本页面概述了为电子商务应用实现适用于零售业的 Vertex AI Search 所需的步骤。
简介
使用推荐或搜索功能时，您可以注入用户事件和目录数据，并在您的网站上提供预测或搜索结果。
推荐和搜索使用相同的数据，因此如果您同时使用这两者，则无需两次注入相同的数据。
如需了解建议和搜索使用的用户事件数据，请参阅用户事件要求和最佳实践。如果您使用推荐模型，则用户数据要求列出了其他要求，具体取决于您的模型类型和优化目标。这些要求有助于面向零售业的 Vertex AI Search 生成优质结果。
平均集成时间为几周。请注意，对于搜索，实际时长在很大程度上取决于要注入的数据的质量和数量。
如果您使用的是 Google 跟踪代码管理器或 Google Merchant Center，则可以使用 Google 工具为零售业实现 Vertex AI Search。
无论您是否使用其他 Google 工具，都可以针对您的网站获得个性化的搜索结果。如果您尚未实现，请参阅为零售业实现 Vertex AI Search。
切勿缓存最终用户的个性化结果，也不要将个性化结果返回给其他最终用户。
使用 Google 工具为零售业实现 Vertex AI Search
如果您使用 Google 跟踪代码管理器和 Google Merchant Center，则可以使用这些产品提供 Vertex AI Search 零售版可使用的数据。
| Step | 说明 |
|---|---|
| 1. 设置 Google Cloud 项目 | 如果您已有 Google Cloud 项目，则可以使用现有项目。 |
| 2a. 使用 Merchant Center 导入商品清单 |
您也可以直接导入商品清单，但关联到 Merchant Center 可减少导入清单所需的步骤。 请注意，Merchant Center 不支持集合商品类型。在导入之前，请务必查看 Merchant Center 限制，以检查它是否符合您的目录需求。 |
| 2b. 配置跟踪代码管理器以记录用户事件 | 用户事件用于跟踪用户操作，例如点击产品、将商品添加到购物车或购买商品。您可以在导入目录的同时开始记录用户事件。目录导入完成后，请重新联接在导入完成之前上传的任何事件。 |
| 3. 导入用户历史事件 |
您的模型需要足够多的训练数据才能提供准确的预测。提供历史用户事件数据后，您无需等待数月即可从您的网站收集足够的用户事件数据，从而开始训练模型。了解详情。 |
| 4. 创建服务配置、模型和控件 |
服务配置是一种服务实体，它关联了模型和（可选）控件。生成搜索或推荐结果时会用到这些信息。创建服务配置时，您可以同时创建模型（仅用于推荐）和控件。您也可以单独创建这些目录。 如果要使用建议，请根据服务配置的位置及其目标选择模型类型。查看可用的建议类型、优化目标和其他模型调整选项，以确定最适合您的业务目标的最佳选项。（对于搜索服务配置，系统会自动创建默认模型。） |
| 5. 留出模型调整时间 |
创建模型会启动模型训练。初始模型训练和调整需要 2-5 天才能完成，但对于大型数据集，可能需要更长时间。 |
| 6. 预览服务配置 |
激活模型后，您可以预览投放配置的建议或搜索结果，确保您的设置发挥预期的效果。 |
| 7. 设置 A/B 实验（可选） |
您可以使用 A/B 实验来比较网站在使用和不使用 Vertex AI Search 零售效果时的效果。 |
| 8. 评估您的配置 |
评估 Search for Retail 提供的指标，以便确定整合面向零售业的 Vertex AI Search 会对业务产生怎样的影响。 在 Search for Retail 控制台的分析页面上查看项目的指标。 |
为零售业部署 Vertex AI Search，无需其他 Google 工具
如果您未使用跟踪代码管理器和 Merchant Center，请按照以下步骤将零售专用 Vertex AI Search 集成到您的网站中。
| Step | 说明 |
|---|---|
| 1. 设置 Google Cloud 项目 |
创建一个 Google Cloud 项目并创建用于访问项目的身份验证凭据，其中包括 API 密钥和 OAuth 令牌（使用用户帐号或服务帐号）。 |
| 2a. 导入商品清单 |
您可以使用 |
| 2b. 记录用户事件 |
用户事件用于跟踪用户操作，例如点击商品、将商品添加到购物车或购买商品等。需要使用用户事件数据才能生成个性化结果。需要实时提取用户事件以准确反映用户的行为。 您可以在导入目录的同时开始记录用户事件。目录导入完成后，重新联接在导入完成之前上传的任何事件。 |
| 3. 导入用户历史事件 |
您的模型需要足够多的训练数据才能提供准确的预测。提供历史用户事件数据后，您无需等待数月即可从您的网站收集足够的用户事件数据，从而开始训练模型。了解详情。 |
| 4. 创建服务配置、模型和控件 |
服务配置是一种将设置与模型和控件（可选）相关联的服务实体。这些是在生成搜索或推荐结果时使用。 创建服务配置时，您可以同时创建模型和控件，也可以分别创建模型和控件。 对于建议，服务配置的位置及其目标会影响模型调参。查看可用的建议类型、优化目标和其他模型调整选项，以确定最适合您的业务目标的最佳选项。 |
| 5.留出用于训练的时间 |
创建模型或服务配置会启动训练。初始模型训练和调整需要 2-5 天才能完成，但对于大型数据集，可能需要更长时间。 |
| 6. 预览服务配置 |
激活配置后，预览投放配置的建议或搜索结果，以确保您的设置按预期正常运行。 |
| 7. 设置 A/B 实验（可选） |
您可以使用 A/B 实验来比较网站在使用和不使用 Vertex AI Search 零售效果时的效果。 |
| 8. 评估您的配置 |
评估 Search for Retail 控制台提供的指标，以便确定整合面向零售业的 Vertex AI Search 会对业务产生怎样的影响。 在 Search for Retail 控制台的分析页面上查看项目的指标。 |
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为了确保质量，Google 会将日志中的一小部分搜索查询和搜索结果（包含客户数据）作为人工评分发送给披露为第三方分处理方的第三方供应商，以供搜索。使用公开收集的数据集 Google 搜索日志中的搜索查询和搜索结果进行的其他测试，系统会向不同的第三方供应商发送人工评分，以确保质量。Google 搜索日志不会归类为客户数据。