Crie um sistema de recomendações com o Recommendations AI
Nesta página, fornecemos orientação passo a passo para implementar uma solução usando o Recommendations AI.
Antes de começar
Introdução
É possível usar o Recommendations AI para receber recomendações personalizadas para seu site, usando as ferramentas do Google ou não. No entanto, se você estiver usando o Gerenciador de tags do Google ou o Google Merchant Center, algumas etapas para implementar o Recommendations AI foram simplificadas.
Nunca armazene resultados personalizados de um usuário final em cache, nunca os retorne a um usuário final diferente.
Como implementar o Recommendations AI com as ferramentas do Google
Esse processo é o modo mais rápido de fazer um teste A/B usando as ferramentas do Recommendations AI e o Google (Gerenciador de tags do Google e Google Merchant Center).
| Etapa | Descrição |
|---|---|
| 1. Configurar um projeto do Google Cloud | É possível usar um projeto atual do Google Cloud se você já tiver um. |
| 2a. Importar seu catálogo de produtos usando o Merchant Center | Também é possível importar diretamente seu catálogo de produtos, mas usar o Merchant Center reduz as etapas necessárias para importar seu catálogo. |
| 2b. Configurar o Gerenciador de tags para registrar eventos do usuário | Os eventos do usuário rastreiam ações do usuário, como clicar em um produto, adicionar um item a um carrinho de compras ou comprar um item. Você pode começar a gravar eventos do usuário em paralelo à importação do catálogo. Quando a importação do catálogo estiver concluída, reconecte-se a qualquer evento que tenha sido enviado antes da conclusão da importação. |
| 3. Crie um modelo |
Depois de atender aos requisitos mínimos de dados, crie o modelo para iniciar o treinamento. O treinamento e o ajuste do modelo inicial levam de 2 a 5 dias para serem concluídos. |
| 4. Criar seus canais e visualizar suas recomendações |
Depois de concluir o treinamento e o ajuste do modelo, crie suas posições e visualize as recomendações dele para garantir que a configuração esteja funcionando como esperado. |
| 5. Configurar o experimento A/B | Um experimento A/B fornece insights sobre como as recomendações do Recommendations AI estão afetando o comportamento do usuário. |
Como implementar o Recommendations AI sem ferramentas adicionais do Google
Se você não estiver usando o Gerenciador de tags e o Merchant Center, siga as etapas a seguir para integrar o Recommendations AI no seu site:
| Etapa | Descrição |
|---|---|
| 1. Configurar um projeto do Google Cloud | Para usar o Recommendations AI, é preciso criar um projeto do Google Cloud (GCP) e criar credenciais de autenticação, incluindo uma chave de API e um token OAuth (usando uma conta de usuário ou de serviço) para acessar o projeto. |
| 2a. Importar seu catálogo de produtos | É possível adicionar itens ao catálogo de produtos do Recommendations AI individualmente
usando o
método
|
| 2b. Registrar eventos do usuário |
Os eventos do usuário rastreiam ações do usuário, como clicar em um produto, adicionar um item a um carrinho de compras, comprar um item e assim por diante. O Recommendations AI depende dos dados de eventos do usuário para gerar recomendações personalizadas. Os eventos do usuário precisam ser ingeridos em tempo real para refletir com precisão o comportamento dos seus usuários. Você pode começar a gravar eventos do usuário em paralelo à importação do catálogo. Quando a importação do catálogo estiver concluída, reconecte-se a qualquer evento que tenha sido enviado antes da conclusão da importação. |
| 4. Determinar seus tipos de recomendação e posições |
O local do painel de recomendações e o objetivo dele ajustam o ajuste do modelo. Analisar os tipos de recomendação, objetivos de otimização e outras opções de ajuste de modelo disponíveis para determinar as melhores opções para seus objetivos de negócios. |
| 5. Importar eventos históricos do usuário |
Os modelos precisam de dados de treinamento suficientes para fornecer previsões precisas. Ao fornecer dados históricos de eventos do usuário, você pode iniciar o treinamento do modelo sem precisar esperar meses até que dados suficientes sejam coletados no seu site. Saiba mais. |
| 6. Crie um modelo |
Depois de atender aos requisitos de dados, crie seu modelo para iniciar o treinamento. O treinamento e o ajuste do modelo inicial levam de 2 a 5 dias para serem concluídos. |
| 7. Criar seus canais e visualizar suas recomendações |
Depois que o modelo for ativado, será possível criar suas veiculações e visualizar as recomendações dele para garantir que sua configuração esteja funcionando como esperado. |
| 8. Configurar um experimento A/B (opcional) | Você pode comparar o desempenho do seu site com as recomendações do Recommendations AI em relação a uma versão de referência do seu site sem recomendações. |
| 9. Avaliar seu modelo | É possível associar recomendações e eventos de usuários. O Recommendations AI oferece relatórios de métricas para ajudar a determinar como a incorporação das recomendações está afetando seus negócios. É possível ver as métricas de recomendação do projeto na guia Painel do Console do Recommendations AI. |
Termos de Serviço
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