Esta es la documentación solo de Recomendaciones IA. Para probar Retail Search y la consola unificada de venta minorista en la fase restringida de Google Analytics, comuníquese con el equipo de Ventas de Cloud. Si no planea usar Retail Search, permanezca en la consola de Recomendaciones hasta nuevo aviso.

Si usas la versión v1beta de Recomendaciones IA, migra a la versión minorista de la API.

Características y capacidades de Recomendaciones IA

Recomendaciones IA te permite compilar sistemas de recomendación de productos personalizados de alta calidad sin necesidad de un alto nivel de experiencia en aprendizaje automático, diseño de sistemas ni operaciones. Recomendaciones IA aprovecha los productos del catálogo de tu sitio web y el comportamiento del usuario, y crea un modelo de recomendación específico para tu empresa. Luego, puedes solicitar recomendaciones de otros productos del catálogo para que se muestren a los usuarios.

La API de venta minorista usa eventos de usuario y tu catálogo de productos para entrenar modelos de aprendizaje automático de recomendación, que proporcionan recomendaciones basadas en estos datos.

Las capacidades de Recomendaciones IA incluyen las siguientes:

  • Modelos personalizados: Cada modelo se entrena específicamente para tus datos, según las técnicas de aprendizaje automático, secuencia y transformador.

  • Resultados personalizados: Aprovecha los algoritmos de personalización sin experiencia en aprendizaje automático. Las recomendaciones se basan en el comportamiento y las actividades de los usuarios como las vistas, los clics y las compras en la tienda, así como la actividad en línea, de modo que cada resultado de predicción sea personalizado.

  • Predicciones en tiempo real: Cada recomendación recuperada considera la actividad anterior del usuario, como los eventos de clic, vista y compra, por lo que las recomendaciones están en tiempo real.

  • Entrenamiento y ajuste automáticos de modelos: El reentrenamiento diario de modelos garantiza que todos los modelos puedan capturar con precisión el comportamiento de los usuarios cada día.

  • Objetivos de optimización: Los objetivos como el porcentaje de conversiones, la tasa de clics y la optimización de los ingresos te ayudan a optimizar con precisión tu objetivo comercial.

  • Recomendaciones de varios canales: Con el modelo de API, ve más allá de las recomendaciones de sitios web a fin de personalizar todo el recorrido del comprador para las recomendaciones en apps para dispositivos móviles, recomendaciones de correo electrónico personalizadas, kioscos o aplicaciones de centros de atención telefónica.

Usa Firebase console

Si deseas compilar modelos de aprendizaje automático para obtener recomendaciones, Recomendaciones IA necesita dos conjuntos de información:

  • Catálogo de productos: Información de los productos vendidos a los clientes. Esto incluye el título, la descripción, la disponibilidad en stock y los precios del producto.

  • Eventos de usuario: Comportamiento de los usuarios finales en tu sitio web. Esto incluye a los usuarios que ven o compran un artículo específico, tu sitio web que muestra a los usuarios una lista de productos y demás.

Con muchas opciones de integración, puedes transferir tus datos con herramientas que puede que ya uses, como BigQuery, Cloud Storage, Merchant Center, Tag Manager y Google Analytics.