Bereitstellungskonfigurationen

Auf dieser Seite werden Bereitstellungskonfigurationen beschrieben. Eine Bereitstellungskonfiguration ist eine Bereitstellungsentität, die ein Modell oder eine Reihe von Steuerelementen zum Generieren Ihrer Empfehlungen oder Suchergebnisse verknüpft.

Beziehung zu Modellen und Steuerelementen

Wenn Sie eine Bereitstellungskonfiguration erstellen, wählen Sie ein Modell (für Empfehlungen) oder Steuerelemente (für die Suche) aus, das Sie anhängen möchten. Bereitstellungskonfigurationen werden von Ihrer Website aufgerufen, wenn Empfehlungen oder Suchergebnisse angezeigt werden. Bei der Bereitstellung wird auf das verknüpfte Modell oder die zugehörigen Steuerelemente der Bereitstellungskonfiguration verwiesen, um zu bestimmen, welche Empfehlungen oder Suchergebnisse generiert werden sollen.

Modelle

Einer Empfehlungskonfiguration kann ein einzelnes Modell zugeordnet sein. Jedes Modell kann jedoch mit mehreren Bereitstellungskonfigurationen verknüpft werden, sodass Sie dasselbe Modell über verschiedene Bereitstellungskonfigurationen auf verschiedenen Seiten bereitstellen können.

Bereitstellungseinstellungen

Suchbereitstellungskonfigurationen haben eine Multi-zu-Multi-Beziehung zu Bereitstellungseinstellungen. Sie können einer Bereitstellungskonfiguration mehrere Bereitstellungseinstellungen hinzufügen. Eine einzelne Bereitstellungssteuerung kann mehreren Bereitstellungskonfigurationen zugeordnet werden.

Sie können Bereitstellungseinstellungen erstellen und diese dann in eine Konfiguration für die Live-Suche einfügen oder sie dort austauschen.

API-Ressource und -Berechtigungen

Eine Bereitstellungskonfiguration wird mit der Ressource placements an die API übergeben:

  • für die Empfehlung wird die URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict verwendet.
  • Die Suchanfrage verwendet die URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.

Für diese Ressourcen gelten die Berechtigungen placements.search und placements.predict.

Unterstützung für Placements in Vertex AI Search für den Einzelhandel

Bereitstellungskonfigurationen sind ab Recommendations AI v2 und Retail Search v2alpha verfügbar.

Die Ressource servingConfig ist in den API-Versionen v2beta und v2alpha verfügbar. Sie können diese Ressource zum Erstellen, Anzeigen, Bearbeiten und Entfernen von Bereitstellungskonfigurationen verwenden.

Wenn Sie bereits Placements haben oder neue erstellen, werden automatisch die mit den einzelnen Placements verknüpften Auslieferungskonfigurationen erstellt. Beim Erstellen einer Bereitstellungskonfiguration wird kein entsprechendes Placement erstellt.

Beim Löschen einer Bereitstellungskonfiguration wird das entsprechende Placement gelöscht. Beim Löschen eines Placements wird die entsprechende Konfiguration gelöscht.

Mit Bereitstellungskonfigurationen können Sie Optionen für Diversität und Preis-Reranking bearbeiten und nahezu in Echtzeit anwenden. Bei Placements können die Einstellungen für Vielfalt und Preisgestaltung nur in dem Empfehlungsmodell geändert werden, auf das das Placement verweist.

Placements werden weiterhin unterstützt, es wird aber empfohlen, stattdessen Auslieferungskonfigurationen zu verwenden.

Empfehlungsoptionen für Bereitstellungskonfigurationen

Mit den folgenden Optionen können Sie das Verhalten einer Konfiguration zur Bereitstellung von Empfehlungen ändern.

Diese Optionen waren bisher beim Erstellen von Modellen verfügbar. Sie sind jetzt stattdessen mit Bereitstellungskonfigurationen verknüpft.

Preis-Reranking

Beim Preis-Reranking werden die empfohlenen Katalogelemente mit einer ähnlichen Empfehlungswahrscheinlichkeit nach Preis sortiert, wobei die Elemente mit dem höchsten Preis zuerst aufgelistet werden. Das Preis-Reranking ist standardmäßig deaktiviert.

Wenn Sie das Preis-Reranking aktivieren, wählen Sie einen Mittelweg zwischen Conversion-Rate und dem durchschnittlichen Bestellwert. Da die Relevanz auch verwendet wird, um die zurückgegebenen Artikel zu sortieren, entspricht das Aktivieren des Preis-Rerankings nicht dem Sortieren nach Preis.

Diese Option kann bearbeitet werden, nachdem eine Bereitstellungskonfiguration erstellt wurde.

Diversifizierung

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass die von einer einzelnen Vorhersageanfrage zurückgegebenen Ergebnisse vielfältiger sind, statt sich zu ähneln, können Sie die Diversifizierung aktivieren. Im Allgemeinen sinkt durch die Diversifizierung die Wahrscheinlichkeit, dass ähnliche Produkte in einem Empfehlungsbereich angezeigt werden. Dabei besteht die Gefahr, dass einige gute Empfehlungen entfernt werden. Die Diversifizierungseinstellungen können nach dem Erstellen einer Bereitstellungskonfiguration bearbeitet werden. Sie ist standardmäßig deaktiviert.

Es gibt zwei Arten der Diversifizierung: regelbasierte und datengesteuerte Diversifizierung.

Regelbasierte Vielfalt

Die regelbasierte Vielfalt hängt von den Kategorien Ihres Produktkatalogs ab. Verwenden Sie die regelbasierte Vielfalt, um Produkte aus einer Vielzahl von Kategorien zu empfehlen. Die Diversifizierung wird nach Ebene konfiguriert. Eine höhere Diversifizierung führt dazu, dass weniger Elemente pro Kategorie angezeigt werden. Dieser Diversifizierungstyp funktioniert am besten, wenn Ihr Katalog Produktkategorien von hoher Qualität enthält.

Diversifizierungsebene Maximale Anzahl der Elemente pro Kategorie
Keine Unbegrenzt
Niedrig 3
Mittel 2
Hoch 1
Automatisch Hängt vom Katalog ab

Datengesteuerte Vielfalt

Nutzen Sie datengesteuerte Diversität, um Empfehlungsergebnisse zu erhalten, die Relevanz und Vielfalt in Einklang bringen. Die datengesteuerte Vielfalt lernt aus Produktkatalogmetadaten wie Titeln oder Kategorien. Anstatt sich auf die Titel- oder Kategoriewörter zu verlassen, erfasst die datengesteuerte Diversifizierung die semantische Ähnlichkeit, um eine bessere Diversifizierung zu erzielen.

Diversifizierungsebene Max. ähnliche Elemente
Keine Unbegrenzt
Niedrig 3
Mittel 2
Hoch 1
Automatisch Hängt vom Katalog ab

Kategorieabgleich

Wenn die Bereitstellungskonfiguration ein Modell „Ähnliche Artikel“ für Empfehlungen enthält, können Sie den Kategorieabgleich aktivieren. Beim Kategorieabgleich werden nur Ergebnisse zurückgegeben, die mindestens eine Kategorie mit dem Kontextprodukt teilen.

Wenn Ihre Kategorien tief verschachtelte Hierarchien haben, werden sie mithilfe von Heuristiken abgeschnitten, um die Wahrscheinlichkeit einer Übereinstimmung zu erhöhen. Wenn die Kategorien des Kontextprodukts beispielsweise a > b > c > d > e >f sind, werden die Ergebnisse zurückgegeben, deren Kategorien a > b > c sind.

Der Kategorieabgleich kann mit anderen Filteroptionen wie Preis, Verfügbarkeit und Filter-Tags kombiniert werden. Wenn Sie beispielsweise das Filter-Tag fall_Sale verwenden und den Kategorieabgleich aktiviert haben, werden nur die Ergebnisse zurückgegeben, die sowohl das erforderliche Tag als auch eine Kategorie haben.

Diese Option kann bearbeitet werden, nachdem eine Bereitstellungskonfiguration erstellt wurde. Der Kategorieabgleich ist standardmäßig deaktiviert.

Dynamische Attribuierung

Sie können dynamische Attribute beim Erstellen oder Bearbeiten einer Bereitstellungskonfiguration aktivieren.

Wenn dynamische Attribute für eine Bereitstellungskonfiguration aktiviert sind, kann die Suche Attribute auf Grundlage des bisherigen Nutzerverhaltens wie Attributklicks und ‐aufrufe automatisch als dynamische Attribute in Suchergebnissen für diese Konfiguration verwenden. Ob ein bestimmtes Attribut als Attribut verwendet werden kann, wird standardmäßig durch die Attributkonfiguration auf Produktebene definiert. Einstellungen für dynamische Attribute in der API können durch websiteweite Attributkontrollen in der Search for Retail-Konsole überschrieben werden. Weitere Informationen finden Sie unter Steuerelemente für die gesamte Website verwalten.

Beachten Sie, dass für das Erstellen dynamischer Attribute exakte Produktkatalogdaten genügen. Damit das Feature jedoch optimal für Ihre Website funktioniert, müssen die Attributmodelle aus den Aktivitäten auf Ihrer Website lernen. Dazu ist es notwendig, die Anfrage-, Kategorie- und Filterfelder in Ihren search-Ereignis-Uploads korrekt festzulegen.

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