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Étude Magic Quadrant sur les plates-formes d'analyse et d'informatique décisionnelle

Par James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, Julian Sun

Dans ce domaine, les fonctionnalités augmentées qui s'étendent aux plates-formes font évoluer la définition du libre-service. Parallèlement, les écosystèmes cloud et l'alignement avec les outils de productivité sont devenus des facteurs clés de sélection. Ce rapport Magic Quadrant aidera les responsables des données et des analyses à planifier une feuille de route d'analyse et d'informatique décisionnelle.

Définition/Description du marché

Les plates-formes d'analyse de données et d'informatique décisionnelle (Analytics and business intelligence, ABI) sont dotées de fonctionnalités faciles à utiliser qui suivent un workflow analytique complet, depuis la préparation des données à l'exploration visuelle en passant par la génération d'insights. Elles sont axées principalement sur les éléments suivants : l'utilisation en libre-service et une assistance utilisateur augmentée.

Sur le marché de l'ABI, les fournisseurs vont des start-up soutenues par des fonds à capital-risque aux grandes entreprises technologiques. La majeure partie des nouvelles dépenses de ce marché où de grands acteurs du cloud sont présents, portent sur les déploiements cloud. Dans de nombreux cas, les plates-formes ABI constituent des points d'entrée pour des ensembles étendus de fonctionnalités de gestion des données cloud proposées par ces fournisseurs à savoir, Microsoft Azure Synapse Analytics et IBM Cloud Pak for Data.

Les plates-formes ABI ne se distinguent plus par leurs fonctionnalités de visualisation de données, car celles-ci sont désormais banalisées. Tous les fournisseurs peuvent créer des tableaux de bord interactifs d'indicateurs clés de performance (Key Performance Indicator, KPI) à l'aide de formulaires de graphique courants (barres/colonnes, ligne/zone, nuage de points, cartes à secteurs et géographiques) et en s'appuyant sur une large gamme de sources de données. La apacité des plates-formes à permettre les analyses augmentées est devenu un facteur de différenciation. L'augmentation s'appuie sur le machine learning (ML) et la préparation des données assistée par intelligence artificielle (IA) pour générer et expliquer des insights afin d'aider les entreprises et les analystes à explorer et analyser les données de façon plus efficace que manuellement. Plutôt qu'une fonctionnalité distincte, l'augmentation s'intègre désormais entre les plates-formes à mesure que le ML est appliqué au workflow décisionnel basé sur les données.

La portée de l'augmentation s'élargit. Initialement destinées à aider les personas analystes qui utilisent le libre-service, l'augmentation et, de plus en plus, l'automatisation, sont désormais appliquées pour aider les utilisateurs finaux directement, donnant ainsi lieu à une nouvelle catégorie d'utilisateurs : les consommateurs augmentés. Il s'agit de personnes non techniques qui recherchent des insights, souvent sous la forme d'histoires de données générées par une machine à partir d'insights automatiques basés sur une surveillance continue des données pertinentes à leur rôle, leur persona ou leur fonction. Pour garantir la pertinence des données, cette fonctionnalité inclut le comportement d'utilisation, en particulier l'historique des requêtes en langage naturel (Natural language query, NLQ), les commentaires et les notes d'utilisateurs sur le contenu diffusé automatiquement. Ce changement pourrait se traduire par le dépassement du plafond d'adoption de 30 %, qui perdure depuis de nombreuses années pour l'ABI. Pour en savoir plus, consultez le rapport "Augmented Analytics: Teaching Machines to Tell Data Stories to Humans" (Analyse augmentée : Apprendre aux machines à raconter des histoires aux humains).

Les fonctionnalités de la plate-forme ABI incluent les 12 domaines de capacité clés suivants, qui ont été mis à jour pour refléter les évolutions et la différenciation, en particulier dans les fonctionnalités plus étroitement associées à l'analyse augmentée :

  • Sécurité : fonctionnalités permettant de sécuriser la plate-forme, d'administrer les utilisateurs, de contrôler l'accès à la plate-forme et l'authentification.
  • Gestion : fonctionnalités permettant de suivre l'utilisation de la plate-forme ABI et de gérer la façon dont sont partagées les informations (et par qui).
  • Analyses dans le Cloud : capacité de créer, déployer et gérer des analyses dans le cloud, en fonction des données stockées à la fois dans le cloud et sur site.
  • Connectivité de la source de données : fonctionnalités permettant aux utilisateurs de se connecter aux données, de les interroger et de les ingérer, tout en optimisant les performances.
  • Préparation des données : nctionnalité permettant de glisser-déposer des données issues de différentes sources basées sur l'utilisateur et de créer des modèles analytiques (tels que des mesures, des ensembles, des groupes et des hiérarchies définies par l'utilisateur).
  • Catalogue : capacité de générer et d'organiser automatiquement un catalogue de contenu analytique inclus dans l'index de recherche, permettant ainsi aux consommateurs de données analytiques de savoir plus facilement quel contenu est disponible.
  • Insights automatiques : principal attribut de l'analyse augmentée. Il s'agit de l'application des techniques de ML permettant de générer automatiquement des résultats pour les utilisateurs finaux (par exemple, en identifiant les attributs les plus importants d'un ensemble de données).
  • Visualisation des données : compatibilité avec les tableaux de bord hautement interactifs et l'exploration des données via la manipulation d'images de graphiques.
  • Storytelling de données : possibilité de combiner des techniques de visualisation interactives et des techniques de storytelling afin de regrouper et d'afficher du contenu analytique sous une forme attrayante et facilement compréhensible pour le présenter aux décideurs.
  • Requête de langage naturel (NLQ) : cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de poser des questions, d'interroger des données et des contenus analytiques en saisissant des termes dans un champ de recherche ou en les prononçant.
  • Génération de langage naturel (NLG) : créez automatiquement des descriptions visuellement attrayantes de réponses, de données et de contenus analytiques. Dans le contexte de l'analyse, lorsque l'utilisateur interagit avec des données, le récit change de manière dynamique pour expliquer les résultats clés ou la signification des graphiques ou des tableaux de bord.
  • Création de rapports : possibilité de créer et de distribuer (ou de transférer en rafale) des rapports multipages (parfaitement pixelisés) sous forme de grille de façon programmée.

Magic Quadrant

Figure 1 : Étude Magic Quadrant sur les plates-formes d'analyse de données et d'informatique décisionnelle

Magic Quadrant
Source : Gartner (février 2021)

Points forts et mises en garde émises par les fournisseurs

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud figure parmi les Acteurs de niche dans ce Magic Quadrant. Pour l'instant, ce fournisseur n'occupe une position concurrentielle qu'en Asie-Pacifique, mais présente un potentiel mondial.

Alibaba Cloud est le plus grand fournisseur de plate-forme cloud public en Asie/Pacifique. Il propose des fonctionnalités de préparation de données, de découverte visuelle des données, de tableaux de bord interactifs et d'analyses augmentées via sa plate-forme Quick BI. Cette plate-forme est disponible en tant qu'option SaaS exécutée sur l'infrastructure d'Alibaba Cloud, en tant qu'option sur site avec Apsara Stack Enterprise et en tant qu'option d'analyse intégrée avec Alibaba Business Advisor.

Dans la version 3.9, Quick BI a amélioré les capacités d'analyse augmentée avec DingTalk, l'outil collaboratif de l'espace de travail numérique d'Alibaba Cloud, et s'adresse ainsi à un plus large éventail de consommateurs de données et d'analyses.

Points forts

  • Vision axée sur l'analyse augmentée : Quick BI est parfaitement compatible avec la visualisation de données et les tableaux de bord. Outre la création de rapports et l'analyse en libre-service, la plate-forme propose également certaines fonctionnalités d'IA telles que l'analyse augmentée, les insights automatisés et les requêtes en langage naturel afin d'améliorer l'adoption des utilisateurs. Une autre fonctionnalité, actuellement disponible dans la feuille de route d'Alibaba Cloud est l'intégration avec sa plate-forme de science des données PAI Studio. Elle permet également de fournir des insights plus approfondis à partir de son écosystème interne de fournisseur de services cloud.
  • Architecture modulaire compatible avec l'analyse composable : Quick BI est exploitée dans la stratégie "Data Middle Office" d'Alibaba Cloud, qui offre des fonctionnalités d'analyse et de données modulaires et réutilisables. Quick BI peut donc être utilisée pour créer des applications analytiques et fournir des produits de données axés sur l'entreprise, tels que Quick Audience (pour les insights personnalisés et l'automatisation marketing).
  • Expertise dans l'e-commerce : Quick BI peut s'intégrer à Business Advisor, la plate-forme de veille sectorielle d'Alibaba, pour utiliser et combiner les données d'analyse comparative du secteur. Elle offre aux organisations une plus grande capacité d'analyse de domaine grâce à l'expertise d'Alibaba Cloud en e-commerce.

Mises en garde :

  • Lacunes capacitaires dues au ciblage d'un seul marché : en Chine, le cloud computing se développe rapidement et la plupart des clients et des prospects de Quick BI se trouvent en Chine. Alibaba Cloud n'a que très peu d'intérêt à tester la maturité de Quick BI en étendant sa présence aux marchés cloud plus matures et plus exigeants des États-Unis ou de la région EMEA. Actuellement, les entreprises chinoises présentent des attentes moins élevées concernant les produits cloud, qui ont tendance à être de moins bonne qualité dans ce pays. Le marché que dessert Quick BI ne s'attend pas, d'une manière générale, à ce que cette plate-forme soit comparable à des produits non chinois. Les entreprises qui recherchent des fonctionnalités de pointe devraient réfléchir aux plates-formes concurrentes.
  • Présence géographique et dynamique du marché : Alibaba Cloud est un fournisseur chinois dont le nombre d'installations dans d'autres régions demeure minimal. La nouvelle fonctionnalité NLQ n'est disponible qu'en chinois, ce qui limite sa portée internationale. En tant qu'offre SaaS, Quick BI est souvent empaquetée dans la solution Data Middle Office intégrée du fournisseur. Étant donné le nombre de demandes cient que les analystes Gartner ont reçues et d'après les offres d'emploi, la dynamique du marché de Quick BI en tant qu'outil ABI n'est pas aussi forte que celle des produits de concurrents locaux tels que FanRuan.
  • Fonctionnalités du produit : bien qu'Alibaba Cloud ait amélioré de manière significative les performances globales de Quick BI, celles-ci demeurent relativement limitées par rapport à celles de certains fournisseurs de ce Magic Quadrant. La totalité des 12 fonctionnalités évaluées sont inférieures à la moyenne.

Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) est un Acteur de niche dans ce Magic Quadrant. Malgré la forte adoption d'AWS dans d'autres domaines de la pile de services de données et d'analyse, Amazon QuickSight est un service relativement récent et AWS n'est pas aussi connu sur le marché des plates-formes ABI. Cependant, Amazon QuickSight présente un énorme potentiel de vente à la clientèle de base d'AWS.

Amazon QuickSight est un service ABI cloud entièrement géré qui permet d'effectuer des analyses ad hoc et de publier des tableaux de bord interactifs. La plate-forme ingère des données provenant de diverses sources sur site et dans le cloud dans son moteur de calcul parallèle en mémoire, SPICE. D'après AWS, elle peut s'adapter à des centaines de milliers d'utilisateurs sans configuration ni gestion de serveur.

Fin 2020, AWS a ajouté des fonctionnalités de création intégrées compatibles avec les déploiements mutualisés, ainsi que des tableaux de bord avec actualisation automatique des données. Parmi les sources compatibles figurent les bases de données en temps réel Elasticsearch et Amazon Timestream, les bases de données Amazon Aurora, MySQL et PostgreSQL, les entrepôts de données comme Amazon Redshift, Snowflake et Teradata ou encore les options sans serveur telles qu'Amazon Athena. AWS a également annoncé la présence d'une fonctionnalité NLQ basée sur le ML, Amazon QuickSight Q.

Points forts

  • Perturbateur de marché potentiel : AWS vend son service QuickSight aux auteurs de contenu à 216 $ par utilisateur et par an. Pour les consommateurs de contenu, QuickSight est proposé avec un modèle de paiement par session à 0,30 $ par session de 30 minutes, avec un coût maximal de 5 $ par utilisateur et par mois. Le client paie donc tout au plus 60 $ par utilisateur et par an. Cela représente au moins la moitié du prix catalogue des modèles de tarification par utilisateur proposés par les autres fournisseurs.
  • Opportunité de vente croisée : AWS est le plus grand fournisseur de services cloud au monde en termes de revenus et sa présence à l'échelle mondiale lui confère une clientèle internationale. De nombreuses entreprises investissent massivement dans les services centraux de la pile de données et d'analyse d'AWS. AWS a déjà progressé de manière significative avec Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon EMR. Amazon QuickSight peut donc tirer profit de cette dynamique, car de nombreux développeurs de données, d'analyses et d'applications se montrent désireux d'exploiter la pile d'AWS.
  • Mises à jour fréquentes : Amazon QuickSight étant un produit relativement nouveau, il manque des fonctionnalités clés et des actualisations fréquentes de l'architecture cloud d'AWS. Toutefois, étant donné l'amplitude de ses ressources de développement, QuickSight pourrait permettre de combler rapidement ce manque de fonctionnalités. De plus, AWS a pris la sage décision de renoncer aux acquisitions dans le domaine des plate-formes ABI, qui pouvaient lui procurer des gains rapides de parts de marché, mais sacrifier fortement l'intégration étroite à la pile AWS.

Mises en garde :

  • Fonctionnalité émergente : Amazon QuickSight offre une fonctionnalité de base pour la connexion et la visualisation des données. En revanche, QuickSight est moins bien développée que les plates-formes concurrentes dans un certain nombre de domaines, notamment pour la préparation des données, la gestion des rapports, le reporting en mode 1, les fonctionnalités NLQ et de catalogue.
  • Manque d'applications métier : au-delà de son application de centre d'appels, AWS ne fournit pas un vaste écosystème d'applications métier pour stimuler la demande pour son offre ABI. De même, ses nouvelles offres de productivité personnelle et de collaboration (Amazon WorkDocs), quant à elles, ne remportent pas une forte adoption contrairement à celles de Microsoft et de Google. Cela peut limiter la demande des utilisateurs finaux et l'attrait comparatif de AWS QuickSight.
  • Orientation sur AWS : QuickSight ne s'exécute que sur AWS. Le manque de capacité à s'adapter à un monde multicloud va à l'encontre des besoins de la plupart des entreprises qui disposent de données sur plusieurs clouds. Bien qu'AWS puisse faire fonctionner QuickSight dans un environnement hybride, en utilisant SPICE ou une requête directe, le cloud hybride ne fait pas partie intégrante de la vision QuickSight. Par conséquent, la croissance d'AWS sur le marché des plates-formes ABI provient principalement de sa propre clientèle existante.

Board

Board est un Acteur de niche Dans ce Magic Quadrant. Ce fournisseur dessert principalement un sous-marché de l'informatique décisionnelle financière.

Board se démarque de la concurrence en proposant une plate-forme de prise de décision qui soutient les processus métier bien plus que les fournisseurs de produits ABI concurrents. L'entreprise est basée en Suisse et la plupart de ses clients sont toujours situés en Europe, mais elle dispose également d'une liste impressionnante de clients aux États-Unis. Board propose un modèle de tarification des abonnements pour les déploiements sur site et hébergés dans le cloud.

En 2020, Board 11 a été développé en ajoutant un ensemble d'API REST pour l'intégration front-end et back-end, de nouveaux types de visualisation de données et une gestion centralisée améliorée des accès utilisateur aux applications distribuées.

Points forts

  • Création d'applications en boucle fermée à faible programmation : les fonctionnalités de la plate-forme Board permettent aux utilisateurs de créer des applications qui s'étendent au-delà des cas d'utilisation courants. Par exemple, ils peuvent créer et publier en libre service des applications d'analyse orientées processus qui incluent des fonctions telles que la saisie de données et les règles métier à l'aide d'une interface glisser-déposer.
  • Analyse unifiée, informatique décisionnelle, planification et analyse financières (FP&A) : Board est l'un des deux seuls fournisseurs de ce Magic Quadrant à proposer une plate-forme d'ABI moderne dotée de fonctionnalités FP&A intégrées. De ce fait, Board est une plateforme très différenciée pour les acheteurs qui cherchent à combler l'écart entre l'informatique décisionnelle et les processus tels que ceux liés à la planification, au budget et à la consolidation financière.
  • Réseau étendu de partenaires d'intégration de systèmes (SI) : Board dispose d'un réseau bien établi de partenaires d'IS. Ces partenaires contribuent à dynamiser sa croissance et à étendre sa présence, par procuration, en dehors des neuf marchés où il bénéficie d'une importante présence directe : les États-Unis, la Suisse, le Royaume-Uni, l'Allemagne, l'Australie, le Benelux, l'Espagne, l'Italie et la France.

Mises en garde :

  • Manque de dynamique du marché : Board figure rarement sur les listes d'évaluation des fournisseurs identifiés par Gartner et la croissance de sa clientèle est limitée. De plus, la communauté d'utilisateurs de Board est l'une des plus petites parmi les fournisseurs de ce Magic Quadrant. Elle propose très peu de contenus créés par les utilisateurs sur des sites Web de partage de vidéos publics. Compte tenu de la parité fonctionnelle de la plupart des plates-formes d'ABI pour les principaux cas d'utilisation, ces facteurs liés à l'écosystème ont de plus en plus de poids dans les processus de sélection de produits.
  • Reconnaissance minimale en dehors des services financiers : dans la plupart des cas, l'adoption de Board par les entreprises s'effectue via les service financiers au sein desquels cette marque est très connue. Il peut s'avérer difficile de convaincre les utilisateurs finaux d'utiliser la plate-forme de cette marque au lieu d'une plate-forme d'informatique décisionnelle plus connue. Les utilisateurs du service d'interrogation des clients de Gartner désignent rarement Board comme étant la norme unique ou principale en informatique décisionnelle.
  • Rythme de lancement des produits lent : Board n'innove pas aussi rapidement que la plupart des fournisseurs d'ABI. Par rapport à la fréquence de lancement de produits mensuelle des concurrents, Board adopte une approche plus lente, ce qui signifie que l'écart entre les capacités qu'il propose et celles d'autres plates-formes ne cesse de s'élargir. Ce phénomène se constate particulièrement dans des domaines tels que la génération automatique d'insights et la NLQ.

Domo

Dans ce Magic Quadrant, Domo figure parmi les Challengers grâce aux améliorations significatives apportées à son produit et à sa vision de l'ABI axée sur les consommateurs.

L'attirance pour ce fournisseur se caractérise par sa focalisation sur les tableaux de bord déployés par les utilisateurs professionnels et sur la facilité d'utilisation. La plate-forme ABI basée sur le cloud de Domo propose plus de 1 000 connecteurs de données, des visualisations et des tableaux de bord conviviaux pour les utilisateurs, ainsi qu'un environnement de développement d'applications d'informatique décisionnelle qui ne nécessite pas ou peu de code. En général, Domo vends directement aux services commerciaux (marketing et vente, par exemple) qui sont attirés par la facilité d'utilisation de sa plate-forme et ses délais de déploiement rapides.

En 2020, Domo a apporté d'importantes améliorations au produit, en particulier dans les domaines de la préparation et de la gestion des données. Ces changements sont importants, car la réputation de Domo est de fournir des interfaces attrayantes pour les cadres supérieurs mais qui le sont moins pour les utilisateurs expérimentés et les analystes de veille stratégique. Les améliorations concernant la préparation des données permettent à Domo de proposer une analyse plus approfondie et une plus de fonctionnalités de bout en bout.

Points forts

  • Dynamique commerciale : malgré la concurrence rude, Domo a augmenté ses revenus d'abonnements de 25 % entre les neuf premiers mois de 2019 et les neuf premiers mois de 2020. Domo gagne de nouveaux clients et améliore sa pertinence pour les entreprises clientes.
  • Vitesse de déploiement : la capacité de Domo à se connecter rapidement aux applications d'entreprise permet un déploiement rapide. La connectivité de Domo se distingue par le fait de conserver des connecteurs de type API capables de répondre de manière dynamique aux modifications des schémas côté source.
  • Conception axée sur le consommateur : depuis 2010, Domo fait concurrence aux fournisseurs d'un marché presque exclusivement axé sur les "utilisateurs expérimentés" avec une approche centrée sur le consommateur", mais une nouvelle dynamique axée sur "le consommateur analytique" et "l'analyste avancé" devraient jouer en sa faveur.

Mises en garde :

  • Manque de facteurs d'adoption : Domo se trouve confronté à un désavantage concurrentiel par rapport aux fournisseurs de plate-forme d'ABI qui disposent de leurs propres écosystèmes d'applications et plates-formes cloud. En particulier, certains acheteurs privilégient les plates-formes ABI fournies en tant que composants intégrés à leur service cloud existant (comme AWS, Microsoft Azure ou Google) ou les applications existantes (telles que Salesforce, Oracle ou SAP).
  • Présence géographique limitée : bien que la plate-forme de Domo soit compatible avec plusieurs langues (allemand, anglais, espagnol, français, japonais et espagnol simplifié), l'entreprise bénéficie d'une présence directe dans quatre pays seulement : les États-Unis, le Japon, le Royaume-Uni et l'Australie. Les trois quarts de ses revenus proviennent des États-Unis. Cette étroitesse peut la rendre moins pertinente pour les entreprises basées dans d'autres pays.
  • Modèle de tarification premium : si les prix de Domo ont considérablement diminué en raison de la forte concurrence, ils demeurent toutefois plus élevés que ceux des fournisseurs cloud à moindre coût, tels que Microsoft (avec Power BI) et AWS (avec QuickSight). Domo a été contraint de remanier son modèle tarifaire pour suivre le rythme, mais les évaluateurs doivent encore tenir compte de son prix.

Google (Looker)

Google (Looker) figure parmi les Challengers dans ce Magic Quadrant. L'acquisition de Looker par Google en 2020 a renforcé la reconnaissance et la considération du marché pour les acheteurs, en particulier à mesure que Google progressait en intégrant Looker dans le portefeuille Google Cloud et les efforts de commercialisation.

Looker propose des fonctionnalités modernes de création de rapports et de tableau de bord ABI qui s'appuient sur un modèle de données agile et centralisé, ainsi qu'une architecture dans la base de données optimisée pour diverses bases de données cloud.

En 2020, Looker a amélioré son expérience utilisateur, y compris via une application mobile (sur iOS et Android) et une interface NLQ (Looker Q&A) qui utilise la couche sémantique LookML. Pour les développeurs, Looker a introduit le framework d'extensions Looker, un environnement de développement hébergé sur lequel le service créé et publie le dictionnaire de données Looker, sa première extension conçue par Looker. Looker a également étendu ses intégrations aux applications Google Cloud telles que Google Marketing Platform et la solution d'IA Google Contact Center. Looker a également intégré des optimisations avec Google Sheets et Google BigQuery.

Points forts

  • Architecture dans la base de données et modèle de données gouverné : l'offre Google (Looker) ne nécessite pas d'optimisation du stockage en mémoire. Looker laisse les données dans la base de données sous-jacente et applique les règles métier via la couche de modélisation des données LookML. Les utilisateurs expérimentés et les ingénieurs en données peuvent ainsi modéliser les données, puis les réutiliser tout comme les calculs dans d'autres applications de manière fiable et cohérente. Looker ouvre les données via LookML à d'autres plates-formes d'analyse et d'informatique décisionnelle, grâce à l'ajout d'un connecteur spécifique à Tableau en 2020. Cette approche exploite les performances et l'évolutivité de la base de données sous-jacente et offre une grande flexibilité en termes de sources de données.
  • Développement d'applications destinées aux clients : le développeur est un persona clé pour Looker. Google (Looker) propose des API, des SDK, des outils pour les développeurs et l'intégration de workflows complets pour les entreprises et les OEM qui souhaitent créer et intégrer des analyses dans les workflows applicatifs, les portails et les applications destinées aux clients.
  • Utilisation de l'écosystème Google Cloud:suite à l'acquisition de Looker, Google a progressé pour intégrer Looker aux activités de commercialisation de Google Cloud, y compris le lancement du nouvel Lots de produits BigQuery. Cette approche, combinée à l'accélération de la gestion des données dans le cloud et à l'adoption de l'ABI, a permis d'accélérer la dynamique de croissance de Looker sur le marché.

Mises en garde :

  • Compétences d'utilisateurs expérimentés requises pour la modélisation des données : contrairement à une solution de type "pointer-cliquer" et à l'approche augmentée des plates-formes concurrentes, qui visent les utilisateurs moins qualifiés sur le plan technique, la modélisation des données de Looker nécessite du code. Le produit ne dispose pas de fonctionnalités de préparation des données pour manipuler visuellement des données. De plus, la génération automatisée de modèles à partir de Google BigQuery est un élément de la feuille de route.
  • Offre produit limitée : Looker a ajouté une fonctionnalité NLQ et ouvre l'accès à des fonctions et des optimisations basées sur Google BigQuery ML dans Looker. Cependant, le produit actuel ne dispose pas de certaines fonctionnalités importantes susceptibles de définir l'avenir des plates-formes ABI, telles que l'automatisation avec l'IA, les analyses augmentées et les expériences clients basées sur le langage naturel.
  • Présence mondiale limitée : bien que Google ait étendu la présence de Looker à l'échelle mondiale à la suite de son acquisition, de l'adoption de Looker en dehors des États-Unis, de l'Europe de l'Ouest et du Japon demeure limitée, par rapport aux Leaders dans ce Magic Quadrant. Les évaluateurs de ces régions devraient donc tenir compte de cet aspec.

Infor

Infor figure parmi les Acteurs de niche dans ce Magic Quadrant. Sa stratégie vise principalement à répondre aux besoins d'analyse de la clientèle de base de solutions ERP d'Infor, ainsi qu'aux cas d'utilisation des analyses OEM/intégrées.

Infor Birst est un entrepôt de données de bout en bout, conçu pour le reporting et la visualisation dans le cloud. Il s'exécute également en tant qu'appareil sur site sur du matériel de base. À en juger par les demandes des clients Gartner, la plupart des entreprises qui envisagent d'utiliser Birst sont des clients Infor.

En 2020, Infor a ajouté de nouvelles fonctionnalités pour intégrer davantage Birst aux applications ERP d'Infor à l'aide du filtrage contextuel et des workflows. Elle permet également de fournir un service d'IA et de ML en temps réel pendant que les utilisateurs effectuent des analyses interactives, ainsi que des rapports unifiés en mode 1 parfaitement pixélisés et de la visualisation en mode 2 pour le même canevas. Avec la version 7.6 de Birst, Infor a achevé la refonte de l'expérience d'administration, en séparant la sécurité de l'entreprise de l'ingénierie des données et a supprimé toutes les dernières versions d'Adobe Flash. De plus, en 2020, la tarification et le packaging ont été largement simplifiés à l'aide d'une approche tout compris centrée sur l'utilisateur.

Points forts

  • Diversité des applications verticales prédéfinies : Infor Birst for CloudSuite fournit aux clients ERP d'Infor des fonctionnalités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) prédéfinies, ainsi que des modèles de données et des tableaux de bord entièrement intégrés aux applications métier d'Infor. La plate-forme comprend des données analytiques sectorielles pour la fabrication, la distribution, la santé, la gestion des actifs et la gestion du capital humain. Pour les sources de données non-Infor, Birst fournit des accélérateurs de solutions pour des domaines spécifiques, tels que la gestion du patrimoine, l'assurance, les ventes et le marketing.
  • Flexibilité et gouvernance des modèles de données en libre-service : la couche de métadonnées sémantique mise en réseau d'Infor Birst permet aux unités commerciales de créer des modèles pouvant être promus à l'échelle de l'entreprise. Birst propose des fonctionnalités brevetées qui associent les modes de fonctionnement centralisés et décentralisés de l'informatique décisionnelle et permettent l'adjonction d'un processus libre-service agile pour les utilisateurs finaux tout en empêchant les silos analytiques et les frais généraux souvent liés à l'informatique décisionnelle centralisée.
  • Capacité de cloud hybride : Infor Birst propose une plate-forme cloud native pour la préparation des données, les tableaux de bord, l'exploration visuelle et la génération de rapports programmés et mis en forme. La plate-forme est compatible avec la connectivité en direct avec des sources de données sur site et permet de créer rapidement un modèle de données et un entrepôt de données tout-en-un. Infor Birst est compatible avec six options de centre de données aux États-Unis (y compris sur AWS GovCloud), en Asie et en Europe. Les clients peuvent choisir une seule région ou un déploiement sur plusieurs régions. Birst propose également un outil de migration intersites permettant aux clients de migrer facilement des configurations entre les régions et les environnements cloud hybrides.

Mises en garde :

  • Stratégie axée sur la clientèle de base d'Infor : en 2020, Infor est passé à une stratégie visant principalement à répondre aux besoins analytiques de ses clients ERP. D'une certaine manière, ceci est regrettable, car Birst demeure un produit performant pour l'utilisation autonome, mais il est maintenant rarement envisagé par les entreprises ne faisant pas partie de la clientèle de base d'Infor. Comme Birst ne vise pas forcément les besoins du marché ouvert, mais davantage l'intégration étroite aux produits ERP d'Infor, la plate-forme deviendra moins pertinente pour les personnes susceptibles de l'envisager comme une alternative.
  • Orientation sur les rapports : même si Infor Birst dispose désormais d'une interface unique pour la création de rapports et la visualisation des données, ses fonctionnalités interactives de représentation graphique visuelle accusent toujours du retard par rapport à celles des autres produits sur le marché. Birst s'utilise principalement pour la création de rapports statiques en mode 1 et basés sur des paramètres, pour laquelle ses fonctionnalités sont bien développées, plutôt que pour les besoins de représentation visuelle agile en mode 2 pour lesquels elle est moins performante.
  • Manque de vision augmentée pour les clients : bien qu'Infor ait proposé dès le départ une préparation augmentée des données, la plate-forme n'offre pas de vision étendue concernant l'amélioration de l'expérience utilisateur. Toutefois, l'amélioration du catalogue et des fonctionnalités de recherche est prévue sur sa feuille de route.

Information Builders

Information Builders figure parmi les Acteurs de niche de ce Magic Quadrant. Son outil WebFOCUS présente davantage d'intérêt pour sa clientèle de base et n'est pas souvent évalué lors des cycles de vente compétitifs dont Gartner a connaissance.

Information Builders vend la plate-forme intégrée d'ABI WebFOCUS, ainsi que des composants individuels de celle-ci WebFOCUS Designer comprend des composants de la pile WebFOCUS destinés à répondre aux besoins modernes de l'ABI en libre-service.

Plus facile à utiliser et plus performant comparé aux versions précédentes, WebFOCUS 8207 offre une expérience d'analyse moderne en libre-service et des workflows clés de création de contenu. En 2020, TIBCO Software a décidé d'acquérir Information Builders.

Remarque : Au cours de notre étude en vue de ce Magic Quadrant, TIBCO Software a annoncé avoir conclu un accord pour l'acquisition d'Information Builders. L'acquisition  devait s'achever au premier trimestre 2021. Par conséquent, les produits et les plans d'intégration des entreprises n'ont pas été développés et n'étaient donc pas prêts à être partagés avec Gartner dans les temps pour les inclure dans ce Magic Quadrant. Il n'y aurait donc eu aucun intérêt à représenter ces deux fournisseurs comme une seule entité et cela n'aurait pas été utile pour les lecteurs à ce stade. C'est la raison pour laquelle TIBCO Software et Information Builders sont représentés séparément dans ce Magic Quadrant.

Points forts

  • Déploiements externes et à grande échelle : Information Builders est un outil bien connu pour déployer des applications d'analyse externes à grande échelle, parfois pour des milliers d'utilisateurs par déploiement. WebFOCUS offre des options de déploiement flexibles : cloud géré par Information Builders, cloud privé et sur site.
  • Playbooks analytiques préempaquetés : Information Builders propose des solutions spécifiques aux secteurs de la santé, des institutions de crédit, des assurances, de l'application des lois et aux acteurs du secteur public qui ont besoin de solutions de données et d'analyses prêtes à l'emploi sans avoir à investir dans une configuration et un développement initiaux importants. De cette manière, Information Builders permet d'obtenir un délai de rentabilité plus rapide.
  • Compatibilité avec les données complexes : l'un des points forts de l'outil Information Builders est la connectivité des données et l'intégration de diverses sources de données, y compris les flux de données en temps réel.

Mises en garde :

  • Manque de vision différenciée : bien que des fonctionnalités augmentées soient disponibles et figurent sur la feuille de route de ce fournisseur en 2021, la vision globale et la stratégie produit d'Information Builders ne se distinguent pas nettement de celles de ses concurrents. Information Builders occupe davantage une position de suiveur que de perturbateur de marché que les autres acteurs doivent imiter.
  • Manque de dynamique : bien que la feuille de route des produits d'Information Builders montrent des améliorations considérables de la plate-forme existante, les données de recherche et d'enquête de Gartner, ainsi que des métriques externes telles que les abonnés sur les réseaux sociaux, indiquent que sa traction sur le marché demeure faible par rapport à ses concurrents.Par conséquent, les compétences concernant la plate-forme ABI d'Information Builders sont moins facilement accessibles que celles de ses concurrents.
  • Incertitude liée à l'acquisition : Information Builders a accepté la proposition d'acquisition par TIBCO Software. Les deux entreprises proposent des offres couvrant toute la pile de services de données et d'analyse et doivent déterminer dans quelle catégorie leurs outils appartiennent. WebFOCUS présente des similitudes avec TIBCO Jaspersoft et TIBCO Spotfire. Pour les acheteurs potentiels, cela crée une certaine incertitude. Information Builders et TIBCO déploient actuellement des plans d'intégration et de synergie afin de créer plusieurs options pour les clients actuels et les acheteurs potentiels.

Microsoft

Microsoft figure parmi les Leaders dans ce Magic Quadrant. Le fournisseur bénéficie d'une portée commerciale très étendue avec Microsoft Office et d'une feuille de route de produits complète et visionnaire.

Avec sa plate-forme Power BI, Microsoft propose des services de préparation de données, de découverte visuelle des données, de tableaux de bord interactifs et d'analyses augmentées. Ces services sont disponibles en tant qu'option SaaS exécutée dans le cloud Azure ou en option sur site dans le serveur de rapports de Power BI. Power BI Desktop peut s'utiliser librement en tant qu'outil d'analyse personnelle autonome. L'installation de Power BI Desktop est requise lorsque les utilisateurs expérimentés créent des applications composites combinant des données issues de sources sur site.

Microsoft publie une mise à jour hebdomadaire de son service Power BI basé sur le cloud qui a bénéficié de centaines de fonctionnalités en 2020. Parmi les ajouts notables, citons des analyses plus augmentées sous forme d'expériences basées sur l'IA, y compris des fonctionnalités de narration intelligente (NLG) et de détection d'anomalies pour des visuels prêts à l'emploi.

Points forts

  • Harmonisation avec Office 365 et Teams : grâce à l'intégration de Power BI dans le code SKU d'Office 365 E5, la plate-forme bénéficie d'un immense canal d'auto-promotion parmi de nombreuses entreprises. De plus, l'intégration croissante de Power BI dans Microsoft Teams, qui compte des dizaines de millions d'utilisateurs actifs par jour, élargit encore davantage la portée de cette plate-forme dans l'univers du télétravail. Power Bi est désormais l'option fréquemment envisagée des entreprises lorsqu'elles utilisent le service de renseignements aux clients de Gartner pour éclairer leur choix de plates-formes ABI — "Pourquoi ne pas opter pour Power BI ?" est, en effet, la question la plus souvent posée.
  • Rapport prix/puissance : l'influence de Power BI a considérablement réduit le prix des outils sur le marché des plates-formes ABI depuis son lancement. Toutefois, dans ce cas, un prix bas ne signifie pas des fonctionnalités limitées. Au contraire, le service cloud Power BI propose des fonctionnalités extrêmement complètes qui incluent un ensemble étendu de fonctionnalités d'analyse augmentée et de machine learning automatisé. Les services basés sur l'IA, tels que l'analyse de texte, de sentiments et d'images, sont disponibles dans Power BI Premium et s'appuient sur les fonctionnalités d'Azure.
  • Ambitions du fournisseur pour ce produit : Microsoft continue d'investir dans un large éventail de fonctionnalités visionnaires et de les intégrer à Power BI. D'après ce fournisseur, 80 000 clients utilisent les services d'IA dans les déploiements de Power BI Il continue d'encourager l'utilisation à grande échelle, par exemple en appliquant l'optimisation automatique basée sur le ML des vues matérialisées sur Azure Synapse (et bientôt d'autres sources de données, dont Snowflake et Redshift) pour l'autoscaling des performances des requêtes.

Mises en garde :

  • Lacunes fonctionnelles dans la version sur site : par rapport au service Power Bi basé sur le cloud, l'offre sur site de Microsoft présente d'importantes lacunes fonctionnelles, y compris en ce qui concerne les tableaux de bord, l'analyse de flux, le contenu prédéfini, les questions et réponses en langage naturel, l'augmentation (ce que Microsoft appelle "Quick Insights" ou informations rapides) et les alertes.En effet, aucune de ces fonctions n'est disponible avec Power BI Report Server, son offre sur site.
  • Azure uniquement : Microsoft n'offre pas aux clients la possibilité de choisir une offre IaaS cloud. Son service Power BI s'exécute uniquement dans Azure. Toutefois, les clients utilisant Azure peuvent profiter de la couverture mondiale offerte par la plate-forme cloud de Microsoft. Avec Power BI Premium, les clients peuvent activer des fonctionnalités multigéographiques dans leur locataire Power BI et déployer leur capacité dans l'un des 42 centres de données disponibles dans le monde.
  • Processus de promotion et de publication de contenu : le mode de gestion de la promotion et de la publication du contenu de Power BI peut entraîner des coûts administratifs importants pour les clients. Du fait de la relation un à un qui existe entre les applications Power BI publiées et les espaces de travail (l'environnement de "développement" collaboratif de Power BI), les entreprises peuvent se voir confrontées à une situation dans laquelle elles gèrent manuellement des centaines d'espaces de travail. Or, la résolution rétroactive de ce problème est une tâche complexe. Comment gérer l'utilisation en libre-service est peut-être la question la plus fréquemment posée par les utilisateurs du service de renseignements aux clients Gartner à propos de Power BI. Cependant, l'équipe Power BI investit dans des fonctionnalités de gestion pour aider les clients à mieux gérer leur environnement Power BI.

Microstrategy

MicroStrategy est un Challenger dans ce Magic Quadrant. Cette plateforme offre de puissantes fonctionnalités pour de nombreux cas d'utilisation ainsi que des capacités de requête directe idéales pour une utilisation dans des entrepôts de données cloud. Cependant, sa vision est étroite et ne reflète pas les autres facteurs clés ayant une influence sur le choix d'une plateforme, en particulier l'analyse améliorée.

La plateforme MicroStrategy, qui comprend une gamme de produits analytiques permettant la connectivité des données, la visualisation des données, la création de rapports et l'analyse avancée, est complétée par des produits d'analyse d'identité, mobiles et cloud intégrés. Son application HyperIntelligence intuitive utilise un graphique sémantique pour superposer et identifier de manière dynamique des insights prédéfinis dans les applications existantes. Chose exceptionnelle, le graphe sémantique de MicroStrategy est ouvert aux plates-formes ABI concurrentes.

En 2020, MicroStrategy a étendu la capacité de son application HyperIntelligence pour répondre aux nouveaux cas d'utilisation de gestion des actifs et des marchandises au détail ainsi qu'à d'autres types d'utilisation, en activant les images et les seuils (HyperVision), ce qui place potentiellement l'ABI dans les mains des décideurs des magasins, par exemple. HyperIntelligence est également disponible sous forme d'offre SaaS (Hyper.Now), ce qui permet aux utilisateurs professionnels de créer et de partager des cartes HyperIntelligence facilement. MicroStrategy a également conservé son engagement en matière d'ouverture en intégrant la compatibilité avec les notebooks Jupyter et RStudio à son graphe sémantique, et a développé les fonctionnalités de déploiement d'entreprise de son service hébergé MicroStrategy Cloud Environnement disponible sur Microsoft Azure et AWS.

Points forts

  • Requêtes directes : à l'ère de la découverte visuelle des données, les architectures d'informatique décisionnelle destinées aux analystes commerciaux ingéraient des données dans les plateformes d'informatique décisionnelle pour améliorer les performances. À mesure que les entreprises investissent de manière significative dans les bases de données cloud, elles se montreront plus réticentes à extraire les données de ces bases de données. L'intégration des données natives de MicroStrategy permet aux entreprises de passer facilement à une architecture de requêtes directes.
  • Création de rapports en mode 1 et 2 : MicroStrategy est l'un des principaux fournisseurs pour les clients qui souhaitent bénéficier de la sécurité, de la gestion et de l'évolutivité de la création de rapports complexes en mode 1 et d'un environnement d'analyse moderne et agile en mode 2.
  • Stabilité du produit intégré : MicroStrategy n'acquiert pas de codebases. Tous les nouveaux développements sont créés de manière naturelle. Il en résulte un code plus stable et comportant moins de bugs, en particulier par rapport aux concurrents qui comblent les lacunes de produits à l'aide d'acquisitions.

Mises en garde :

  • Solutions ABI de pile peu avantageuses : la dynamique du marché de la plate-forme ABI repose en grande partie sur le passage au déploiement dans des écosystèmes cloud et aux applications métier dans le cloud. Bien que la plate-forme de MicroStrategy soit proposée en tant que service sur AWS et Microsoft Azure et qu'elle interagisse bien avec d'autres technologies cloud, les solutions ABI détenues par les mégafournisseurs d'applications métier et cloud bénéficient d'un avantage de commercialisation. Cela peut influer sur la façon dont les utilisateurs perçoivent la plate-forme de MicroStrategy et sur leur propension à l'évaluer.
  • Manque de différenciation du produit : lancée en 2019, la fonctionnalité HyperIntelligence de MicroStrategy, qui intègre des insights, des suggestions et des actions directement dans les applications d'entreprise, demeure aujourd'hui son principal facteur de différenciation. Cette fonctionnalité constitue un aspect central de la stratégie de croissance de MicroStrategy (en plus de l'intérêt accru pour les offres SaaS) et a attiré de nouveaux clients. Toutefois, d'après Gartner, ce produit devra faire face à une concurrence plus vive livrée par les autres plates-formes ABI, qui commencent également à présenter des résultats d'analyse directement dans les contextes de workflows et de collaboration des utilisateurs. Dans de telles circonstances, MicroStrategy pourrait rencontrer des difficultés à différencier sa plateforme des autres produits sur le marché.
  • Capacités d'analyse augmentée : bien que MicroStrategy ait été l'une des plates-formes ABI les plus complètes du marché pendant plusieurs années, elle présente désormais deux lacunes majeures en termes de fonctionnalités : les insights automatiques et la génération automatique de texte en langage naturel (NLG). Pour les entreprises qui cherchent à aider les utilisateurs en libre-service à tirer pleinement parti des services de données et d'analyses adoptés, ces lacunes peuvent s'avérer rédhibitoires.

Oracle

Oracle est un Expert dans ce Magic Quadrant. Oracle Analytics Cloud (OAC) est une plate-forme cloud-first de bout en bout qui fournit des fonctionnalités d'ingestion, de préparation et de visualisation des données, ainsi que des tableaux de bords, des rapports et la mobilité. Cette solution propose des fonctionnalités courantes telles que l'analyse augmentée, des expériences grand public multilingues, un service Oracle Cloud, la gestion des données et l'optimisation des applications.

Les fonctionnalités ABI d'Oracle peuvent se déployer sur l'infrastructure cloud d'Oracle (OCI), sur site en mode hybride, dans les environnements d'application cloud d'Oracle avec Oracle Fusion Analytics Warehouse ou dans des clouds tiers.

En 2020, Oracle s'est concentré sur l'amélioration de ses capacités augmentées et sur l'ouverture de sa plate-forme à des composants tiers. L'objectif était d'intégrer des plates-formes de ML tierces et d'ouvrir la sémantique Oracle Analytics Cloud à d'autres plates-formes ABI. Les options de déploiement cloud, autrefois réservées à Oracle, ont été étendues aux clouds tiers et aux centres de données des clients à l'aide d'Oracle Cloud@Customer. Parallèlement, les optimisations améliorées de la pile Oracle incluent la possibilité d'utiliser OAC avec les applications Oracle, ainsi qu'une compatibilité avec Oracle Machine Learning et Oracle Autonomous Data Warehouse.

Points forts

  • Cohérence des fonctionnalités d'analyse augmentée : Oracle a mis en œuvre des fonctionnalités d'analyse augmentée sur sa plate-forme bien avant la plupart des fournisseurs. Les utilisateurs peuvent profiter de la fonctionnalité NLQ via l'interface Oracle Analytics, Oracle Analytics Day by Day pour les appareils mobiles et grâce à l'intégration à divers chatbots et interfaces de collaboration fournies par Oracle Digital Assistant. OAC offre également le NLG avec un ton et un niveau de verbosité ajustables en anglais et en français. C'est la seule plate-forme sur le marché à proposer les requêtes en langage naturel (NLQ) dans 28 langues.
  • Vision du produit : Oracle investit massivement dans les fonctionnalités d'analyse augmentée et les expériences utilisateur conversationnelles de type grand public telles que l'intégration du chatbot, la génération automatique d'insights ou encore la génération de podcasts intégrée pour accélérer l'adoption grâce à des expériences multiples.
  • Cloud full stack pour les entreprises : Oracle propose une solution cloud de bout en bout qui inclut l'infrastructure, la gestion des données, l'analyse et les applications d'analyse, avec des centres de données dans presque toutes les régions du monde. En outre, Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW) offre des intégrations natives et des actions en boucle fermée pour les solutions ERP et les produits de gestion du capital humain, de chaîne d'approvisionnement, d'expérience client et NetSuite d'Oracle.

Mises en garde :

  • Plateforme centrée sur les applications Oracle : bien qu'OAC puisse accéder à n'importe quelle source de données, au moment de la rédaction, ses applications d'analyse empaquetées (FAW) ne fonctionnent qu'avec les applications d'entreprise Oracle. Pour obtenir des capacités similaires, les clients d'applications autres qu'Oracle devaient créer des applications eux-mêmes à l'aide d'OAC.
  • Notoriété : Oracle propose un produit très concurrentiel, mais sa marque n'est pas associée à une informatique décisionnelle moderne en dehors de la clientèle d'Oracle. C'est pourquoi Oracle n'est pas envisagé aussi souvent que les Leaders selon les évaluations de la concurrence connus de Gartner. Selon Gartner, les entreprises qui envisagent OAC constatent qu'il est peu probable que les préférences des utilisateurs professionnels constituent un avantage dont on peut tirer parti pour stimuler l'adoption.
  • Perception du client : la vente d'OAC à la clientèle de base élargie d'Oracle fait partie intégrante de la stratégie de vente d'Oracle. Toutefois, en 2020, les demandes de renseignements des clients de Gartner montraient clairement que les clients d'Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) et des applications Oracle avait une meilleure opinion d'OAC, mais que la plupart demeuraient sceptiques. Toutefois, Oracle investit significativement dans le but de rétablir la perception qu'il s'agit d'un partenaire ABI de confiance pour ses clients existants.

Pyramid Analytics

Pyramid Analytics figure parmi les Acteurs de niche dans ce Magic Quadrant. Ce fournisseur se développe principalement au sein de sa clientèle de base existante, mais également en ajoutant de nouveaux utilisateurs et en augmentant l'utilisation de la plate-forme sur une plus grande partie du pipeline d'analyse.

Pyramid propose une suite intégrée pour répondre aux exigences de l'ABI moderne. Elle fournit un vaste éventail de fonctionnalités analytiques basées sur une infrastructure flexible que vous pouvez déployer sur n'importe quelle infrastructure existante (sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride) afin de pouvoir facilement augmenter ou élargir vos capacités.Les connecteurs de données de Pyramid transfèrent les calculs vers la source de données au lieu d'ingérer les données en mémoire comme le font de nombreux outils ABI.

Pyramid s'est appuyé sur sa stratégie cloud en offrant une plus grande compatibilité avec Kubernetes, avec un scaling élastique amélioré pour faciliter le traitement à grande échelle de Python, R et SAS, ainsi que de nouvelles options de déploiement multicloud. Pour compléter l'approche conteneurisée, Pyramid présente une version AWS Lambda spécialisée qui permet de réaliser des déploiements d'utilisateurs simultanés à grande échelle. En outre, une version Microsoft Azure est prévue. La plate-forme d'analyse augmentée adaptative de Pyramid couvre désormais l'intégralité du cycle de vie des données, de la préparation basée sur le ML aux insights automatisés et à la création automatisée de modèles de ML.

Points forts

  • Vaste éventail de cas d'utilisation : Pyramid est compatible avec les workflows agiles, la découverte des données visuelles gérée, la création de contenus axés sur les rapports et la science des données dans une seule plate-forme et interface.
  • Fonctionnalités augmentées : des fonctionnalités augmentées telles que Smart Discover, Smart Reporting, Ask Pyramid (NLQ), la modélisation basée sur l'IA, les visualisations automatiques et le contenu dynamique offrent des insights très intéressants à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence.
  • Fonctionnalités complètes de déploiement, d'administration et de workflow : Pyramid fournit un pipeline complet pour les données, depuis la préparation, la découverte et le partage des données à la création de tableaux de bords et la publication de rapports, à l'aide d'outils de sécurité et de gestion de classe entreprise. L'architecture est basée sur le déploiement dans le cloud, avec une conception basée sur des clusters qui intègre un client sans aucune empreinte et des fonctionnalités de connectivité de données hybrides.

Mises en garde :

  • Mise en œuvre de la vision dans le cloud : même si la dernière version de la plate-forme de Pyramid fournit des fonctionnalités de base performantes et reflète une vision cloud native, les évaluateurs de Gartner sur Peer Insights jugent les fonctionnalités d'informatique décisionnelle cloud de Pyramid inférieures à la moyenne. D'après les clients qui utilisent Pyramid sur site et qui essaient de passer à un environnement hybride, la transition peut être difficile. De plus, Pyramid ne propose pas d'offre SaaS.
  • Disponibilité limitée des ressources de formation : selon les données recueillies par Gartner sur Peer Insights, les notes attribuées à Pyramid sont inférieures à la moyenne pour la qualité et la disponibilité des ressources de formation destinées aux utilisateurs finaux. L'absence de ressources de formation accessibles au public, de forums d'aide et de contenus vidéo, par rapport aux concurrents du secteur, peut freiner l'adoption par les utilisateurs finaux.
  • Écosystème de vente limité : le secteur de l'ABI est de plus en plus dominé par des fournisseurs d'écosystèmes de données et d'analyse dans le cloud et d'applications métier. Si vous êtes un acteur indépendant qui ne propose pas d'offres d'applications ou de collaboration plus étendues, il sera difficile de générer de la traction sur ce marché saturé. Comme de nombreux autres fournisseurs du secteur, Pyramid a du mal à se différencier en termes de fonctionnalités produit et malgré de nouveaux partenariats et canaux de l'écosystème du cloud public, sa dynamique demeure faible par rapport à celle de ses concurrents.

Qlik

Qlik figure parmi les Leaders dans ce Magic Quadrant. Ce fournisseur présente une forte vision du produit concernant l'augmentation basée sur le ML et l'IA, mais une dynamique plus faible sur le marché que les deux autres leaders.

La solution ABI de Qlik, Qlik Sense, s'exécute sur le moteur associatif Qlik unique sur lequel reposent les produits Qlik depuis 25 ans. Le moteur cognitif de Qlik ajoute au produit des fonctionnalités basées sur l'IA et le ML et fonctionne avec le moteur associatif Qlik pour proposer des suggestions d'insights contextuels et une analyse augmentée. Qlik offre une flexibilité de déploiement, avec des options SaaS d'entreprise et hébergées par le client, telles que l'installation multicloud et sur site, sans limiter les clients à un cloud particulier.

Qlik continue d'améliorer l'architecture ouverte et les capacités multicloud de sa plate-forme. Cette solution s'appuie sur sa vision augmentée des analyses, dont les éléments clés sont basés sur son moteur cognitif. Insight Advisor améliore désormais toute une gamme d'expériences utilisateur dans Qlik Sense grâce à l'analyse visuelle basée sur les recherches, l'analyse des conversations, les insights associatifs, la création accélérée et la préparation des données. Qlik a récemment acquis RoxAI, Knarr Analytics et Blendr.io afin d'améliorer ses fonctionnalités d'alerte, d'intelligence continue et d'intégration de la plate-forme SaaS, respectivement.

Points forts

  • Flexibilité de déploiement : Qlik offre la possibilité de déployer sur site ou avec n'importe quel grand fournisseur de services cloud, avec des multiclouds ou d'utiliser une combinaison de ces approches. Les clients peuvent également tirer parti de l'offre SaaS complète de Qlik.
  • Gamme complète de fonctionnalités : l'acquisition par Qlik de plusieurs entreprises étend la portée de ses capacités à tout le pipeline de données et d'analyse. Qlik Sense fournit aux analystes ou aux utilisateurs professionnels des fonctionnalités de découverte de données visuelles en libre-service et accepte également les analyses intégrées par les développeurs. Qlik Catalog est utilisé pour le catalogage et la gouvernance. De plus, bien que la plate-forme d'intégration de données Qlik (anciennement appelée Attunity) soit une offre autonome, elle fournit des fonctionnalités puissantes d'intégration et de transfert de données faisant partie du portefeuille Qlik.
  • Littératie des données et focalisation sur le client : le programme Data Literacy de Qlik aide les utilisateurs de tous niveaux, qu'ils soient clients ou non, à comprendre et à utiliser les données. Le programme Analytics Modernization de Qlik encourage et aide les clients QlikView existants à migrer vers Qlik Sense pour les nouveaux cas d'utilisation. Le centre Executive Insights de Qlik est un portail exécutif dont la mission est d'aider les clients à associer les données analytiques aux résultats commerciaux. Il est géré par les cadres de Qlik et étroitement lié aux programmes marketing et de réussite des clients existants.

Mises en garde

  • Complexité des tarifs du produit : Qlik Sense fournit des fonctionnalités analytiques et de plate-forme d'informatique décisionnelle essentielles dans une seule licence, ainsi qu'un certain nombre de fonctionnalités complémentaires, telles que Qlik Catalog, Qlik Insight, Advisor Chat pour les expériences de chatbot et Qlik NPrinting pour la création de rapports en mode 1.Leur déploiement sur site implique des licences et des coûts supplémentaires. La plate-forme SaaS de Qlik inclut toutes les fonctionnalités de l'abonnement standard, à l'exception des fonctionnalités de création de rapports qui ne sont pas encore compatibles avec le cloud.
  • Faible dynamique du marché : par rapport aux autres leaders, la dynamique commerciale de Qlik demeure la plus faible, à en juger par les données de recherche et de renseignements client de Gartner, ainsi que par d'autres indicateurs. Bien que le programme Analytics Modernization de Qlik soit conçu pour aider les clients Qlik existants à migrer vers Qlik Sense, de nombreux clients qui cherchent à se moderniser profitent de l'occasion pour réévaluer entièrement le marché et évaluer d'autres fournisseurs.
  • Manque de cohérence des produits : les acquisitions de Qlik en 2020 ont élargi son portefeuille déjà complexe d'acquisitions qui demeurent encore en cours d'intégration. Malgré l'expérience de ce fournisseur dans l'intégration des technologies acquises, les évaluateurs doivent tenir compte de la manière dont ils orchestreraient l'utilisation plus générale des outils Qlik, s'ils envisageaient de déployer Qlik Sense ailleurs que sur site.

SAP

SAP est un Visionnaire dans ce Magic Quadrant. Ses fonctionnalités avancées d'ABI sont entièrement intégrées à l'écosystème d'applications SAP pour les entreprises.

SAP Analytics Cloud est une plate-forme cloud mutualisée et dotée d'un large éventail de fonctionnalités analytiques. La plupart des entreprises qui choisissent SAP Analytics Cloud utilisent déjà des applications métier SAP. SAP Analytics Cloud propose un module complémentaire pour Microsoft Office 365 sur site ou dans le cloud.

En 2020, SAP a amélioré ses fonctionnalités de génération d'insights automatiques en ajoutant une nouvelle fonctionnalité d'explication "Comment cela a-t'il changé ?" et "Comment cela est-il calculé ?". SAP a également repensé le workflow de l'expérience utilisateur en libre-service afin d'appliquer l'augmentation à tout le processus, depuis les données jusqu'à la visualisation. Enfin, la création de rapports d'entreprise a été mise à jour pour ajouter la publication planifiée d'histoires de données ou de fichiers PDF, bien que cette fonctionnalité n'ait pas atteint des capacités équivalentes à SAP BusinessObjects dans ce domaine.

Points forts

  • Connectivité SAP hors pair : SAP Analytics Cloud intéresse principalement les organisations qui utilisent des applications SAP pour entreprises. Une connectivité sans faille à ces solutions est donc essentielle. SAP Analytics Cloud dispose d'une connectivité native à SAP S/4HANA et est intégré aux applications cloud SAP, telles que SuccessFactors et Ariba. De plus, bien que basé uniquement sur le cloud, SAP Analytics Cloud se connecte directement aux ressources SAP sur site (SAP BusinessObjects Universes, SAP Business Warehouse et SAP HANA) pour des données en direct, sans devoir répliquer les données. Toutefois, la connectivité directe des données à des sources autres que SAP n'est pas aussi performante que celle de la concurrence.
  • Fonctionnalité différenciée de boucle fermée augmentée : les fonctionnalités intégrées de SAP Analytics Cloud pour la planification, l'analyse et la prédiction permettent à cette solution de se démarquer de presque toutes les plates-formes concurrentes. La possibilité pour l'utilisateur d'effectuer des analyses de type "Et si ?" est associée, dans SAP Analytics Cloud, à une forte orientation vers l'analyse augmentée, un principe fondamental de conception appliqué pendant plusieurs années. SAP Analytics Cloud offre de puissantes fonctionnalités NLG, TLN (traitement du langage naturel) et de génération automatique d'insights.
  • Fonctionnalités et contenus étendus : SAP Analytics Cloud fait partie d'un portefeuille de données élargies incluant SAP Data Warehouse Cloud. SAP Analytics Cloud propose une bibliothèque de contenus prédéfinis disponible en ligne. Ces contenus couvrent un large éventail de secteurs d'activité et de fonctions. Ils comprennent des modèles de données, des histoires de données et des visualisations, ainsi que des modèles pour les ordres du jour de SAP Digital Boardroom et des conseils sur l'utilisation des sources de données SAP.

Mises en garde

  • Communauté restreinte : la plateforme SAP présente une dynamique commerciale plus lente que les plateformes ABI de certains fournisseurs de taille similaire. D'après les offres d'emploi publiques, peu d'entreprises cherchent à recruter du personnel doté de compétences ou d'une bonne connaissance de SAP Analytics Cloud, ce qui est surprenant compte tenu de la taille de la clientèle de base en informatique décisionnelle au sein de laquelle SAP pourraient réaliser des ventes croisées. Il existe donc une communauté d'utilisateurs de SAP Analytics Cloud relativement restreinte à l'heure où la taille de la communauté constitue un facteur essentiel de choix et d'adoption, puisque les technologies ne sont que très peu différenciées.
  • Perception des utilisateurs potentiels : en raison de l'héritage légué par BusinessObjects, SAP est associé à une informatique décisionnelle axée sur les rapports et la perception des utilisateurs potentiels ne reflète pas les fonctionnalités modernes en libre-service de SAP Analytics Cloud. Le besoin de convaincre les utilisateurs potentiels que SAP Analytics Cloud vaut la peine d'être envisagé place SAP dans une position désavantageuse face à la concurrence lors des processus de sélection.
  • Offre cloud uniquement : SAP Analytics Cloud est une plateforme cloud native non disponible sur site (bien qu'elle puisse interroger les données sur site). Elle s'exécute dans les centres de données SAP ou dans les clouds publics (sur AWS et Alibaba et est compatible avec Microsoft Azure). Elle est actuellement disponible en Chine, au Japon, en Arabie saoudite, à Singapour, aux Émirats arabes unis, en Europe, aux États-Unis au Canada, en Australie et au Brésil. Pour les entreprises qui souhaitent déployer une plate-forme ABI sur site, la solution de SAP est de proposer la plate-forme SAP BusinessObjects BI.

SAS

SAS figure parmi les Visionnaires dans ce Magic Quadrant. Ce fournisseur doit cette position à son produit robuste et innovant, sa présence à l'échelle mondiale, ainsi que ses défis en termes de marketing et de perception des prix.

SAS propose son service SAS Visual Analytics sur sa plate-forme prête à l'emploi et basée sur des microservices, SAS Viya. SAS Visual Analytics fait partie des composants de la solution complète de SAS pour la préparation de données visuelle et augmentée, l'ABI, la science des données, le ML et l'IA. La vaste gamme de solutions sectorielles proposées par SAS et basées sur Viya pour la prévision, l'analyse de texte, la prise de décision intelligente, l'analyse en périphérie et la gestion des risques utilisent SAS Visual Analytics sur Viya.

En 2020, SAS a lancé une fonctionnalité unique de vérification des rapports qui analyse les rapports et suggère des bonnes pratiques de conception visuelle, de performances et d'accessibilité. L'entreprise a également publié SAS Conversation Designer (inclus dans SAS Visual Analytics) pour créer des chatbots personnalisés via une interface visuelle sans ou avec très peu de code. Du point de vue de la commercialisation, SAS et Microsoft ont formé un partenariat technologique et de commercialisation. Azure est devenu un fournisseur cloud pour SAS Cloud et prévoit l'intégration de SAS au portefeuille de produits Microsoft. SAS a également introduit de nouveaux tarifs compétitifs soumis à une limite de revenus pour SAS Visual Analytics.

Points forts

  • Vision globale de la plate-forme : SAS offre aux clients une vision du produit convaincante pour la préparation des données, leur analyse visuelle et pour le développement, l'opérationnalisation et la gestion des modèles de science des données, de ML et d'IA dans une seule interface de conception visuelle et augmentée (avec licence progressive).De plus, avec Visual Analytics, SAS est le seul fournisseur de ce Magic Quadrant à accepter l'analyse de texte de manière native dans un produit principal.
  • Analyses augmentées : SAS investit massivement dans l'analyse augmentée sur l'ensemble de la plate-forme. Cela inclut des suggestions automatiques de facteurs pertinents, ainsi que des insights, des mesures et des prévisions associées représentées à l'aide de visualisations et d'explications en langage naturel. SAS Visual Analytics permet d'effectuer des prédictions automatiques basées sur des facteurs clés et l'analyse "Et si ?". La plateforme propose également des suggestions de préparation de données basées sur l'IA, l'intégration vocale aux appareils des utilisateurs, l'intégration du chatbot et des fonctionnalités NLG développées par SAS plutôt que par un OEM.
  • Portée mondiale et solutions sectorielles : SAS est l'un des plus grands fournisseurs de logiciels privés au monde et bénéficie d'une présence physique dans 47 pays et d'un écosystème mondial d'intégrateurs de systèmes. SAS Visual Analytics constitue la base de la plupart des solutions sectorielles de son vaste portefeuille qui inclut du contenu, des modèles et des workflows prédéfinis.

Mises en garde

  • Perçu comme obsolète sur le marché : même si SAS est désormais compatible avec l'écosystème Open Source de science des données et de machine learning et a lancé un nouveau SDK pour SAS Visual Analytics, ce fournisseur demeure perçu comme onéreux et exclusif. Cette perception a réduit l'intérêt pour SAS sur ce marché au-delà de la clientèle de base du fournisseur. De plus, elle influe également sur le nombre de nouveaux étudiants en science des données et en machine learning qui souhaitent apprendre SAS, car la plupart consacrent principalement leur études aux plateformes Open Source.
  • Absence de flexibilité au moment du renouvellement des contrats : bien que les nouvelles options de tarification basées sur les fonctionnalités et facturées à l'usage aient été introduites en 2019, ainsi que de nouveaux tarifs attractifs pour SAS Viya en 2020, la plupart des clients de SAS demeurent sous d'anciens contrats. Selon les enquêtes de Gartner, ces clients considèrent souvent que les contrats SAS sont coûteux et inflexibles, et que les renouvellements impliquent des négociations difficiles.
  • Défis liés à la migration : SAS Viya a instauré une nouvelle architecture ouverte et modernisé son offre pour ses clients SAS 9, et la plateforme continue d'évoluer. Toutefois, bien que SAS ait continué d'améliorer ses utilitaires afin de faciliter la migration des versions antérieures, les enquêtes de Gartner suggèrent que les clients continuent de considérer la migration comme une entreprise difficile.

Sisense

Sisense, fournisseur principalement renommé pour ses analyses intégrées, fait partie des Visionnaires de ce Magic Quadrant. Il dispose d'un programme partenaire complet et d'un partenariat stratégique avec AWS.

Sisense propose une plate-forme d'analyse de bout en bout, conçue pour les projets de données complexes, avec des fonctionnalités de préparation et d'exploration visuelle des données et d'analyse augmentée. Plus de la moitié des clients de la plate-forme ABI de Sisense utilisent le produit dans un format OEM.

Sisense 8.2, publié en septembre 2020, propose des fonctionnalités NLQ via un Knowledge Graph et l'interface Notebook de Sisense qui fournit des insights améliorés axés sur le code.

Points forts

  • Architecture composable : Sisense dispose d'une architecture entièrement extensible basée sur des microservices. Sisense est couramment utilisé pour intégrer des fonctionnalités d'analyse telles que la visualisation interactive et le NLQ dans une expérience d'analyse composée afin de permettre la prise de meilleures décisions.
  • Ensemble complet de fonctionnalités : la plate-forme Sisense est fonctionnellement complète et accessible aussi bien aux utilisateurs professionnels qu'aux développeurs experts quel que soit leur niveau de compétence. Les fonctionnalités cloud et NLQ sont particulièrement avantageuses.
  • Plateforme ouverte : Sisense est indépendant du cloud et compatible multicloud. Elle dispose de partenariats profonds avec AWS, Google (Google Cloud) et Microsoft, ainsi que d'une solide orchestration d'analyses sur plusieurs clouds. Une fonctionnalité de catalogage puissante accepte les assets d'autres fournisseurs de solutions d'analyse via des API. Sisense offre également une connectivité extensible à d'autres outils de création de rapports La feuille de route de Sisense prévoit une place de marché dans laquelle publier et créer des fonctionnalités d'analyse tierces.

Mises en garde :

  • Dynamique de marché plus lente en dehors des principaux cas d'utilisation : Sisense a développé une activité de fabrication d'équipement d'origine florissante grâce à son solide programme de partenaires. Cela permet d'éviter la concurrence directe avec Microsoft (Power BI) et Tableau, qui dominent le marché pour les cas d'utilisation de l'analyse en libre-service. Toutefois, cette stratégie s'avère moins dynamique sur le marché général de l'ABI. Les entreprises qui choisissent Sisense pour une utilisation non intégrée devront donc peut-être déployer de nombreux efforts pour présenter leur plateforme à leurs communautés d'utilisateurs comme une alternative intéressante aux plateformes plus connues.
  • Packaging de produits complexe : Sisense propose un large éventail de fonctionnalités réparties sur trois packages de produits différents : Sisense pour les équipes produit, Sisense pour les équipes Cloud Data et Sisense pour les équipes d'informatique décisionnelle et d'analyse. Bien que cette approche révèle l'ampleur de l'offre globale de Sisense, le choix de ce fournisseur implique un travail d'évaluation complexe de la part des entreprises. Sisense prévoit de simplifier son packaging de produits en 2021.
  • Solution moins axée sur le client : la nouvelle fonctionnalité NLQ fournie par Knowledge Graph, offre de nouvelles capacités aux clients, mais la plateforme se concentre généralement sur l'écosystème de développement et les personas. Sisense for Product Teams, une plateforme basée sur une API, est son produit le plus vendu. Un nouveau portail Sisense DevX permet aux développeurs de créer des applications d'analyse. Bien que cette vision colle à la stratégie OEM globale de Sisense, elle pourrait ne pas convenir aux clients potentiels qui souhaitent répondre en priorité aux besoins des clients de l'ABI.

Tableau

Tableau figure parmi les Leaders dans ce Magic Quadrant. Cette plateforme offre une expérience d'exploration visuelle qui permet aux utilisateurs professionnels d'accéder à leurs données, de les préparer, de les analyser et d'en présenter les résultats. Elle dispose de puissantes fonctionnalités marketing et de fonctionnalités d'entreprise étendues, mais l'intégration de Salesforce Einstein Analytics, désormais renommé Tableau CRM, demeure toujours en phase de développement.

En 2020, Tableau a amélioré ses fonctionnalités de préparation et de gestion des données. Concernant la préparation des données, l'entreprise a lancé des fonctionnalités améliorées de modélisation qui permettent d'analyser plus facilement les données de plusieurs tables à différents niveaux de détail en créant des relations entre les tables à l'aide d'une représentation visuelle simple dans le navigateur. En termes de gestion des données, Tableau Prep Conductor et Tableau Catalog proposent une expérience cohérente afin d'exploiter et d'automatiser la gestion des données, mais également pour comprendre la traçabilité des données. L'extension du tableau de bord Einstein Discovery, le premier produit intégré à fournir des fonctionnalités de modélisation prédictive de Salesforce Einstein Analytics à la plate-forme Tableau, sera disponible en mars 2021.

Points forts

  • Expérience utilisateur pour les analyses : bien que Tableau continue d'ajouter des fonctionnalités, il offre toujours une expérience élégante aux utilisateurs, qui peuvent effectuer des analyses en toute fluidité. Bien que l'exploration visuelle soit très répandue sur le marché actuel, Tableau peut toujours se différencier en proposant une expérience d'analyse intuitive dotée de fonctionnalités enrichies basées sur son moteur VizQL breveté.
  • Enthousiasme des clients : comme l'ont démontré les participants (plus de 145 000 ) à sa conférence en ligne de 2020 destinée aux utilisateurs, Tableau remporte un franc succès de ses clients. Tableau Public, une plate-forme gratuite qui permet de partager et d'explorer en mode public des visualisations de données en ligne, dispose de plus de trois millions de visualisations interactives. Une conception axée sur l'expérience utilisateur signifie que l'offre de Tableau est particulièrement intéressante pour les utilisateurs qui exercent la fonction d'analyste, mais également très agréable à utiliser.
  • Opportunité Salesforce : le composant web Viz Lighting de Tableau offre une expérience qui nécessite peu de programmation pour simplifier l'intégration des visualisations Tableau dans Salesforce. Work.com, l'offre cloud de Salesforce, permet aux entreprises de rouvrir les lieux de travail de manière efficace et sécurisée à l'aide du composant web Viz Lightning de Tableau qui permet d'ajouter un tableau de bord de suivi global de la COVID-19 au centre de commande de l'entreprise. Grâce à une intégration plus poussée des fonctionnalités du connecteur de données MuleSoft et à la nouvelle acquisition d'un outil de collaboration Slack, les clients Salesforce ont de nombreuses raisons convaincantes d'adopter Tableau.

Mises en garde

  • Non cloud natif : Tableau propose des solutions hébergées dans le cloud (Tableau Online et Tableau CRM), mais l'entreprise propose traditionnellement des déploiements sur site majoritairement adoptés par sa clientèle de base. Tableau ne dispose pas d'une architecture cloud native permettant aux clients sur site de profiter pleinement des avantages du cloud. Le déploiement de Tableau Server dans une infrastructure conteneurisée n'est pas possible actuellement (mais est prévu pour 2021). De ce fait, mis à part Tableau Online, il n'est pas possible d'exploiter l'élasticité du cloud pour effectuer un scaling automatique pour le traitement des charges de travail dynamiques.
  • Tarifs Premium : la question des tarifs de Tableau a été soulevée par les utilisateurs du service de renseignements aux clients de Gartner. Comparé à certains des fournisseurs cloud de ce marché, Tableau est onéreux L'ajout de Tableau CRM Tableau à un prix catalogue pouvant atteindre 150 $ par utilisateur et par mois peut fortement accroître les inquiétudes des clients qui envisagent de faire évoluer leur déploiement ou d'acquérir de nouvelles fonctions.
  • Défis liés à l'intégration : comme l'on peut s'y attendre, l'intégration des fonctionnalités d'ABI de Salesforce avec celles de Tableau prend du temps. Actuellement, les utilisateurs se trouvent confrontés à une expérience fragmentée s'ils veulent bénéficier des fonctions d'analyse augmentée de l'ancienne solution Einstein Analytics tout en utilisant la plate-forme Tableau. Les avantages d'Einstein Analytics concernant la génération automatique d'histoires de données, l'analyse des facteurs clés, l'automatisation personnalisée et les outils Explainable IA ne sont pas encore intégrés à l'expérience utilisateur Tableau.

ThoughtSpot

ThoughtSpot figure parmi les Visionnaires dans ce Magic Quadrant. Son approche innovante de l'analyse axée sur la recherche est largement émulée par les concurrents. Il s'avère surtout attractif sur le marché des plates-formes d'ABI auprès des acheteurs qui souhaitent ajouter le TLN et l'analyse augmentée dans le but de répondre aux besoins d'un plus grand nombre d'utilisateurs.

ThoughtSpot se distingue par son expérience utilisateur axée sur la recherche, sa capacité à fournir des réponses personnalisées et pertinentes à des questions complexes d'un point de vue analytique et par son déploiement de l'analyse augmentée à grande échelle.

En 2020, ThoughtSpot a lancé son offre SaaS cloud comprenant une intégration personnelle automatisée, un nouveau moteur de recherche et une expérience personnalisée. L'entreprise a également ajouté des fonctionnalités de surveillance à SpotIQ, qui suit automatiquement les alertes et fournit aux utilisateurs professionnels des explications sur la modification des principales métriques commerciales. D'autres fonctionnalités ont également été ajoutées : ThoughtSpot Modeling Language, un environnement de développement intégré au produit et ThoughtSpot Dataflow pour une ingestion plus rapide des données sans code lors du stockage des données dans la mémoire.

Points forts

  • Recherche et IA à grande échelle : étant donné que ThoughtSpot utilise la recherche et le TLN comme principale interface pour interroger des données, des questions peuvent être posées en saisissant ou en prononçant du texte. ThoughtSpot peut effectuer des interrogations complexes d'un point de vue analytique sur des quantités extrêmement importantes de données (souvent des milliards de lignes). SpotIQ, la fonctionnalité d'analyse augmentée de ThoughtSpot, détecte les anomalies et les corrélations, et effectue une analyse comparative de points de données sans nécessiter de code.
  • Vision centrée sur le consommateur : la vision de ThoughtSpot consiste à favoriser l'adoption en permettant aux utilisateurs professionnels d'exploiter facilement la recherche de clients et les applications de réseaux sociaux. Sa technologie analyse les comportements collectifs, les informations, les signaux sociaux et les insights catalogués en réseau afin de fournir aux utilisateurs les suggestions de recherche et les réponses les plus pertinentes, ainsi que des insights associés et générés automatiquement.
  • Fournisseur reconnu en tant que spécialiste de la recherche : malgré la taille relativement petite de ThoughtSpot, sa proposition de valeur basée sur la recherche est bien connue. La plupart des clients qui utilisent le service de renseignement de Gartner sélectionnent ce fournisseur lorsqu'ils recherchent en priorité des fonctionnalités de recherche, de TLN et d'analyse augmentée.

Mises en garde

  • Obstacle des coûts supplémentaires : le logiciel de ThoughtSpot s'utilise généralement en complément d'autres produits de la plateforme ABI, car il ne couvre pas suffisamment l'ensemble des besoins pour remplacer complètement les plates-formes ABI basées sur le visuel.Sur un marché où le rapport qualité-prix figure souvent en tête des priorités, les entreprises sont de plus en plus disposées à accepter des fonctionnalités "adéquates" (mais qui apportent tout de même une amélioration) en termes de recherche, de TLN et d'analyse augmentée de leur fournisseur d'ABI enterprise-standard habituel au lieu d'ajouter une plate-forme d'un autre fournisseur.
  • Portée mondiale, écosystème et communauté d'utilisateurs limités  : ThoughtSpot a considérablement élargi son écosystème d'intégrateurs système et développé sa place de marché de solutions. Cependant, par rapport aux Leaders de ce Magic Quadrant, ThoughtSpot a une présence internationale limitée, un nombre limité de déploiements mis en œuvre par des partenaires et une communauté d'utilisateurs limitée mais croissante.
  • Configuration informatique requise : la mise en œuvre réussie du logiciel de ThoughtSpot nécessite de préparer et de mapper les données à l'avance. Cela nécessite généralement des compétences et des efforts informatiques. Toutefois, la nouvelle offre SaaS de ThoughtSpot associée à un certain degré d'automatisation de la modélisation lors de la connexion directe aux bases de données cloud, peuvent éventuellement réduire ces besoins. De plus, certains modèles prédéfinis pour les applications courantes provenant de fournisseurs tels que Salesforce et Workday figurent également sur la feuille de route du fournisseur.

TIBCO Software

TIBCO Software, qui figure parmi les Visionnaires dans ce Magic Quadrant, propose des produits aux fonctionnalités matures. Son offre TIBCO Spotfire bénéficie d'une forte présence dans les secteurs des sciences de la vie, de la technologie, des transports, de la logistique et de l'énergie. En revanche, sa dynamique commerciale en dehors de sa clientèle de base est plus lente que celle d'autres fournisseurs.

TIBCO Spotfire propose des fonctionnalités d'analyse performantes pour les tableaux de bord, les visualisations interactives, la préparation des données et les workflows. L'expérience Spotfire A(X) représente une approche ciblée et augmentée qui permet aux utilisateurs de Spotfire d'utiliser des techniques de science des données, des analyses géographiques et l'analyse des flux en temps réel sous des formes facilement exécutables, telles que le NLQ et les visualisations automatiquement suggérées. Prenant conscience de la collision de fonctionnalités et de rôles dans les domaines des sciences des données et de l'analyse, TIBCO a concentré la vision de son produit sur "l'analyse hyperconvergée".

TIBCO continue d'honorer cette vision en améliorant la compatibilité avec les fonctions de données en Python et en diffusant des sources de données en continu directement au sein de la plate-forme. Spotfire Mods est un nouveau framework de développement qui permet de créer rapidement des modules complémentaires légers. Il offre de nouvelles fonctionnalités de visualisation et d'interface utilisateur interactives dans l'environnement d'analyse Spotfire. Les Mods se présentent comme des fonctionnalités Spotfire natives pour tous les utilisateurs. Ils fonctionnent dans n'importe quel environnement et peuvent être facilement partagés entre des équipes et des entreprises.

Remarque : Au cours de notre étude en vue de ce Magic Quadrant, TIBCO Software a annoncé avoir conclu un accord pour l'acquisition d'Information Builders. L'acquisition devait s'achever au premier trimestre 2021. Par conséquent, les produits et les plans d'intégration des entreprises n'ont pas été développés et n'étaient donc pas prêts à être partagés avec Gartner dans les temps pour les inclure dans ce Magic Quadrant. Il n'y aurait donc eu aucun intérêt à représenter ces deux fournisseurs comme une seule entité et cela n'aurait pas été utile pour les lecteurs à ce stade. C'est la raison pour laquelle TIBCO Software et Information Builders sont représentés séparément dans ce Magic Quadrant.

Points forts

  • Fonctionnalités d'analyse avancées : TIBCO Spotfire propose des fonctionnalités de préparation de données basées sur le ML pour créer des modèles de données complexes. Un workflow de bout en bout est réalisé dans un environnement de conception unifié permettant la visualisation interactive et la création de tableaux de bord analytiques. Les analystes et les data scientists occasionnels ont accès à une vaste bibliothèque de fonctions analytiques avancées de type glisser-déposer, comprenant quelques fonctionnalités d'insights automatiques. Les fonctionnalités de Statistica sont entièrement intégrées à Spotfire, en plus du moteur TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR) existant et du moteur Python intégré.
  • Plateforme évolutive et prête à l'emploi pour les entreprises : les analyses TIBCO Spotfire ont été optimisées pour un déploiement sécurisé à grande échelle par des organisations très importantes réparties dans différentes zones géographiques. La plateforme Spotfire dispose de fonctionnalités d'administration modernes et automatisées, et la même architecture orientée services est utilisée dans les déploiements cloud, sur site et hybrides.
  • Vision axée sur la convergence du marché des données et de l'analyse : les efforts d'analyse hyperconvergées de TIBCO se concentrent sur l'utilisation des points forts de ces produits pour la visualisation de données, la science des données, l'analyse de flux et les nouveaux Mods Spotfire pour fournir des insights en temps réel plus personnalisés. Des applications d'analyse verticale puissantes permettent de réaliser des bénéfices dans des secteurs tels que l'industrie pharmaceutique et énergétique.

Mises en garde

  • Dynamique de marché limitée : la dynamique commerciale de TIBCO est plus lente que celle de ses concurrents sur ce marché. Le produit Spotfire constituait l'un des perturbateurs du marché de l'informatique décisionnelle traditionnelle, de même que les produits Qlik et Tableau. Désormais, il ne représente qu'une faible proportion des demandes formulées par les clients du service de renseignements de Gartner. D'après les données recueillies sur Peer Insights par Gartner, Spotfire est évalué moins souvent que les offres concurrentes.
  • Présence sur le marché : TIBCO est rarement perçu comme un acteur majeur sur le marché actuel des plates-formes d'ABI. Selon Gartner, en dehors de certains secteurs d'activité (par exemple, le pétrole et le gaz et les produits pharmaceutiques), Spotfire est rarement une plate-forme standard pour les entreprises. Cela signifie que la communauté d'utilisateurs est plus restreinte et qu'il existe moins de personnes expérimentées dans le déploiement et l'utilisation de Spotfire disponibles à l'embauche.
  • Prix du logiciel perçu comme étant élevé : pour les clients de TIBCO la tarification et la flexibilité des contrats demeurent un aspect négatif de la plate-forme selon les évaluateurs de Gartner sur Peer Insights. À cet égard, ils attribuent à TIBCO une note inférieure à la moyenne.

Yellowfin

Yellowfin figure parmi les Visionnaires dans ce Magic Quadrant. Bien qu'il s'agisse d'un petit fournisseur à faible présence géographique, il compte parmi les plus importants du marché en termes d'innovation produit. Yellowfin a commencé par proposer une plate-forme web d'informatique décisionnelle pour la création de rapports et la visualisation de données, mais a depuis étendu son offre pour proposer la préparation des données et l'analyse augmentée.

En 2020, Yellowfin a poursuivi ses investissements dans son approche de tableau de bord canevas en ajoutant un mode Code pour les développeurs. Yellowfin a également amélioré ses fonctionnalités d'analyse augmentée pour fournir des insights contextualisés et ses fonctionnalités d'API pour permettre aux développeurs occasionnels de créer des fonctionnalités d'analyse.

Points forts

  • Vision du produit axée sur l'innovation : la vision du produit de Yellowfin est à la fois vaste et innovante. Yellowfin propose des alertes automatiques basées sur des algorithmes de ML améliorés dans son module "Signals", qui fournit également des analyses contextuelles. Son architecture basée sur les microservices et son mode Code facilitent la composabilité avec d'autres applications, ce qui lui permet de transformer les insights analytiques en actions opérationnelles.
  • Ouverture : Yellowfin offre une architecture indépendante du cloud essentiellement utilisée par des fournisseurs de logiciels indépendants qui intègrent Yellowfin pour intégrer des fonctionnalités d'analyse dans leurs applications. Par conséquent, l'ouverture est un aspect clé de son offre. Cela s'applique également au cas d'utilisation non intégrée. Les résultats de la préparation des données de Yellowfin ne sont pas propriétaires et peuvent être utilisés avec d'autres outils d'analyse. En outre, Yellowfin Stories peut intégrer des rapports, tableaux de bord et applications Microsoft Power BI, Tableau et Qlik à des contenus longs créés par des histoires de données.
  • Éventail complet de fonctionnalités : dans l'ensemble, Yellowfin propose l'un des produits les mieux notés en termes de fonctionnalités. Ses fonctionnalités couvrent la préparation des données, la création de rapports en mode 1 avec distributions planifiées, l'exploration visuelle en mode 2 et l'analyse augmentée. Son module de transformation des données permet la connexion aux modèles de science des données. Toutes les fonctionnalités sont accessibles depuis une interface basée sur un navigateur.

Mises en garde

  • Faible compatibilité avec le langage naturel : la fonctionnalité NLQ de Yellowfin n'est toujours qu'un élément de la feuille de route (prévu pour 2021). Les utilisateurs ne peuvent pas pleinement contrôler les paramètres NLG. Les insights automatiques manquent d'explications (à l'exception de l'analyse des facteurs) et ne permettent pas l'utilisation des langages de programmation R ou Python, une lacune susceptible de compromettre les travaux des équipes de science des données.
  • Faible dynamique de marché : malgré son approche visionnaire, Yellowfin présente une faible traction sur le marché par rapport à ses concurrents. Il figure rarement sur les listes de fournisseurs sélectionnés par les utilisateurs du service de demande de renseignements aux clients de Gartner et il est moins recherché sur gartner.com. La taille de la communauté d'utilisateurs d'une plateforme d'ABI influe considérablement sur ses chances d'être sélectionnée. Dans le cas de Yellowfin, la communauté est de taille limitée.
  • Présence géographique minimale : bien que son produit soit disponible dans neuf langues et utilisé à l'international, Yellowfin est peu connu en Asie/Pacifique. L'entreprise Yellowfin compte moins de 200 employés et plus de 10 employés à plein temps dans quatre pays seulement. Toutefois, son nombre d'employés a bien augmenté en 2020, mais très légèrement contrairement à certains de ses concurrents.

Fournisseurs ajoutés et supprimés

Nous examinons et adaptons nos critères d'inclusion dans les rapports Magic Quadrant en fonction de l'évolution des marchés. Suite à ces ajustements, le mix de fournisseurs inclus dans n'importe quel Magic Quadrant est susceptible de changer au fil du temps. L'ajout d'un fournisseur dans un Magic Quadrant une année et sa suppression l'année suivante ne signifie pas nécessairement que nous avons changé d'avis. Ce changement peut refléter une modification du marché et, par conséquent, des critères d'évaluation modifiés ou un changement d'orientation de la part de ce fournisseur.

Ajouts

  • Amazon Web Services
  • Google (Looker)
  • Infor

Suppressions

  • Looker (désormais inclus dans Google)
  • Birst, désormais inclus dans l'offre Infor
  • Dundas
  • Logi Analytics
  • Salesforce

Critère d'inclusion et d'exclusion

Pour figurer dans ce Magic Quadrant, les fournisseurs devaient répondre aux deux critères suivants :

  • Offrir un produit logiciel accessible à tous qui réponde à la définition de plateforme d'ABI proposée par Gartner :
  • Le logiciel de la plateforme ABI est compatible avec le développement de contenus analytiques basés sur l'informatique. Il est défini par une architecture autonome qui permet aux utilisateurs non techniques d'exécuter de manière autonome l'ensemble des tâches d'un workflow d'analyse, depuis l'accès aux données, l'ingestion et la préparation, jusqu'à l'analyse interactive et le partage collaboratif des insights. Les plateformes d'ABI se différencient de plus en plus par leurs fonctionnalités d'analyse augmentée.
  • Figurer parmi les 20 premières entreprises de l'indice de dynamique du marché défini par Gartner pour ce rapport Magic Quadrant. Les données utilisées pour calculer la dynamique du marché des plateformes d'ABI incluaient un ensemble de mesures équilibrées :
    • Données de tendance de Gartner sur les recherches de clients et le volume des demandes de renseignements.
    • Volume d'offres d'emploi spécifiant la plateforme d'ABI sur TalentNeuron et divers sites Web d'emploi aux États-Unis, en Europe et en Chine.
    • Fréquence des qualifications de concurrent d'autres fournisseurs de plateforme d'ABI dans les évaluations effectuées sur le forum Peer Insights de Gartner pendant l'année se terminant en juillet 2020.

Conformément à la méthodologie Magic Quadrant de Gartner, le nombre de fournisseurs couverts était limité à 20. Toutefois, de nombreux fournisseurs de plateforme d'ABI n'ont pas été pris en compte dans cette étude.

Mentions honorables

Les cinq fournisseurs mentionnés ci-dessous sont présentés dans l'édition 2020 de ce rapport Magic Quadrant (incluant 22 fournisseurs) ou présentent une dynamique de marché susceptible d'intéresser les entreprises qui recherchent des fournisseurs autres que ceux représentés dans le présent Magic Quadrant.La liste suivante, qui n'inclut pas la totalité des fournisseurs importants non représentés dans ce Magic Quadrant est triée par ordre alphabétique :

  • AnswerRocketAnswerRocket propose une plateforme de découverte de données augmentée comprenant des fonctionnalités natives de NLQ, NLG et de génération automatique d'insights. La plateforme propose des applications d'analyse préinstallées et composables, appelées RocketBots, qui automatisent les cas d'utilisation d'analyse commerciale. Elle permet également de connecter des frameworks d'IA et de ML tiers, tels que scikit-learn et TensorFlow. La plate-forme d'AnswerRocket peut être exécutée sur site ou dans le cloud par l'entremise de fournisseurs de cloud public majeurs et de solutions de gestion de données compatibles. AnswerRocket ne figure pas au top 20 de l'indice de dynamique du marché de Gartner, nécessaire pour faire l'objet d'une couverture complète dans ce rapport Magic Quadrant.
  • Dundas.La plate-forme Dundas BI permet aux utilisateurs de visualiser des données, de créer et de partager des tableaux de bord et des rapports parfaitement pixelisés, ainsi que d'intégrer et de personnaliser du contenu d'analyse. Dundas vend aux grandes entreprises, mais se spécialise dans l'informatique décisionnelle intégrée. La majeure partie de ses revenus proviennent des OEM qui étendent, intègrent et personnalisent Dundas BI dans leurs applications. Dunbas ne figure pas au top 20 de l'indice de dynamique du marché de Gartner, nécessaire pour faire l'objet d'une couverture complète dans ce rapport Magic Quadrant.
  • FanRuan.Il s'agit de l'un des plus grands fournisseurs d'ABI en Chine, où son produit traditionnel d'informatique décisionnelle, FineReports, est largement utilisé. Son nouveau produit FineBI propose une informatique décisionnelle en libre-service basée sur la représentation visuelle via un modèle de déploiement sur site. FanRuan prévoit de déployer le cloud et des fonctionnalités augmentées, et envisage d'entrer sur les marchés nord-américain et européen. FanRuan ne figure pas parmi le top 20 de l'indice de dynamique du marché de Gartner, nécessaire pour faire l'objet d'une couverture complète dans ce rapport Magic Quadrant.
  • IncortaDepuis son lancement en 2013, Incorta se positionnait principalement en tant que fournisseur de logiciels complémentaires aux plateformes ABI traitées dans ce rapport Magic Quadrant. L'entreprise a utilisé sa fonctionnalité brevetée de mappage direct des données en tant que couche d'optimisation des performances, permettant principalement d'analyser les données de systèmes ERP et de CRP complexes. Toutefois, l'offre d'Incorta est de plus en plus utilisée en tant que plateforme d'ABI complète à part entière, ce qui en fait une alternative concurrentielle. L'ajout d'un service cloud en 2020 a permis à Incorta d'étendre sa portée aux entreprises de toutes tailles. Incorta n'a pas atteint le top 20 de l'indice de dynamique du marché de Gartner, un critère obligatoire pour faire l'objet d'une couverture complète dans ce rapport Magic Quadrant.
  • Logi AnalyticsCe fournisseur se concentre exclusivement sur l'analyse intégrée et les équipes de développement d'applications. Il propose une suite d'environnements de développement d'analyse intégrés, qui inclut les produits Logi Composer pour les analyses intégrées prêtes à l'emploi, Logi Report pour les rapports opérationnels parfaitement pixélisés et intégrés, et Logi Info. pour créer des applications d'analyse personnalisables. Son produit Logi Composer est une version évoluée de ses offres en libre-service. Il s'appuie sur les approches de développement qui ne nécessitent pas de code ou très peu au sein d'une architecture de microservices. Logi Analytics n'a pas atteint le top 20 de l'indice de dynamique du marché de Gartner, un critère obligatoire pour faire l'objet d'une couverture complète dans ce rapport Magic Quadrant.

Critères d'évaluation

Capacité d'exécution

Le critère de Capacité d'exécution utilisé dans cette étude Magic Quadrant est décrit ci-dessous (pour connaître les sources d'informations ayant servi aux évaluations Gartner sur la base de ces critères, consultez la section "Preuves") :

Produit ou service : ce critère évalue la compétitivité et le succès du produit de plate-forme d'ABI d'un fournisseur par rapport aux domaines de capacité critiques, en fonction de la réponse du fournisseur à l'appel d'offres et de la vidéo envoyée.

Viability globale : ce critère concerne la situation financière et le modèle de l'entreprise en relation avec l'ABI. Il tient également compte du point de vue des clients existants et potentiels sur la pertinence probable du fournisseur à l'avenir.

Exécution des ventes et tarification : ce critère concerne les capacités du fournisseur dans les activités de vente. Il porte sur l'expérience de vente, la capacité à comprendre les besoins des acheteurs, ainsi que sur la flexibilité de la tarification et des contrats.

Réactivité/Enregistrement du marché : ce critère détermine la dynamique commerciale d'un fournisseur et son succès sur le marché mondial à l'aide d'un ensemble de mesures équilibrées.

Expérience client : ce critère concerne l'expérience vécue par les clients après un achat auprès d'un fournisseur. Les facteurs incluent la disponibilité des ressources tierces de qualité (telles que les intégrateurs et les fournisseurs de services), la qualité et la disponibilité des ressources de formation destinées aux utilisateurs finaux, ainsi que la qualité de la communauté d'utilisateurs pairs.

Opérations : ce critère concerne la capacité d'un fournisseur à répondre à la demande de ses clients et la facilité d'utilisation de son logiciel.

Tableau 1 : Capacité d'exécution du critère d'évaluation

Critères d'évaluation Pondération

Expérience client

Élevé
Réactivité face au marché/Référence Élevé
Exécution Marketing Non évalué
Opérations Élevé
Visibilité globale Élevé
Produit ou service Élevé
Ventes/Tarifs Moyen

Exhaustivité de la vision

Les critères de Vision complète utilisés dans ce rapport Magic Quadrant sont indiqués ci-dessous (pour les sources d'information sur lesquelles se basent les évaluations de Gartner par rapport à ces critères, reportez-vous à la section "Preuves") :

Compréhension du marché : ce critère s'intéresse au degré d'adéquation entre un fournisseur et les besoins changeants des acheteurs de solutions analytiques et à la mesure dans laquelle ses clients utilisent des fonctionnalités récentes et émergentes.

Stratégie marketing : ce critère détermine si un fournisseur dispose d'un ensemble clair de messages véhiculant sa valeur et sa différentiation sur le marché des plateformes d'ABI, et s'il fait connaître sa différenciation.

Stratégie de vente : ce critère concerne la mesure dans laquelle l'approche commerciale d'un fournisseur profite d'un large éventail d'options et de facteurs incitant les clients à évaluer sa plate-forme d'ABI.

Stratégie d'offre (produit) : Gartner évalue la capacité d'un fournisseur à répondre aux tendances clés qui créeront de la valeur commerciale à l'avenir. Les produits et fonctions existants et prévus qui contribuent à ces tendances sont pris en compte dans le score de chaque fournisseur, en fonction de sa feuille de route.

Stratégie verticale/sectorielle : ce critère évalue la capacité d'un fournisseur à répondre aux besoins de différents secteurs via des modèles ou du contenu analytique empaqueté.

Innovation : ce critère évalue dans quelle mesure un fournisseur investit et offre des fonctionnalités innovantes. Il détermine si un fournisseur établit des normes d'innovation que d'autres émulent.

Stratégie géographique : ce critère détermine la représentation du fournisseur à l'échelle mondiale.

Tableau 2 : Critères d'évaluation Exhaustivité de la vision

Critères d'évaluation Pondération 
Compréhension du marché Élevé
Stratégie marketing Élevé
Stratégie de vente Élevé
Stratégie d'offre (produit) Élevé
Modèle commercial Non évalué
Stratégie verticale/sectorielle Faible
Innovation Élevé
Stratégie géographique Moyen

Tableau 2 : Critères d'évaluation Exhaustivité de la vision

Description des quadrants

Leaders

Les leaders font preuve d'une compréhension approfondie des fonctionnalités clés d'un produit et des attentes des acheteurs concernant l'engagement envers la réussite des clients. Ils s'appuient sur cette compréhension et cet engagement pour proposer un modèle de tarification attractif et compréhensible, qui fournit une preuve de valeur, des achats incrémentiels et l'évolutivité des entreprises. Sur le marché moderne des plateformes d'ABI, les décisions commerciales sont prises, ou tout au moins fortement influencées, par les utilisateurs professionnels qui recherchent des produits faciles à acheter et à utiliser. Ils exigent que ces produits fournissent une valeur commerciale claire et permettent l'utilisation de fonctionnalités d'analyse performantes par ceux qui disposent d'une expertise technique limitée et sans intervention préalable du service informatique ni des experts techniques. Sur un marché qui évolue rapidement et se caractérise par des innovations constantes, les Leaders ne se concentrent pas exclusivement sur l'exécution de leur vision actuelle. Chacun d'eux veille également à établir une feuille de route solide pour renforcer sa position de leader du marché et contribuer ainsi à protéger les investissements des acheteurs.

Challengers

Les concurrents sont bien placés pour réussir sur ce marché. Cependant, ils peuvent se limiter à des cas d'utilisation, des environnements techniques ou des domaines d'application spécifiques. Leur vision peut être entravée par l'absence de stratégie coordonnée pour divers produits de leur portefeuille. Par ailleurs, ils peuvent ne pas dépasser les Leaders en termes d'efficacité marketing, de canaux de ventes, de présence géographique, de contenu spécifique à un secteur et d'innovation.

Visionnaires

Les Visionnaires présentent une vision forte ou différenciée de leur produit de plateforme d'ABI moderne. Ils proposent des fonctionnalités approfondies dans leurs domaines de spécialisation Cependant, ils peuvent présenter des lacunes concernant leur réponse à des besoins en fonctionnalités plus générales ou leurs scores concernant l'expérience client, les opérations et l'exécution des ventes peuvent être inférieurs. Les visionnaires sont des pionniers leaders d'opinion, mais ils peuvent manquer d'évolutivité ou susciter certaines préoccupations quant à leur capacité à se développer sans compromettre leur capacité d'exécution.

Acteurs de niche

Les Acteurs de niche sont performants dans un segment spécifique du marché (l'informatique décisionnelle, par exemple) ou lorsqu'il s'agit de répondre aux besoins en ABI des entreprises qui utilisent une pile cloud particulière. Cependant, leur capacité à dépasser les autres fournisseurs en termes d'innovation ou de performances peut être limitée.Ils peuvent se concentrer sur un domaine ou un aspect spécifique du marché des plateformes d'ABI, mais ne disposent pas de fonctionnalités avancées ailleurs. Ils peuvent également proposer une plate-forme d'ABI relativement étendue, mais des fonctionnalités de mise en œuvre ou d'assistance limitées, ou encore, il peuvent avoir une clientèle établie relativement limitée (dans une région ou un secteur spécifique, par exemple).

Contexte

Ce Magic Quadrant évalue les capacités des fournisseurs en fonction de l'exécution de leur vision en 2020 et de leurs plans de développement pour l'avenir. À mesure que les fournisseurs et le marché évoluent, les évaluations peuvent n'être valides qu'à un certain moment.

Ce Magic Quadrant ne doit pas être le seul outil des lecteurs pour sélectionner des fournisseurs et des produits. Il doit être considéré comme un point de référence parmi les nombreux éléments nécessaires pour identifier le fournisseur et le produit les plus adaptés.

Lors de la sélection d'une plate-forme, il est recommandé d'utiliser ce Magic Quadrant en complément de l'étude Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms. Nous vous recommandons également d'utiliser le service de demande de renseignements aux clients de Gartner.

Les lecteurs ne doivent pas attribuer leurs propres définitions des critères d'Exhaustivité de la vision ou de Capacité d'exécution à ce Magic Quadrant (elles sont souvent confondues avec les notions de Vision du produit et Part de marché, respectivement). La méthodologie Magic Quadrant s'appuie sur un éventail de critères pour déterminer la position d'un fournisseur, comme indiqué dans la section "Critères d'évaluation" ci-dessus.

Présentation du marché

Selon une analyse des parts de marché menée par Gartner, les revenus du marché des plateformes d'informatique décisionnelle modernes ont augmenté de 19 % en 2019 contre 22 % en 2018, pour atteindre un peu plus de 6 milliards de dollars. La pression sur les prix et la forte concurrence ont globalement responsables de cette légère décélération (voir l'étude "Market Share Analysis Analytics and BI Software, Worldwide, 2019"). Comme indiqué l'année dernière, bien que les dépenses liées à l'ABI augmentent plus lentement que dans les années 2010, le nombre de personnes utilisant ces plates-formes s'accélère fortement. L'augmentation considérable du nombre d'utilisateurs est due au fait que le prix par utilisateur représente une fraction de ce qu'il était il y a 10 ans.

Les écosystèmes cloud dominent désormais les dépenses.Pour la première fois, tous les fournisseurs de services de plate-forme et d'infrastructure cloud hyperscale, sauf un parmi les sept, proposent une offre sur le marché des plateformes d'ABI, directement ou via une filiale acquise (voir Magic Quadrant pour les services d'infrastructure et de plateforme cloud).L'exception, le fournisseur chinois Tencent Cloud, a investi dans Yonghong Tech et propose sa plate-forme Yonghong BI en tant que fabricant OEM. La présence des principaux fournisseurs d'applications cloud et d'ERP influe également sur les critères de sélection d'une plateforme d'ABI. D'un côté, l'approvisionnement géré par le cloud crée inévitablement des incertitudes en termes de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et de coûts imprévus. De l'autre, les fournisseurs cloud reconnaissent l'importance de l'ouverture dans leurs piles logicielles et l'importance croissante des approches "multicloud" qui permettent aux entreprises d'exécuter des applications dans plusieurs offres cloud.

Actuellement, l'un de ces fournisseurs, Microsoft, domine le marché en termes d'adoption d'utilisateurs. La croissance exceptionnelle du service cloud Microsoft Power BI s'est poursuivie en partie grâce à l'intégration d'Office 365 (au niveau de licence E5) à un prix considérablement réduit. L'intégration croissante de Power BI dans Microsoft Teams stimule encore davantage la croissance, étant donné l'importance du télétravail.

Sur le marché des plateformes d'ABI, les fournisseurs spécialisés dans les services d'analyse se servent de leur indépendance vis-à-vis des grands fournisseurs cloud comme facteur de différenciation concurrentielle contre les grands acteurs du cloud, en misant sur les préoccupations des clients concernant leur dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Une approche d'accompagnement à ouvrir des produits précédemment fermés afin de minimiser la concurrence avec les outils d'ABI omniprésents. Une autre consiste à rechercher des segments de marché spécifiques et à proposer des offres adaptées à leurs besoins.

La prolifération des fonctionnalités d'analyse augmentée placent les marchés des plates-formes d'ABI, de science des données et de MLL sur un parcours de collision. Les plateformes d'ABI incluent de plus en plus de fonctionnalités permettant d'effectuer des tâches de science des données et de machine learning augmentées, avec des modèles prédictifs exécutés en arrière-plan et des insights émergeant dans le flux de processus d'ABI. De plus, les plates-formes de science des données et de machine learning disposent de fonctionnalités de découverte et de transformation de données améliorées, telles que la visualisation de données, qui sont généralement plus caractéristiques des plates-formes d'ABI. À l'heure actuelle, ces deux marchés demeurent distincts avec différents acheteurs, mais cette situation est susceptible de changer.

Le sous-marché de l'ABI intégrée dessert un ensemble d'acheteurs clés différents : les développeurs de logiciels et les responsables produit. L'ABI intégrée s'applique lorsque les entreprises souhaitent créer des applications extranets analytiques, monétiser des données ou fournir l'ABI dans des applications métier opérationnelles. En outre, les fournisseurs de logiciels indépendants utilisent l'ABI intégrée lorsqu'ils souhaitent proposer des fonctionnalités d'ABI dans leur logiciel sans développer de services eux-mêmes. Le marché de l'ABI intégrée évolue car les approches en libre-service (sans code ou très peu) sont de plus en plus appliquées. Ces solutions permettent aux développeurs occasionnels qui n'utilisent pas de code d'étendre la portée et la connectivité de l'ABI (par exemple, pour déclencher des processus de workflow dans les applications opérationnelles), et même de publier automatiquement des applications composables. (consulter l'article Composable Analytics Shapes the Future of Analytics Applications).

Preuves

L'analyse de Gartner dans cette étude Magic Quadrant se base sur les sources suivantes :

  • Avis des analystes de Gartner sur les fournisseurs
  • La perception des clients vis-à-vis des points forts et des défis des fournisseurs, basée sur les demandes de renseignements reçues par Gartner à propos de l'ABI.
  • Données du forum Peer Insights de Gartner (voir ci-dessous).
  • Questionnaire rempli par les fournisseurs au sujet de leur activité.
  • Briefings des fournisseurs couvrant la différenciation, les cas d'utilisation des clients et les feuilles de route produit.
  • Questionnaire complet sur les appels d'offres cherchant à savoir quelles sont les fonctionnalités spécifiques proposées par les fournisseurs, parmi les 12 jugées essentielles pour ce marché.
  • Démonstrations vidéo de la façon dont les produits de plate-forme d'ABI proposés par les fournisseurs répondent aux 12 fonctionnalités essentielles.
  • Données provenant de sources externes sur la dynamique du marché (offres d'emploi, vidéos sur le Web, etc.)

Forum Peer Insights de Gartner

Les avis laissés sur le forum Peer Insights de Gartner ont été pris en compte afin de déterminer les métriques liées aux opérations (service et assistance, qualité de l'assistance technique), à l'expérience de vente (tarification et flexibilité du contrat) et à la réactivité du marché (valeur de la réponse). Nous avons pris en compte les avis sur les produits de plateforme d'ABI modernes publiés entre décembre 2019 et septembre 2020.

Définition des critères d'évaluation

capacité d'exécution

Produit/Service : produits et services principaux proposés par le fournisseur pour le marché défini. Cela comprend les fonctionnalités actuelles du produit ou du service, la qualité, les ensembles de caractéristiques, les compétences et ainsi de suite, qu'elles soient proposées de manière native ou via des accords/partenariats avec les OEM, tel que déterminé dans la définition du marché détaillé dans les sous-critères.

Viabilité globale : la viabilité est une évaluation de la santé financière globale de l'entreprise, de la réussite financière et pratique de l'unité commerciale, ainsi que de la probabilité de l'unité commerciale individuelle à continuer d'investir dans le produit, de le proposer et de faire avancer la technologie des produits du portefeuille de l'entreprise.

Exécution des ventes/tarification : capacités du fournisseur concernant toutes les activités de prévente et la structure sous-jacente. Ces tâches incluent la gestion des opportunités de vente, la tarification et la négociation, l'assistance prévente et l'efficacité globale du canal de ventes.

Réactivité face au marché/Référence : capacité à réagir, à changer de direction, à faire preuve de flexibilité et à atteindre le succès concurrentiel à mesure que les opportunités se développent, que les concurrents agissent, que les besoins des clients changent et que la dynamique du marché évolue. Ce critère tient également compte de l'historique de réactivité du fournisseur.

Exécution du marketing : la clarté, la qualité, la créativité et l'efficacité des programmes conçus pour faire passer le message de l'entreprise visant à influencer le marché, à promouvoir la marque et l'entreprise, à renforcer la notoriété des produits et à établir une image positive de la marque et du produit auprès de l'acheteur. Cette "communion d'esprit" peut découler d'une combinaison de publicités, d'initiatives promotionnelles, de leadership éclairé, de bouche-à-oreille et d'activités de ventes.

Expérience client : relations, produits et services/programmes qui permettent aux clients de réussir avec les produits évalués. Plus précisément, cela concerne les canaux d'assistance technique ou l'assistance client. Il peut également s'agir d'outils annexes, de programmes de service client (et de leur qualité), de la disponibilité de groupes d'utilisateurs, de contrats de niveau de service, etc.

Opérations : capacité de l'entreprise à atteindre ses objectifs et ses engagements. Les facteurs incluent la qualité de la structure organisationnelle, y compris les compétences, les expériences, les programmes, les systèmes et les autres moyens qui permettent à l'entreprise de fonctionner efficacement de manière continue.

Exhaustivité de la vision

Compréhension du marché : capacité du fournisseur à comprendre les exigences et les besoins des acheteurs, et à les transcrire en produits et services. Les fournisseurs qui présentent le plus haut niveau de vision écoutent et comprennent les exigences et les besoins des acheteurs, et sont capables de proposer des solutions personnalisées ou améliorées grâce à leur vision étendue.

Stratégie marketing : un ensemble clairement défini et différencié de messages qui sont systématiquement communiqués à l'ensemble de l'entreprise et externalisés via le site Web, la publicité, les programmes clients et les déclarations de positionnement.

Stratégie de vente : stratégie de vente des produits qui exploite le réseau approprié de ventes directes et indirectes, ainsi que les sociétés affiliées de marketing, de services et de communication pour étendre la portée et l'influence sur le marché, mais également les compétences, l'expertise, les technologies, les services et la clientèle.

Stratégie d'offre (produit) : approche du fournisseur en termes de développement et de livraison de produits, mettant l'accent sur la différenciation, les fonctionnalités, la méthodologie et les ensembles de caractéristiques en fonction des exigences actuelles et futures.

Modèle économique : viabilité et logique de la proposition commerciale sous-jacente du fournisseur.

Stratégie verticale/sectorielle : stratégie du fournisseur pour diriger les ressources, les compétences et les offres afin de répondre aux besoins spécifiques des segments de marché individuels, y compris des marchés verticaux.

Innovation : plans directs, associés, complémentaires et synergiques de ressources, d'expertise ou de capital pour l'investissement, de consolidation, de défense et de prévention.

Stratégie géographique : stratégie du fournisseur pour diriger les ressources, les compétences et les offres en fonction des besoins spécifiques des zones géographiques extérieures à la zone géographique d'origine ou native, soit de manière directe, soit via des partenaires, canaux et filiales, selon le besoin pour cette zone géographique et ce marché.

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