Cette documentation de Recommendations AI fait référence à la console Recommendations. Nous vous recommandons de passer à la console Retail et d'utiliser la documentation pour le commerce de détail, qui fournit des informations sur Recommendations AI, la console et sur Retail Search.

Si vous utilisez la version v1beta de Recommendations AI, migrez vers la version Retail API.

Guide de démarrage rapide: créer un système de recommandation avec Recommendations AI

Créer un système de recommandation avec Recommendations AI

Cette page fournit des conseils détaillés pour mettre en œuvre une solution utilisant Recommendations AI.

Avant de commencer

Présentation

Recommendations AI vous permet d'obtenir des recommandations personnalisées pour votre site Web, que vous utilisiez ou non des outils Google. Toutefois, si vous utilisez Google Tag Manager ou Google Merchant Center, certaines étapes de mise en œuvre de Recommendations AI sont simplifiées.

Ne mettez jamais en cache les résultats personnalisés d'un utilisateur final et ne renvoyez jamais de résultats personnalisés à un autre utilisateur final.

Mettre en œuvre Recommendations AI avec les outils Google

Ce processus est le moyen le plus rapide d'obtenir un test A/B à l'aide de Recommendations AI et des outils Google (Google Tag Manager et Google Merchant Center).

Étape Description
1. Configurer un projet Google Cloud Vous pouvez utiliser un projet Google Cloud existant si vous en avez déjà un.
2a. Importer votre catalogue de produits à l'aide de Merchant Center Vous pouvez également importer directement votre catalogue de produits, mais l'utilisation de Merchant Center réduit le nombre d'étapes nécessaires à l'importation.
2b. Configurer Tag Manager pour enregistrer les événements utilisateur Les événements utilisateur suivent les actions des utilisateurs, telles que les clics sur un produit, les ajouts d'articles à un panier ou les achats d'articles. Vous pouvez commencer à enregistrer les événements utilisateur en parallèle de l'importation du catalogue. Une fois l'importation du catalogue terminée, réassociez tous les événements téléchargés avant la fin de l'importation.
3. Créez votre modèle.

Une fois que vous satisfaisez les exigences minimales relatives aux données, créez votre modèle pour lancer l'entraînement. L'entraînement initial et le réglage du modèle prennent deux à cinq jours.

4. Créez des emplacements et prévisualisez vos recommandations

Une fois l'entraînement et le réglage terminés, vous devez créer vos emplacements et prévisualiser les recommandations de votre modèle afin de vous assurer que la configuration fonctionne comme prévu.

5. Configurez votre test A/B Un test A/B vous donne un aperçu de l'impact des recommandations de Recommendations AI sur le comportement des utilisateurs.

Mettre en œuvre Recommendations AI sans outils Google supplémentaires

Si vous n'utilisez pas Tag Manager et Merchant Center, suivez les étapes ci-dessous pour intégrer Recommendations AI à votre site Web :

Étape Description
1. Configurez un projet Google Cloud

Pour utiliser Recommendations AI, vous devez créer un projet Google Cloud (GCP) et créer des identifiants d'authentification, y compris une clé API et un jeton OAuth (à l'aide d'un compte utilisateur ou d'un compte de service) pour accéder à au projet.

2a. Importez votre catalogue de produits

Vous pouvez ajouter des éléments à votre catalogue de produits Recommendations AI individuellement à l'aide de la méthode Products.create. Toutefois, pour les catalogues de produits volumineux, nous vous recommandons d'ajouter les articles de façon groupée à l'aide de la méthode Products.import.

2b. Enregistrez des événements utilisateur

Les événements utilisateur suivent les actions des utilisateurs, telles que les clics sur un produit, les ajouts d'articles à un panier, les achats d'articles, etc. Recommendations AI s'appuie sur les données d'événements utilisateur afin de générer des recommandations personnalisées. Les événements utilisateur doivent être ingérés en temps réel pour refléter avec précision le comportement des utilisateurs.

Vous pouvez commencer à enregistrer les événements utilisateur en parallèle de l'importation du catalogue. Une fois l'importation du catalogue terminée, réassociez tous les événements téléchargés avant la fin de l'importation.

4. Déterminez vos types de recommandations et vos emplacements

L'emplacement du panneau de recommandation et l'objectif du panneau ont une incidence sur le réglage du modèle. Consulter les types de recommandations disponibles, les objectifs d'optimisation et les autres options de réglage des modèles afin de déterminer les options les mieux adaptées à vos objectifs commerciaux.

5. Importer un historique d'événements utilisateur

Vos modèles ont besoin d'une quantité suffisante de données d'entraînement avant de pouvoir fournir des prédictions précises. Les données d'historique d'événements utilisateur vous permet de commencer l'entraînement des modèles sans avoir à attendre des mois pour qu'une quantité suffisante de données d'événements utilisateur soit collectée à partir de votre site. En savoir plus

6. Créez votre modèle.

Une fois que vous avez satisfait aux exigences de données, créez votre modèle pour lancer l'entraînement. L'entraînement initial et le réglage du modèle prennent deux à cinq jours.

7. Créez des emplacements et prévisualisez vos recommandations

Une fois le modèle activé, vous pouvez créer vos emplacements et prévisualiser les recommandations de votre modèle pour vous assurer que la configuration fonctionne comme prévu.

8. Configurer un test A/B (facultatif)

Vous pouvez comparer les performances de votre site Web avec les recommandations de Recommendations AI à une version de référence de votre site Web sans recommandations de Recommendations AI.

9. Évaluez votre modèle

Vous pouvez associer des recommandations à des événements utilisateur, après quoi Recommendations AI fournit des rapports de métriques pour vous aider à déterminer dans quelle mesure l'intégration des recommandations affecte votre activité.

Vous pouvez afficher les métriques de recommandation de votre projet dans l'onglet Tableau de bord de la console Recommendations AI.

Conditions d'utilisation

L'utilisation du produit est régie par les Conditions d'utilisation de Google Cloud, et les informations fournies par le client seront utilisées conformément aux Règles de confidentialité de Google.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud :

Étapes suivantes