本页面介绍的指标可帮助您确定适用于零售业的 Vertex AI Search 对您的业务有何影响。
用于分析的数据源
在使用分析信息中心之前,请先查看本部分介绍的前提条件。
分析信息中心使用注入的用户事件作为指标的数据源。您必须完成用户事件集成,才能查看用户事件分析数据。
用户事件
要查看某些指标,您需要完成以下用户事件:
- 搜索事件。任何类型的指标都必须提供此参数。
- 详情页面浏览事件。对于网页浏览量指标是必填项。
- “添加到购物车”事件。对于“加入购物车率”和“转化率”,必填。
- 购买完成事件。对于总收入、推荐者参与的收入、平均订单价值、购买率、收入率、平均单位价值、采购订单率、转化率是必填项。
以下信息还会用于分析:
- 商品详情。为确保准确计算与搜索相关的指标,请在用户事件中添加
UserInfo.productDetails
。借助此信息,面向零售业的 Vertex AI Search 可以对搜索与特定商品互动进行归因。如果用户事件中省略了UserInfo.ProductDetail.quantity
字段,则系统会假定使用默认值1
进行计算。 - 收入。
UserInfo.PurchaseTransaction.revenue
字段对于生成准确的收入指标至关重要。请确保在用户事件中填充此字段,以启用有意义的收入分析。 - 归因令牌。归因令牌是由 Vertex AI Search 针对零售生成的唯一 ID,随每个搜索请求一起返回。确保在搜索生成的任何用户事件中均包含该归因令牌
UserEvent.attributionToken
。需要此信息来确定 Vertex AI Search 是否提供零售服务。 - 用户代理。将
UserInfo.userAgent
包含在搜索生成的用户事件中,以便按设备类型过滤用户事件指标。
查看建议分析数据
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击建议标签页。
从指标列表中选择一个指标类型,以查看该指标在上个月的图表。
查看搜索分析数据
指标大约每 6 小时刷新一次。因此,创建搜索应用后,您可能需要等待几个小时才能使用 Analytics 页面。
如果没有用户事件,系统会显示所有指标的默认值。
若要查看搜索分析数据,请执行以下操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击搜索标签页。
点击某个标签页即可查看该指标组:
- 每次搜索。指标按搜索分组。
- 每次访问。指标按搜索访问次数分组。
如需过滤指标,请使用以下过滤条件:
- 日期范围。选择预设的日期范围 或者,如果可以的话,也可以输入自定义日期范围
- 设备类型。选择发生查询的设备类型。
查看浏览分析数据
指标大约每 6 小时刷新一次,因此在创建搜索应用后,您可能需要等待几个小时才能使用 Analytics 页面。
如果尚无任何用户事件,系统会显示所有指标的默认值。
要查看浏览分析数据,请执行以下操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击数据分析。
点击浏览标签页。
点击某个标签页即可查看该指标组:
- 每次浏览。指标按浏览次数分组。
- 每次访问。指标按浏览访问次数分组。
如需过滤指标,请使用以下过滤条件:
- 日期范围。选择预设的日期范围 或者,如果可以的话,也可以输入自定义日期范围
- 设备类型。选择进行浏览的设备类型。
查看服务配置分析
在 Google Cloud 控制台中,前往 Search for Retail 页面。
在导航菜单中,点击服务配置。
点击要查看其分析数据的服务配置的名称。
点击数据分析标签页。
从指标下拉列表中选择一个指标类型,以查看该指标在上个月的图表。
指标定义
摘要指标
以下各部分提供了 Google Analytics(分析)页面上显示的网站级指标的定义:
- 建议摘要指标:表示用户与推荐生成的推荐结果的互动情况的指标。
- 搜索摘要指标:
- 文本查询搜索摘要指标:表示与搜索生成的基于文本的查询搜索结果的互动度的指标。
- 浏览搜索摘要指标:表示与搜索生成的类别浏览搜索结果的互动情况的指标。
建议摘要指标
建议标签页上的建议会显示以下指标。
从指标下拉列表中选择一个指标类型,以查看其上个月的图表。
指标 | 说明 |
总收入 |
所记录的所有购买事件的总收入。 此值包含运费和税费。 |
推荐者参与的收入 |
购买事件的收入,包括至少一个从推荐面板中选择的产品。 此值包含运费和税费以及任何折扣。 |
平均订单价值 (AOV) |
来自所有购买事件的订单平均价值。 总收入除以订单数。 |
推荐者参与的 AOV |
至少包含一个从推荐面板中选择的商品的订单的平均值。 Recommender 互动收入除以至少从一个产品面板中选择的商品数。 |
文本搜索摘要指标
搜索标签页上会显示以下搜索文本搜索指标。
指标 | 说明 |
搜索量 |
整个网站范围内执行的搜索总数。 |
无结果率 |
无结果的搜索次数除以总搜索次数。 |
每次搜索的点击率 (CTR) |
搜索结果的点击次数除以总搜索次数所得的值。 |
每次搜索的添加到购物车 (ATC) 率 |
源自搜索结果的“加入购物车”事件数量除以总搜索次数所得的值。 |
每次搜索的购买率 |
搜索结果中发生的购买完成事件中的单元数除以总搜索次数所得的值。 |
每次搜索的收入率 |
完成购买交易事件所产生的收入金额除以总搜索次数。 |
每次搜索的平均单位价值 (AUV) |
完成购买事件产生的收入金额除以购买完成事件产生的总单位数量。 仅基于归因于搜索的购买完成事件计算得出。 |
个性化率 |
个性化搜索量除以总搜索次数。 |
搜索访问次数 |
网站级执行的搜索访问总次数。 |
每次搜索访问的网页浏览量 |
搜索访问中发生的详情页面浏览事件总数除以搜索访问总次数。 |
每次搜索访问的添加到购物车 (ATC) 率 |
搜索访问中发生的“加入购物车”事件数量除以搜索访问总次数。 计算方式为将所有“添加到购物车”事件都计算在内,不考虑这些事件是否可以直接归因于搜索。 |
每次搜索访问的采购订单率 |
搜索访问中发生的购买完成事件数除以搜索访问总次数。 计算方式为包括所有购买完成事件,而不管这些事件是否可以直接归因于搜索。 |
每次搜索访问的收入率 |
搜索访问中的购买完成事件产生的收入金额除以搜索访问总次数。 计算方式为包括所有购买完成事件,而不管这些事件是否可以直接归因于搜索。 |
每次搜索访问的平均订单价值 (AOV) |
搜索访问中发生的购买完成事件产生的收入金额除以搜索访问中发生的购买完成事件的数量。 计算方式为包括所有购买完成事件,而不管这些事件是否可以直接归因于搜索。 |
浏览搜索摘要指标
浏览标签页上会显示以下搜索浏览搜索指标。
指标 | 说明 |
浏览次数 |
网站级执行的浏览搜索总次数。 |
无结果率 |
无结果的浏览搜索次数除以浏览搜索总数。 |
每次浏览的点击率 (CTR) |
浏览结果带来的点击次数除以网站级浏览搜索总次数 浏览搜索总数包括分页的查询。 |
每次浏览的添加到购物车 (ATC) 率 |
浏览结果中发生的“加入购物车”事件数量除以浏览搜索总次数所得的值。 |
每次浏览的购买率 |
浏览结果中发生的购买完成事件中的单位数量除以浏览搜索总数。 浏览搜索总数包括分页的查询。 |
每次浏览的收入率 |
购买完成事件产生的收入金额除以浏览搜索总次数。 |
每次浏览的平均单位价值 (AUV) |
完成购买事件产生的收入金额除以购买完成事件产生的总单位数量。 仅基于归因于浏览搜索的购买完成事件计算得出。 |
个性化率 |
个性化浏览搜索次数除以浏览搜索总数。 |
浏览访问次数 |
网站级执行的浏览搜索访问总次数。 |
每次浏览访问的网页浏览量 |
浏览搜索访问中发生的详情页面浏览事件总数除以浏览搜索访问总次数。 |
每次浏览访问的添加到购物车 (ATC) 率 |
浏览搜索访问中发生的“加入购物车”事件数除以浏览搜索访问总次数。 计算方式为将所有“添加到购物车”事件都包括在内,无论这些事件是否可以直接归因于浏览搜索。 |
每次浏览访问的采购订单率 |
浏览搜索访问中发生的购买完成事件数除以浏览搜索访问总次数。 通过包含所有购买完成事件计算得出,不考虑这些事件是否可以直接归因于浏览搜索。 |
每次浏览访问带来的收入率 |
浏览搜索访问中的购买完成事件产生的收入金额除以浏览搜索访问总次数。 通过包含所有购买完成事件计算得出,不考虑这些事件是否可以直接归因于浏览搜索。 |
每次浏览访问的平均订单价值 (AOV) |
浏览搜索访问中发生的购买完成事件产生的收入金额除以浏览搜索访问中发生的购买完成事件的数量。 通过包含所有购买完成事件计算得出,不考虑这些事件是否可以直接归因于浏览搜索。 |
配置专用指标
您可以在“服务配置”页面上查看特定服务配置的指标。对于指标图表,点击服务配置名称以转到其详情页面,然后选择 Analytics 标签页。
下表提供了配置专用指标的定义。
指标 | 说明 | 详细信息 |
点击率 (CTR) |
服务配置的推荐面板中的商品详情浏览次数除以此服务配置的 predict 查询总数。 |
例如,如果服务配置指向“常购”模型,则点击率 (CTR) 的计算方式为:在购物车推荐面板中查看的商品详情页面数量除以购物车页面上的预测查询数量。 |
转化率 (CVR) |
服务配置的推荐面板中的“添加到购物车”事件数量除以此服务配置的 predict 查询总数。 |
转化率与点击率类似,但它使用的不是产品详情查看次数,而是使用“添加到购物车”事件数。 |
Recommender 参与的收入 | 此服务配置的推荐带来的总收入。 | 与摘要指标的 Recommender 参与的收入类似,但仅适用于此服务配置。 |
为了跟踪来自服务配置的点击次数,Vertex AI Search for Retail 会将 predict
和 search
响应中的结果与提取的用户事件进行匹配。如果用户点击的商品在一小时内出现在同一访问者 ID 的响应中,则点击/购买操作会被视为 Vertex AI Search for Retail 的结果。
此过程是完全自动的;您无需进行任何设置。但是,首次配置预测和搜索请求时,您应该确认以下事项:
- 请求中的访问者 ID 与您在事件提取中使用的访问者 ID 相同。
- 响应中的时间戳大致与该事件的时间戳相匹配。
当指标与理想的预期结果或标准答案进行比较时,值可能较低,但趋势是一致的。
替代上述方法的更直接方式是使用归因令牌。这需要进行有意义的检测,并且仅建议作为高级跟踪用例。