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KI-generierter orangefarbener Wirbel

Prompten wie ein Profi

Wenn Sie mit verschiedenen GenAI-Anwendungen experimentieren, stellen Sie schnell fest, wie wichtig Prompts sind. Ihre Prompting-Fähigkeiten zu entwickeln ist wesentlich, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen und generative KI auf Ihre spezifischen Anforderungen zuzuschneiden. Wenn Sie GenAI-Tools nutzen, ist praktische Prompting-Erfahrung das A und O.

Hier haben wir einige Übungen für Sie zusammengestellt.

Ausprobieren: die Gemini App

Rufen Sie Gemini auf und experimentieren Sie mit eigenen Prompts:

  • Erstellen: Lassen Sie von Gemini Text für Ihre neue Produktwebsite schreiben.
  • Zusammenfassen: Gemini kann lange Dokumente oder Arbeits-E‑Mails zusammenfassen.
  • Entdecken: Gemini kann für Sie ein Thema recherchieren.
Button „Gemini öffnen“

Ausprobieren: ein hilfreicher Helpdesk

Stellen Sie sich vor, Sie sind für ein Helpdesk-System verantwortlich, das mit Kundensupport-Tickets geradezu überflutet wird. Ihr Ziel ist es, diese Tickets mithilfe von Gemini effizient zu kategorisieren. Folgende Kategorien sind verfügbar: 

  • Abrechnungsproblem
  • Kontoverwaltung
  • Technischer Support
  • Feature Request
  • Erstattungsantrag

Hier ist das knifflige Ticket: „Hallo, ich habe letztens ein Upgrade durchgeführt, sehe aber immer noch die Funktionen des Standard-Abonnements. Ich habe mich ab- und wieder angemeldet. Das hat allerdings nichts geändert. Können Sie mir weiterhelfen?“

Öffnen Sie Gemini und kategorisieren Sie das Ticket anhand folgender Prompt-Techniken.

Die Aufgabe

Zero-Shot-Prompts

Stellen Sie sich vor, Gemini hat noch nie ein Support-Ticket gesehen. Wie würden Sie einen Prompt formulieren, damit Gemini dieses Ticket ohne vorherige Beispiele richtig kategorisiert? Probieren Sie es aus!

One-Shot-Prompts

Sie beschließen, etwas nachzuhelfen. Geben Sie ein Beispiel-Ticket und die richtige Kategorie an, damit Gemini die Klassifizierung vornehmen kann. Beispiel:

  • Ticket: „Ich kann mein Passwort nicht zurücksetzen.“ Kategorie: Kontoverwaltung.
  • Wie würden Sie Gemini anhand dieses einzelnen Beispiels dazu auffordern, das neue Ticket zu kategorisieren?

Few-Shot-Prompts

Für diese Technik nutzen Sie das volle Potenzial von Beispielen. Geben Sie in Gemini mehrere Beispiel-Tickets sowie die zugehörigen Kategorien an:

  • Beispielticket 1: „Mein Abo wurde mir diesen Monat zweimal in Rechnung gestellt.“ Kategorie: Abrechnungsproblem.
  • Beispielticket 2: „Ich brauche eine Kopie meiner Rechnung von letztem Monat.“ Kategorie: Kontoverwaltung.
  • Beispielticket 3: „Die neue Funktion funktioniert nicht korrekt.“ Kategorie: Technischer Support.

Formulieren Sie jetzt einen Prompt, der Gemini anhand dieser Beispiele anleitet, das neue Ticket korrekt zu kategorisieren.

Berücksichtigen Sie dabei Folgendes:

  • Welchen Einfluss hat die Anzahl der Beispiele auf den Prompt und die Antwort von Gemini?
  • Was sind die Vor- und Nachteile der verschiedenen Prompt-Techniken in diesem Szenario?

Diese Übung soll Ihnen zeigen, wie Sie mit effektiven Prompts die gewünschten Geschäftsergebnisse erzielen können.

Viel Erfolg!

Ausprobieren: Rollenspiel

Öffnen Sie Gemini und üben Sie, einem KI-Modell eine Rolle zuzuweisen. Beobachten Sie, wie sich dies auf die Ausgabe auswirkt. Diese Übung soll Ihnen die Leistungsfähigkeit von Rollen-Prompts näherbringen und zeigen, wie Sie damit die gewünschten Ausgaben von KI-Modellen erhalten können. Viel Spaß beim Ausprobieren verschiedener Rollen.

Die Aufgabe

Rolle wählen. Wählen Sie eine Rolle oder eine Persona, die Sie interessiert. Das kann alles Mögliche sein: eine Führungskraft, eine Wissenschaftlerin, ein Dichter oder eine Stand-up-Comedian.

Prompt formulieren. Erstellen Sie nun einen Prompt für die Persona: „Du bist eine [Persona]. Schreib ein [gewünschtes Ergebnis].“ Das können Aufgaben sein wie das Schreiben eines Gedichts und das Erstellen eines Blogbeitrags oder einer wissenschaftlichen Arbeit. Oder das Generieren von Inhalten wie Bildern für eine Marketingkampagne oder Produktbeschreibungen.

Bonus: Versuchen Sie es mit dem gleichen Prompt und einer anderen Rolle.

Ausprobieren: Chaining

Öffnen Sie Gemini und probieren Sie Prompt Chaining aus, um komplexe Ergebnisse zu erzielen.

Die Aufgabe

Ziel festlegen. Überlegen Sie sich eine mehrstufige Aufgabe oder eine komplexe Frage, bei der Gemini Ihnen helfen soll. Beispiele:

  • Ein detailliertes Geschäftsangebot verfassen
  • Eine Geschäftsreise planen
  • Ein Bild mit verschiedenen Elementen für eine Marketingkampagne erstellen

Der Anfang der Chain. Beginnen Sie mit einem ersten Prompt, der die Grundlage für Ihr Ziel legt. Wenn Sie beispielsweise eine Geschäftsreise planen, könnte Ihr erster Prompt so aussehen:

„Ich plane eine 5-tägige Geschäftsreise nach Tokio im August. Mein Hauptziel ist es, mich mit Kunden zu treffen und an der Google Cloud Next in Tokio teilzunehmen. Wenn genug Zeit bleibt, würde ich auch gern wichtige Sehenswürdigkeiten besuchen. Kannst du einen vorläufigen Reiseplan für mich erstellen?“

Chain erstellen. Stellen Sie basierend auf der Antwort von Gemini Folgefragen oder geben Sie weitere Anweisungen, um die Ausgabe zu optimieren. Beispiel:

  • „Kannst du mir Hotels in der Nähe des Konferenzzentrums empfehlen, die für Geschäftsreisende geeignet sind?“
  • „Kannst du ein paar Tagesausflüge in nahegelegene Städte vorschlagen?“

Beobachten und analysieren. Achten Sie darauf, wie jeder Prompt auf dem vorherigen aufbaut und zu einem umfassenderen und differenzierteren Ergebnis führt.

Beurteilen und mitteilen. Wie hat das Prompt-Chaining zum gewünschten Ergebnis geführt? Teilen Sie Ihre Erfahrungen und sprechen Sie mit anderen über die Vorteile dieser Technik.

Ausprobieren: Prompts mit NotebookLM

Die Aufgabe

Mit NotebookLM eine generative KI-Strategie entwickeln

Öffnen Sie NotebookLM und rufen Sie die unten aufgeführten Ressourcen auf.

Beginnen Sie den Chat: Fragen Sie, wie Sie eine Strategie für generative KI in Ihrem Unternehmen oder Team anwenden können.

  1. How to build an effective AI strategy (Google Cloud Blog) ↗  
  2. The executive’s guide to generative AI (PDF) ↗
  3. The ROI of AI 2025 (PDF) ↗
  4. Secure AI Framework Approach (PDF) ↗
Button „NotebookLM öffnen“

Ausprobieren: weitere Prompt-Übungen

Bonusübung 1

Sie haben eine schwierige Kundenbeziehung und müssen die Situation deeskalieren und das Vertrauen wiederherstellen. Wie lautet ein effektiver Prompt für generative KI, um einen Entwurf für eine professionelle und empathische Nachricht zu erstellen?

Promptvorschlag: Entwirf eine E‑Mail an eine unzufriedene Kundin oder einen unzufriedenen Kunden, in der du dich entschuldigst und einen positiven Ausblick bietest. Schlage drei Schritte vor, um das Vertrauen wiederherzustellen.

Bonusübung 2

Sie wollen aktuelle Verkaufszahlen schnell zusammenfassen, um sich auf ein Meeting mit Vorgesetzten vorzubereiten. Verfassen Sie einen Prompt für generative KI, um eine aktuelle Datenanalyse sowie eine prägnante, umsetzbare Zusammenfassung zu erhalten.

Promptvorschlag: Analysiere die Verkaufsdaten für das dritte Quartal in unseren fünf wichtigsten Märkten und ermittle die wichtigsten Trends und Wachstumschancen. Fasse die Ergebnisse in einem kurzen Bericht zusammen.

Bonusübung 3

Ihr Unternehmen hat einen Prototyp für ein Smart-Home-Gerät entwickelt, das ein neues Design erhalten soll. Wie lautet ein effektiver Prompt, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, wenn Sie eine handgezeichnete Skizze haben?

Ressourcen mit weiterführenden Informationen

Möchten Sie mehr erfahren? Hier finden Sie weitere Informationen:

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