Guia para profissionais de MLOps: um framework para entrega contínua e automação de machine learning

Neste whitepaper, você encontra uma visão geral do ciclo de vida, dos processos e recursos de MLOps, e por que eles são importantes para a adoção bem-sucedida de sistemas baseados em ML. Ele também aborda em detalhes concretos como executar um pipeline de treinamento contínuo, implantar um modelo e monitorar o desempenho preditivo dos modelos de ML.

Página inicial do relatório "Guia para profissionais de MLOps: um framework para entrega contínua e automação de machine learning".

Neste relatório, você aprenderá sobre:

  • o ciclo de vida de MLOps, além de processos e recursos importantes para sistemas bem-sucedidos baseados em ML;
  • como orquestrar e automatizar a execução de pipelines de treinamento contínuo;
  • implantação de modelos e exibição de previsão;
  • gerenciamento de conjuntos de dados e recursos;
  • gerenciamento e governança de modelos.

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