入門ガイド

• 始める前に

  Recommendations AI を使用するようにプロジェクトを設定します。

• カタログ情報のインポート

  Recommendations AI にカタログ アイテムをアップロードする方法を学習します。

• ユーザー イベントの記録

  レコメンデーション モデルのトレーニングに使用するユーザー イベントを記録します。

• ユーザー イベントのインポート

  レコメンデーション モデルのトレーニングに使用するユーザー イベントをインポートします。

• レコメンデーション モデルの作成

  レコメンデーション モデルを作成します。

• レコメンデーションの取得

  モデルを使用してレコメンデーションを生成します。

• レコメンデーションのパフォーマンスの測定

  Recommendations AI がビジネスにどのような影響を与えるかを測定します。

• アラートの設定

  Google Cloud のオペレーション スイートを使用して、データのアップロードの状態をモニタリングします。

• 統合の問題のトラブルシューティング

  カタログとユーザー イベントのインポート リクエストと、予測リクエストのエラーとエラーログを確認します。

• カタログ情報の管理

  カタログ アイテムの取得、更新、削除を行います。

• ユーザー イベントの管理

  ユーザー イベントのインポート、表示、更新、削除を行います。

• モデルの管理

  レコメンデーション モデルの一覧表示、表示、削除を行います。

• レコメンデーションの配置の管理

  レコメンデーション プレースメントの作成、表示、削除を行います。