precio.
Esta opción se puede editar después de crear una configuración de entrega.
Diversificación
Si quieres asegurarte de que los resultados que se muestran de una sola solicitud de predicción estén más diversificados en lugar de ser similares, puedes habilitar la diversificación. En general, la diversificación reduce la probabilidad de que se muestren productos similares en un panel de recomendaciones, con el riesgo de quitar algunas recomendaciones buenas. La configuración de diversificación se puede editar después de crear una configuración de entrega. Está inhabilitado de forma predeterminada.
Hay dos tipos de diversificación disponibles: diversidad basada en reglas y diversidad basada en datos.
Diversidad basada en reglas
La diversidad basada en reglas se basa en las categorías de tu catálogo de productos. Usa la diversidad basada en reglas para recomendar productos de una variedad de categorías. La diversificación se configura por nivel, y los niveles más altos de diversificación provocan que se muestren menos elementos por categoría. Este tipo de diversificación funciona mejor si tu catálogo proporciona categorías de productos de alta calidad.
| Nivel de diversificación | Cantidad máxima de elementos por categoría |
|---|---|
| Ninguna | Ilimitada |
| Baja | 3 |
| Medio | 2 |
| Alta | 1 |
| Automática | Depende del catálogo |
Diversidad basada en datos
Usa la diversidad basada en datos para producir resultados de recomendaciones que equilibran la relevancia y la diversidad. La diversidad basada en datos aprende de los metadatos del catálogo de productos, como los títulos o las categorías. En lugar de confiar en el título o las palabras de la categoría, la diversidad basada en datos captura la similitud semántica para producir una diversificación de mejor rendimiento.
| Nivel de diversificación | Máximo de elementos similares |
|---|---|
| Ninguna | Ilimitada |
| Baja | 3 |
| Medio | 2 |
| Alta | 1 |
| Automática | Depende del catálogo |
Coincidencia de categorías
Si la configuración de entrega incluye un modelo de Elementos similares para recomendaciones, puedes habilitar la coincidencia de categorías. Cuando se usa la coincidencia de categoría, los únicos resultados de productos que se muestran son aquellos que comparten al menos una categoría con el producto contextual.
Si tus categorías tienen jerarquías profundamente anidadas, se truncan con una heurística para mejorar la posibilidad de que haya una coincidencia. Por ejemplo, si las categorías del producto de contexto son a > b > c > d > e >f, los resultados que se muestran son aquellos cuyas categorías son a > b > c.
La coincidencia de categorías se puede usar en combinación con otras opciones de filtrado, como el precio, la disponibilidad y las etiquetas de filtro. Por ejemplo, si usas la etiqueta de filtro fall_Sale y tienes habilitada la coincidencia de categoría, los resultados que se muestran son aquellos que tienen la etiqueta requerida y una coincidencia de categoría.
Esta opción se puede editar después de crear una configuración de entrega. De forma predeterminada, la coincidencia de categoría está inhabilitada.
Opciones de búsqueda para los parámetros de configuración de entrega
Facetas dinámicas
Puedes activar la faceta dinámica cuando crees o edites una configuración de entrega.
Cuando la faceta dinámica está habilitada para una configuración de entrega, la búsqueda puede usar atributos como facetas dinámicas de forma automática en los resultados de la búsqueda para esta configuración, según el comportamiento anterior del usuario, como los clics en facetas y las vistas. La configuración del atributo a nivel del producto define de forma predeterminada si un atributo determinado puede usarse como una faceta. La configuración de facetas dinámicas en la API se puede reemplazar por los controles de atributos de todo el sitio en la consola de Search for Retail. Consulta Cómo administrar controles de todo el sitio.
Ten en cuenta que las facetas dinámicas se pueden crear solo en función de datos precisos del catálogo de productos.
Sin embargo, para que la característica funcione de manera óptima en tu sitio, los modelos de facetas deben aprender a partir de la actividad en el sitio. Para ello, debes configurar los campos de consulta, categoría y filtro en las cargas de eventos search con precisión.
Próximos pasos
- Solicita predicciones desde tu posición nueva.