-
始める前に
Recommendations AI を使用するようにプロジェクトを設定します。
-
カタログ情報のインポート
Recommendations AI にカタログ アイテムをアップロードする方法を学習します。
-
ユーザー イベントの記録
レコメンデーション モデルのトレーニングに使用するユーザー イベントを記録します。
-
ユーザー イベントのインポート
レコメンデーション モデルのトレーニングに使用するユーザー イベントをインポートします。
-
レコメンデーション モデルの作成
レコメンデーション モデルを作成します。
-
レコメンデーションの取得
モデルを使用してレコメンデーションを生成します。
-
レコメンデーションのパフォーマンスの測定
Recommendations AI がビジネスにどのような影響を与えるかを測定します。
-
アラートの設定
Google Cloud のオペレーション スイートを使用して、データのアップロードの状態をモニタリングします。
-
統合の問題のトラブルシューティング
カタログとユーザー イベントのインポート リクエストと、予測リクエストのエラーとエラーログを確認します。
-
カタログ情報の管理
カタログ アイテムの取得、更新、削除を行います。
-
ユーザー イベントの管理
ユーザー イベントのインポート、表示、更新、削除を行います。
-
モデルの管理
レコメンデーション モデルの一覧表示、表示、削除を行います。
-
レコメンデーションの配置の管理
レコメンデーション プレースメントの作成、表示、削除を行います。
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.