Nesta página, descrevemos como criar alertas para o Recommendations AI, incluindo exemplos de criação de alertas para previsão e gravação de eventos do usuário.
Para informações sobre como solucionar erros e ver registros de erros, consulte Como solucionar problemas de upload de dados.
Introdução
É importante manter seu catálogo atualizado e gravar eventos do usuário para receber recomendações de alta qualidade. Mesmo que as importações iniciais e a gravação de eventos sejam bem-sucedidas, as taxas de erro de monitoramento ainda serão necessárias em caso de problemas ambientais inesperados, como falhas na conectividade da rede.
É necessário configurar alertas do Cloud Monitoring para que você possa agir imediatamente caso surjam problemas com a gravação e as previsões de eventos do usuário. Também é possível monitorar taxas recentes de erros de integração de dados no Console do Google Cloud a qualquer momento.
Como configurar alertas do Cloud Monitoring
O Cloud Monitoring pode ser configurado para alertar sobre um grande número de acionadores. Quando você configura alertas no Console do Google Cloud, a Recommendations AI sugere várias configurações. Se você não tiver certeza de quais alertas configurar, comece a configurar alertas para erros de previsão e reduções na gravação de eventos do usuário.
Como configurar um alerta para erros de previsão
Geralmente, chamar o método de previsão raramente retorna um erro. Esse alerta será acionado se o número de erros retornados pelo método de previsão fizer com que a proporção fique acima do limite determinado por mais de cinco minutos. É possível ajustar o limite de acordo com o ambiente.
Para configurar alertas no Console do Recommendations AI:
Acesse a página "Erros" da Recommendations AI no Console do Google Cloud.
Acessar a página "Erros" do Recommendations AIClique em addAlertas recomendados.
O painel "Políticas de alerta recomendadas" aparece à direita. Ele exibe uma lista de alertas recomendados para o projeto.
Ative Alta proporção de erros de previsão.
Como opção, ajuste o limite para se adequar ao seu ambiente.
A proporção padrão de erros de previsão é 0,03.
Escolha um canal de notificação por meio do qual você receberá uma notificação se o alerta for acionado, como um endereço de e-mail ou dispositivo móvel.
Para configurar um novo canal de notificação, selecione Canais de notificação > refresh Gerenciar canais de notificação. Consulte a documentação do Cloud Monitoring para mais informações sobre como criar e editar canais.
Clique no botão Enviar para criar seu alerta.
Também é possível criar um alerta personalizado usando o Cloud Monitoring. Saiba mais na documentação do Cloud Monitoring.
Como configurar um alerta para a redução na gravação de eventos do usuário
Se você vir uma queda na gravação de eventos do usuário que dura por um período prolongado, pode haver problemas com o código de gravação do evento do usuário. Esse alerta é acionado se você não registrar eventos de usuário por 10 minutos.
Para configurar um alerta de redução do registro de eventos do usuário no Console do Recommendations AI:
Acesse a página "Erros" da Recommendations AI no Console do Google Cloud.
Acessar a página "Erros" do Recommendations AIClique em addAlertas recomendados.
O painel "Políticas de alerta recomendadas" aparece à direita. Ele exibe uma lista de alertas recomendados para o projeto.
Ative a opção Redução de registro de eventos do usuário.
Escolha um canal de notificação por meio do qual você receberá uma notificação se o alerta for acionado, como um endereço de e-mail ou dispositivo móvel.
Para configurar um novo canal de notificação, selecione Canais de notificação > refresh Gerenciar canais de notificação. Consulte a documentação do Cloud Monitoring para mais informações sobre como criar e editar canais.
Clique no botão Enviar para criar seu alerta.
Também é possível criar um alerta personalizado usando o Cloud Monitoring. Saiba mais na documentação do Cloud Monitoring.
A seguir
- Resolva os erros usando o Error Reporting.
- Saiba mais sobre o pacote de operações do Google Cloud.