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Quadrante Mágico para plataformas de Análises e Business Intelligence

By James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz e Julian Sun

A definição de autoatendimento está sendo deslocada nesse campo, à medida que os recursos aprimorados diminuem as plataformas. Ao mesmo tempo, os ecossistemas de nuvem e o alinhamento com as ferramentas de produtividade se tornaram os principais fatores de seleção. Esse Quadrante Mágico ajudará os líderes de dados e análises a planejar um roteiro de BI e análise.

Definição/descrição do mercado

As plataformas de análise e Business Intelligence (ABIs) são caracterizadas por funcionalidades fáceis de usar que oferecem suporte a um fluxo de trabalho analítico completo, desde a preparação de dados até a exploração visual e a geração de insights, com ênfase em uso de autoatendimento e assistência aprimorada ao usuário.

Os fornecedores no mercado da ABI variam de startups com fundos de capital de risco a grandes empresas de tecnologia. A grande maioria dos novos gastos nesse mercado está em implantações de nuvem, e os principais participantes das plataformas de nuvem estão presentes no mercado. Em muitos casos, as plataformas ABI são pontos de entrada para conjuntos maiores de recursos de gerenciamento de dados em nuvem oferecidos por esses fornecedores de nuvem, como o Microsoft Azure Synapse Analytics e o IBM Cloud Pak for Data.

As plataformas de ABI não são mais diferenciadas pelos recursos de visualização de dados, que agora são adaptados. Todos os fornecedores podem criar painéis de indicadores principais de desempenho (KPI) interativos usando formulários de gráficos comuns (barra/coluna, linha/área, dispersão, pizza e mapas geográficos) e desenhar em uma grande variedade de origens de dados. A diferenciação mudou para a forma como as plataformas são compatíveis com análises aumentadas. A ampliação usa a preparação de dados assistida por machine learning (ML) e a inteligência artificial (IA) para explicar os insights e ajudar os empresários e analistas de dados a explorar e analisar os dados com mais eficiência manualmente. Em vez de ser um recurso discreto, o aumento agora é vinculado às plataformas à medida que o ML é aplicado em todo o fluxo de trabalho de dados para decisão.

O escopo da ampliação está se estendendo. Originalmente, a intenção era ajudar analistas que usassem autoatendimento, ampliação e, cada vez mais, a automação está sendo aplicada para ajudar os usuários finais diretamente, dando origem a uma nova categoria de usuários: consumidores aprimorados. Essas pessoas não são técnicas e esperam que os insights sejam encontrados, geralmente na forma de histórias de dados geradas por máquinas, impulsionadas por insights automáticos, com base no monitoramento contínuo de dados relevantes para o papel, perfil ou função. Para garantir relevância, essa funcionalidade inclui o comportamento de uso, especialmente o histórico de consulta de linguagem natural (NLQ, na sigla em inglês), além do feedback e das avaliações dos usuários em conteúdo veiculado automaticamente. Essa mudança pode impulsionar a ABI para além do teto de adoção de aproximadamente 30% que está em vigor há muitos anos. Para mais informações, consulte "Augmented Analytics: Teaching Machines to Tell Data Stories to Humans".

A funcionalidade da plataforma de ABI inclui as 12 áreas de capacidade críticas a seguir, que foram atualizadas para refletir áreas de mudança e diferenciação, especialmente em recursos mais associados à análise aumentada:

  • Segurança: recursos que permitem a segurança da plataforma, administração de usuários, auditoria de acesso e autenticação da plataforma.
  • Gerenciamento: recursos que rastreiam o uso da plataforma ABI e gerenciam como as informações são compartilhadas e por quem.
  • Cloud Analytics: capacidade de criar, implantar e gerenciar análises na nuvem, com base em dados armazenados na nuvem e no local.
  • Conectividade de origem de dados: recursos que permitem aos usuários se conectar, consultar e ingerir dados e otimizar o desempenho.
  • Preparação de dados: suporte à ação de arrastar e soltar, combinação de dados de vários fontes pelo usuário e criação de modelos de análise, (como medidas definidas pelo usuário, conjuntos, grupos e hierarquias).
  • Catálogo: capacidade de gerar e selecionar automaticamente um catálogo pesquisável de conteúdo analítico, facilitando a descoberta do conteúdo disponível pelos consumidores analíticos.
  • Insights automáticos: um atributo principal da análise aumentada, essa é a aplicação de técnicas de ML para gerar automaticamente descobertas para usuários finais (por exemplo, identificando os atributos mais importantes em um conjunto de dados).
  • Visualização de dados: compatibilidade com painéis altamente interativos e exploração de dados com manipulação de imagens do gráfico.
  • Narrativa de dados: a capacidade de combinar visualização interativa de dados com técnicas narrativas para empacotar e exibir conteúdo analítico de maneira interessante e fácil de entender para os tomadores de decisões.
  • Consulta de linguagem natural (NLQ, na sigla em inglês): permite que os usuários façam perguntas e consultem dados e conteúdo analítico usando termos digitados em uma caixa de pesquisa ou falados.
  • Geração de linguagem natural (NLG, na sigla em inglês): a criação automática de descrições linguísticamente avançadas de respostas, dados e conteúdo analítico. Dentro do contexto de análise, à medida que o usuário interage com os dados, a narrativa muda dinamicamente para explicar as principais descobertas ou o significado dos gráficos ou painéis.
  • Relatórios: é a capacidade de criar e distribuir (ou "burst") relatórios de pixels, layout de grade e com várias páginas para os usuários de maneira programada.

Quadrante Mágico

Figura 1: Quadrante Mágico para plataformas de análise de negócios e Business Intelligence

Quadrante Mágico
Fonte: Gartner (fevereiro de 2021)

Forças e alertas dos fornecedores

Alibaba Cloud

A Alibaba Cloud é um destaque do setor neste Quadrante Mágico. Atualmente, ela ainda compete apenas na Ásia/Pacífico, mas tem potencial global.

A Alibaba Cloud é a maior provedora de plataforma de nuvem pública da Ásia/Pacífico. Ele oferece preparação de dados, descoberta de dados com base visual, painéis interativos e análise aumentada por meio da plataforma de BI rápida. Essa plataforma está disponível como uma opção de SaaS em execução na infraestrutura do Alibaba Cloud, uma opção no local no Apsara Stack Enterprise e uma opção de análise incorporada com o Alibaba Business Advisor.

Com a versão 3.9, a Quick BI melhorou o recurso de análise aumentada com a DingTalk, a ferramenta de colaboração digital no local de trabalho do Alibaba Cloud, e alcança uma gama mais ampla de consumidores de dados e análises.

Pontos fortes

  • Visão geral para análise aumentada: a BI rápida oferece uma boa compatibilidade com a visualização de dados e os painéis. Ela também oferece alguns recursos ativados pela IA, além de relatórios e análises de autoatendimento, ou seja, recursos de análise aumentadas, como insights automáticos e NLQ para melhorar a adoção do usuário. Outra funcionalidade, atualmente no roteiro da Alibaba Cloud, é a integração com a plataforma de ciência de dados, PAI Studio, para fornecer insights mais detalhados auxiliados pelo ecossistema interno da empresa como um provedor de serviços de nuvem.
  • Arquitetura modular compatível com análise que pode ser composta: a BI rápida é usada na estratégia "Data Middle Office" do Alibaba Cloud, que oferece um recurso de dados e análise modulares e reutilizáveis. Assim, a Quick BI pode ser usada para ajudar a escrever aplicativos de análise e fornecer produtos de dados orientados a negócios, como o público-alvo da Quick (para insights do cliente e automação de marketing).
  • Experiência no comércio eletrônico: a BI da Quick pode se integrar ao Business Advisor, a plataforma de inteligência de mercado do Alibaba, para usar e combinar dados de referência do setor. Com isso, as organizações têm maior capacidade de análise de domínio graças à experiência do Alibaba Cloud no comércio eletrônico.

Atenção

  • Lacunas de recursos devido ao foco de mercado único: a computação em nuvem na China está crescendo rapidamente, e a maioria dos clientes e clientes em potencial de BI da Quick está na China. Não há muito incentivo para a Alibaba Cloud testar a maturidade da BI rápida ampliando-a para os mercados de nuvem mais maduros e exigentes dos EUA ou da EMEA. Atualmente, as organizações na China têm expectativas mais baixas de produtos na nuvem, que tendem a ser de menor qualidade neste país. O mercado que a BI rápida atende não costuma ser comparável a produtos não chineses. As organizações que buscam recursos de ponta devem considerar as plataformas concorrentes.
  • Presença geográfica e popularidade do mercado: a Alibaba Cloud é uma empresa focada na China, com uma base mínima instalada em outros lugares. O recurso NLQ recém-lançado está disponível apenas em chinês, o que limita o apelo internacional. Como uma oferta de SaaS, a Quick BI geralmente é empacotada na solução de dados intermediários integrada do fornecedor. Com base no número de consultas de clientes que os analistas da Gartner receberam e dos anúncios de emprego, a dinâmica do mercado de BI como uma ferramenta de ABI não é tão forte quanto a dos produtos de concorrentes locais, como o FanRuan,
  • Recursos do produto: o Alibaba Cloud melhorou significativamente os recursos gerais do produto de BI, mas eles ainda são relativamente fracos, em comparação com alguns de alguns fornecedores neste Quadrante Mágico. Todos os 12 recursos funcionais avaliados estão abaixo da média.

Amazon Web Services

A Amazon Web Services (AWS) é um destaque do setor neste Quadrante Mágico. Apesar da forte adoção da AWS em outras áreas da pilha de dados e análise, o Amazon QuickSight é relativamente novo, e a AWS não é tão conhecida no mercado de plataformas de ABI. No entanto, o Amazon QuickSight tem um enorme potencial de venda para a base instalada da AWS.

O Amazon QuickSight é um serviço de ABI totalmente gerenciado e baseado na nuvem para realizar análises interativas ad-hoc e publicar painéis interativos. A plataforma ingere dados de várias fontes locais e baseadas em nuvem no mecanismo de cálculo paralelo na memória, no SPICE, e em declarações da AWS, que podem ser escalonados para centenas de milhares de usuários sem qualquer configuração ou gerenciamento de servidores.

No final de 2020, a AWS adicionou recursos de criação incorporados com suporte para implantações multilocatárias e painéis com dados de atualização automática. As fontes compatíveis incluem dados em tempo real no Elasticsearch e no Amazon Timestream, além de bancos de dados (como Amazon Aurora, MySQL e PostgreSQL), armazenamentos de dados (Amazon Redshift, Snowflake e Teradata) e opções sem servidor, como o Amazon Athena. Além disso, a AWS anunciou o Amazon QuickSight Q, um recurso NLQ com tecnologia de ML.

Pontos fortes

  • Possível causa de interrupção de preço: a AWS cobra o serviço QuickSight por US $216 anuais por usuário para autores de conteúdo. Para consumidores de conteúdo, a QuickSight tem um modelo de pagamento por sessão, que cobra US $0,30 a cada sessão de 30 minutos, com uma cobrança máxima de US$ 5 mensais por usuário. Portanto, o máximo que um consumidor pagaria é R $60 por usuário ao ano. Isso é pelo menos metade do preço de tabela dos modelos de preços de outros fornecedores por usuário.
  • Oportunidade de venda cruzada: a AWS é a maior provedora de serviços em nuvem do mundo em receita e tem uma presença internacional e uma base de clientes global. Muitas organizações estão investindo pesado na AWS para a base das pilhas de dados e análise. A AWS já progrediu significativamente com o Amazon Redshift, a Amazon Athena e a Amazon EMR. O Amazon QuickSight pode aproveitar esse momento, com muitos dados e análises, e os desenvolvedores de aplicativos ansiosos para desenvolver na pilha da AWS.
  • Atualizações frequentes: embora o Amazon QuickSight seja um produto relativamente novo e, portanto, não tenha alguns recursos importantes, as atualizações frequentes da arquitetura de nuvem da AWS, aliadas ao amplo desenvolvimento dela indicam que o QuickSight pode preencher a lacuna de funcionalidade rapidamente. Além disso, a AWS resistiu à tentação de fazer aquisições no espaço da plataforma ABI, o que pode permitir ganhos rápidos na participação de mercado, mas sacrificará a integração com a pilha da AWS.

Atenção

  • Funcionalidade emergente: o Amazon QuickSight fornece recursos essenciais de conectividade e visualização de dados. No entanto, o QuickSight é menos desenvolvido do que as plataformas concorrentes em várias áreas, principalmente nas áreas de preparação de dados, capacidade de gerenciamento, geração de relatórios no Modo 1, NLQ e recursos de catálogo.
  • Falta de aplicativos empresariais: além do aplicativo de central de atendimento da AWS, a AWS não tem um amplo ecossistema de aplicativos empresariais para impulsionar a demanda da oferta de ABI. Da mesma forma, as ofertas iniciais de produtividade e colaboração (Amazon WorkDocs) não adotam significativamente, ao contrário das ofertas da Microsoft e do Google. Isso pode limitar a demanda de usuários finais e o apelo comparado do QuickSight da AWS.
  • Foco na AWS: o QuickSight é executado apenas na AWS. A falta de capacidade de abraçar um mundo com várias nuvens entra em conflito com o fato de que a maioria das organizações terá dados em várias nuvens. Embora a AWS possa fazer o QuickSight funcionar em um ambiente híbrido, aproveitando a SPICE ou a consulta direta, a nuvem híbrida não é uma parte forte da visão do QuickSight. Como resultado, o crescimento da AWS no mercado de plataformas de ABI vem principalmente da própria base instalada.

Placa

O Board é um destaque do setor neste Quadrante Mágico. Ele atende principalmente um submercado para BI orientado a finanças.

A Board se diferencia do mercado por meio de uma plataforma de tomada de decisões compatível com os processos de negócios de maneira mais completa do que os fornecedores de produtos de ABI concorrentes. A empresa foi criada na Suíça, e a maioria dos clientes ainda estão na Europa, mas também tem uma lista impressionante de clientes no conselho dos EUA que oferece um modelo de preços de assinatura para o local e implantações de nuvem hospedadas.

Em 2020, o Board 11 foi desenvolvido com a adição de um conjunto de APIs REST para integração de front-end e back-end, novos tipos de visualização de dados e melhoria no gerenciamento centralizado de acesso dos usuários para aplicativos distribuídos.

Pontos fortes

  • Criação de aplicativos com loop fechado e pouco código: os recursos da plataforma da Board permitem que os usuários se estendam além dos casos de uso de BI típicos. Eles podem usar o autoatendimento para criar e publicar aplicativos de análise de processos que incluem funções como entrada de dados e regras de negócios usando uma interface de arrastar e soltar.
  • Análise e BI unificados e planejamento e análise financeira (FP&A, na sigla em inglês): a Board é um dos únicos dois fornecedores neste Quadrante Mágico que oferece uma plataforma de ABI moderna com FP&A integrado. Dessa forma, o Board é altamente diferenciado para os compradores que querem preencher a lacuna entre a BI e os processos, como os envolvidos em planejamento, orçamento e consolidação financeira.
  • Parceiros amplos de integradores de sistema (SI, na sigla em inglês): o Board tem uma rede bem estabelecida de parceiros de SI. Isso ajuda a impulsionar o crescimento e a presença, por proxy, fora dos nove mercados em que há operações diretas significativas, como a dos EUA, Suíça, Reino Unido, Itália, Alemanha, Austrália, França, Benelux e Espanha.

Atenção

  • Falta de interesse no mercado: a Board aparece com pouca frequência nas listas de avaliação de fornecedores observadas pela Gartner, e o crescimento de novos clientes é limitado. Além disso, a comunidade de usuários da Board é um dos menores fornecedores neste Quadrante Mágico, com muito pouco conteúdo criado por usuários disponível em sites de compartilhamento de vídeos públicos. Devido à paridade quase funcional entre a maioria das plataformas de ABI para os principais casos de uso, esses fatores do ecossistema são cada vez mais ponderados nos processos de seleção de produtos.
  • Reconhecimento mínimo fora dos departamentos de finanças: na maioria dos casos, a Board entra em uma empresa pelo departamento de finanças, sendo a marca conhecida nela. Convencer os usuários finais em outras funções a usar a própria plataforma como alternativa às plataformas de BI mais conhecidas pode ser difícil. O Board raramente é nomeado como padrão único ou principal de BI por usuários do serviço de consulta de clientes da Gartner.
  • Tempo de lançamento do produto lento: a Board não está inovando tão rapidamente quanto a maioria dos fornecedores de ABI. Em comparação com a frequência mensal de lançamentos de produtos emitidos por concorrentes, a abordagem da Board é mais lenta, o que significa que a lacuna entre os recursos oferecidos e os de outras plataformas está crescendo. Isso fica evidente em áreas como geração automatizada de insights e NLQ.

Domo

A Domo é uma empresa desafiadora nesse Quadrante Mágico, graças a melhorias significativas no produto e na visão do cliente voltada à ABI.

O foco desse fornecedor em painéis implantados pelo usuário e a facilidade de uso caracterizam o apelo dele. A plataforma de ABI baseada na nuvem da Domo oferece mais de mil conectores de dados, visualizações e painéis de dados otimizados para o consumidor e um ambiente com poucos ou nenhum código para desenvolvimento de aplicativos de BI. A Domo costuma vender diretamente para departamentos de negócios, como marketing e vendas, que são atraídos pela facilidade de uso da plataforma e pelo tempo rápido de implantação.

Em 2020, a Domo fez melhorias significativas no produto, especialmente nas áreas de preparação e gerenciamento de dados. Essas mudanças são significativas, considerando a reputação da Domo de fornecer front-ends atrativos para executivos sênior, mas são menos atraentes para usuários avançados e analistas de negócios. As melhorias na preparação de dados permitem que a Domo ofereça uma análise mais detalhada e recursos mais completos.

Pontos fortes

  • Momento de negócios: apesar da difícil concorrência, a receita de assinaturas da Domo aumentou em 25% entre os primeiros nove meses de 2019 e os primeiros nove meses de 2020. A Domo está conquistando novos clientes e aumentando a relevância para compradores corporativos.
  • Velocidade da implantação: a capacidade da Domo de se conectar rapidamente a aplicativos empresariais permite uma implantação rápida. A conectividade da Domo é diferenciada porque mantém conectores semelhantes aos da API que podem responder dinamicamente a mudanças em esquemas do lado da origem.
  • Foco no design do consumidor: desde 2010, a Domo compete com uma abordagem centrada no consumidor em um mercado quase exclusivamente com foco em "usuários avançados", mas a nova dinâmica do mercado enfatizando o "consumidor de análises" e o "analista capacitado" deve trabalhar a favor da Domo.

Atenção

  • Falta de drivers de adoção: a Domo enfrenta uma desvantagem competitiva em relação aos fornecedores de plataformas de ABI que têm os próprios ecossistemas de aplicativos e plataformas de nuvem. Em particular, alguns compradores priorizarão as plataformas de ABI incorporadas como componentes integrados nas suas incumbências de nuvem (como AWS, Microsoft Azure ou Google) ou incumbentes de aplicativo (como Salesforce, Oracle). ou SAP).
  • Presença geográfica limitada: embora a plataforma da Domo seja compatível com vários idiomas (inglês, japonês, francês, alemão, espanhol e chinês simplificado), a empresa tem uma presença direta. em apenas quatro países: os EUA, Japão, Reino Unido e Austrália. Três quartos da receita derivam dos EUA. Essa restrição pode prejudicar a adequação para empresas em outros países.
  • Modelo de preços premium: os preços da Domo diminuíram consideravelmente diante da concorrência acirrada, mas ainda usa um preço premium em comparação com os provedores de nuvem de baixo custo, como a Microsoft (com o Power BI) e o AWS (com QuickSight). A Domo foi forçado a reajustar o modelo de preços para manter o ritmo, mas os avaliadores ainda precisarão considerar os preços.

Google (Looker)

O Google (Looker) é um desafio deste Quadrante Mágico. A aquisição do Looker pelo Google em 2020 aumentou o reconhecimento e a consideração de mercado pelos compradores, especialmente porque o Google fez progresso ao integrar o Looker ao portfólio do Google Cloud e aos esforços de entrada no mercado.

O Looker oferece recursos modernos de geração de relatórios e painel de ABI usando um modelo de dados ágil e centralizado, além de uma arquitetura de banco de dados otimizada para vários bancos de dados na nuvem.

Em 2020, o Looker introduziu melhorias na experiência do usuário, incluindo um app para dispositivos móveis (no iOS e no Android) e uma interface NLQ (Looker Q&A) que usa a camada semântica do LookML. Para desenvolvedores, o Looker introduziu o framework de extensão Looker, um ambiente de desenvolvimento hospedado em que ele criou e lançou o Looker Data Dictionary, a primeira extensão criada pelo Looker. O Looker também estendeu as integrações com aplicativos do Google Cloud, como o Google Marketing Platform e a solução de Contact Center AI. Além disso, ele adicionou otimizações com o Planilhas Google e o BigQuery.

Pontos fortes

  • Arquitetura de banco de dados e modelo de dados regidos: a oferta do Google (Looker) não requer otimizações de armazenamento na memória. Em vez disso, ela deixa os dados no banco de dados subjacente e usa a camada de modelagem de dados do LookML para aplicar regras de negócios. Assim, os usuários avançados e os engenheiros de dados podem modelar dados e reutilizar dados e cálculos em outros aplicativos de maneira confiável e consistente. O Looker está lançando dados controlados pelo LookML para outras plataformas de análise e BI, adicionando um conector específico do Tableau em 2020. Essa abordagem explora o desempenho e a escalonabilidade do banco de dados subjacente e é compatível com a flexibilidade da fonte de dados.
  • Desenvolvimento de aplicativos voltados ao cliente: o desenvolvedor é um perfil importante do Looker. O Google (Looker) oferece APIs, SDKs, ferramentas para desenvolvedores e compatibilidade com fluxo de trabalho extensivos para organizações de usuários finais e OEMs que querem criar e incorporar análises em fluxos de trabalho de aplicativos, portais e aplicativos para clientes.
  • Aproveite o ecossistema do Google Cloud: após a aquisição do Looker, o Google fez progresso ao integrar o Looker às atividades de entrada no mercado do Google Cloud, incluindo a introdução de novos Pacotes de produtos do BigQuery. Isso, aliado a uma aceleração do gerenciamento de dados na nuvem e da adoção da ABI, contribuiu para um aumento no momento do mercado do Looker.

Atenção

  • Exigência de habilidades do usuário para modelagem de dados: em comparação com a abordagem de "apontar e clicar" e a aumentada, que consiste em plataformas de fornecedores concorrentes, que visam ativar usuários com menos habilidades técnicas, a modelagem de dados do Looker exige a codificação. O produto não tem recursos de preparação de dados para manipular visualmente os dados. Além disso, a geração automática de modelos do Google BigQuery é um item para o planejamento.
  • Restringir a oferta de produtos: o Looker adicionou a NLQ e oferece acesso às funções e otimizações baseadas em ML do Google BigQuery a partir do Looker. No entanto, o produto atual não tem recursos importantes que provavelmente vão definir o futuro das plataformas de ABI, como análises automáticas e aumentadas, além de experiências orientadas por linguagem natural, como as experiências de consumidores.
  • Presença global limitada: embora o Google tenha ampliado a presença global do Looker após a aquisição, a adoção da Looker fora dos EUA, Europa Ocidental e o Japão permanecem limitadas em comparação com os Líderes deste Quadrante Mágico. Os avaliadores dessas regiões precisam levar isso em consideração.

Infor

Infor é um destaque do setor neste Quadrante Mágico. O objetivo da estratégia é atender às necessidades de análise da base instalada de ERP da Infor, além de casos de uso de análise de OEM/incorporados.

O Infor Birst é um armazenamento de dados de ponta a ponta, relatório e plataforma de visualização criado para a nuvem. Ele também é executado como um dispositivo no local em hardware comum. De acordo com as consultas de clientes da Gartner, a maioria das organizações que consideram usar o Birst são clientes da Infor.

Em 2020, a Infor adicionou novos recursos para integrar ainda mais Birst aos aplicativos ERP do Infor com filtragem e fluxos de trabalho contextuais. Além disso, ela adicionou a capacidade de fornecer IA/ML em tempo real enquanto os usuários realizavam análises interativas e a geração de relatórios com pixels perfeita para o Modo 1 e a visualização do Modo 2 na mesma tela de design. Com a versão 7.6 do Birst, a Infor concluiu a reformulação da experiência de administração, separando a segurança empresarial da engenharia de dados e removeu todas as partes finais do Adobe Flash. Além disso, em 2020, o preço e o empacotamento foram bastante simplificados em uma única abordagem do usuário com tudo incluído.

Pontos fortes

  • Intervalo de aplicativos verticais pré-criados: o Infor Birst para Cloud Suite oferece aos clientes do ERP extração pré-criado, transformação e carregamento (ETL), modelos de dados e painéis totalmente integrados aos aplicativos empresariais da Infor. Ele inclui análises específicas do setor para manufatura, distribuição, saúde, gerenciamento de ativos e gestão de capital humano. Para fontes de dados que não são Infor, a Birst fornece aceleradores de soluções para domínios específicos, como gestão de fortunas, seguros, vendas e marketing.
  • Flexibilidade e governança para modelos de dados de autoatendimento: a camada de metadados semânticos em rede da Infor Birst permite que as unidades de negócios criem modelos para serem promovidos a grandes empresas. A Birst tem recursos patenteados que combinam modos de operação centralizados e descentralizados de BI, apoiando um processo para permitir o autoatendimento ágil do usuário final e, ao mesmo tempo, evitar silos analíticos e a sobrecarga geralmente associada a uma BI centralizada.
  • Capacidade de nuvem híbrida: o Infor Birst fornece preparação de dados, painéis, exploração visual e relatórios programados formatados em uma única plataforma nativa da nuvem. Ela é compatível com conectividade em tempo real com fontes de dados locais e a criação rápida de um modelo de dados, bem como um armazenamento de dados completo em uma série de opções de armazenamento. O Infor Birst é compatível com seis opções de data centers nos EUA (incluindo na AWS GovCloud), Europa e Ásia/Pacífico. Os clientes podem escolher uma única região ou implantar em várias regiões. A Birst também oferece uma ferramenta de migração entre sites para que os clientes possam migrar configurações entre regiões e ambientes de nuvem híbrida com facilidade.

Atenção

  • Foco estratégico na base instalada da Infor: 2020 viu a estratégia de mudança da Infor focar na Birst principalmente em atender às necessidades analíticas dos clientes de ERP da Infor. De certa forma, isso é ruim, já que o Birst continua sendo um produto forte para uso autônomo, mas agora é raramente considerado por pessoas fora da base instalada do Infor. A direção de desenvolvimento do Birst se torna menos relevante para as necessidades do mercado aberto e mais sobre a integração maior com a Infor ERP, assim elas se tornarão menos relevantes para quem poderia considerá-las uma opção.
  • Foco nos relatórios: embora o Infor Birst agora tenha uma única interface para geração de relatórios e visualização de dados, a funcionalidade de gráficos interativos e voltados para a tecnologia ainda apresenta atraso em relação a outros produtos. no mercado. A Birst é usada principalmente para relatórios estáticos e baseados em parâmetros do Modo 1, em que a funcionalidade dela é bem desenvolvida, em vez de requisitos ágeis e visualmente orientados do Modo 2, para os quais é mais fraca.
  • Falta de visão aumentada e consumida: embora tenha oferecido a preparação de dados aumentados desde o início, a Infor não tem uma visão forte quando se trata de melhorar a experiência do usuário. No entanto, há recursos avançados de catálogo e pesquisa no roteiro.

Information Builders

O Information Builders é um destaque do setor neste Quadrante Mágico. O WebFOCUS Designer é mais interessante para a base instalada e não costuma ser avaliado em ciclos de vendas competitivos que a Gartner reconhece.

Os criadores de informações vendem a plataforma integrada do WebFOCUS, bem como componentes individuais deles. O WebFOCUS Designer inclui componentes da pilha do WebFOCUS que têm como objetivo satisfazer necessidades modernas de ABI de autoatendimento.

Em comparação com versões anteriores, o WebFOCUS 8207 melhorou a usabilidade e o desempenho, uma experiência de análise moderna de autoatendimento e os principais fluxos de trabalho de criação de conteúdo. Em 2020, a Information Builders concordaram em ser adquirida pelo TIBCO Software.

Observação: durante nossa pesquisa referente a este Quadrante Mágico, a TIBCO Software anunciou que havia assinado um contrato para adquirir a Information Builders. A aquisição  foi concluída no primeiro trimestre de 2021. Como resultado, os planos de integração de produtos e empresas não foram desenvolvidos e não estão disponíveis para compartilhamento com a Gartner a tempo para serem considerados neste Quadrante Mágico. Consequentemente, representar as duas como uma entidade não é garantido, nem seria útil para os leitores agora. Portanto, os softwares e criadores de informações da TIBCO são representados separadamente neste Quadrante Mágico.

Pontos fortes

  • Implantações externas e em larga escala: a Information Builders é conhecido por implantar aplicativos analíticos externos que funcionam em grande escala, às vezes para milhares de usuários por implantação. O WebFOCUS oferece opções de implantação flexíveis: nuvem gerenciada por criadores de informações, nuvem privada e no local.
  • Playbooks de análise pré-empacotados: a Information Builders oferece soluções específicas para o setor para saúde, cooperativa de crédito, seguros, aplicação da lei e clientes do setor público que precisam soluções de dados e análises pré-empacotados sem a necessidade de investir em desenvolvimento e configurações iniciais abrangentes. Dessa forma, a Information Builders oferece um tempo de avaliação mais rápido.
  • Suporte para dados complexos: a força principal da Information Builders é a conectividade e a integração de várias fontes de dados, incluindo fluxos de dados em tempo real.

Atenção

  • Falta de visão diferenciada: embora a funcionalidade aumentada esteja sendo exibida e apareça no roteiro para 2021, a visão geral e a estratégia de produto da Information Builders não são claramente diferenciadas dos concorrentes. A Information Builders está mais para um seguidor rápido do que de um inovador de mercado que outras pessoas precisam copiar.
  • Falta de impulsionamento: embora o planejamento de produtos dos criadores de informações mostre melhorias drásticas na plataforma existente, os dados de pesquisa e consulta da Gartner, além de métricas externas, como redes sociais, indicam que a tração dela no mercado permanece baixa em relação aos concorrentes. Consequentemente, as habilidades na plataforma de ABI da Information Builders são menos disponibilizadas do que nas plataformas de concorrentes.
  • Indefinição relacionada à aquisição: a Information Builders concordou em ser adquirida pelo TIBCO Software. Ambas as organizações têm ofertas na pilha de dados e análise e terão que trabalhar onde cada uma das ferramentas pertence. O WebFOCUS se sobrepõe ao TIBCO Jaspersoft e ao TIBCO Spotfire. Para compradores em potencial, isso traz incertezas. A Information Builders e o TIBCO estão desenvolvendo planos de integração e sinergia com foco na criação de várias opções para clientes atuais e potenciais compradores.

Microsoft

A Microsoft é líder no Quadrante Mágico. Ela tem um enorme alcance de mercado no Microsoft Office e um roteiro de produtos abrangente e visionário.

A Microsoft oferece preparação de dados, descoberta de dados com base visual, painéis interativos e análise aumentada no Power BI. Ela está disponível como uma opção de SaaS em execução na nuvem do Azure ou como uma opção local no servidor de relatórios do servidor do Power BI. O Power BI Desktop pode ser usado como uma ferramenta de análise pessoal independente e gratuita. A instalação do Power BI Desktop é necessária quando os usuários avançados estão criando mashups de dados complexos que envolvem fontes de dados locais.

A Microsoft lança uma atualização semanal do serviço Power BI baseado na nuvem, que ganhou centenas de recursos em 2020. Outras adições relevantes incluem análises aprimoradas na forma de experiências com IA, incluindo narrativas inteligentes (NLG) e recursos de detecção de anomalias para recursos visuais prontos para uso.

Pontos fortes

  • Alinhamento com o Office 365 e o Teams: a inclusão do Power BI na SKU do Office 365 E5 forneceu um canal enorme para a propagação da plataforma, tornando-a "autobuscada" em muitas organizações. A integração crescente do Power BI com o Microsoft Teams, com dezenas de milhões de usuários ativos por dia, aumentará ainda mais o alcance do Power BI no mundo do trabalho remoto. O Power BI geralmente é a opção que as empresas têm em mente ao usar o serviço de consulta de clientes da Gartner para perguntar sobre a seleção de plataformas de ABI: "Por que não usar o Power BI?" é a pergunta que a maioria está fazendo.
  • Combinação de preço/poder: a influência do Power BI reduziu drasticamente o preço das ferramentas no mercado da plataforma ABI desde o lançamento. Nesse caso, no entanto, o preço baixo não equivale à funcionalidade limitada. O serviço de nuvem de Power BI é extremamente rico em recursos, que incluem um conjunto ampliado de análises aumentadas e recursos de ML automatizados. Serviços com IA, como análise de texto, sentimento e imagem, estão disponíveis no Power BI Premium e usam os recursos do Azure.
  • Escopo da ambição do produto: a Microsoft continua investindo em um amplo conjunto de recursos visionários e integrando-os ao Power BI. Agora, ela alega ter 80.000 clientes usando serviços de IA em implantações de Power BI. Ele continua incentivando o uso em escala ao, por exemplo, aplicar automaticamente a otimização automática orientada a ML de visualizações materializadas no Azure Synapse e em outras fontes de dados, incluindo Snowflake e Redshift para melhorar o desempenho da consulta.

Atenção

  • Lacunas funcionais na versão no local: em comparação com o serviço de nuvem do Power BI, a oferta no local da Microsoft tem lacunas funcionais significativas, incluindo em relação a painéis, análises de streaming, conteúdo pré-criado, perguntas e respostas em linguagem natural, aumento (o que a Microsoft chama de Quick Insights) e alertas. Nenhuma dessas funções é compatível com o servidor de relatórios do Power BI, a oferta local.
  • Apenas no Azure: a Microsoft não dá aos clientes a flexibilidade para escolher uma oferta de IaaS de nuvem. O serviço de Power BI é executado apenas no Azure. No entanto, os clientes que usam o Azure podem aproveitar o alcance global oferecido pela plataforma de nuvem da Microsoft. O Power BI Premium permite que os clientes ativem os recursos de multigeografia no locatário do Power BI, além de implantar a capacidade deles em um dos 42 data centers disponíveis globalmente.
  • Processo de promoção e publicação de conteúdo:: a maneira como a Power BI lida com a promoção e a publicação de conteúdo pode gerar uma sobrecarga administrativa significativa para os clientes. Há uma relação de um para um entre os apps publicados de Power BI e os Workspaces (ambiente de "desenvolvimento" colaborativo do Power BI). Isso significa que as organizações podem se deparar com uma situação em que gerenciam manualmente centenas de espaços de trabalho. Corrigir esse problema de maneira retroativa é uma tarefa complexa. Como controlar o uso de autoatendimento pode ser a pergunta mais comum dos usuários do serviço de consultas da Gartner sobre o Power BI. No entanto, a equipe de Power BI está investindo em recursos de governança para ajudar os clientes a gerenciar melhor os ambientes do Power BI.

MicroStrategy

A MicroStrategy é uma desafiadora neste Quadrante Mágico. Ela é funcionalmente eficiente em uma ampla variedade de casos de uso, e os recursos de consulta direta a tornam adequada para uso em armazenamentos de dados na nuvem. No entanto, a visão dela é restrita e não reflete outros impulsionadores de seleção principal, especialmente a análise aumentada.

A plataforma MicroStrategy, que inclui uma família de produtos analítica para conectividade de dados, visualização de dados, geração de relatórios e análise avançada, é complementada por produtos para análise em dispositivos móveis, nuvem, incorporação e identidade. O aplicativo HyperIntelligence intuitivo usa um gráfico semântico para sobrepor e identificar dinamicamente insights predefinidos em aplicativos atuais. De maneira incomum, o gráfico semântico da MicroStrategy está aberto a plataformas ABI concorrentes.

Em 2020, a MicroStrategy estendeu a capacidade de HyperIntelligence para atender a novos casos de gerenciamento de recursos, varejo e outros casos de uso ativando imagens e limites (HyperVision), possivelmente colocando a ABI nas mãos dos tomadores de decisões nas lojas, por exemplo. A HyperIntelligence também foi disponibilizada como uma oferta de SaaS (Hyper.Now), permitindo que usuários comerciais criem e compartilhem cartões HyperIntelligence com pouco esforço. A MicroStrategy também manteve o compromisso com a transparência, adicionando compatibilidade com o Jupyter Notebook e o RStudio ao gráfico semântico e desenvolveu ainda mais os recursos de implantação empresarial do serviço hospedado, o MicroStrategy Cloud Environment, disponíveis no Microsoft Azure e AWS.

Pontos fortes

  • Consulta direta: na era da descoberta de dados visuais, as arquiteturas de BI atraíram os analistas de negócios ao ingerir dados em plataformas de BI para melhorar o desempenho. À medida que as empresas fazem investimentos significativos nos bancos de dados na nuvem, elas ficam inclinados a retirar esses dados dos bancos de dados. A integração de dados nativos da MicroStrategy ajudará a facilitar a mudança arquitetônica para uma arquitetura de consulta direta.
  • Relatórios do modo 1 e do modo 2: a MicroStrategy é um dos principais provedores para clientes que querem toda a segurança, capacidade de gerenciamento e escala de relatórios complexos do modo 1 e um ambiente analítico ágil do Modo 2.
  • Estabilidade do produto integrado: a MicroStrategy não adquire bases de código. Todos os novos desenvolvimentos são criados organicamente. Isso leva a um código mais estável e menos problemático, especialmente em comparação com os concorrentes que preenchem lacunas de produtos com aquisições.

Atenção

  • Falta de vantagens das soluções de ABI em pilha: boa parte do momento no mercado da plataforma ABI vem da mudança para a implantação em ecossistemas de nuvem, bem como aplicativos empresariais na nuvem. A plataforma da MicroStrategy é oferecida como um serviço na AWS e no Microsoft Azure e interage bem com outras tecnologias de nuvem. No entanto, as soluções de ABI de propriedade de megafornecedores de apps empresariais e de nuvem têm uma vantagem no mercado. Isso pode afetar o modo como os usuários veem a plataforma MicroStrategy e a probabilidade de avaliá-la.
  • Falta de diferenciação de produtos lançado em 2019, o recurso HyperIntelligence da MicroStrategy, que incorpora insights, sugestões e ações diretamente nos aplicativos empresariais, passou a ser o principal diferencial. Ele forma um aspecto central da estratégia de crescimento da MicroStrategy (junto com um foco maior nas ofertas de SaaS) e têm atraído novos clientes. No entanto, segundo a Gartner, a concorrência será maior em relação a outras plataformas de ABI, já que elas também começarão a exibir descobertas analíticas diretamente no contexto dos fluxos de trabalho e da colaboração dos usuários. Isso pode dificultar a diferenciação da plataforma da MicroStrategy.
  • Funcionalidades de análise aumentadas: apesar de ter uma das plataformas de ABI mais abrangentes há anos, a MicroStrategy agora tem duas grandes lacunas de recursos: insights automáticos e NLG. Para organizações que querem ajudar os usuários de autoatendimento a aproveitar ao máximo a adoção de dados e análises, essas lacunas podem provar as quebras dos acordos.

Oracle

A Oracle é uma visionária nesse Quadrante Mágico. A Oracle Analytics Cloud (OAC) é uma plataforma completa de priorização da nuvem que fornece ingestão, preparação, visualização, painéis, geração de relatórios e mobilidade de dados. Ele oferece análises aumentadas abrangentes, experiências de consumidores em várias linguagens, bem como otimização de aplicativos, gerenciamento de dados e nuvem da Oracle.

Os recursos de ABI da Oracle podem ser implantados na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), no local no modo híbrido, em ambientes de aplicativos de nuvem da Oracle com o Oracle Fusion Analytics Warehouse ou em nuvens de terceiros.

Em 2020, a Oracle se concentrou em melhorar os recursos ampliados e abrir a plataforma para componentes de terceiros. Esse foco incluía integrações com plataformas de ML de terceiros e abertura da semântica do Oracle Analytics Cloud para outras plataformas de ABI. As opções de implantação do Cloud, que antes eram apenas Oracle, foram expandidas para nuvens de terceiros e data centers de clientes usando Oracle Cloud@Customer. Ao mesmo tempo, as otimizações aprimoradas na pilha da Oracle incluem a capacidade de usar OAC com aplicativos da Oracle e compatibilidade com o Oracle Machine Learning e o Oracle Autonomous Data Warehouse.

Pontos fortes

  • Coesão dos recursos de análise aumentada: a Oracle implementou os recursos de análise aumentada na plataforma mais cedo do que a maioria dos fornecedores. Os usuários podem utilizar a NLQ pela interface do Oracle Analytics, do Oracle Analytics Day para dispositivos móveis, bem como pela integração com uma variedade de bots de chat e interfaces de colaboração com tecnologia do Oracle Digital Assistant. O COA também apresenta o NLG com tom e verbosidade ajustáveis em inglês e francês. É a única plataforma do mercado compatível com NLQ em 28 idiomas.
  • Visão do produto: a Oracle investe em recursos de análise aprimorados e em conversas interativas com o consumidor, incluindo integração com bots de chat, insights gerados automaticamente e geração integrada de podcasts para aumentar a adoção por meio de várias experiências.
  • Nuvem empresarial de pilha completa: a Oracle oferece uma solução de nuvem completa, incluindo infraestrutura, gerenciamento de dados, aplicativos de análise e análise, com data centers na nuvem em quase todas as regiões do mundo. Além disso, o Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW) oferece integração nativa e ações em loop fechado para ERP, gerenciamento de capital humano, cadeia de suprimentos, experiência do cliente e produtos NetSuite da Oracle.

Atenção

  • Oracle centrada em aplicativos: embora a COA possa acessar qualquer fonte de dados, no momento da criação dos aplicativos de análise empacotados (FAW, na sigla em inglês), ela funciona somente com aplicativos corporativos da Oracle. Para ter recursos semelhantes, os clientes de aplicativos não Oracle precisavam criar aplicativos usando o OAC.
  • Participação na mente: a Oracle tem um produto altamente competitivo, mas a marca não está associada a uma ABI moderna fora da base de clientes da Oracle. Por isso, a Oracle não é considerada tão importante quanto os líderes em avaliações competitivas conhecidas pela Gartner. Na opinião da Gartner, as organizações que consideram a COA acharão que a preferência do usuário de negócios provavelmente não será uma vantagem para impulsionar a adoção.
  • Percepção do cliente: vender o OAC à base mais ampla instalada da Oracle é uma parte essencial da estratégia de vendas da Oracle. No entanto, em 2020 ficou claro nas consultas dos clientes da Gartner que as opiniões dos clientes Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) e dos aplicativos Oracle sobre o OAC, embora estejam melhorando, ainda eram céticas. No entanto, a Oracle está fazendo investimentos significativos para restabelecer a percepção de que é um parceiro confiável de ABI empresarial para os clientes atuais.

Pyramid Analytics

A Pyramid Analytics é um destaque do setor no Quadrante Mágico. Ela está crescendo principalmente pela expansão dentro da base já instalada, mas também pela adição de usuários e pelo aumento da utilização da plataforma em mais pipelines de análises.

A Pyramid oferece um conjunto integrado para requisitos de ABI modernos. Ela conta com uma ampla variedade de recursos de análise fornecidos por uma infraestrutura flexível baseada na nuvem, que pode ser implantada em qualquer infraestrutura (no local, em uma nuvem ou em um ambiente híbrido) para fazer o escalonamento vertical e horizontal facilmente Os conectores de dados da Pirâmide enviam dados para a fonte de dados em vez de ingerir dados na memória como muitas ferramentas de ABI.

A Pyramid criou a estratégia de nuvem com suporte avançado ao Kubernetes, com escalonamento flexível aprimorado para facilitar o processamento em escala de Python, R e SAS e novas opções para implantações com várias nuvens. Para complementar a abordagem conteinerizada, a Pyramid está introduzindo uma versão especializada da AWS Lambda para compatibilidade com implantações simultâneas de usuários em grande escala. Além disso, uma versão do Microsoft Azure está sendo planejada. Agora, a plataforma de análise aumentada adaptável da Pyramid abrange todo o ciclo de vida dos dados, desde a preparação de dados baseada em ML até insights automáticos e criação automatizada de modelos de ML.

Pontos fortes

  • Amplo alcance de casos de uso: a Pyramid oferece suporte a fluxos de trabalho ágeis, descoberta de dados visuais, criação de conteúdo centrado em relatórios e funcionalidade de ciência de dados em uma única plataforma e interface.
  • Recursos aumentados: recursos aumentados, como o Smart Discover, os relatórios inteligentes, o Ask Pyramid (NLQ), a modelagem orientada por IA, as visualizações automáticas e o conteúdo dinâmico oferecem insights poderosos para todos os usuários, independentemente do nível de habilidade.
  • Recursos abrangentes de implantação, administração e fluxo de trabalho: a Pyramid oferece suporte a todo o pipeline de dados, desde conversão de dados, descoberta e compartilhamento até painéis e publicação de relatórios com ferramentas empresariais de segurança e governança avançadas. A arquitetura foi criada em torno da implantação na nuvem, com um design baseado em cluster que incorpora um cliente que não ocupa espaço e recursos de conectividade de dados híbridos.

Atenção

  • Execução da visão da nuvem: embora a versão mais recente da plataforma da Pyramid ofereça funcionalidade forte de produto principal e reflita uma visão nativa da nuvem, os revisores da Gartner Peer Insights pontuam os recursos de BI de nuvem da Pyramid como abaixo da média. O feedback dos clientes que usam a Pyramid no local e tentam migrar para um ambiente híbrido é que a transição pode ser difícil. Além disso, a Pyramid não tem uma oferta de SaaS.
  • Disponibilidade limitada de recursos de treinamento: de acordo com dados da Gartner Peer Insights, as pontuações da Pyramid estão abaixo da média para a qualidade e disponibilidade do treinamento de usuários finais. A falta de treinamento disponível publicamente, fóruns de ajuda e conteúdo de vídeo em relação aos concorrentes no setor pode atrapalhar a adoção do usuário final.
  • Falta de ecossistema para vender: o setor de ABI é cada vez mais dominado por ecossistemas de dados e análise de nuvem, além de fornecedores de aplicativos comerciais. Ser um jogador independente sem ofertas de colaboração ou inscrição mais amplas dificulta a tração neste mercado concorrido. Como muitos outros fornecedores do setor, a Pyramid tem dificuldade de se diferenciar apenas na funcionalidade dos produtos. Apesar das novas parcerias e dos canais de ecossistema de nuvem pública, o impulso permanece baixo em relação ao da concorrência.

Qlik

Qlik é um líder neste Quadrante Mágico. Ele tem uma visão forte do produto para o crescimento com base em ML e na IA, mas um impulso de mercado menor do que os outros dois líderes.

A solução líder de ABI do Qlik, Qlik Sense, é executada no Qlik Associative Engine, que produziu produtos Qlik nos últimos 25 anos. O Cognitive Engine do Qlik adiciona funcionalidades orientadas a IA/ML ao produto e trabalha com o Qlik Associative Engine para oferecer sugestões de insight baseadas no contexto e aumento de análise. O Qlik oferece flexibilidade de implantação, com SaaS empresarial e opções hospedadas pelo cliente, incluindo instalação em várias nuvens e no local, sem limitar os clientes a nenhuma nuvem específica.

O Qlik continua a melhorar a arquitetura aberta e os recursos deum destaque do setorvárias nuvens da plataforma. Ele se baseia na visão de análise estendida, com elementos-chave baseados no Cognitive Engine. Agora, o Insight Advisor melhora uma variedade completa de experiências do usuário no Qlik Sense com análise visual baseada em pesquisa, análise de conversa, insights associativos, criação acelerada e preparação de dados. O Qlik adquiriu recentemente a RoxAI, a Knarr Analytics e a Blendr.io para melhorar os recursos de alertas, inteligência contínua e integração de plataforma SaaS, respectivamente.

Pontos fortes

  • Flexibilidade da implantação: o Qlik oferece a flexibilidade de implantar no local ou com qualquer provedor de nuvem importante, com várias nuvens, ou usar uma combinação dessas abordagens. Os clientes também podem aproveitar a oferta completa de SaaS do Qlik.
  • Portfólio abrangente de recursos: a compra de empresas da Qlik aumentará a capacidade dos recursos em todo o pipeline de dados e análise. O Qlik Sense oferece recursos de autoatendimento para descoberta de dados visuais para analistas ou usuários corporativos, além de ser compatível com análises incorporadas pelo desenvolvedor. O Qlik Catalog é usado para catálogos e governança. Além disso, a plataforma de integração de dados Qlik (antiga Attunity) é uma oferta independente, mas oferece recursos avançados de integração e movimentação de dados dentro da estrutura do Qlik.
  • Alfabetização de dados e foco no cliente: o programa de alfabetização de dados do Qlik ajuda usuários de todos os níveis, da Qlik ou não, a entender e utilizar os dados. O programa de modernização de análise do Google Qlik incentiva e ajuda clientes do QlikView a migrar para o Qlik Sense em novos casos de uso. O Centro Executivo de Estatísticas da Qlik é um portal executivo com foco em ajudar os clientes a vincular análises a resultados comerciais. Ele é impulsionada por executivos da Qlik e está fortemente ligado aos programas atuais de marketing e sucesso do cliente.

Atenção

  • Complexidade de preços do produto: o Qlik Sense oferece recursos essenciais de análise e BI em uma única licença, além de vários recursos complementares, como o Qlik Catalog, Qlik Insight Advisor Chat para experiências de bot de chat e relatórios do Qlik NPrint para o Modo 1. Isso envolve mais custos e licenciamento, se implantados no local. A plataforma SaaS do Qlik inclui todos os recursos como parte da assinatura padrão, com exceção dos relatórios, que ainda não são compatíveis com a nuvem.
  • Aproveite o mercado baixo: em relação a outros líderes, o impulso do Qlik continua sendo o mais baixo, de acordo com os dados de pesquisa e consulta de cliente da Gartner e diversos indicadores. Embora o objetivo do Programa de Modernização de Análises do Qlik seja ajudar clientes atuais do Qlik a migrarem para o Qlik Sense, muitos clientes que buscam modernizá-lo estão usando a oportunidade de reavaliar completamente o mercado e avaliar outros fornecedores.
  • Falta de coesão do produto: o Qlik fez aquisições em 2020, aumentando o portfólio já complexo de aquisições anteriores que ainda estão no caminho de integração de todo o portfólio do Qlik. Mesmo que o Qlik tenha experiência na integração de tecnologias adquiridas, os avaliadores devem considerar como orquestrar um uso mais amplo do conjunto de ferramentas do Qlik, caso esteja analisando além do uso do Qlik Sense no local.

SAP

A SAP é uma visionária nesse Quadrante Mágico. Ela oferece funcionalidade de ABI aprimorada totalmente integrada ao ecossistema de aplicativos empresariais da SAP.

O SAP Analytics Cloud é uma plataforma multilocatária nativa da nuvem com um amplo conjunto de recursos de análise. A maioria das empresas que escolhem o SAP Analytics Cloud já usa aplicativos comerciais SAP. O SAP Analytics Cloud oferece um complemento para o Microsoft Office 365 no local ou na nuvem.

Em 2020, o SAP melhorou os recursos de insights automáticos com a adição de uma nova funcionalidade de explicação "Qual a mudança?" e "Como isso é calculado?". Além disso, ele reformulou o fluxo de trabalho de experiência do usuário de autoatendimento para aplicar o aumento ao processo de visualização dos dados. Por fim, os relatórios corporativos foram atualizados para adicionar a publicação programada de histórias de dados ou PDFs, embora não tenha atingido a paridade com os recursos do SAP BusinessObjects nesta área.

Pontos fortes

  • Conectividade SAP incomparável: o SAP Analytics Cloud é focado principalmente em organizações que usam aplicativos empresariais SAP. Portanto, é essencial oferecer uma conectividade perfeita a essas soluções. A SAP Analytics Cloud tem conectividade nativa com a SAP S/4HANA e é incorporada em aplicativos de nuvem do SAP, incluindo SuccessFactors e Ariba. Além disso, mesmo com apenas a nuvem, o SAP Analytics Cloud se conecta diretamente a recursos SAP locais (SAP BusinessObjects Universes, SAP Business Warehouse e SAP HANA) para dados ativos, sem precisas de replicação de dados. No entanto, a conectividade de dados diretos com fontes que não são SAP fica atrasada em relação à de concorrentes.
  • Funcionalidades diferenciadas aumentadas de loop fechado: a funcionalidade integrada do SAP Analytics Cloud para planejamento, análise e previsão o diferencia de quase todas as plataformas concorrentes. Sua capacidade de conduzir análises “e se?” é combinada no SAP Analytics Cloud com um foco forte e de vários anos em análises aumentadas como um princípio fundamental de design. O SAP Analytics Cloud oferece funcionalidades avançadas para NLG, NLP e insights automáticos.
  • Grande capacidade e conteúdo: o SAP Analytics Cloud faz parte de um portfólio de dados mais amplo que inclui o SAP Data Warehouse Cloud. O SAP Analytics Cloud oferece uma biblioteca de conteúdos pré-criados que está disponível on-line. Esse conteúdo abrange uma variedade de setores e funções de linha de negócios. Ele inclui modelos de dados, histórias e visualizações de dados, modelos de compromissos do SAP Digital Boardroom e orientações sobre como usar fontes de dados do SAP.

Atenção

  • Falta de comunidade grande: a plataforma SAP tem menos interesse no mercado do que as plataformas ABI de alguns fornecedores de tamanhos semelhantes. Com base em vagas de emprego públicas, poucas organizações querem contratar funcionários com habilidades ou familiaridade com o SAP Analytics Cloud, o que é surpreendente, considerando o tamanho da base instalada de BI para qual o SAP poderia fazer uma venda cruzada. Isso significa que há uma comunidade de usuários relativamente pequena para o SAP Analytics Cloud, em um momento em que o tamanho da comunidade é um fator fundamental para seleção e adoção, porque as tecnologias são apenas levemente diferenciadas.
  • Percepção por possíveis usuários: com a herança de BusinessObjects, o SAP foi associado à BI centrada no relatório. O legado disso é uma percepção entre os usuários em potencial que não reflete os recursos modernos e de autoatendimento do SAP Analytics Cloud. A necessidade de convencer os usuários em potencial de que o SAP Analytics Cloud vale a pena coloca o SAP em desvantagem em relação à concorrência nos processos de seleção.
  • Oferta somente na nuvem: a nuvem do Google Analytics é nativa da nuvem e não está disponível no local (embora possa consultar dados locais). Ela é executada em data centers SAP ou nuvens públicas (na AWS e no Alibaba, com suporte para o Microsoft Azure planejado). No momento, ele está disponível em data centers na China, no Japão, na Arábia Saudita, em Singapura, nos Emirados Árabes Unidos, na Europa e nos EUA. Canadá, Austrália e Brasil. Para organizações que querem implantar uma plataforma de ABI no local, a resposta da SAP é oferecer a plataforma de BI SAP BusinessObjects.

SAS

A SAS é uma visionária nesse Quadrante Mágico. Essa posição reflete o produto robusto e inovador e a presença global dela, bem como os desafios em termos de marketing e percepção de preço.

A SAS oferece o SAS Visual Analytics na própria plataforma baseada em microsserviços e SAS, SAS Viya. O SAS Visual Analytics é um componente da preparação aumentada e total de dados visuais, ABI, ciência de dados, ML e IA da SAS. As intensivas soluções do setor baseadas em Viya da SAS, além de previsões, análises de texto, decisões inteligentes, análises de borda e soluções de gerenciamento de riscos usam a SAS Visual Analytics na Viya.

Em 2020, a SAS lançou um recurso exclusivo do mercado para analisar relatórios, sugerindo práticas recomendadas de design visual, desempenho e acessibilidade. Ela também lançou o SAS Conversation Designer (incluído no SAS Visual Analytics) para criar bots de chat personalizados usando uma interface visual com pouco ou nenhum código. Do ponto de vista do mercado, a SAS e a Microsoft formaram uma parceria de tecnologia e entrada no mercado. Com o Azure, elas se tornaram um provedor de nuvem para a SAS Cloud e planejam integração futura da SAS com o portfólio de nuvem da Microsoft. A SAS também introduziu novos preços competitivos e limitados pela receita para a análise visual da SAS.

Pontos fortes

  • Visão completa da plataforma: a SAS oferece uma visão de produto atrativa para que os clientes prepararem os dados, analisá-los visualmente e criarem, operacionalizarem e gerenciarem a ciência de dados e modelos de ML e IA em uma experiência de design visual integrada e aumentada (com licenciamento progressivo). Além disso, com o Visual Analytics, o SAS é o único fornecedor nesse Quadrante Mágico que oferece suporte à análise de texto nativamente em um produto principal.
  • Análise aumentada: a SAS está investindo pesado para inserir análises aumentadas em toda a plataforma. Isso inclui o investimento em sugestões automáticas para fatores relevantes, em insights e medidas e previsões relacionadas expressas usando visualizações e explicações de linguagem natural. Previsões automatizadas com os principais fatores e com a análise "E se?" são compatíveis com a Análise visual do SAS. A plataforma também oferece sugestões de preparação de dados orientadas por IA, integração de voz com dispositivos de usuários, integração de bot de chat e recursos NLG desenvolvidos por SAS, em vez de um OEM.
  • Alcance global com soluções do setor: a SAS é uma das maiores empresas de software privadas, com presença física em 47 países e um ecossistema global de integradores de sistemas. A Análise visual do SAS é a base da maior parte do portfólio amplo de soluções do setor, que inclui conteúdo, modelos e fluxos de trabalho predefinidos.

Atenção

  • Percepção de mercado como não moderadora: embora o SAS agora seja compatível com a ciência de dados de código aberto e o ecossistema de ML e tenha introduzido um novo SDK para o SAS Visual Analytics, permanece uma percepção de que o SAS é caro e reservado. Essa percepção obstruiu a consideração das SAS nesse mercado, além da base instalada da SAS. Ela também afeta o número de novos alunos de ciência de dados e de machine learning que optam por aprender SAS, já que a maioria deles concentra os estudos em plataformas de código aberto.
  • Inflexibilidade na renovação do contrato: apesar das novas opções de preços baseadas em recursos e lançadas em 2019, e dos novos preços atrativos da SAS Viya em 2020, a maioria dos clientes de SAS usa contratos mais antigos. As consultas da Gartner sugerem que esses clientes geralmente percebem que os contratos de SAS têm alto custo e são inflexíveis e envolvem negociações difíceis de renovação.
  • Desafios de migração: a SAS Viya forneceu uma nova arquitetura aberta e trouxe a modernização para os clientes da SAS 9, e ainda está em evolução. No entanto, a SAS continua aprimorando os utilitários para facilitar a migração de versões anteriores, mas as consultas da Gartner sugerem que os clientes continuam vendo a migração como um desafio.

Sisense

A Sisense é uma visionária do Quadrante Mágico. Ela é conhecida pelo sucesso nos processos de análise incorporada. A empresa tem um programa de parceiros abrangente e uma parceria estratégica com a AWS.

A Sisense oferece uma plataforma de análise completa com suporte a projetos de dados complexos, oferecendo recursos de preparação de dados e exploração visual, além de análises aprimoradas. Mais da metade dos clientes da plataforma ABI da Sisense usa o produto em um formulário OEM.

O Sisense 8.2 foi lançado em setembro de 2020, com recursos NLQ com um Mapa de informações e o Sisense Notebook, que fornecem insights ampliados com foco no código.

Pontos fortes

  • Arquitetura que pode ser composta: a Sisense tem uma arquitetura baseada em microsserviços que é totalmente extensível. A Sisense é normalmente usada para incorporar recursos de análise, como visualização interativa e NLQ, a uma experiência de análise de aplicativos composta, o que permite tomar melhores decisões.
  • Funcionalidade de produto abrangente: a plataforma da Sisense é funcionalmente abrangente, permitindo usuários comerciais e especialistas com diferentes níveis de habilidade. Os recursos do Cloud e NLQ são pontos fortes específicos.
  • Plataforma aberta: o Sisense é independente da nuvem e compatível com várias nuvens. Ele tem parcerias profundas com a AWS, o Google (Google Cloud) e a Microsoft, com uma orquestração sólida de análise entre nuvens. Um recurso de catálogo robusto é compatível com outros recursos de fornecedores de análises usando APIs. O Sisense também oferece conectividade extensível a outras ferramentas de relatórios. Um roteiro de análises que publica e desenvolve recursos de análise de terceiros está no roteiro da Sisense.

Atenção

  • Menor impulso no mercado fora do caso de uso principal: a Sisense criou um negócio de OEM de sucesso com o forte programa de parceiros. Isso ajuda a evitar a concorrência direta com a Microsoft (Power BI) e a Tableau, que são dominantes nos casos de uso de análise de autoatendimento. No entanto, essa estratégia significa que ela tem menos impulso no mercado de ABI mais amplo. As organizações que escolherem a Sisense para uso não incorporado talvez precisem trabalhar muito para apresentar a plataforma às comunidades de usuários como uma alternativa atraente a plataformas mais conhecidas.
  • Complexidade de empacotamento de produtos: a Sisense oferece um amplo conjunto de recursos, mas em três pacotes diferentes de produtos: Sisense para equipes de produtos, Sisense para equipes de dados do Cloud e Sisense para as equipes de Business Intelligence e Análises. Embora indique a largura da oferta geral da Sisense, essa abordagem envolve complexidade para organizações que consideram o fornecedor. A Sisense planeja simplificar o empacotamento de produtos em 2021.
  • Foco no consumidor: o novo recurso de NLQ com mapa de informações do Sisense oferece novas funcionalidades para o consumidor, mas a plataforma geralmente se concentra mais nos perfis e no ecossistema de desenvolvimento. O Sisense para equipes de produtos, uma plataforma que prioriza APIs, é o produto mais vendido. O novo portal do Sisense DevX ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos de análise. Essa visão está alinhada à estratégia geral do OEM da Sisense, mas pode não agradar os possíveis usuários que buscam atender às necessidades dos consumidores de ABI primeiro.

Tableau

A Tableau é uma líder neste Quadrante Mágico. Ela oferece uma experiência de exploração baseada em recursos visuais que permite aos usuários corporativos acessar, preparar, analisar e apresentar descobertas nos dados. Ela tem recursos avançados de marketing e recursos de produtos empresariais expandidos, mas a integração do Salesforce Einstein Analytics, agora chamada de Tableau CRM, continua sendo um processo em andamento.

Em 2020, a Tableau melhorou os recursos de preparação e de gerenciamento de dados. Para a preparação de dados, a empresa lançou recursos aprimorados de modelagem de dados, que facilitam a análise de dados em várias tabelas e níveis diferentes de detalhes ao criar relações entre tabelas com uma simples experiência visual do navegador. O Gerenciamento de dados e o catálogo de tabelas da Tableau oferecem uma experiência coesa para operar e automatizar o gerenciamento de dados e entender a linhagem de dados. A extensão Einstein Discovery do painel, o primeiro produto integrado para levar os recursos de modelagem preditiva do Salesforce Einstein Analytics à plataforma Tableau, está programada para ser lançada em março de 2021.

Pontos fortes

  • Experiência do usuário do Analytics: embora a Tableau continue adicionando novos recursos, ele sempre mantém uma experiência perfeita para os usuários, para que possam fazer análises sem problemas. A exploração baseada em recursos visuais é altamente diferenciada no mercado atual, mas a Tableau ainda consegue se diferenciar oferecendo uma experiência de análise intuitiva com recursos mais avançados baseados no mecanismo patenteado VizQL.
  • Entusiasmo do cliente: muitos clientes demonstram uma atitude semelhante à dos fãs em relação à Tableau, conforme evidenciado pelas mais de 145 mil pessoas que participaram da conferência on-line de usuários em 2020. A Tableau Public, uma plataforma gratuita para compartilhar e explorar publicamente visualizações de dados on-line, tem mais de três milhões de visualizações interativas. Um design focado na experiência do usuário significa que, especialmente para usuários com funções de analista, a oferta da Tableau é interessante e até divertida.
  • Oportunidade do Salesforce: o componente da Web Tableau Viz Lightning oferece uma experiência com pouco código para simplificar a tarefa de integrar visualizações da Tableau ao Salesforce. O Work.com, a oferta de nuvem do Salesforce para ajudar organizações a reabrir locais de trabalho com segurança e eficiência, usa o componente da Web Tableau Viz Lightning para adicionar um painel global de monitoramento de COVID-19 ao Command Center no local de trabalho. A integração mais profunda dos recursos do conector de dados do MuleSoft e uma nova ferramenta de colaboração do Slack significa que os clientes do Salesforce têm um conjunto mais forte de motivos para considerar a Tableau.

Atenção

  • Não nativo da nuvem: o Tableau oferece soluções hospedadas na nuvem (Tableau Online e Tableau CRM), mas o patrimônio da empresa está em implantações locais, para as quais tem uma enorme base instalada. A Tableau não tem uma arquitetura nativa da nuvem para que os clientes locais aproveitem todos os benefícios da nuvem. A implantação do Tableau Server em uma infraestrutura em contêiner não é compatível no momento, mas está planejada para 2021. Assim, além da Tableau Online, não é permitido usar a elasticidade da nuvem para escalonar automaticamente a fim de processar cargas de trabalho dinâmicas.
  • Preços Premium: os preços da Tableau são um problema levantado pelos usuários do serviço de consulta de cliente da Gartner. Em comparação com alguns dos fornecedores de nuvem neste mercado, a Tableau é cara. A adição do Tableau CRM a um preço de tabela de até US$ 150 por usuário por mês pode aumentar a preocupação dos clientes que estão pensando em escalonar as implantações ou adquirir novas funções.
  • Desafios de integração: como é esperado, a integração dos recursos de ABI do Salesforce com o Tableau está demorando. Atualmente, os usuários enfrentam uma experiência fragmentada se querem aproveitar as funções de análise aumentada do antigo Einstein Analytics enquanto usam a plataforma Tableau. Os pontos fortes da Einstein Analytics em histórias de dados automatizadas, análises de drivers importantes, automação personalizada e IA explicável ainda não estão integrados à experiência do usuário da Tableau.

ThughtSpot

O ThoughtSpot é um visionário nesse Quadrante Mágico. A abordagem inovadora de análise da empresa que prioriza a pesquisa está sendo amplamente emulada pelos concorrentes. O interesse dele no mercado da plataforma de ABI é principalmente para compradores que queiram adicionar NLP e análises aumentadas com o objetivo de alcançar uma maior variedade de usuários.

O ThoughtSpot é definido pela experiência do usuário voltada à pesquisa, pela capacidade de responder a perguntas analíticas complexas com respostas personalizadas e relevantes e pela implantação de análises aumentadas em grande escala.

Em 2020, o ThoughtSpot lançou a oferta SaaS do Cloud com integração pessoal automatizada e um novo mecanismo de pesquisa, além de uma experiência personalizada, o ThoughtSpot One. Também adicionou recursos de monitoramento ao SpotIQ, que rastreiam, alertam e explicam alterações nas principais métricas de negócios para os usuários. Além disso, adicionou a ThoughtSpot Modeling Language e um ambiente de desenvolvimento integrado ao produto, bem como o ThoughtSpot Dataflow para ingestão mais rápida de dados sem código ao levar os dados para a memória.

Pontos fortes

  • Pesquisa e IA em escala: devido ao uso da pesquisa e do PLN como a interface principal para consultar dados, as perguntas podem ser apresentadas digitando ou falando. A ThoughtSpot é compatível com análises complexas de análise de quantidades extremamente grandes de dados (geralmente bilhões de linhas). O SpotIQ, o recurso de análise aumentada do ThoughtSpot, descobre anomalias e correlações e realiza análises comparativas de pontos de dados sem a necessidade de programação.
  • Visão focada no consumidor: a visão da ThoughtSpot é impulsionar a adoção, dando aos usuários corporativos o poder e a facilidade de uso da pesquisa do consumidor e de aplicativos sociais. A tecnologia aprende com o comportamento coletivo, a inteligência, os sinais sociais e os insights de rede catalogados para fornecer aos usuários as sugestões de pesquisa mais relevantes, bem como respostas e insights relacionados e gerados automaticamente.
  • Reconhecimento de mercado como especialista em pesquisa: apesar do tamanho relativamente pequeno do ThoughtSpot, o reconhecimento da proposta de valor dele com base em pesquisa é alto. Este fornecedor está na lista da maioria dos clientes que usam o serviço de consulta de clientes da Gartner ao priorizar recursos de pesquisa, PLN e análises aumentadas.

Atenção

  • Barreira de custo complementar: software ThoughtSpot geralmente complementa outros produtos da plataforma ABI, já que não cobre todo o espectro de requisitos em um nível que permite a substituição total das plataformas de ABI orientadas visualmente. Em um mercado em que o valor do dinheiro geralmente é priorizado, as organizações estão cada vez mais dispostas a aceitar pesquisas “boas o suficiente” (mas melhorando), a NLP e a análises aprimoradas de fornecedores terceirizados de ABI em vez de adicionar outra plataforma de outro fornecedor.
  • Alcance global limitado, ecossistema e comunidade de usuários: o ThoughtSpot expandiu consideravelmente o ecossistema global de integradores de sistemas e aumentou o mercado de soluções. No entanto, em relação aos líderes deste Quadrante Mágico, a ThoughtSpot tem uma presença internacional limitada, um número limitado de implantações implementadas por parceiros e uma comunidade de usuários limitada, mas crescente.
  • Requisito para a configuração de TI: a implementação bem-sucedida do software da ThoughtSpot exige a preparação e o mapeamento de dados com antecedência. Isso normalmente exige habilidades e esforços de TI. No entanto, a nova oferta de SaaS do ThoughtSpot, junto com alguma automação de modelagem ao se conectar diretamente a bancos de dados na nuvem, tem o potencial de reduzir esse requisito. Além disso, alguns modelos pré-criados para aplicativos comuns de fornecedores, como o Salesforce e o Workday, estão no roteiro.

TIBCO Software

A TIBCO Software é uma visionária neste Quadrante Mágico e oferece recursos avançados para produtos. O produto TIBCO Spotfire tem uma forte presença nas áreas de ciências biológicas, manufatura, transporte e logística, e energia, mas menos atuação fora da base instalada\, em relação a outros fornecedores de dados.

O TIBCO Spotfire oferece recursos avançados para análise em painéis, visualização interativa, preparação de dados e fluxo de trabalho. A Spotfire A(X) Experience representa uma abordagem ampliada e focada que permite que os usuários do Spotfire usem técnicas de ciência de dados, geoanálise e análise de streaming em tempo real de maneira fácil e que podem ser consumidos, como NLQ, a NLG e as visualizações sugeridas automaticamente. O TIBCO reconheceu a colisão de recursos e funções na ciência de dados e nas análises. Esse reconhecimento está impulsionando a visão dele de "análises hiperconvergentes".

A TIBCO continua em conformidade com essa visão melhorando a compatibilidade com funções de dados do Python e fontes de dados de streaming diretamente na plataforma. O Spotfire Mods é um novo framework de desenvolvimento que permite a criação rápida de suplementos leves, levando novos recursos de visualização interativa e interface do usuário para o ambiente de análise do Spotfire. O Mods se parece com a funcionalidade Spotfire nativa para todos os usuários. O Mods funciona em qualquer ambiente e pode ser facilmente compartilhado entre equipes e organizações.

Observação: durante nossa pesquisa referente a este Quadrante Mágico, a TIBCO Software anunciou que havia assinado um contrato para adquirir a Information Builders. A aquisição foi concluída no primeiro trimestre de 2021. Como resultado, os planos de integração de produtos e empresas não foram desenvolvidos e não estão disponíveis para compartilhamento com a Gartner a tempo para serem considerados neste Quadrante Mágico. Consequentemente, representar as duas como uma entidade não é garantido, nem seria útil para os leitores agora. Portanto, os softwares e criadores de informações da TIBCO são representados separadamente neste Quadrante Mágico.

Pontos fortes

  • Recursos de produtos para análise avançada: o TIBCO Spotfire conta com recursos de preparação de dados baseados em ML para criar modelos de dados complexos. Um fluxo de trabalho completo é realizado em um ambiente de design unificado para visualização interativa e criação de painéis de análise. Analistas e cientistas de dados cidadãos têm acesso a uma grande biblioteca de funções analíticas avançadas de arrastar e soltar, com alguns recursos de insights automáticos. Os recursos do Statistica são totalmente integrados ao Spotfire, além do mecanismo TIBCO Enterprise Runtime para R (TERR) e do mecanismo Python incorporado.
  • Escalonabilidade e prontidão empresarial: as análises do TIBCO Spotfire foram otimizadas para implantação segura e dimensionada por organizações muito grandes e distribuídas geograficamente. A plataforma Spotfire tem recursos modernos de administração automatizada e a mesma arquitetura orientada a serviços é usada na nuvem, no local e em implantações híbridas.
  • Visão geral da convergência de mercado de dados e análises: os esforços de análise hiperconvergentes da TIBCO se concentram em usar os pontos fortes do produto na visualização de dados, ciência de dados, análise de streaming e novos Spotfire Mods para oferecer mais insights em tempo real e personalizados. Os benefícios podem ser alcançados com aplicativos de análise da indústria criados especialmente, por exemplo, nos setores de produtos farmacêuticos e de energia.

Atenção

  • Momento limitado do mercado: a TIBCO tem menos impulso do que muitos concorrentes nesse mercado. O produto Spotfire foi um dos disruptores das tradições do setor de BI, além dos produtos da Qlik e da Tableau, mas agora representa apenas uma pequena parte das consultas dos usuários da Gartner ao serviço de consulta ao cliente. Os dados do Gartner Peer Insights sugerem que o Spotfire é avaliado com menos frequência do que as ofertas concorrentes.
  • Presença no mercado: há relativamente pouca percepção do TIBCO como uma parte significativa do mercado moderno de plataformas de ABI. Na opinião da Gartner, fora de determinados campos (especialmente petróleo e gás e produtos farmacêuticos), o Spotfire raramente é uma plataforma padrão para organizações. Isso significa que há uma comunidade menor de usuários e menos funcionários experientes disponíveis para contratar quem tem habilidades para implantar e usar o Spotfire.
  • Percepção de alto custo de software: os clientes da TIBCO continuam identificando o preço e a flexibilidade de contratos como uma preocupação com a plataforma, de acordo com os revisores da Gartner Peer Insights. Assim, a pontuação do TIBCO está abaixo da média.

Yellowfin

A Yellowfin é uma visionária neste Quadrante Mágico. Embora seja um fornecedor pequeno e com alcance geográfico limitado, a inovação nos produtos está entre as melhores do mercado. A Yellowfin começou como um fornecedor de uma plataforma de BI baseada na Web para relatórios e visualização de dados, mas desde então se expandiu para oferecer a preparação de dados e a análise aumentada.

Em 2020, a Yellowfin continuou investindo na abordagem de tela do painel adicionando o modo de código para desenvolvedores. Além disso, ela melhorou as análises aprimoradas para fornecer insights contextualizados e otimizou os recursos da API para permitir que os cidadãos escrevam recursos de análise.

Pontos fortes

  • Visão inovadora do produto: a visão do produto da Yellowfin é ampla e inovadora. A Yellowfin oferece alertas automáticos com base em algoritmos de ML aprimorados no módulo Signals, que oferece análises contextuais, A arquitetura baseada em microsserviços e o modo de código permitem a composição de outros aplicativos, permitindo que eles transformem insights analíticos em ações operacionais.
  • Abertura: a Yellowfin oferece uma arquitetura independente de nuvem, e a maior parte do uso é feita por parceiros independentes de fornecedores de software que incorporam a Yellowfin para fornecer análises aos aplicativos deles. Dessa forma, a transparência é essencial para a oferta. Isso também funciona para o caso de uso não incorporado. As saídas de preparação de dados do Yellowfin não são reservadas e podem ser usadas com outras ferramentas analíticas. Além disso, a Yellowfin Stories pode integrar relatórios, painéis e apps do Microsoft Power BI, da Tableau e do Qlik a conteúdo de dados de formato longo.
  • Funcionalidade de produto abrangente: em geral, a Yellowfin oferece um dos produtos mais bem avaliados em termos de funcionalidade. Os recursos incluem preparação de dados, geração de relatórios do Modo 1 com distribuições programadas, exploração visual do Modo 2 e análise aumentada. O módulo de transformação de dados oferece conexões com modelos de ciência de dados. Todos os recursos são acessados por meio de uma interface baseada em navegadores.

Atenção

  • Compatibilidade com linguagem natural fraca: a capacidade de NLQ da Yellowfin ainda será apenas um item do roteiro (planejada para 2021). O controle do NLG pelos usuários é limitado. Os insights automáticos não podem ser explicados (exceto para análise de driver) e não podem consumir R ou Python, uma deficiência ao desenhar o trabalho das equipes de ciência de dados.
  • Baixa posição de mercado: apesar da abordagem visionária, a Yellowfin tem pouco crescimento no mercado em comparação com a concorrência. Ele raramente aparece nas listas de fornecedores de usuários do serviço de consulta de clientes da Gartner e é menos pesquisado em gartner.com. O tamanho da comunidade de usuários de uma plataforma de ABI influencia muito a probabilidade de seleção. No caso de Yellowfin, a comunidade é pequena.
  • Presença geográfica mínima: embora o produto seja compatível com nove idiomas e seja usado internacionalmente, ele é pouco conhecido fora da Ásia/Pacífico. A empresa tem menos de 200 funcionários, com apenas quatro países com mais de 10 funcionários em tempo integral na Yellowfin. No entanto, a empresa aumentou o número de funcionários lentamente em 2020, ao contrário de alguns concorrentes.

Fornecedores adicionados e removidos

Analisamos e ajustamos nossos critérios de inclusão para Quadrantes Mágicos conforme os mercados mudam. Como resultado desses ajustes, a variedade de fornecedores em qualquer Quadrante Mágico poderá mudar ao longo do tempo. A exibição de um fornecedor em um Quadrante Mágico em um ano e não no próximo não indica necessariamente que mudamos nossa opinião sobre esse fornecedor. Isso pode ser reflexo de uma mudança no mercado e, portanto, há mais critérios de avaliação ou uma mudança de foco desse fornecedor.

Inclusões

  • Amazon Web Services
  • Google (Looker)
  • Infor

Eliminada

  • Looker: agora incluído como Google (Looker)
  • Birst: agora incluído como oferta Infor
  • Dundas
  • Logi Analytics
  • Salesforce

Critérios de inclusão e exclusão

Para serem incluídos no Quadrante Mágico, os fornecedores precisam atender aos critérios a seguir:

  • Ofereça um produto de software com disponibilidade geral que atenda à definição da Gartner de uma plataforma ABI:
  • O software da plataforma ABI é compatível com o desenvolvimento de conteúdo de análises de TI. Ele é definido por uma arquitetura independente que permite que usuários não técnicos executem automaticamente fluxos de trabalho analíticos completos, desde acesso, ingestão e preparação de dados a análise interativa e compartilhamento colaborativo de insights. As plataformas de ABI são cada vez mais diferenciadas pelos recursos de análises aprimoradas.
  • Estar entre as 20 principais organizações do índice de impulso do mercado definidas pela Gartner para este Quadrante Mágico. As entradas de dados usadas para calcular o momento do mercado da plataforma de ABI incluíam um conjunto equilibrado de medidas:
    • Dados de tendências e volume de pesquisas e consultas da Gartner para clientes.
    • Volume de anúncios de emprego que especificam a plataforma ABI na TalentNeuron e em diversos sites de empregos nos EUA. Europa e China.
    • Frequência das menções como um concorrente a outros fornecedores de plataformas de ABI em avaliações no fórum da Peer Insights da Gartner durante o ano que terminou em julho de 2020.

De acordo com a metodologia do Quadrante Mágico da Gartner, o número de fornecedores abrangidos foi limitado a 20. No entanto, há muito mais fornecedores de plataformas de ABI que não são abordados nesta pesquisa.

Menções honrosas

Os cinco fornecedores mencionados abaixo foram apresentados na edição de 2020 deste Quadrante Mágico (que inclui 22 fornecedores) ou têm impulso que pode ser de interesse para organizações que olham além dos fornecedores incluídos neste Quadrante Mágico. A lista a seguir, que não inclui todos os fornecedores importantes ausentes deste Quadrante Mágico, está em ordem alfabética:

  • AnswerRocket. A AnswerRocket oferece uma plataforma de descoberta de dados aumentada com recursos nativos para NLQ, NLG e geração automatizada de insights. A plataforma conta com aplicativos analíticos pré-empacotados e compostos, chamada RocketBots, que automatiza casos de uso de análise de negócios. Além disso, ela oferece suporte à capacidade de conectar frameworks de IA e ML de terceiros, como scikit-learn e TensorFlow. A plataforma do AnswerRocket pode ser executada no local ou na nuvem por meio de grandes provedores de nuvem pública e de várias soluções de gerenciamento de dados compatíveis. O AnswerRocket não alcançou a classificação dos 20 principais no índice de impulso do mercado da Gartner, que exigia uma cobertura completa neste Quadrante Mágico.
  • Dundas. A plataforma Dundas BI permite que os usuários visualizem dados, criem e compartilhem painéis e relatórios perfeitos para pixels, além de incorporar e personalizar o conteúdo de análises. A Dundas vende para grandes empresas, mas é especializada em BI incorporado, com a maior parte da receita proveniente de OEMs que estendem, integram, personalizam e incorporam a BI da Dundas nos aplicativos. A empresa não alcançou a classificação dos 20 principais no índice de evolução do mercado da Gartner, que era necessário para a cobertura total deste Quadrante Mágico.
  • FanRuan. Este é um dos maiores fornecedores de ABI da China, onde o produto de BI tradicional, centrado no relatório, é amplamente usado. O novo produto da empresa FineBI oferece autoatendimento e foi desenvolvido visualmente com BI e um modelo de implantação no local. A FanRuan está adicionando recursos de implantação em nuvem e aumentados e planeja entrar nos mercados norte-americanos e europeus. O FanRuan não conseguiu a classificação dos 20 principais no momento de mercado da Gartner, que exigia uma cobertura completa neste Quadrante Mágico.
  • Incorta. Quando foi lançada em 2013, a Incorta era focada principalmente em um fornecedor de software complementar às plataformas ABI cobertas neste Quadrante Mágico. Ela usou a funcionalidade patenteada de mapeamento de dados direto como uma camada de otimização de desempenho, permitindo principalmente a análise de dados de sistemas complexos de ERP e CRP. No entanto, a oferta da Incorta está sendo cada vez mais usada como plataforma completa de ABI, tornando-se uma alternativa competitiva. A adição da Incorta de um serviço baseado na nuvem em 2020 amplificou o alcance para empresas de todos os tamanhos. A Incorta não atingiu a classificação dos 20 principais no índice de impulso do mercado da Gartner que exigia cobertura total deste Quadrante Mágico.
  • Logi Analytics. Este fornecedor se concentra exclusivamente em equipes de análises incorporadas e desenvolvimento de aplicativos. Ele oferece um conjunto de ambientes de desenvolvimento de análise incorporados que inclui o Logi Composer para análises incorporadas prontas para uso, o relatório do Logi para relatórios operacionais perfeitos e em pixels e as informações do Logi para criar aplicativos de análise personalizáveis. O produto Logi Composer representa uma evolução das ofertas de autoatendimento incorporadas, que aproveita as abordagens sem código e com pouco código em uma arquitetura de microsserviços. A Logi Analytics não conquistou a classificação dos 20 principais no índice de impulso do mercado da Gartner, que exigia cobertura total neste Quadrante Mágico.

Critérios de avaliação

Capacidade de execução

A capacidade de executar critérios usados nesse Quadrante Mágico é a seguinte (para as fontes de informações que informaram as avaliações da Gartner usando esses critérios, consulte a seção "Evidência"):

Produto ou serviço: esse critério avalia a competitividade e o sucesso do produto da plataforma da ABI em relação às áreas de habilidades essenciais, considerando a resposta e o vídeo da RFP do fornecedor.

Viabilidade geral: esse critério diz respeito ao status e ao modelo financeiro da organização em relação à ABI. Ele também considera a visão dos clientes atuais e em potencial sobre a provável relevância futura do fornecedor.

Execução de preços/vendas: esse critério abrange os recursos do fornecedor nas atividades de vendas. Isso inclui experiência de vendas, capacidade de entender as necessidades dos compradores e flexibilidade de preços e contratos.

Receptividade e registro do mercado: esse critério aborda a capacidade de um fornecedor de impulso e sucesso no mercado global usando um conjunto equilibrado de medidas.

Experiência do cliente: esse critério diz respeito à experiência dos clientes de trabalhar com um fornecedor após uma compra. Os fatores incluem a disponibilidade de recursos de terceiros de qualidade (como integradores e provedores de serviços), a qualidade e a disponibilidade do treinamento do usuário final e a qualidade da comunidade de usuários semelhantes.

Operações: esse critério considera como um fornecedor ajuda os clientes e deixa o software livre de problemas.

Tabela 1: capacidade de executar critérios de avaliação

Critérios de avaliação Ponderação 

Experiência do cliente

Alto
Resposta/registro no mercado  Alto
Execução de marketing Sem classificação
Operações Alto
Viabilidade geral Alto
Produto ou serviço Alto
Execução de vendas/preços Média

Visão completa

Os critérios de abrangência da visão usados neste Quadrante Mágico são os seguintes (para as fontes de informações que informaram as avaliações da Gartner usando esses critérios, consulte a seção "Evidência"):

Compreensão do mercado: esse critério considera o nível de alinhamento de um fornecedor com as necessidades variáveis dos compradores analíticos e o tamanho do uso dos recursos recentes e emergentes pelos clientes.

Estratégia de marketing: esse critério considera se um fornecedor tem um conjunto claro de mensagens que comunica o valor e a diferenciação dele no mercado da plataforma de ABI e se esse fornecedor está gerando reconhecimento da diferenciação.

Estratégia de vendas: esse critério diz até que ponto a abordagem de vendas de um fornecedor se beneficia de uma série de opções e fatores que incentivam os clientes a avaliar a plataforma de ABI.

Estratégia de oferta (produto): a Gartner avalia a capacidade de um fornecedor de ser compatível com as principais tendências que vão gerar valor comercial no futuro. As funções e os produtos atuais e planejados que contribuem para essas tendências são considerados na pontuação de cada fornecedor com base nesse roteiro.

Estratégia vertical/setor: esse critério avalia a capacidade de um fornecedor atender às necessidades de vários setores com modelos ou conteúdo de análise empacotado.

Inovação: esse critério mede o nível de investimento de um fornecedor e o fornecimento de recursos exclusivos. Considera se um fornecedor está definindo padrões para a inovação que outras pessoas estão emulando.

Estratégia geográfica: esse critério considera a representação de um fornecedor no mundo todo.

Tabela 2: integridade dos critérios de avaliação do Vision

Critérios de avaliação Ponderação 
Compreensão do mercado Alto
Estratégia de marketing Alto
Estratégia de vendas Alto
Estratégia de oferta (produto) Alto
Modelo de negócios Sem classificação
Estratégia vertical/setor Baixa
Inovação Alto
Estratégia geográfica Média

Tabela 2: abrangência dos critérios de avaliação do Vision

Descrições do Quadrante

Líderes

Os líderes demonstram um entendimento sólido dos principais recursos de produtos e do compromisso com o sucesso do cliente que os compradores exigem. Eles juntam esse entendimento e compromisso com um modelo de preços fácil de entender e atraente, que apoia a comprovação de valor, compras incrementais e a escala empresarial. No mercado moderno de plataforma de ABI, as decisões de compra são tomadas (ou pelo menos fortemente influenciadas) por usuários corporativos que exigem produtos fáceis de comprar e usar. Esses líderes exigem que esses produtos ofereçam valor comercial claro e permitam o uso de análises avançadas por pessoas com experiência técnica limitada e sem o envolvimento antecipado do departamento de TI ou de especialistas técnicos. Em um mercado em evolução rápida, com inovações constantes, os líderes não se concentram somente na execução atual. Cada um deles também garante que a empresa tenha um roteiro sólido para solidificar a posição de líder de mercado e, assim, ajuda a proteger os investimentos dos compradores.

Desafiantes

Os concorrentes estão bem-preparados para ter sucesso neste mercado. No entanto, eles podem ser limitados a casos de uso, ambientes técnicos ou domínios de aplicativos específicos. A visão deles pode ser prejudicada pela falta de uma estratégia coordenada em vários produtos no portfólio. Como alternativa, eles podem ficar abaixo dos líderes em termos de marketing eficiente, canais de vendas, presença geográfica, conteúdo específico do setor e inovação.

Visionários

Os visionários têm uma visão forte ou diferenciada para oferecer uma plataforma de ABI moderna. Eles oferecem funcionalidades profundas nas áreas abordadas. No entanto, eles podem ter lacunas no cumprimento de requisitos mais amplos de funcionalidades ou ter pontuações mais baixas para experiência do cliente, operações e execução de vendas. Visionários são líderes e inovadores, mas podem não ter grande escala ou podem se preocupar com a capacidade de crescimento e execução contínua.

Destaques do setor

Os destaques do setor se saem bem em um segmento de mercado específico (como BI orientado financeiramente) ou são bons em atender às necessidades de ABI das organizações que usam um stack de nuvem específico. No entanto, eles podem ter capacidade limitada de ultrapassar outros fornecedores em termos de inovação ou desempenho. Eles podem se concentrar em um domínio ou aspecto específico do mercado da plataforma de ABI, mas não têm funcionalidade profunda em outro lugar. Como alternativa, eles podem ter uma plataforma de ABI razoavelmente ampla, mas recursos de implementação e suporte limitados ou bases de clientes relativamente limitadas (por exemplo, apenas em uma região ou setor específico).

Contexto

Esse Quadrante Mágico avalia os recursos dos fornecedores com base na execução deles em 2020 e nos planos de desenvolvimento futuros. Conforme os fornecedores e o mercado estão evoluindo, as avaliações podem ser válidas por apenas um momento.

Os leitores não podem usar esse relatório mágico isoladamente como uma ferramenta para selecionar fornecedores e produtos. Eles devem tratá-lo como um ponto de referência entre os muitos necessários para identificar o fornecedor e o produto mais adequados.

Ao selecionar uma plataforma, ela precisa usar este Quadrante Mágico em combinação com recursos essenciais para as plataformas de Análise e Business Intelligence. Também recomendamos o uso do serviço de consulta de clientes da Gartner.

Os leitores não podem indicar as próprias definições de integridade da visão ou capacidade de execução neste Quadrante Mágico. Geralmente, eles se equilibram incorretamente com a visão do produto e a participação de mercado, respectivamente. A metodologia do Quadrante Mágico usa vários critérios para determinar a posição de um fornecedor, conforme mostrado na seção "Critérios de avaliação" acima.

Visão geral do mercado

De acordo com a análise de participação de mercado da Gartner, a receita do mercado moderno de plataformas de BI aumentou em 19% em 2019, em comparação com 22% em 2018, para alcançar pouco mais de US$ 6 bilhões. A pressão de preços e a forte concorrência foram amplamente responsáveis por essa pequena desaceleração. Consulte Análise de participação de mercado: Analytics e BI Software, Worldwide, 2019. Conforme relatado no ano passado, os gastos em ABI estão crescendo mais lentamente do que nos anos 2010, mas o número de pessoas que usam plataformas de ABI está acelerando massivamente para os milhões. Esse enorme aumento nos números de usuários ocorre porque o preço por usuário é uma fração do valor de uma década atrás.

Os ecossistemas de nuvem agora dominam os gastos. Pela primeira vez, todas as empresas de serviços de plataforma e infraestrutura em nuvem, exceto uma das sete, têm uma oferta no mercado de plataformas de ABI de maneira direta ou por uma subsidiária adquirida. Consulte o Quadrante Mágico para os serviços de plataforma e infraestrutura em nuvem. A empresa chinesa Tencent Cloud investiu na Yonghong Tech e oferece a plataforma de BI Yonghong com base em OEM. A presença dos principais provedores de aplicativos de ERP e CRM na nuvem também é um influenciador de considerações da seleção de plataformas de ABI. Por um lado, o fornecimento direcionado a nuvens gera preocupações inevitáveis sobre bloqueios e custos imprevistos. Por outro, os fornecedores de nuvem aceitam a importância da abertura nas pilhas de software e a importância crescente das abordagens de "várias nuvens", em que as organizações executam aplicativos em e para várias ofertas de nuvem de dados.

Atualmente, um fornecedor (Microsoft) domina o mercado em termos de adoção de usuários. O crescimento massivo do serviço de nuvem do Microsoft Power BI continuou sendo impulsionado, em parte, pelo agrupamento desse produto com o Office 365 (no nível de licença E5) a um preço muito reduzido. A crescente integração do Power BI com o Microsoft Teams impulsionará ainda mais o crescimento, devido à importância do trabalho remoto.

Os fornecedores dedicados de análise especializados no mercado de plataformas de ABI estão usando a independência dos grandes provedores de nuvem como diferenciais competitivos em relação a grandes destaques da nuvem, lidando com as preocupações dos clientes. Uma abordagem intensiva é abrir produtos que já estavam fechados para minimizar a concorrência com ferramentas ABI onipresentes. Outra opção é se concentrar em encontrar segmentos de mercado específicos e fornecer ofertas correspondentes às necessidades deles.

A proliferação de recursos de análise aprimorada está colocando os mercados de ABI, ciências de dados e ML em um curso de colisão. Cada vez mais, as plataformas de ABI incluem funcionalidades para realizar tarefas aprimoradas de ciência de dados e ML , com modelos preditivos executados "nos bastidores" e insights "que surgiram" no fluxo do processo de ABI. As plataformas de ciência de dados e ML, por sua vez, contam cada vez mais com recursos aprimorados de transformação e descoberta de dados, como visualização de dados, que costumam ser mais típicos das plataformas de ABI. Atualmente, os dois continuam sendo setores discretos com compradores diferentes, mas essa situação provavelmente mudará.

O submercado da ABI incorporada atende a um conjunto diferente de principais compradores: desenvolvedores de software e gerentes de produto. A ABI incorporada é aplicada quando as organizações querem criar aplicativos de análise extranet, gerar receita com dados ou fornecer ABI em aplicativos de negócios operacionais. Além disso, fornecedores de software independentes usam ABI incorporada quando querem oferecer recursos de ABI no próprio software sem desenvolver serviços por conta própria. O mercado de ABI incorporada está evoluindo conforme mais abordagens de autoatendimento, como nenhum ou pouco código, são aplicadas. Esses recursos possibilitam que desenvolvedores cidadãos sem programação aumentem o alcance e a conexão da ABI (por exemplo, para acionar processos de fluxo de trabalho em apps operacionais) e até mesmo publiquem apps que podem ser compostos. Consulte O elemento que pode ser composto do Google Analytics molda o futuro dos aplicativos do Google Analytics.

Evidência

A análise da Gartner nesse Quadrante Mágico se baseia em fontes como estas:

  • Opiniões dos fornecedores da Gartner.
  • As percepções dos clientes sobre os pontos fortes e desafios dos fornecedores, extraídas de consultas relacionadas a ABIs recebidas pela Gartner.
  • Dados do Gartner Peer Insights (veja abaixo).
  • Um questionário preenchido pelos fornecedores sobre os negócios deles.
  • Instruções para os fornecedores sobre diferenciação, casos de uso de clientes e roteiros de produtos.
  • Um questionário de RFP abrangente que pergunta como cada fornecedor oferece os recursos específicos que compõem os 12 recursos essenciais definidos para esse mercado.
  • Demonstrações em vídeo de como os produtos da plataforma ABI de fornecedores abordam os 12 recursos essenciais.
  • Dados de fontes externas sobre o momento do mercado (anúncios de emprego, vídeos na Web etc.).

Insights da Gartner

As avaliações do Gartner Peer Insights foram consideradas para métricas relacionadas a operações (serviço e suporte e qualidade do suporte técnico), experiência de vendas (preços e flexibilidade de contratos) e capacidade de resposta do mercado (valor recebido). Consideramos as avaliações de produtos modernos da plataforma ABI publicados de dezembro de 2019 a setembro de 2020.

Definições de critérios de avaliação

Capacidade de execução

Produto/serviço: produtos e serviços principais oferecidos pelo fornecedor para o mercado definido. Isso inclui a capacidade, a qualidade, os conjuntos de recursos e as habilidades atuais do produto, entre outros, sejam eles oferecidos de modo nativo ou por meio de parcerias/contratos do OEM, conforme definido na definição do mercado e detalhado nos subcritérios.

Viabilidade geral: ela inclui uma avaliação da integridade financeira da organização, o sucesso financeiro e prático da unidade de negócios e a probabilidade de que a unidade de negócios individual continue investindo no produto e na oferta do produto e promova as opções mais atualizadas no portfólio de produtos da organização.

Execução de preços/vendas: as capacidades do fornecedor em todas as atividades de pré-venda e a estrutura de suporte. Isso inclui gerenciamento de transações, preços e negociação, suporte a pré-vendas e a eficácia geral do canal de vendas.

Resposta/registro no mercado: capacidade de responder, mudar de direção, ser flexível e alcançar o sucesso competitivo à medida que as oportunidades se desenvolvem, os concorrentes atuam, as necessidades dos clientes evoluem e a dinâmica do mercado muda. Esse critério também considera o histórico de capacidade de resposta do fornecedor.

Execução de marketing: a clareza, a qualidade, a criatividade e a eficácia dos programas criados para passar a mensagem da organização a fim de influenciar o mercado, promover a marca e os negócios, aumentar o reconhecimento dos produtos e estabelecer uma identificação positiva do produto/marca e da organização na mente dos compradores. Essa "participação na mente" pode ser impulsionada por uma combinação de publicidade, iniciativas promocionais, liderança de pensamento, boca a boca e atividades de vendas.

Experiência do cliente: relacionamentos, produtos e serviços/programas que permitem que os clientes tenham sucesso com os produtos avaliados. Especificamente, isso inclui a maneira como os clientes recebem suporte técnico ou de conta. Isso também pode incluir ferramentas auxiliares, programas de suporte ao cliente (e a qualidade deles), disponibilidade de grupos de usuários, contratos de nível de serviço e assim por diante.

Operações: a capacidade da organização de atingir as metas e os compromissos. Os fatores incluem a qualidade da estrutura organizacional, incluindo habilidades, experiências, programas, sistemas e outros veículos que permitem à organização operar de maneira eficaz e eficiente de modo contínuo.

Visão completa

Entender o mercado: capacidade do fornecedor entender as necessidades e necessidades dos compradores e transformá-las em produtos e serviços. Os fornecedores que mostram o mais alto grau de visão ouvem e entendem os desejos e necessidades dos compradores, e podem moldá-los ou melhorá-los com mais uma visão.

Estratégia de marketing: um conjunto claro e diferenciado de mensagens comunicadas de modo consistente em toda a organização e em ambientes externos usando site, publicidade, programas de clientes e declarações de posicionamento.

Estratégia de vendas: a estratégia para vender produtos que usa a rede apropriada de afiliados de vendas, marketing, serviços e comunicação diretos e indiretos que estendem o escopo e a profundidade do alcance de mercado, habilidades, experiência, tecnologias, serviços e a base de clientes.

Estratégia de oferta (produto): a abordagem do fornecedor para o desenvolvimento e a entrega de produtos que enfatiza a diferenciação, a funcionalidade, a metodologia e os conjuntos de recursos conforme eles são mapeados para os requisitos atuais e futuros.

Modelo de negócios: a solidez e a lógica da proposta de negócios do fornecedor.

Estratégia vertical/setor: a estratégia do fornecedor para direcionar recursos, habilidades e ofertas para atender às necessidades específicas de segmentos de mercado individuais, incluindo mercados verticais.

Inovação: layouts diretos, relacionados, complementares e sinergísticos de recursos, experiência ou capital para investimento, consolidação, defesa ou métodos preventivos.

Estratégia geográfica: a estratégia do fornecedor para direcionar recursos, habilidades e ofertas para atender às necessidades geográficas específicas fora da "casa" ou da região nativa, seja diretamente ou por meio de parceiros, canais e subsidiárias conforme apropriado para a região e o mercado em questão.

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