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Cuadrante Mágico sobre plataformas de analíticas e inteligencia empresarial

De James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz y Julian Sun

En este campo, la definición de autoservicio está cambiando, ya que las funciones mejoradas prevalecen sobre las plataformas. Al mismo tiempo, los ecosistemas en la nube y la alineación con las herramientas de productividad se han convertido en factores clave de la selección. Este Cuadrante Mágico ayudará a los líderes en datos y analíticas a planificar una estrategia de analíticas y BI.

Definición y descripción de mercado

Las plataformas de analíticas y de inteligencia empresarial (ABI) se caracterizan por disponer de funciones fáciles de usar que admiten un flujo de trabajo de análisis completo, desde la preparación de datos hasta la exploración visual y la generación de información valiosa, y se centran en las cuestiones siguientes: tanto la autogestión como la asistencia de los usuarios.

Los proveedores del mercado de la ABI van desde empresas emergentes con el respaldo de capital riesgo hasta grandes empresas tecnológicas. La gran mayoría de los gastos nuevos de este mercado se destinan a despliegues en la nube, y hay importantes empresas que ofrecen este servicio en el mercado. En muchos casos, las plataformas de ABI son puntos de entrada para conjuntos más amplios de funciones de gestión de datos en la nube que ofrecen estos proveedores de servicios en la nube; por ejemplo, Microsoft Azure Synapse Analytics e IBM Cloud Pak for Data.

Las plataformas de ABI ya no se diferencian por sus funciones de visualización de datos, que ahora se muestran como comercializadas. Todos los proveedores pueden crear paneles interactivos de indicadores clave de rendimiento interactivos con formularios de gráficos habituales (barras, columnas, líneas, áreas, dispersión, gráficos circulares y mapas geográficos) y una gran variedad de datos. de fuentes de datos La diferenciación ha cambiado en lo que respecta a la compatibilidad de las plataformas con las analíticas ampliadas. Augmentation utiliza la tecnología de aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) asistida mediante preparación, generación de información valiosa y estadísticas, para ayudar a los negocios y a los analistas de datos a examinar y analizar los datos de forma más eficaz que si se hiciera manualmente. En lugar de ser una capacidad discreta, el aumento ahora se agrupa por plataformas a medida que el aprendizaje automático se aplica en todo el flujo de trabajo de toma de decisiones.

El alcance del aumento se amplía. Originalmente, se ayudaba a los analistas de perfiles mediante el autoservicio, el aumento y, cada vez más, la automatización se está aplicando para ayudar a los usuarios finales directamente, lo que da lugar a una nueva categoría de usuario: consumidores aumentados. No son personas sin conocimientos técnicos y que esperan encontrar información valiosa en Internet, normalmente en forma de historias generadas automáticamente a partir de estadísticas automáticas basadas en una monitorización constante de los datos relacionados con su rol, su perfil ficticio o vacante. Para asegurar la relevancia, esta función incluye el comportamiento de uso, especialmente el historial de consultas de lenguaje natural (NLQ), y los comentarios y valoraciones de los usuarios sobre el contenido que se sirve automáticamente. Este cambio puede dar lugar a que ABI supere el límite de adopción de aproximadamente el 30% que se lleva aplicando durante muchos años. Más información en Augmented Analytics: Teaching Machines to Tell Data Stories to Humans.

La funcionalidad de la plataforma de ABI incluye las 12 áreas de capacidad críticas, que se han actualizado para reflejar áreas de cambio y diferenciación, especialmente en capacidades más asociadas con las analíticas mejoradas:

  • Seguridad: funciones que habilitan la seguridad de la plataforma, la administración de los usuarios, la auditoría del acceso a la plataforma y la autenticación.
  • Control:  funciones que registran el uso de la plataforma de ABI y gestionan cómo se comparte la información (y quién la comparte).
  • Analíticas en la nube:  capacidad para desarrollar, desplegar y gestionar analíticas en la nube, en función de los datos almacenados tanto en la nube como on‐premise.
  • Conectividad de las fuentes de datos : funciones que permiten a los usuarios conectarse, consultar e ingerir datos y, a la vez, optimizar el rendimiento.
  • Preparación de datos:  compatibilidad con la operación de arrastrar y soltar, una combinación de datos basados en usuarios de distintas fuentes y la creación de modelos analíticos (como las medidas definidas por el usuario, conjuntos, grupos y jerarquías).
  • Catálogo: la capacidad de generar y seleccionar automáticamente un catálogo de contenido analítico con el que se pueda buscar, lo que facilita a los consumidores de análisis el contenido disponible.
  • Estadísticas automáticas:  Es un atributo principal de las analíticas ampliadas. Es la aplicación de las técnicas de aprendizaje automático que permiten generar resultados automáticamente para los usuarios finales (por ejemplo, identificando los atributos más importantes de un conjunto de datos).
  • Visualización de datos: se admiten paneles de control muy interactivos, y se explora la información mediante la manipulación de imágenes de gráficos.
  • Narrativa de marca de datos: la posibilidad de combinar la visualización de datos interactivos con las técnicas narrativas para empaquetar y mostrar contenido analítico en una forma atractiva y fácil de entender para hacer presentaciones a los responsables de la toma de decisiones
  • Consulta de lenguaje natural (NLQ): permite que los usuarios puedan hacer preguntas, consultar datos y analizar contenido mediante términos que se escriben en un cuadro de búsqueda o se dictan.
  • Generación de lenguaje natural (NLG): es la creación automática de descripciones lingüísticas enriquecidas de respuestas, datos y contenido analítico. En el contexto de Analytics, a medida que el usuario interactúa con los datos, la narrativa cambia de forma dinámica para explicar los resultados clave o el significado de los gráficos o los paneles de control.
  • Informes: la posibilidad de crear y distribuir (ráfaga) informes de píxeles multiformato, con diseño cuadricular y de ráfaga a los usuarios de forma programada.

Cuadrante Mágico

Figura 1: Cuadrante Mágico de las plataformas Analytics y Business Intelligence

Cuadrante Mágico
Fuente: Gartner (febrero del 2021)

Fuerzas y precauciones del proveedor

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud es un nicho en este Cuadrante Mágico. De momento, compite solo en Asia-Pacífico, pero tiene potencial a nivel mundial.

Alibaba Cloud es el mayor proveedor de plataformas de nube pública de Asia/Pacífico. Ofrece preparación de datos, descubrimiento de datos visual, paneles interactivos y analíticas mejoradas a través de su plataforma Quick BI. Esta plataforma está disponible como opción de SaaS que se ejecuta en la infraestructura de la nube de Alibaba, como opción on-premise en Apsara Stack Enterprise y como opción de analíticas insertada con Alibaba Business Advisor.

Con la versión 3.9, Quick BI ha mejorado la capacidad de análisis con DingTalk, la herramienta de colaboración para espacios de trabajo digitales de Alibaba Cloud, y, por lo tanto, puede utilizarse con una gama más amplia de consumidores de datos y analíticas.

Puntos fuertes

  • Visión para analíticas ampliadas: Quick BI ofrece una buena compatibilidad para la visualización de datos y los paneles de control. Además, cuenta con funciones que ofrece la IA, además de analíticas de informes y de autoservicio, como analíticas ampliadas, como estadísticas automáticas y NLQ, para mejorar la adopción de la aplicación por parte de los usuarios. Otra función, que actualmente figura en la hoja de ruta de Alibaba Cloud, es la integración con PAI Studio, su plataforma de ciencia de datos, que proporciona información más detallada gracias a su ecosistema interno de proveedor de servicios en la nube.
  • Arquitectura modular compatible con analíticas componibles: la BI rápida se usa en la estrategia de datos intermedios de Cloud de Alibaba, que ofrece funciones de analíticas y datos modulares y reutilizables. Por eso, Quick BI puede usarse para crear aplicaciones de analítica y proporcionar productos de datos empresariales, como Quick Audience para obtener información valiosa de los clientes y automatización del marketing.
  • Experiencia en comercio electrónico: Quick BI se puede integrar con Asesor de negocios, la plataforma de inteligencia de mercado de Alibaba, para usar y combinar datos de comparativas del sector. Ofrece a las organizaciones una capacidad de análisis de dominios más sólida gracias a la experiencia de Alibaba Cloud en el comercio electrónico.

Precauciones

  • Carencias de funciones debido al enfoque de un solo mercado: el cloud computing en China está creciendo rápidamente, y la mayoría de los clientes de BI rápidos y clientes potenciales se encuentran en China. Para Alibaba Cloud no es necesario aplicar apenas incentivos para probar la madurez de la BI rápida, ya que está expandida a los mercados más avanzados y exigentes de la nube en EE.UU. y EMEA. Actualmente, las organizaciones de China tienen menos expectativas de los productos en la nube, que suelen ser de baja calidad en este país. Por lo general, el mercado en el que funciona la BI rápida no suele ser comparable a los productos que no son chinos. Las organizaciones que buscan funciones de vanguardia tienen a su disposición plataformas de la competencia.
  • Presencia geográfica e impulso del mercado:  Alibaba Cloud es un proveedor centrado en China, con una base mínima instalada en otro lugar. La nueva función NLQ, que acabamos de lanzar, solo está disponible en chino, lo que limita su atractivo internacional. Como solución de SaaS, Quick BI suele integrarse en la solución integrada de datos intermedios del proveedor. A partir del número de consultas de clientes que han recibido los analistas de Gartner y de las ofertas de empleo, el impulso del mercado de la inteligencia empresarial rápida como herramienta de ABI no es tan importante como el de productos de la competencia local como FanRuan.
  • Funciones del producto: Alibaba Cloud ha mejorado significativamente las funciones generales del producto Quick BI, pero son relativamente poco seguras, en comparación con las de algunos proveedores de este Cuadrante Mágico. Las 12 funciones funcionales que se evalúan están por debajo de la media.

Amazon Web Services

En este Cuadrante Mágico, Amazon Web Services (AWS) es un nicho especializado. A pesar de la gran adopción de AWS en otras áreas de la pila de datos y analíticas, Amazon QuickSight es relativamente nuevo y AWS no es tan conocido en el mercado de plataformas de ABI. En cualquier caso, Amazon QuickSight tiene un gran potencial de venta a la base instalada de AWS.

Amazon QuickSight es un servicio ABI totalmente gestionado y basado en la nube para hacer análisis ad hoc y publicar paneles interactivos. La plataforma ingiere datos de diversas fuentes de datos on‐premise y basadas en la nube en su motor de cálculo en memoria, paralelo, que es capaz de transmitir SPICE, y que AWS puede escalar a cientos de miles de usuarios sin necesidad de configurar ni gestionar servidores.

A finales del 2020, AWS añadió funciones de creación insertadas, así como compatibilidad con despliegues de varios clientes y paneles de control con datos de actualización automática. Entre las fuentes compatibles se incluyen datos en tiempo real en Elasticsearch y Amazon Timestream, así como bases de datos (como Amazon Aurora, MySQL y PostgreSQL), almacenes de datos (Amazon Redshift, Snowflake y Teradata) y opciones sin servidor, como Amazon Athena. Además, AWS ha anunciado Amazon QuickSight Q, una función que permite ejecutar NLQ con aprendizaje automático.

Puntos fuertes

  • Posible disruptor de precios: AWS aplica un precio de 216 USD al año a su servicio QuickSight para los autores de contenido. QuickSight tiene un modelo de pago por sesión de 0,30 USD por sesión de 30 minutos, con un cargo máximo de 5 USD por usuario al mes. Por lo tanto, el máximo que pagaría un consumidor sería 60 USD por usuario al año. Es al menos la mitad del precio según catálogo de otros modelos de precios por usuario.
  • Oportunidad de venta cruzada: AWS es el mayor proveedor de servicios en la nube del mundo según los ingresos, y tiene presencia internacional y una base de clientes internacional. Muchas organizaciones están invirtiendo de forma considerable en AWS por la columna vertebral de su pila de datos y analíticas. Amazon ya ha avanzado considerablemente con Amazon Redshift, Amazon Athena y Amazon EMR. Amazon QuickSight puede aprovechar este impulso, con muchos datos, analíticas y desarrolladores de aplicaciones ansiosos por desarrollar en la pila de AWS.
  • Actualizaciones frecuentes:aunque Amazon QuickSight es un producto relativamente nuevo y, por lo tanto, faltan algunas funciones clave, la frecuencia de actualización de la arquitectura en la nube de AWS, junto con su amplio desarrollo. recursos, indican que QuickSight podría eliminar el fallo de las funciones rápidamente. Además, AWS ha resistido a cualquier tentación a hacer adquisiciones en la plataforma de ABI, lo que podría permitir un aumento rápido de la cuota de mercado, pero sacrificaría la estrecha integración con la pila de AWS.

Precauciones

  • Función de emergencia: Amazon QuickSight ofrece funciones básicas de conectividad de datos y de visualización de datos. No obstante, QuickSight está menos desarrollado que las plataformas de la competencia en un gran número de áreas, especialmente en lo que respecta a la preparación, la gestión, los informes del modo 1, la función NLQ y las funciones del catálogo de datos del modo.
  • Falta de aplicaciones empresariales: concretamente más allá de la aplicación de su centro de contactos, AWS no cuenta con un amplio ecosistema de aplicaciones empresariales para impulsar la demanda de su oferta de ABI. Del mismo modo, sus ofertas de productividad y colaboración personales (Amazon WorkDocumentos) no tienen una adopción significativa, a diferencia de las de Microsoft y Google. Esto puede limitar la demanda de usuarios finales y el atractivo comparativo de AWS QuickSight.
  • Centrados en AWS: QuickSight se ejecuta solo en AWS. La falta de capacidad para aceptar un mundo multinube choca con el hecho de que la mayoría de las organizaciones tendrán datos sobre varias nubes. Aunque AWS puede hacer que QuickSight funcione en un entorno híbrido, con SPICE o una consulta directa, la nube híbrida no es una parte esencial de nuestra visión. Como resultado, el crecimiento de AWS en el mercado de la plataforma ABI mayoritariamente procederá de su propia base instalada.

Placa base

El tablero es un nicho en este Cuadrante Mágico. Presta servicio principalmente a un mercado de BI con orientación financiera.

Este consejo se diferencia de los demás en proporcionar una plataforma para tomar decisiones que ayuda más a los procesos empresariales que los proveedores de productos de ABI rivales. La empresa tiene su sede en Suiza y la mayoría de sus clientes aún se encuentran en Europa, pero también cuenta con una impresionante lista de clientes de la junta de EE.UU. que ofrece un modelo de precios de suscripción on-premise y despliegues alojados en la nube.

En el 2020, Board 11 se desarrolló añadiendo un conjunto de APIs REST para la integración de frontend y backend, nuevos tipos de visualización de datos y una gestión de acceso de usuarios centralizada y mejorada para las aplicaciones distribuidas.

Puntos fuertes

  • Creación de aplicaciones de bucle cerrado y con poco código: las funciones de la plataforma de la placa permiten que los usuarios vayan más allá de los casos prácticos habituales de BI. Además, pueden usar el servicio de autoservicio para crear y publicar aplicaciones de análisis orientadas a los procesos que incluyan funciones como la entrada de datos y las reglas empresariales mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
  • Analíticas unificadas, BI y planificación y análisis financieros: de Chrome. Por eso, este consejo es muy diferente para los compradores que quieren reducir la diferencia entre la inteligencia empresarial y los procesos como los relacionados con la planificación, el presupuesto y la consolidación financiera.
  • Partners de sistemas de integración de sistemas (SI) amplios: Board tiene una red bien consolidada de partners de integración de sistemas. Estos recursos impulsan el crecimiento de la empresa y la presencia, por medio de proxy, fuera de los nueve mercados en los que tiene operaciones directas significativas, como EE.UU., Suiza, el Reino Unido Alemania, Australia, Benelux, España, Italia y Francia.

Precauciones

  • Falta de impulso en el mercado: la junta suele aparecer en listas de evaluación de proveedores que ha visto Gartner, y el crecimiento de sus nuevos clientes es limitado. Además, la comunidad de usuarios de Board es uno de los proveedores más pequeños en el Cuadrante Mágico, y hay muy poco contenido creado por los usuarios en sitios web públicos donde se comparten vídeos. Debido a la paridad funcional entre la mayoría de las plataformas de ABI para los casos prácticos principales, estos factores del ecosistema están cada vez más ponderados en los procesos de selección de productos.
  • Reconocimiento mínimo fuera de los departamentos de finanzas: en la mayoría de los casos, la junta directiva entra en una empresa a través del departamento de finanzas, y su marca se conoce bien por ella. Puede resultar difícil persuadir a los usuarios finales sobre otras funciones para que utilicen su plataforma como alternativa a las plataformas de BI más conocidas. Los usuarios del servicio de consulta de clientes de Gartner no suelen nombrar a la junta como estándar único o principal de BI.
  • Ritmo lento de lanzamiento de productos: la pizarra no está innovando tan rápido como la mayoría de los proveedores de ABI. Si lo comparamos con la frecuencia mensual de lanzamientos de productos que emite la competencia, el enfoque de Board es más lento, lo que significa que el tiempo entre las funciones que ofrece y las de otras plataformas es cada vez mayor. Esta situación es evidente en ámbitos como la generación automática de estadísticas y la NLQ.

Domo

Domo es un Challenger de este Cuadrante Mágico gracias a las mejoras importantes que ha hecho en su producto y a su visión de ABI dirigida por los consumidores.

El atractivo de este proveedor se centra en los paneles que despliega el usuario empresarial y en la facilidad de uso. La plataforma de ABI basada en la nube de Domo ofrece más de 1000 conectores de datos, paneles de control y visualizaciones de datos fáciles de usar, y un entorno sin código o con poco código para desarrollar aplicaciones de BI. Domo suele vender sus productos directamente a departamentos empresariales, como el de marketing y ventas, a los que atrae la facilidad de uso y el tiempo de despliegue de su plataforma.

En el 2020, Domo mejoró significativamente el producto, sobre todo en las áreas de preparación y gestión de datos. Estos cambios son significativos, ya que Domo cuenta con la reputación de ofrecer atractivos frontends que atraen a directivos sénior, pero no son tan atractivos para usuarios avanzados y analistas empresariales. Las mejoras en la preparación de los datos permiten a Domo ofrecer un análisis más exhaustivo y una capacidad más integral.

Puntos fuertes

  • Economía: a pesar de la competencia, los ingresos de la suscripción de Domo aumentaron un 25 % entre los nueve primeros meses del 2019 y los primeros nueve meses del 2020. Domo está consiguiendo nuevos clientes y aumentando su relevancia para los compradores empresariales.
  • Velocidad de despliegue: la capacidad de Domo de conectarse rápidamente a las aplicaciones empresariales permite un despliegue rápido. La conectividad de Domo se diferencia por el mantenimiento de conectores similares a las APIs que pueden responder de forma dinámica a los cambios en los esquemas del origen.
  • Enfoque de diseño para consumidores: desde el 2010, Domo ha estado compitiendo con un enfoque centrado en los consumidores en un mercado casi exclusivo de usuarios avanzados, pero la nueva dinámica del mercado se centra en El "consumidor analítico" y el "analista empoderado" deberían favorecer Domo.

Precauciones

  • Falta de factores de adopción: Domo se enfrenta a una desventaja competitiva frente a los proveedores de plataformas de ABI que tienen sus propios ecosistemas de aplicaciones y plataformas en la nube. En concreto, algunos compradores darán prioridad a las plataformas de ABI que estén insertadas en componentes integrados en la nube (como AWS, Microsoft Azure o Google) o a la aplicación (por ejemplo, Salesforce, Oracle o SAP).
  • Presencia geográfica limitada: aunque la plataforma de Domo admite varios idiomas (alemán, chino simplificado, español, francés, inglés y japonés), la empresa tiene presencia directa. en cuatro países: EE. UU., Japón, Reino Unido y Australia. Tres cuartos de sus ingresos derivan de Estados Unidos. Esta circunstancia puede afectar a su idoneidad para empresas basadas en otros países.
  • Modelo de precios premium: los precios de Domo han disminuido significativamente frente a una rigurosa competencia, pero siguen siendo precios superiores a los de otros proveedores de servicios en la nube de bajo coste, como Microsoft. (con Power BI) y AWS (con QuickSight). Domo se ha visto obligado a reajustar su modelo de precios para mantener el ritmo, pero los evaluadores tendrán que seguir sopesando su precio.

Google (Looker)

En este Cuadrante Mágico, Google (Looker) es una persona desafiante. La adquisición de Looker por parte de Google en el 2020 aumentó el reconocimiento y la consideración de mercado por parte de los compradores, especialmente a medida que Google avanzaba en la integración de Looker en la cartera de Google Cloud y sus iniciativas de comercialización.

Looker ofrece informes y funciones de panel de control de ABI modernos, mediante un modelo de datos ágil y centralizado, así como una arquitectura en base de datos optimizada para varias bases de datos en la nube.

En el 2020, Looker introdujo mejoras en la experiencia de usuario, como una aplicación móvil (tanto en iOS y Android) como una interfaz de NLQ (Looker Q&A) que usa la capa semántica LookML. Para los desarrolladores, Looker presentó el marco de extensiones Looker, un entorno de desarrollo alojado en el que creó y lanzó el diccionario de datos de Looker, su primera extensión creada por Looker. Looker también amplía sus integraciones con aplicaciones de Google Cloud, como Google Marketing Platform y la solución de IA de Google Contact Center. Además, ha añadido optimizaciones con Hojas de cálculo de Google y Google BigQuery.

Puntos fuertes

  • Arquitectura de la base de datos y modelo de datos regido: la oferta de Google (Looker) no requiere optimizaciones de almacenamiento en memoria. sino que deja los datos en la base de datos subyacente y usa la capa de modelado de datos de LookML para aplicar las reglas empresariales. De esta forma, los usuarios avanzados y los ingenieros de datos pueden modelizar datos y reutilizarlos en otras aplicaciones de forma fiable y coherente. Looker abrirá en más de 2020 datos basados en LookML a otras plataformas de analítica y BI, además de un conector específico de Tableau. Este enfoque aprovecha el rendimiento y la escalabilidad de la base de datos subyacente y es compatible con la flexibilidad de las fuentes de datos.
  • Desarrollo de aplicaciones orientadas al cliente: el desarrollador es una persona clave para Looker. Google (Looker) ofrece APIs, SDKs, herramientas de desarrollo e integración integral con flujos de trabajo para las organizaciones de usuarios finales y fabricantes que quieran crear e insertar analíticas en flujos de trabajo de aplicaciones, portales y cara a las aplicaciones.
  • Aprovechamiento del ecosistema de Google Cloud: tras adquirir Looker, en Google hemos hecho progresos para integrar esta plataforma en las actividades de comercialización de Google Cloud, incluida la introducción de unos nuevos paquetes de productos de Google BigQuery. Esto, junto con una aceleración de la gestión de datos en la nube y de la adopción de la ABI, ha contribuido a un aumento del impulso del mercado de Looker.

Precauciones

  • Requisitos de las habilidades de los usuarios para el modelado de datos: a diferencia de los sistemas de punto y clic y los métodos ampliados que siguen las plataformas de los proveedores rivales, que están destinados a usuarios con menos conocimientos técnicos, la modelización de datos de Looker requiere programación. El producto no tiene funciones de preparación de datos para manipularlos de forma visual. Además, la generación automática de modelos a partir de Google BigQuery es un elemento estratégico.
  • Búsqueda más restringida de productos: Looker ha añadido las NLQ y permite acceder a las funciones y optimizaciones de Google BigQuery basadas en el aprendizaje automático desde Looker. Sin embargo, no cuenta con funciones importantes en el producto que probablemente definan el futuro de plataformas de ABI, como las capacidades de automatización automatizadas con IA, analíticas mejoradas y experiencias basadas en el lenguaje natural.
  • Presencia limitada a nivel mundial: aunque Google ha ampliado la presencia mundial de Looker tras la adquisición, la adopción de Looker fuera de EE.UU., Europa occidental y Japón siguen siendo limitados en comparación con los líderes de este Cuadrante Mágico. Los evaluadores de esas regiones deben tener esto en cuenta.

Infor

Infor es un jugador nicho en este Cuadrante Mágico. Su estrategia se centra principalmente en satisfacer las necesidades de analíticas de la base instalada de ERP, así como en los casos prácticos de analítica insertada y OEM.

Infor Birst es un almacén de datos integral, informes y plataforma de visualización desarrollado para la nube. También se ejecuta como un dispositivo on-premise en hardware. A juzgar por las consultas de los clientes de Gartner, la mayoría de las organizaciones que se plantean usar Birst son clientes del servicio Infor.

En el 2020, Infor añadió nuevas funciones para integrar más las aplicaciones de Birth con Infor mediante recursos de planificación de recursos empresariales (ERP) con filtros y flujos de trabajo contextuales. Además, ha incorporado la posibilidad de ofrecer inteligencia artificial y aprendizaje automático en tiempo real mientras los usuarios realizan análisis interactivos, así como informes perfectos de píxel en Modo 1 unificado y opciones de visualización del Modo 2 en el mismo lienzo de diseño. Con la versión 7.6 de Birst, Infor reconstruyó la experiencia de administración, separó la seguridad empresarial de la ingeniería de datos y retiró todas las partes finales de Adobe Flash. Además, en el 2020, los precios y los embalajes se simplificaron mucho

Puntos fuertes

  • Gama de aplicaciones verticales prediseñadas: Infor Birst para CloudSuite ofrece a los clientes de Infor ERP funciones de extracción, transformación y carga (ETL) prediseñadas, modelos de datos y paneles de control que son totalmente compatibles con las aplicaciones Infor Business. Incluye analíticas específicas del sector relativas a fabricación, distribución, atención sanitaria, gestión de recursos y gestión del capital humano. Para las fuentes de datos que no son Infor, Birst proporciona aceleradores de soluciones para dominios específicos, como la gestión de riqueza, seguros, ventas y marketing.
  • Flexibilidad y gobierno de modelos de datos de autoservicio: la capa de metadatos semánticos en red de Infor Birst permite que las empresas creen modelos que pueden promocionarse a nivel empresarial. Birst dispone de funciones patentadas que combinan los modos de negocio de BI centralizados y descentralizados, lo que permite mantener un proceso ágil de autoservicio para los usuarios finales, al mismo tiempo que evita los silos de análisis y la sobrecarga que suele asociarse a las BI centralizadas.
  • Capacidad de nube híbrida: Infor Birst ofrece preparación de datos, paneles de control, exploración visual e informes programados con formato en una única plataforma nativa de la nube. Ofrece conectividad en tiempo real con fuentes de datos on‐premise, creación rápida de modelos de datos y un almacén de datos todo en uno, con varias opciones de almacenamiento. Infor Birst admite seis centros de datos en EE.UU. (incluido AWS en GovCloud), Europa, y Asia-Pacífico. Los clientes pueden elegir una sola región o desplegarla en varias. Birst también ofrece una herramienta de migración entre sitios para que los clientes puedan migrar configuraciones fácilmente en distintas regiones y entornos de nube híbrida.

Precauciones

  • Enfoque estratégico en la base instalada de Infor: en el 2020, la estrategia de cambio de Infor se centró principalmente en satisfacer las necesidades analíticas de los clientes de Inerp. Es una pena, ya que Birst sigue siendo un producto sólido para uso independiente, pero no se suele tener en cuenta para las personas que no forman parte de la base instalada de Infor. A medida que el enfoque de desarrollo de Birst se centre menos en las necesidades del mercado abierto y en lo que respecta a una integración más estrecha con Infor, se volverá menos relevante para los que, de lo contrario, podrían considerarlo una opción.
  • Centrarse en los informes: aunque Infor Birst tiene ahora una interfaz única para generar informes y visualizar datos, su función de creación de gráficos interactivos e intuitiva se mantiene por detrás de las de otros productos. en el mercado. Birst se utiliza principalmente para generar informes estáticos y basados en parámetros del modo 1, para los que su funcionalidad está bien desarrollada, en lugar de para los requisitos ágiles y basados en elementos visuales, para los que es más débil.
  • La falta de una visión aumentada y consumida: aunque ha proporcionado una preparación de datos mejorada desde el primer momento, Infor no tiene una visión clara a la hora de mejorar la experiencia de usuario. Sin embargo, se han mejorado las funciones de búsqueda y catálogo.

Creadores de información

En el Cuadrante Mágico, los creadores de información desempeñan un papel específico. Su diseñador WebFOCUS es de mayor interés para su base instalada y no se suele evaluar en los ciclos de ventas competitivos que Gartner ya conoce.

Los creadores de información venden la plataforma integrada de ABI de WebFOCUS y componentes concretos de sus servicios. El diseñador WebFOCUS incluye componentes de la pila de WebFOCUS que están diseñados para satisfacer las necesidades de ABI de autoservicio modernas.

En comparación con versiones anteriores, WebFOCUS 8207 ha mejorado la usabilidad y el rendimiento, ofrece una experiencia de análisis de autoservicio moderna y flujos de trabajo de creación de contenido clave. En el 2020, los creadores de información aceptaron la adquisición del software TIBCO. de Google.

Nota: Durante la investigación de nuestro Cuadrante Mágico, el software TIBCO anunció que se había firmado un contrato para adquirir creadores de información. La adquisición  venció en el primer trimestre del 2021. Por lo tanto, los planes de integración de productos y empresas no se desarrollaron ni se podían compartir con Gartner a tiempo para que se tuvieran en cuenta en este Cuadrante Mágico. Por lo tanto, no está garantizado que represente a las dos como una entidad, ni sería útil para los lectores en este momento. Por lo tanto, en el Cuadrante Mágico se representan por separado los creadores de software y de información TIBCO.

Puntos fuertes

  • Despliegues a gran escala y externos: los creadores de información son conocidos por desplegar aplicaciones de analíticas externas a gran escala, en ocasiones para miles de usuarios por despliegue. WebFOCUS ofrece opciones de despliegue flexibles: nube gestionada por los creadores de información, nube privada y on‐premise.
  • Guías de analíticas empaquetadas previamente: Data Builder ofrece soluciones específicas para diferentes sectores, como la sanidad, las cooperativas de crédito, los seguros, las fuerzas del orden y los clientes del sector público, que necesitan analíticas y datos empaquetados previamente. soluciones sin la necesidad de invertir en una configuración inicial de extensión y desarrollo. De este modo, los creadores de información agilizan el tiempo de amortización.
  • Compatibilidad con datos complejos: la principal ventaja de los creadores de información es la conectividad y la integración de datos, incluidas las fuentes de datos y los flujos de datos en tiempo real.

Precauciones

  • Falta de visión diferenciada: aunque se está ampliando la funcionalidad y se incluye en su hoja de ruta para el 2021, la visión general y la estrategia de producto de Builder de la información no se distinguen claramente de los de la competencia. Los creadores de información son más seguidores rápido que disruptores del mercado que otros necesitan copiar.
  • Falta de impulso: aunque la hoja de ruta de producto de Creador de Información muestra mejoras drásticas en la plataforma existente, los datos de consulta y búsqueda de Gartner, junto con métricas externas como las redes sociales. medios de comunicación, indican que su atracción en el mercado sigue siendo baja en comparación con la competencia.Por tanto, las habilidades de la plataforma ABI de los creadores de información están menos disponibles que las de las plataformas de la competencia.
  • Incertidumbre relacionada con la adquisición: los creadores de información han aceptado adquirir el software TIBCO. Ambas organizaciones tienen ofertas en la pila de datos y analíticas, y tendrán que determinar a dónde pertenecen cada una de sus herramientas. WebFOCUS se solapa con TIBCO Jaspersoft y TIBCO Spotfire. Para los compradores potenciales, se crea una cierta incertidumbre. Actualmente, los creadores de información y TIBCO están desarrollando sus planes de sinergias e integración, centrándose en crear varias opciones para los clientes actuales y potenciales.

Microsoft

Microsoft es líder en este Cuadrante Mágico. Tiene un enorme alcance de mercado a través de Microsoft Office y una hoja de ruta de producto exhaustiva y visionaria.

Microsoft ofrece preparación de datos, descubrimiento de datos visual, paneles interactivos y analíticas mejoradas en Power BI. Está disponible como opción de SaaS que se ejecuta en la nube de Azure, o bien como on-premise en el servidor de informes de Power BI. Power BI Desktop se puede usar como una herramienta de análisis personal independiente. Es necesario instalar Power BI Desktop cuando los usuarios avanzados están creando mashups de datos complejos que implican fuentes de datos on‐premise.

Microsoft lanza una actualización semanal de su servicio Power BI, basado en la nube, que ha obtenido cientos de funciones en el 2020. Además, se han añadido más analíticas en forma de experiencias basadas en IA, como narrativas inteligentes (NLG) y funciones de detección de anomalías listas para usarse.

Puntos fuertes

  • Adecuación a Office 365 y los equipos: la inclusión de Power BI en el SKU de Office 365 E5 ha ofrecido un canal enorme para la difusión de la plataforma, lo que la convierte en una herramienta "de autoservicio" en muchas organizaciones. La integración creciente de Power BI en Microsoft Teams, con sus decenas de millones de usuarios activos diarios, aumentará aún más la cobertura de Power BI en el mundo del teletrabajo. Ahora, la inteligencia empresarial suele ser la opción que las organizaciones tienen en cuenta al usar el servicio de consulta de clientes de Gartner para preguntar por la selección de plataformas de ABI, ¿por qué no Power BI? es, de hecho, la pregunta más frecuente.
  • Combinación de precio y potencia: la influencia de Power BI ha reducido drásticamente el precio de las herramientas del mercado de la plataforma de ABI desde su lanzamiento. Sin embargo, en este caso, el precio bajo no equivale a una funcionalidad limitada. El servicio en la nube Power BI ofrece numerosas funciones, entre las que se incluyen un conjunto ampliado de analíticas mejoradas y capacidades automatizadas de aprendizaje automático. Los servicios basados en IA, como el análisis de texto, opinión e imágenes, están disponibles en Power BI Premium y se pueden utilizar en las funciones de Azure.
  • Ámbito de producto: Microsoft sigue invirtiendo en un amplio conjunto de funciones visionarias para integrarlas con Power BI. Ahora afirma tener 80.000 clientes que usan los servicios de IA en despliegues de Power BI. Por eso, sigue fomentando el uso a gran escala. Por ejemplo, aplica la optimización automática basada en el aprendizaje automático de las vistas materializadas en Azure Synapse (y, próximamente, en otras fuentes de datos, como Snowflake y Redshift) para ajustar automáticamente el rendimiento de las consultas.

Precauciones

  • Lagunas funcionales en la versión on-premise: En comparación con el servicio en la nube de Power BI, la oferta on-premise de Microsoft tiene lagunas funcionales considerables en relación con paneles, analíticas en tiempo real, contenido prediseñado, preguntas y respuestas de lenguaje natural, aumentos (lo que Microsoft llama a Quick Insights) y alertas.Ninguna de estas funciones es compatible con el servidor de informes de Power BI, su oferta on-premise.
  • Solo Azure: Microsoft no ofrece a los clientes la flexibilidad de poder elegir una oferta de infraestructura como servicio (IaaS) en la nube. El servicio Power BI solo se ejecuta en Azure. Sin embargo, los clientes que usan Azure pueden aprovechar la cobertura mundial que ofrece la plataforma en la nube de Microsoft. Gracias a Power BI Premium, los clientes pueden tener habilitadas varias funciones geográficas en su inquilino de Power BI, además de desplegar sus funciones en uno de los 42 centros de datos disponibles en todo el mundo.
  • Promoción y publicación de contenido: la forma en que Power BI gestiona la promoción y la publicación de contenido puede conllevar una sobrecarga administrativa significativa para los clientes. Las aplicaciones de inteligencia empresarial y los espacios de trabajo (entorno de desarrollo en colaboración con Power BI) se vinculan de forma mutua, por lo que es posible que las organizaciones se enfrenten a una situación en la que se estén gestionando manualmente cientos de espacios de trabajo. Solucionar este problema de forma retroactiva es una tarea compleja. Probablemente, la pregunta más común sobre Power BI que hacen los usuarios del servicio de consultas de Gartner sea cómo controlar el uso de la función. Sin embargo, el equipo de Power BI está invirtiendo en funciones de gobernanza para ayudar a los clientes a gestionar mejor sus entornos de inteligencia empresarial.

MicroStrategy

En este Cuadrante Mágico, MicroStrategy es un desafío. Tiene una gran capacidad operativa para una amplia variedad de casos prácticos, y sus capacidades de consulta directa hacen que sea muy adecuada para su uso en almacenes de datos en la nube. No obstante, su visión es limitada y no refleja otros factores clave de la selección, especialmente los análisis mejorados.

La plataforma MicroStrategy, que consta de una familia de productos de analíticas para la conectividad de datos, la visualización de datos, los informes y las analíticas avanzadas, se complementa con productos complementarios de publicidad móvil, en la nube, insertados y de identidad. La intuitiva aplicación HyperIntelligence utiliza un gráfico semántico para superponer e identificar de forma dinámica estadísticas predefinidas en las aplicaciones que ya tienes. Normalmente, el gráfico semántico de MicroStrategy está abierto a plataformas de ABI rivales.

En el 2020, MicroStrategy amplió su capacidad de HyperIntelligence para satisfacer las nuevas funciones de gestión de recursos, existencias minoristas y otros usos, al permitir la imagen y los umbrales (HyperVision), lo que podría poner la ABI en manos de los responsables de la toma de decisiones, como las plantas de producción. HyperIntelligence también estaba disponible como una solución de SaaS (Hyper.Now), lo que permitió a los usuarios empresariales crear y compartir tarjetas de HyperIntelligence con poco esfuerzo. MicroStrategy también mantiene su compromiso de apertura y, para ello, añadió compatibilidad con Jupyter Notebook y RStudio a su gráfico semántico, además de seguir desarrollando las funciones de despliegue empresarial de su servicio alojado, MicroStrategy Cloud Environment, disponibles en Microsoft Azure y AWS.

Puntos fuertes

  • Consulta directa: en la era del descubrimiento de datos visuales, las arquitecturas de BI se abordaron a analistas empresariales al ingerir datos en plataformas de BI para mejorar el rendimiento. A medida que las empresas hacen grandes inversiones en bases de datos en la nube, dejarán de estar disponibles para extraer los datos de ellas. La integración de datos nativos de MicroStrategy facilitará el cambio de la arquitectura a una arquitectura de consulta directa.
  • Informes con los modos 1 y 2: MicroStrategy es uno de los proveedores clave para los clientes que buscan toda la seguridad, capacidad de gestión y escala de los informes complejos del Modo 1 y un entorno analítico moderno y ágil.
  • Estabilidad del producto integrado: MicroStrategy no adquiere códigos base. Todos los nuevos desarrollos se construyen de forma orgánica. De esta forma, se obtiene un código más estable y con menos errores, especialmente en comparación con la competencia que llena las lagunas de producto con adquisiciones.

Precauciones

  • Falta de ventajas de las soluciones de pila ABI: gran parte del impulso en el mercado de las plataformas ABI reside en el cambio a la implementación en ecosistemas de la nube, así como en aplicaciones empresariales en la nube. Aunque la plataforma de MicroStrategy se ofrece como servicio en AWS y Microsoft Azure, e interactúa bien con otras tecnologías en la nube, las soluciones de ABI que pertenecen a megaproveedores de aplicaciones empresariales y en la nube tienen una gran ventaja comercializadora. Es posible que esto afecte a cómo ven los usuarios la plataforma de MicroStrategy y a la probabilidad de que la evalúen.
  • Falta de diferenciación de productos: la función HyperIntelligence, que se lanzó en el 2019, tiene en cuenta las estadísticas, las sugerencias y las acciones que se realizan directamente en aplicaciones empresariales y ahora es su principal diferenciador. Constituye un aspecto central de la estrategia de crecimiento de MicroStrategy, junto con un creciente enfoque de las soluciones de software como servicio, y ha atraído a nuevos clientes. Sin embargo, según el enfoque de Gartner, se enfrentará a una mayor competencia de otras plataformas de ABI, ya que también empezarán a obtener resultados analíticos directamente en el contexto de los flujos de trabajo y la colaboración de los usuarios. De esta forma, a MicroStrategy le resultará más difícil diferenciar su plataforma.
  • Funciones de analíticas mejoradas: a pesar de que hayas tenido una de las plataformas de ABI más completas durante años, ahora MicroStrategy tiene dos grandes diferencias en este ámbito: la automatización de datos y la NLG. Sin embargo, en el caso de organizaciones que quieren ayudar a los usuarios de autoservicio a sacar el máximo partido a la adopción de datos y analíticas, estas carencias pueden suponer un obstáculo.

Oracle

Oracle es un visionario en este Cuadrante Mágico. Oracle Analytics Cloud (OAC) es una plataforma integral basada en la nube que proporciona ingestión de datos, preparación, visualización, paneles de control, informes y movilidad. Ofrece analíticas ampliadas generalizadas, experiencias de consumo en varios idiomas, Oracle en la nube, gestión de datos y optimizaciones de aplicaciones.

Las capacidades de ABI de Oracle se pueden desplegar en la infraestructura de nube en la nube de Oracle (OCI), on-premise en modo híbrido, en entornos de aplicaciones en la nube de Oracle con Oracle Fusion Warehouse o en nubes de terceros.

Durante el 2020, Oracle se centró en mejorar sus funciones mejoradas y en abrir su plataforma a componentes de terceros. Entre estas iniciativas se incluye la integración con plataformas de aprendizaje automático de terceros y la apertura de semánticas de Oracle Analytics en la nube a otras plataformas de ABI. Al usar Oracle Cloud@Customer, se han ampliado las opciones de despliegue en la nube, que una vez solo estaban disponibles para Oracle, a nubes de terceros y centros de datos de clientes. Al mismo tiempo, las optimizaciones mejoradas de la pila de Oracle incluyen la posibilidad de usar canales oficiales de artista con aplicaciones de Oracle y la compatibilidad con aprendizaje automático de Oracle Machine Learning y almacén de datos autónomo de Oracle.

Puntos fuertes

  • Coherencia de las funciones de analíticas mejoradas: Oracle implementó funciones de analítica mejorada en su plataforma antes que la mayoría de los proveedores. Los usuarios pueden aprovechar el NLQ a través de la interfaz de Oracle Analytics, con Oracle Analytics día a día para dispositivos móviles, así como a través de la integración con una variedad de bots de chat e interfaces de colaboración con la tecnología de Oracle Digital Assistant. de Google. Estos canales también ofrecen una tecnología NLG con un tono y una verbosidad ajustables en inglés y francés. Es la única plataforma del mercado que admite NLQ en 28 idiomas.
  • Visión del producto: Oracle invierte de forma agresiva en funciones de análisis mejoradas y experiencias de usuario conversacionales, como la integración de bots de chat con estadísticas generadas automáticamente y la generación integrada de podcasts, para impulsar en la adopción de varias experiencias.
  • Nube empresarial de pila completa: ofrece una solución integral de nube, que incluye infraestructura, gestión de datos, analíticas y aplicaciones analíticas con datos en la nube. de casi todas las regiones del mundo. Además, Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW) ofrece integración nativa y acciones de bucle cerrado para ERP, gestión de capitales humanos, cadena de suministro, experiencia del cliente y productos de NetSuite de Oracle.

Precauciones

  • Oracle Centrado en aplicaciones: Aunque los canales oficiales de artista pueden acceder a cualquier fuente de datos, al escribir las aplicaciones de analíticas empaquetadas solo funcionan con las aplicaciones empresariales de Oracle. de Google. Para obtener funciones similares, los clientes que no usen Oracle tendrían que crear las aplicaciones por su cuenta con los canales oficiales de artista.
  • Mindshare: Oracle tiene un producto muy competitivo, pero su marca no está asociada con una ABI moderna fuera de la base de clientes de Oracle. Por lo tanto, no se considera con frecuencia la frecuencia con la que los líderes en evaluaciones competitivas conocidas por Gartner. En opinión de Gartner, las organizaciones que se tienen en cuenta en el canal oficial de artista consideran que la preferencia de los usuarios empresariales probablemente no es una ventaja que puedan utilizar para impulsar la adopción.
  • Percepción de clientes: vender los canales oficiales de artista a la base instalada más amplia de Oracle es una parte clave de la estrategia de ventas de Oracle. Sin embargo, durante el 2020, era evidente por las consultas de los clientes de Gartner que las opiniones de los clientes de Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) y Oracle relacionadas con canales oficiales de artista, aunque mejoraron, seguían siendo escépticas. Sin embargo, Oracle está haciendo grandes inversiones para restablecer la percepción de que se trata de un partner de ABI empresarial de confianza para sus clientes.

Pyramid Analytics

En su Cuadrante Mágico, Pyramid Analytics es un nicho especializado. Está creciendo aumentando principalmente dentro de su base instalada, pero también añadiendo más usuarios y aumentando el uso de su plataforma en más flujos de procesamiento de analíticas.

Pyramid ofrece un paquete integrado de requisitos de ABI modernos. Esta solución ofrece una amplia variedad de funciones analíticas con una infraestructura flexible y basada en la nube que se puede desplegar en cualquier infraestructura, on‐premise, en la nube o en un entorno híbrido, para escalar verticalmente fácilmente.Los conectores de datos piramidales envían la información a la fuente de datos en lugar de ingerirlos en la memoria, como en muchas herramientas de ABI.

Pyramid ha desarrollado su estrategia en la nube al incorporar una mayor compatibilidad con Kubernetes, con un escalado elástico mejorado para facilitar el procesamiento escalado de Python, R y SAS, así como nuevas opciones para despliegues multinube. Para complementar el enfoque de contenedores, Pyramid presenta una versión especial de AWS Lambda para permitir despliegues de usuarios simultáneos a gran escala. Además, tenemos previsto ofrecer una versión de Microsoft Azure. La plataforma de analítica mejorada y reforzada de Pyramid cubre todo el ciclo de vida de los datos desde el primer momento, desde la preparación de datos basados en el aprendizaje automático hasta la obtención de información automatizada y la creación automatizada de modelos de aprendizaje automático.

Puntos fuertes

  • Amplia variedad de casos prácticos:  Pyramid admite flujos de trabajo ágiles, un gobierno de datos, un sistema de descubrimiento de datos visual, creación de contenido centrada en los informes y funciones de ciencia de datos en una sola plataforma y una sola interfaz.
  • Funciones mejoradas: Las funciones mejoradas, como Smart Discover, Smart Reporting, Ask Pyramid (NLQ), la modelización basada en IA, las visualizaciones automáticas y el contenido dinámico, ofrecen información valiosa a todos los usuarios, independientemente de su nivel de habilidad.
  • Capacidades completas de despliegue, administración y flujo de trabajo: Pyramid es compatible con todo el flujo de procesamiento de datos: desde la organización de los datos, la detección y el uso compartido de datos mediante paneles y la publicación de informes con las empresas, herramientas de seguridad y gobierno de nivel superior. La arquitectura se basa en el despliegue en la nube, con un diseño basado en clústeres que incorpora un cliente sin huella y funciones de conectividad de datos híbridas.

Precauciones

  • Ejecución de Cloud Vision:  aunque la última versión de la plataforma de Pyramid ofrece funciones de producto principales sólidas y refleja una visión nativa de la nube, los revisores de Gartner Peer Insights revisan la puntuación de Pyramid funciones de BI de Cloud por debajo de la media. La transición de los clientes que usan pirámides on‐premise e intentan pasar a un entorno híbrido es difícil. Además, Pyramid no dispone de software como servicio.
  • Disponibilidad limitada de recursos de entrenamiento: de acuerdo con los datos de Gartner Peer Insights, la puntuación de la pirámide está por debajo de la media en cuanto a la calidad y disponibilidad de su formación de usuarios finales. La falta de formación pública, los foros de ayuda y el contenido de vídeo en relación con la competencia del sector puede obstaculizar la adopción por parte de los usuarios finales.
  • Falta de ecosistema de venta: el sector de la ABI está cada vez más dominado por ecosistemas de datos y analíticas en la nube, y proveedores de aplicaciones empresariales. Al ser un jugador independiente sin una oferta más amplia de aplicaciones o ofertas de colaboración, es difícil destacar en este mercado tan concurrido. Al igual que muchos otros proveedores del sector, a Pyramid le cuesta distinguirse por sí solo de las funciones del producto. A pesar de las nuevas asociaciones y canales del ecosistema de nube pública, su impulso sigue siendo bajo en relación con la competencia.

Qlik

Qlik es líder en este Cuadrante Mágico. Tiene una sólida visión de producto sobre el aumento basado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pero tiene un impulso menor en el mercado que los otros dos líderes.

Qlik Sense, la solución ABI de líder de Qlik, se ejecuta en el único motor de Qlik Associative Engine, que ha suministrado productos de Qlik en los últimos 25 años. El motor cognitivo de Qlik añade funciones basadas en IA y aprendizaje automático al producto. Funciona con Qlik Associative Engine para ofrecer sugerencias de información contextual y aumento del análisis. Qlik ofrece flexibilidad de despliegue gracias a las soluciones de SaaS para empresas y a las opciones alojadas por clientes, incluidas las instalaciones multinube y on‐premise, sin limitar la asistencia a los clientes.

Qlik sigue mejorando la arquitectura abierta y las capacidades multinube de su plataforma. Se basa en su visión de analíticas aumentada, con elementos clave basados en su motor cognitivo. El equipo de Insight Advisors mejora ahora todas las experiencias de usuario de Qlik Sense gracias al análisis visual basado en búsquedas, las analíticas conversacionales, la información asociativa, la creación acelerada y la preparación de datos. Qlik adquirió RoxAI, Knarr Analytics y Blendr.io recientemente, con los que ha podido mejorar las funciones de alerta, de inteligencia continua y de integración con la plataforma SaaS, respectivamente.

Puntos fuertes

  • Flexibilidad:  Qlik te ofrece flexibilidad a la hora de desplegarlo on‐premise, con cualquier proveedor de servicios en la nube o con multinube, o bien con una combinación de estas estrategias. Los clientes también pueden usar la solución completa de software como servicio de Qlik.
  • Cartera completa de funciones: con la compra de empresas de Qlik, se ampliará el abanico de funciones que ofrece, desde el punto de vista de los datos y las analíticas. Qlik Sense ofrece funciones de descubrimiento de datos visuales de autoservicio para analistas o usuarios empresariales, al mismo tiempo que ofrece compatibilidad con las analíticas insertadas de los desarrolladores. El catálogo de Qlik se utiliza para catálogos y gobernanza. Además, aunque Qlik Data Integration Integration (antes Attunity) es una solución independiente, ofrece potentes funciones de integración y de transferencia de datos bajo el marco Qlik.
  • Alfabetización de datos y enfoque de clientes: el programa de educación sobre los datos de Qlik permite a los usuarios de cualquier nivel, ya sean clientes de Qlik o no, comprender y utilizar los datos. El programa de modernización de Analytics de Qlik anima a los clientes que tienen una aplicación QlikView a hacer la migración a nuevos casos prácticos. Qlik's Executive Insights Center es un portal ejecutivo que ayuda a los clientes a vincular las analíticas con los resultados empresariales. Se basa en ejecutivos de Qlik y está estrechamente vinculado a los programas de marketing y de éxito de clientes que ya existen.

Precauciones

  • Complejidad de precios de productos: Qlik Sense ofrece funciones analíticas y de plataforma de BI esenciales con una sola licencia, pero también ofrece funciones complementarias, como Qlik Catalog, chat asesor de Qlik Insight para conocer las experiencias de los bots de chat y Qlik NPrinting para los informes del Modo 1.Esto conlleva licencias adicionales y costes, si se implementan on-premise. La plataforma SaaS de Qlik incluye todas las funciones como parte de la suscripción estándar, a excepción de los informes, que aún no son compatibles con la nube.
  • El impulso del mercado es bajo: en comparación con otros líderes, el impulso de Qlik sigue siendo el más bajo, a juzgar por los datos de consultas de clientes y de búsqueda de Gartner y una serie de otros indicadores. Aunque el programa de modernización de Analytics de Qlik está pensado para ayudar a los clientes que usan Qlik a pasar a Qlik Sense, muchos clientes que quieren modernizar sus aplicaciones están aprovechando la oportunidad para replantearse el mercado y evaluar otros proveedores.
  • Falta de cohesión de productos: Qlik adquirió adquisiciones en el 2020, por lo que se añadió a una cartera de adquisiciones ya compleja que todavía se encuentra en su propia ruta de integración. Aunque Qlik tiene experiencia en la integración de tecnologías adquiridas, los evaluadores deben valorar su capacidad de orquestar el uso de las herramientas de Qlik si van más allá de Qlik Sense on‐premise.

SAP

SAP es un visionario en este Cuadrante Mágico. Ofrece funciones de ABI mejoradas completamente integradas en el ecosistema de aplicaciones empresariales de SAP.

SAP Analytics Cloud es una plataforma multicliente nativa de la nube que ofrece un amplio conjunto de funciones de analíticas. La mayoría de las empresas que eligen SAP Analytics Cloud ya utilizan aplicaciones empresariales de SAP. SAP Analytics Cloud ofrece un complemento para Microsoft Office 365 on‐premise o en la nube.

En el 2020, SAP mejoró sus capacidades automáticas de estadísticas añadiendo el vídeo "¿Cómo ha cambiado?". y "¿Cómo se calcula?" funciones de explicación. Además, ha modificado la arquitectura del proceso de autoservicio para aplicar una mejora a todo el proceso de visualización de datos. Por último, los informes empresariales se actualizaron para añadir la publicación programada de historias o datos en PDF, aunque no se han equiparado con las funciones de SAP BusinessObjects en esta área.

Puntos fuertes

  • Conectividad de SAP inigualable: SAP Analytics Cloud es, principalmente, relevante para las organizaciones que usan aplicaciones empresariales de SAP. Por lo tanto, la conectividad perfecta de esas soluciones es de vital importancia. SAP Analytics Cloud cuenta con conectividad nativa en SAP S/4HANA y está integrado en las aplicaciones en la nube de SAP, incluidas SuccessFactors y Ariba. Además, a pesar de ser solo de la nube, SAP Analytics Cloud se conecta directamente a los recursos de SAP on‐premise (SAP BusinessObjects Universes, SAP Business Warehouse y SAP HANA) para proporcionar datos en tiempo real y sin datos se necesita una replicación. No obstante, la conectividad directa con los datos de fuentes que no sean de SAP sigue por detrás de la competencia.
  • Función diferenciada y de bucle cerrado diferenciado: la funcionalidad integrada de SAP Analytics Cloud para la planificación, el análisis y la predicción la diferencia de casi todas las plataformas rivales. ¿Qué debe hacer? al realizar análisis en SAP Cloud Cloud, las empresas se centran en las analíticas aumentadas como un elemento central del diseño. SAP Analytics Cloud ofrece funciones sólidas de NLG, NLP y estadísticas automáticas.
  • Cobertura de contenido y capacidad: SAP Analytics Cloud forma parte de una cartera de datos más amplia que incluye SAP Data Warehouse Cloud. SAP Analytics Cloud ofrece una biblioteca de contenido prediseñado que está disponible online. Este contenido abarca una serie de sectores y funciones para la línea de negocio. Incluye modelos de datos, historias y visualizaciones de datos, plantillas para las agendas de SAP Digital Boardroom y guías para usar las fuentes de datos de SAP.

Precauciones

  • Falta de comunidad grande: la plataforma de SAP tiene menos impulso en el mercado que las plataformas de ABI de algunos proveedores de tamaño similar. A raíz de las ofertas de empleo públicas, pocas organizaciones quieren contratar personal con conocimientos o conocimientos de SAP Analytics Cloud, lo cual es sorprendente, dado el tamaño de la base instalada de BI que al SAP podría realizar ventas cruzadas. Esto significa que la comunidad de usuarios de SAP Analytics Cloud es relativamente pequeña, en una época en la que el tamaño de la comunidad es un factor clave de la selección y adopción porque las tecnologías solo se diferencian marginalmente.
  • Percepción detectada por usuarios potenciales: Dado el legado de sus objetos BusinessObject, SAP se ha asociado a la inteligencia empresarial centrada en informes, y el legado de este modelo es una percepción entre los usuarios potenciales que no refleja la arquitectura moderna y autogestionada de SAP Analytics Cloud y sus funciones. Esta necesidad de convencer a los usuarios potenciales de que es recomendable usar Cloud Analytics puede poner a SAP en desventaja a su competencia en el proceso de selección.
  • Oferta solo para la nube: SAP Analytics es una plataforma nativa de la nube que no está disponible on‐premise, aunque puede consultar datos on‐premise. Se ejecuta en centros de datos o nubes públicas de SAP (en AWS y Alibaba, y es compatible con Microsoft Azure). Actualmente, este producto está disponible en los centros de datos de China, Japón, Arabia Saudita, Singapur, Emiratos Árabes Unidos, Europa, Estados Unidos, Canadá, Australia y Brasil. La respuesta de SAP es ofrecer a las organizaciones que quieran desplegar una plataforma de ABI on‐premise la plataforma de inteligencia empresarial de SAP BusinessObjects.

SAS

En este Cuadrante Mágico, SAS es un Visionario. Esta posición refleja su producto sólido e innovador, así como su presencia mundial, sus retos en cuanto a marketing y percepción de precios.

SAS ofrece servicios de SAS Visual Analytics en su plataforma lista para la nube y basada en microservicios, SAS Viya. SAS Visual Analytics es un componente de la preparación integral de datos y aumento de los datos de SAS, ABI, ciencia de datos, aprendizaje automático e solución de IA. SAS Visual Analytics ofrece servicios como SAS Visual Analytics, una amplia gama de soluciones de previsión, análisis de texto, toma de decisiones inteligentes, analíticas perimetrales y gestión de riesgos basada en Viya.

En el 2020, SAS introdujo una función de mercado única para la revisión de informes en la que se analizan los informes y se sugieren buenas prácticas de diseño visual, rendimiento y accesibilidad. También lanzó SAS Conversation Designer (que se incluye en SAS Visual Analytics) para crear bots de chat personalizados mediante una interfaz visual con código bajo o sin código. Desde el punto de vista de la comercialización, SAS y Microsoft fundaron una colaboración tecnológica y de lanzamiento al mercado, con Azure, que se convirtió en un proveedor de servicios en la nube para SAS Cloud, y planea integrarlos en el futuro. con el servicio en la nube de Microsoft. SAS también introdujo precios nuevos y competitivos con ingresos limitados para SAS Visual Analytics.

Puntos fuertes

  • Visión integral de la plataforma: SAS ofrece una visión de producto atractiva para que los clientes puedan preparar sus datos, analizarlos visualmente y crear, utilizar y gestionar la ciencia de datos, modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en una única experiencia visual integrada y de diseño mejorado (con licencia progresiva).Es más, con Visual Analytics, SAS es el único proveedor de este Cuadrante Mágico que admite las analíticas de texto de forma nativa en un producto principal.
  • Analíticas aumentadas: SAS está invirtiendo de forma considerable en integrar analíticas ampliadas en toda la plataforma. También se incluye la inversión en sugerencias automatizadas para factores relevantes, información valiosa, previsiones y medidas y previsiones relacionadas usando visualizaciones y explicaciones con lenguaje natural. Las predicciones automatizadas con controladores clave y "¿qué pasa si?" son compatibles con SAS Visual Analytics. La plataforma también ofrece sugerencias de preparación de datos basadas en IA, integración de voz con dispositivos de usuarios, integración de bots de chat y funciones de NLG desarrolladas por SAS, en lugar de por un fabricante de dispositivos.
  • Cobertura mundial con soluciones del sector: SAS es uno de los mayores proveedores de software privados, con presencia física en 47 países y un ecosistema mundial de integradores de sistemas. SAS Visual Analytics constituye la base de la mayor cartera de soluciones del sector de SAS, que incluye contenido, modelos y flujos de trabajo predefinidos.

Precauciones

  • Percepción del mercado como fuera de lo común: Aunque SAS ahora es compatible con el ecosistema de código abierto y ciencia de datos, y ha introducido un nuevo SDK para SAS Visual Analytics, hay la percepción de que SAS es caro y está patentado. Esta percepción ha obstaculizado la consideración del SAS en este mercado, más allá de la base instalada de SAS. También influye en el número de alumnos de ciencia de datos y aprendizaje automático que deciden aprender SAS, ya que se centran principalmente en los estudios sobre plataformas de código abierto.
  • Flexibilidad en la renovación del contrato:  En el 2019 se lanzaron nuevas opciones de precios basadas en capacidades y de uso medido, y hemos introducido precios nuevos y atractivos de SAS Viya en el 2020. La mayoría de los clientes de este servicio están suscritos a contratos más antiguos. Las consultas de Gartner sugieren que estos clientes a menudo consideran que los contratos de SAS son de alto coste, inflexibles y que implican negociaciones de renovación difíciles.
  • Retos a la migración: SAS Viya proporcionó una nueva arquitectura abierta y ofreció modernización a los clientes de SAS 9, y está en constante evolución. Sin embargo, aunque SAS ha seguido mejorando sus utilidades para hacer que la migración desde versiones anteriores sea más fácil, las consultas de Gartner sugieren que los clientes siguen viendo la migración como un desafío.

Sisense

Sisense es una visionaria en este Cuadrante Mágico, una de las más famosas por su éxito gracias a las analíticas insertadas. Cuenta con un exhaustivo programa para partners y una asociación estratégica con AWS.

Sisense proporciona una plataforma integral de analíticas que admite proyectos de datos complejos, ya que ofrece funciones mejoradas de preparación y exploración visual de datos, así como analíticas mejoradas. Más de la mitad de los clientes de la plataforma ABI de Sisense usan el producto en forma de fabricante.

En septiembre del 2020, lanzamos Sisense 8.2, con funciones de la NLQ, que se basa en un gráfico de conocimiento, y Sisense Notebook, que proporciona estadísticas mejoradas que priorizan el código.

Puntos fuertes

  • Arquitectura conforme: Sisense tiene una arquitectura basada en microservicios que es totalmente extensible. Sisense se usa a menudo para insertar funciones de analíticas, como la visualización interactiva y el NLQ, en una experiencia de aplicación de analíticas compuesta para facilitar la toma de decisiones.
  • Capacidad integral del producto: la plataforma de Sisense ofrece una funcionalidad integral, tanto para usuarios empresariales como para desarrolladores expertos con diferentes niveles de habilidad. Las capacidades de Cloud y NLQ son puntos fuertes concretos.
  • Plataforma abierta: Sisense es independiente de la nube y compatible con múltiples nubes. Además, colabora estrechamente con AWS, Google (Google Cloud) y Microsoft, y organiza una sólida orquestación de analíticas entre nubes. Por su parte, una potente función de catálogo es compatible con otros recursos de proveedores de analíticas a través de APIs. Sisense también ofrece conectividad extensible a otras herramientas de creación de informes. Sisense tiene un plan para el mercado de Analytics en el que publicar y crear funciones de analíticas de terceros.

Precauciones

  • Disminución del impulso del mercado fuera del uso principal:  Sisense ha desarrollado un negocio de OEMs eficaz con su sólido programa para partners. De este modo, evitarás que haya competencia directa con Microsoft (Power BI) y Tableau, que son las aplicaciones de analítica que más utilizan los usuarios. Sin embargo, esta estrategia tiene menos impulso en el mercado de ABIs en su mayor parte. Por lo tanto, es posible que las organizaciones que eligen Sisense para utilizar aplicaciones no insertadas tengan que trabajar duro para presentar su plataforma a sus comunidades de usuarios como una alternativa atractiva a las plataformas más conocidas.
  • Complejidad del embalaje de productos: Sisense ofrece un amplio conjunto de funciones, pero hay tres paquetes de productos diferentes: Sisense para equipos de productos, Sisense para equipos de datos en la nube. Sisense ayuda a los equipos de inteligencia empresarial y analíticas. Aunque se indique el ancho de la oferta general de Sisense, este enfoque conlleva complejidad para las organizaciones que están pensando en el proveedor. Sisense tiene previsto simplificar su embalaje de productos en el 2021.
  • Menos centrado en los consumidores: la nueva función NLQ habilitada por Sisense ofrece nuevas funciones a los consumidores, pero la plataforma se centra más en el ecosistema de desarrollo y en los perfiles ficticios. Sisense for Teams, una plataforma basada en APIs, es su producto más vendido. El nuevo portal de Sisense DevX está pensado para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones de analíticas. Esta visión se ajusta a la estrategia general de Sisense con respecto a los OEMs, pero puede que no llegue a los primeros usuarios potenciales que quieren abordar las necesidades de los consumidores de ABI.

Tableau

Tableau es un líder en este Cuadrante Mágico. Ofrece una experiencia de exploración basada en elementos visuales que permite que los usuarios empresariales consulten, preparen, analicen y accedan a resultados en sus datos. Cuenta con potentes funciones de marketing y de producto para empresas, pero la integración de Salesforce Einstein Analytics, que ahora se llama "Tableau CRM", sigue en proceso.

En el 2020, Tableau amplió sus funciones de preparación y gestión de datos. Para la preparación de datos, lanzamos funciones mejoradas de modelización de datos, que facilitan el análisis de datos en varias tablas con diferentes niveles de detalle, ya que permiten entablar relaciones entre las tablas mediante un sencillo diseño visual en el navegador. En el ámbito de la gestión de datos, los responsables de preparación de tabla y el catálogo de Tableau ofrecen una experiencia integral para gestionar y automatizar la gestión y comprender el linaje de datos. En marzo del 2021, publicaremos una extensión del panel de control de Einstein Discovery, el primer producto integrado que incorporará las funciones de modelado predictivo de Salesforce Einstein Analytics a la plataforma Tableau.

Puntos fuertes

  • Experiencia de usuario de Analytics:  aunque Tableau sigue añadiendo nuevas funciones, siempre ofrece una experiencia de usuario optimizada para que puedan hacer análisis sin problemas. Aunque la exploración basada en elementos visuales es muy común en el mercado actual, Tableau puede diferenciarse de las otras gracias a una experiencia de analíticas intuitiva con funciones más completas según su motor patentado VizQL.
  • Entusiasmo de los clientes: muchos clientes muestran una actitud cercana a Tableau, como lo demuestran las más de 145.000 personas que asistieron a su conferencia de usuarios online del 2020. Tableau Public, una plataforma gratuita en la que puedes compartir y explorar visualizaciones de datos online, tiene más de 3 millones de visualizaciones interactivas. Tableau ofrece a los usuarios una experiencia centrada en la experiencia de usuario, especialmente para los roles de analistas, que resulta atractiva e interesante al mismo tiempo.
  • Oportunidad de Salesforce: el componente web Lightning de Tableau Viz ofrece una experiencia de código bajo para simplificar la tarea de integrar visualizaciones de Tableau en Salesforce. Work.com, la solución en la nube de Salesforce para ayudar a las organizaciones a reabrir lugares de trabajo de forma segura y eficiente, utiliza el componente web Tableau Viz Lightning para añadir un panel de seguimiento de COVID-19 global a Command Center. La integración más exhaustiva de las funciones del conector de datos de MuleSoft y la nueva herramienta de colaboración Slack permiten a los clientes de Salesforce usar un conjunto cada vez más eficaz de Tableau.

Precauciones

  • No nativa de la nube:  Tableau ofrece soluciones alojadas en la nube (Tableau Online y Tableau CRM), pero su herencia se encuentra en despliegues on-premise, para los que tiene una gran base instalada. Tableau no cuenta con una arquitectura nativa de la nube destinada a los clientes on‐premise que aprovechen todas las ventajas de la nube. Por el momento, no se admite el despliegue de Tableau Server en una infraestructura en contenedores, pero está previsto para el 2021. Por tanto, más allá de Tableau Online, no puede usar la elasticidad de la nube para escalarse automáticamente con el fin de gestionar cargas de trabajo dinámicas.
  • Precios premium: los precios de Tableau son problemas derivados de los usuarios del servicio de consulta de clientes de Gartner. En comparación con algunos de los proveedores de servicios en la nube de este mercado, Tableau es caro. Por otro lado, añadir Tableau CRM a un precio según catálogo de hasta 150 USD por usuario al mes puede aumentar la preocupación de los clientes que se plantean escalar sus despliegues o adquirir nuevas funciones.
  • Retos de la integración: como cabe esperar, la integración de las funciones de ABI de Salesforce con las de Tableau está llevando un tiempo. Actualmente, los usuarios se enfrentan a una experiencia fragmentada si quieren sacar partido de las funciones de análisis ampliado de la antigua plataforma Einstein de Analytics mientras usan la plataforma Tableau. La fortaleza de Einstein Analytics, que se centra en las historias automatizadas de datos, los análisis clave de conducción, la automatización personalizada y la IA explicable, aún no están integradas en la experiencia de usuario de Tableau.

ThoughtSpot

En el Cuadrante Mágico, ThoughtSpot es un visionario. La innovación de sus competidores está emulando un método de análisis innovador que prioriza la búsqueda. El atractivo de su mercado en la plataforma de ABI es principalmente para los compradores que quieren añadir NLP y analíticas mejoradas para llegar a un rango más amplio de usuarios.

ThoughtSpot se define por su experiencia de usuario basada en la búsqueda, su capacidad para responder a preguntas analíticas de forma compleja con respuestas personalizadas y relevantes, y su despliegue de analíticas ampliadas a escala.

En el 2020, ThoughtSpot lanzó su oferta de SaaS en la nube, con la incorporación automática automatizada, y un nuevo buscador y una experiencia personalizada, ThoughtSpot One. También ha añadido funciones de monitorización a SpotIQ, que hace un seguimiento automático, alerta de forma proactiva y explica los cambios en las métricas empresariales clave de los usuarios. Además, añadió el ThoughtSpot Modeling Language, un entorno de desarrollo integrado en el producto y ThoughtSpot Dataflow para ingerir datos sin código más rápidamente cuando se obtienen datos.

Puntos fuertes

  • Búsqueda e IA a escala: dado que ThoughtSpot utiliza la Búsqueda y la PLN como interfaz principal para consultar datos, las preguntas se pueden plantear escribiendo o hablando. ThoughtSpot permite hacer preguntas analíticas de gran cantidad de datos (a menudo miles de millones de filas). SpotIQ, la función de analíticas mejoradas de ThoughtSpot, detecta anomalías y correlaciones, y lleva a cabo un análisis comparativo de datos sin necesidad de escribir código.
  • Visión para los consumidores: la visión de ThoughtSpot es fomentar la adopción, ya que proporciona a los usuarios empresariales la potencia y la facilidad de uso de las aplicaciones sociales y de búsqueda de los consumidores. Su tecnología se basa en el comportamiento colectivo, la inteligencia, las señales sociales, y las estadísticas en red, para proporcionar a los usuarios las sugerencias de búsqueda, las respuestas e información relacionada y generada automáticamente.
  • Reconocimiento en el mercado como especialista en búsquedas: a pesar de que la dimensión de ThoughtSpot es relativamente pequeña, la notoriedad de su propuesta de valor basada en búsquedas es alta. Este proveedor está incluido en la lista de la mayoría de los clientes que utilizan el servicio de consulta de clientes de Gartner al dar prioridad a las funciones de búsqueda, LPN y análisis ampliados.

Precauciones

  • Dificultad de coste complementario: el software de ThoughtSpot suele complementar al principio otros productos de la plataforma de ABI, ya que no cubre todos los requisitos a nivel que le permita sustituir por completo las plataformas de ABI basadas en elementos visuales.En un mercado en el que a menudo se da prioridad a la rentabilidad, las organizaciones están cada vez más dispuestas a aceptar las búsquedas "bastante buenas" (pero mejorando), las LPN y las analíticas mejoradas de su proveedor de ABI estándar para empresas, en lugar de añadir otra plataforma de otro proveedor.
  • Cobertura mundial, ecosistema y comunidad de usuarios limitados:  ThoughtSpot ha ampliado considerablemente su ecosistema mundial de integradores de sistemas y ha ampliado su mercado de soluciones. Sin embargo, en lo que respecta a los líderes del Cuadrante Mágico, ThoughtSpot tiene una presencia internacional limitada, un número limitado de despliegues implementados por partners y una comunidad de usuarios limitada pero cada vez mayor.
  • Requisitos de configuración del equipo de TI: para que el software de ThoughtSpot funcione correctamente, es necesario preparar y asignar los datos con antelación. Para ello, suele ser necesario tener conocimientos y experiencia informática. Sin embargo, la nueva oferta de SaaS de ThoughtSpot, junto con algunas funciones de automatización de modelización cuando se conecta directamente a bases de datos en la nube, tiene la capacidad de reducir este requisito. Además, tenemos previsto añadir algunos modelos predefinidos para aplicaciones habituales de proveedores como Salesforce y Workday.

Software TIBCO

En este Cuadrante Mágico, el software TIBCO es un visionario, en el que se ofrecen funciones avanzadas para los productos. Su oferta de TIBCO Spotfire cuenta con una fuerte presencia en los sectores de las ciencias biológicas, la fabricación de alta tecnología, el transporte, la logística y la energía, así como un menor impulso fuera de su base instalada en comparación con otros proveedores de Google.

TIBCO Spotfire ofrece potentes funciones de análisis en paneles de control, visualización interactiva, preparación de datos y flujo de trabajo. La experiencia Spotfire A(X) representa un enfoque mejorado que permite a los usuarios de Spotfire usar técnicas de ciencia de datos, analíticas geográficas y análisis de streaming en tiempo real en formas fácilmente consumibles, como NLQ,{101 } NLG y las sugerencias sugeridas automáticamente.TIBCO ha reconocido la colisión de capacidades y roles en la ciencia de datos y las analíticas, y este reconocimiento está impulsando su visión de las "analíticas hiperconvergentes".

TIBCO sigue cumpliendo esta visión mejorando su compatibilidad con las funciones de datos de Python y las fuentes de datos de streaming directamente desde la plataforma. Spotfire Mods es un nuevo framework de desarrollo que permite crear rápidamente complementos ligeros, que incorpora nuevas funciones interactivas de visualización e interfaz de usuario al entorno de análisis Spotfire. Todos los usuarios pueden ver las versiones nativas de las funciones de Spotfire. Los modificadores funcionan en cualquier entorno y se pueden compartir fácilmente con equipos y organizaciones.

Nota: Durante la investigación de nuestro Cuadrante Mágico, el software TIBCO anunció que se había firmado un contrato para adquirir creadores de información. La adquisición se iba a completar durante el primer trimestre del 2021. Por lo tanto, los planes de integración de productos y empresas no se desarrollaron ni se podían compartir con Gartner a tiempo para que se tuvieran en cuenta en este Cuadrante Mágico. Por lo tanto, no está garantizado que represente a las dos como una entidad, ni sería útil para los lectores en este momento. Por lo tanto, en el Cuadrante Mágico se representan por separado los creadores de software y de información TIBCO.

Puntos fuertes

  • Funciones de analíticas avanzadas: las funciones de preparación de datos basadas en el aprendizaje automático de TIBCO Spotfire permiten crear modelos de datos complejos. El flujo de trabajo de extremo a extremo se lleva a cabo en un entorno de diseño unificado, donde pueden verse imágenes interactivas y crear paneles de control analíticos. Los analistas y científicos de datos de la ciudadanía tienen acceso a una amplia biblioteca de funciones de analíticas avanzadas, que pueden arrastrar y soltar, con algunas funciones automatizadas para extraer información valiosa. Las funciones de Statistica se integran completamente con Spotfire, junto con el motor TIBCO Enterprise runtime for R (TERR) y el motor de Python insertado.
  • Escalabilidad y preparación para empresas: gracias a las analíticas de Spotfire de TIBCO, organizaciones muy grandes y distribuidas geográficamente pueden optimizar el despliegue a escala y de forma segura. La plataforma Spotfire cuenta con capacidades de administración automatizadas modernas y la misma arquitectura orientada a servicios que se utiliza en la nube, on-premise y en despliegues híbridos.
  • Visión para la convergencia del mercado de datos y analíticas: el trabajo de análisis convergido de TIBCO se centra en utilizar los puntos fuertes del producto en la visualización de datos, la ciencia de datos, las analíticas de streaming y los nuevos Spotfire mods para ofrecer información valiosa más personalizada y en tiempo real. Las ventajas se consiguen mediante potentes aplicaciones de analítica vertical diseñadas para propósitos como, por ejemplo, los sectores farmacéutico y energético.

Precauciones

  • El impulso del mercado limitado: TIBCO tiene menos impulso que otros competidores. El producto Spotfire fue uno de los innovadores del sector de la inteligencia empresarial tradicional, junto con productos de Qlik y Tableau, pero ahora representa solo una pequeña parte de las consultas de los usuarios de Gartner servicio de consulta de clientes. Los datos de Gartner Peer Insights sugieren que Spotfire se evalúa con menos frecuencia que las soluciones de la competencia.
  • Presencia en el mercado:  hay una percepción relativamente pequeña de que TIBCO es un jugador importante en el mercado moderno de plataformas de ABI. En opinión de Gartner, fuera de determinados campos (en particular, petróleo, gas y productos farmacéuticos), Spotfire no es una plataforma estándar para las organizaciones. Esto significa que hay una comunidad de usuarios más pequeña y hay menos personal con experiencia para contratarlos que tienen habilidades para desplegar y usar Spotfire.
  • Percepción elevada sobre el coste del software:  según los revisores de Gartner Peer Insights, los clientes de TIBCO siguen identificando que la flexibilidad de los precios y de los contratos es una preocupación en la plataforma. En este caso, tienen una puntuación de TIBCO por debajo de la media.

Aleta

En el Cuadrante Mágico, Yellowfin es un visionario. Aunque es un proveedor pequeño y con limitaciones geográficas, su innovación de productos está entre las más fuertes del mercado. Amarillo empezó como proveedor de una plataforma de BI basada en la Web para generar informes y visualizar datos, pero se ha ampliado para ofrecer analíticas de datos y preparación de datos.

En el 2020, Yellowfin continuó invirtiendo en su estrategia de lienzo para paneles añadiendo el modo de código para desarrolladores. También ha mejorado sus analíticas para proporcionar información contextualizada, y ha mejorado las funciones de su API para que los desarrolladores que sean ciudadanos puedan crear funciones de analíticas.

Puntos fuertes

  • Visión de producto innovadora:  la visión de los productos de Yellowfin es amplia e innovadora. En su módulo de señales, Yellowfin ofrece alertas automáticas basadas en algoritmos de aprendizaje automático mejorados, que también proporcionan analíticas contextuales. Gracias a su arquitectura basada en microservicios y al modo de código, permiten la compatibilidad con otras aplicaciones, lo que permite convertir datos analíticos en acciones operativas.
  • Abiertos: Yellowfin ofrece una arquitectura diseñada para la nube, y gran parte de su uso la llevan a cabo partners de proveedores de software independientes que insertan Yellowfin para proporcionar analíticas en sus aplicaciones. Por lo tanto, la transparencia es clave para su oferta. Esto también se aplica a los casos prácticos no insertados. Los resultados de la preparación de datos de Yellowfin no son propiedad de la empresa y pueden usarse con otras herramientas de análisis. Además, Yellowfin Story puede integrar Microsoft Power BI, Tableau y Qlik informes, paneles de control y aplicaciones en contenido de datos de larga duración.
  • Funcionalidad completa de los productos: en general, Yellowfin ofrece uno de los productos con las mejores puntuaciones en términos de funciones. Entre sus funciones se incluyen la preparación de datos, la creación de informes en Modo 1 con distribuciones programadas, la exploración visual del Modo 2 y las analíticas mejoradas. Su módulo de transformación de datos proporciona conexiones a modelos de ciencia de datos. Se accede a todas las funciones a través de una interfaz basada en el navegador.

Precauciones

  • Compatibilidad con lenguaje natural débil:  la función NLQ de Yellowfin sigue siendo solo una hoja de ruta prevista para el 2021. El control de los usuarios de NLG está limitado. Las estadísticas automáticas no se pueden explicar (excepto para los análisis de conductores) y no pueden consumir R ni Python, lo que resulta impaciente a la hora de trabajar en el trabajo de los equipos de ciencia de datos.
  • El impulso del mercado es bajo: a pesar de su enfoque visionario, Yellowfin no está bien posicionado en el mercado, en comparación con la competencia. No suele aparecer en las listas de proveedores de usuarios del servicio de consulta de clientes de Gartner. Además, se busca menos en gartner.com. El tamaño de la comunidad de usuarios de una plataforma de ABI influye en gran medida en la probabilidad de que se seleccione. En el caso de Yellowfin, la comunidad es pequeña.
  • Minimidad de presencia geográfica: aunque su producto está disponible en nueve idiomas y se usa de forma internacional, Yellowfin es poco conocido fuera de Asia/Pacífico. La empresa tiene menos de 200 empleados y solo 4 países trabajan a tiempo completo en Yellowfin. Sin embargo, la empresa aumentó gradualmente su número de empleados durante el 2020, a diferencia de algunos de los competidores.

Proveedores añadidos y descartados

A medida que cambian los mercados, revisamos y ajustamos nuestros criterios de inclusión para los cuadrantes mágicos. Como resultado de estos ajustes, la combinación de proveedores de cualquier Cuadrante Mágico puede cambiar con el tiempo. La aparición de un proveedor en un Cuadrante Mágico durante un año, no el siguiente no indica necesariamente que hayamos cambiado de opinión sobre ese proveedor. Puede ser un reflejo de un cambio en el mercado y, por lo tanto, de los criterios de evaluación cambiados, o de un cambio de enfoque por parte de ese proveedor.

Añadido

  • Amazon Web Services
  • Google (Looker)
  • Infor

Descartado

  • Looker, ahora incluido como Google (Looker)
  • Birst, ahora como oferta de Infor
  • Dundas
  • Logi Analytics
  • Salesforce

Criterios de inclusión y exclusión

Para que un proveedor se pudiera incluir en este Cuadrante Mágico, tenían que cumplir los siguientes criterios:

  • Ofrece un producto de software disponible de forma general que cumpla la definición de plataforma ABI de Gartner:
  • El software de plataforma de ABI permite el desarrollo de contenido analítico habilitado para el departamento informático. Se define mediante una arquitectura independiente que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo analíticos de amplio espectro, desde acceso a datos, ingestión y preparación, hasta análisis interactivo y estadísticas compartidas colaborativas. Las plataformas de ABI se diferencian cada vez más por sus funciones de analíticas mejoradas.
  • Clasificación de las 20 organizaciones principales en el índice de impulso del mercado definido por Gartner en este Cuadrante Mágico. Para calcular el impulso de mercado de la plataforma de ABI, los datos usaban un conjunto equilibrado de medidas:
    • Consulta datos sobre las tendencias y el volumen de consultas de los clientes de Gartner.
    • Volumen de ofertas de empleo que especifica la plataforma de la ABI en TalentNeuron y en una serie de sitios web de empleo en EE.UU., Europa y China.
    • Frecuencia de menciones de la competencia a otros proveedores de plataformas de ABI en las reseñas del foro de Peer Insights de Gartner durante julio de 2020.

De acuerdo con la metodología del Cuadrante Mágico de Gartner, el número de proveedores cubiertos estaba limitado a 20. Sin embargo, hay muchos más proveedores de plataformas ABI que no se incluyen en esta investigación.

Menciones de honor

Los cinco proveedores a los que se hace referencia aparecen en la edición del 2020 de este Cuadrante Mágico (que incluye 22 proveedores) o tienen impulso para captar la atención de organizaciones que van más allá de los proveedores que se mencionan en el Cuadrante Mágico.La siguiente lista, en la que no se incluyen todos los proveedores importantes que faltan a partir de este Cuadrante Mágico, está en orden alfabético:

  • AnswerRocket.AnswerRocket ofrece una plataforma aumentada de descubrimiento de datos, con funciones nativas para optimizar la calidad de los datos de la NLQ, la NLG y la generación automática de información valiosa. La plataforma cuenta con aplicaciones de analíticas empaquetadas y componibles, llamadas "RocketBots", que automatizan los casos prácticos de análisis empresarial. Además, permite usar frameworks de aprendizaje automático e inteligencia artificial de terceros, como scikit-learn y TensorFlow. La plataforma de AnswerRocket se puede ejecutar on‐premise o en la nube a través de los principales proveedores de nube pública y varias soluciones de gestión de datos compatibles. AnswerRocket no consiguió los 20 primeros puestos en el índice de impulso del mercado de Gartner, que era necesario para lograr una cobertura completa en este Cuadrante Mágico.
  • Dundas.La plataforma BI de Dundas permite a los usuarios visualizar datos, crear y compartir paneles e informes de píxeles perfectos, e insertar y personalizar el contenido de analíticas. Dundas vende a grandes empresas, pero está especializada en BI insertada, y la mayor parte de sus ingresos proceden de fabricantes que amplían, integran, personalizan e insertan Dundas BI en sus aplicaciones. En el Cuadrante Mágico, Gardas no obtuvo el 20 primero en el ranking de impulso del mercado de Gartner, que era necesario para lograr una cobertura completa.
  • FanRuan.Es uno de los proveedores de ABI más grandes de China, donde se utiliza mucho su producto de BI tradicional y centrado en informes. Es el nuevo producto de FineBI que ofrece una BI visual autogestionada mediante un modelo de despliegue on‐premise. FanRuan va a añadir funciones de despliegue en la nube y funciones mejoradas, y tiene previsto introducirse en los mercados norteamericanos y europeos. FanRuan no ha logrado el ranking de los 20 más destacados en el índice de impulso del mercado de Gartner necesario para lograr una cobertura completa en este Cuadrante Mágico.
  • Incorta.Cuando se lanzó en el 2013, Incorta se convirtió en un proveedor de software complementario para las plataformas de ABI que abarca este Cuadrante Mágico. Utilizaba una función patentada de asignación de datos directa como capa de optimización del rendimiento, que permite principalmente analizar datos de sistemas ERP y CRP complejos. Sin embargo, la oferta de Incorta se utiliza cada vez más como una plataforma de ABI completa por sí sola, por lo que se está convirtiendo en una alternativa competitiva. La incorporación de Incorta en el 2020 a un servicio basado en la nube amplió su cobertura a empresas de todos los tamaños. Incorta no alcanzó el 20º puesto en el índice de impulso del mercado de Gartner, requerido en una cobertura completa en este Cuadrante Mágico.
  • Logi Analytics.Este proveedor se centra exclusivamente en los equipos de analítica integrada y desarrollo de aplicaciones. Por su parte, cuenta con un paquete de entornos de desarrollo de analíticas insertados que incluye Logi Composer, para los que se pueden usar desde el primer momento, informes de Logi para informes de operaciones impecables y pixelados, e información sobre Logi. para crear aplicaciones de analíticas personalizables. Su producto Logi Composer representa una evolución de sus ofertas de autoservicio insertadas, una que aprovecha las estrategias sin código y de código bajo en una arquitectura de microservicios. Logi Analytics no ha conseguido el mejor posicionamiento en el índice de impulso del mercado de Gartner, que era necesario para obtener una cobertura completa en este Cuadrante Mágico.

Criterios de evaluación

Capacidad para ejecutar

A continuación se describen las capacidades para ejecutar los criterios utilizados en este Cuadrante Mágico. Para conocer las fuentes de información que han fundamentado las evaluaciones de Gartner con estos criterios, consulta la sección Pruebas:

Producto o servicio: este criterio evalúa la competencia y el éxito de la plataforma de ABI de un proveedor en relación con las áreas de capacidad crítica, a la luz de la respuesta y el vídeo de la solicitud de propuesta del proveedor.

Viabilidad general: este criterio se centra en el estado financiero y el modelo de la organización en relación con la ABI. También tiene en cuenta las opiniones actuales y potenciales de los clientes sobre la probabilidad de que el proveedor sea relevante en el futuro.

Ejecución de precios y ejecución de ventas: este criterio cubre las capacidades del proveedor en las actividades de ventas. Incluye experiencia en ventas, la capacidad para comprender las necesidades de los compradores y flexibilidad en los precios y contratos.

Receptividad y registro del mercado: este criterio trata en qué medida un proveedor tiene impulso y tiene éxito en el mercado mundial usando un conjunto de medidas equilibrada.

Experiencia del cliente: este criterio se refiere a la experiencia de los clientes a la hora de trabajar con un proveedor después de una compra. Entre los factores se incluyen la disponibilidad de los recursos de terceros de calidad (como integradores y proveedores de servicios), la calidad y disponibilidad de la formación de usuarios finales y la calidad de la comunidad de usuarios.

Operaciones: este criterio se refiere a la eficacia de un proveedor para ayudar a sus clientes y a lo fácil que es su software.

Tabla 1: Capacidad para ejecutar los criterios de evaluación

Criterios de evaluación Ponderación

Experiencia del cliente

Nivel alto
Adaptabilidad/Registro del mercado Nivel alto
Ejecución de marketing Sin clasificar
Operaciones Nivel alto
Viabilidad general Nivel alto
Producto o servicio Nivel alto
Ejecución o precio de ventas Nivel medio

Exhaustividad de la visión

A continuación, se indican los criterios de integridad de la visión completa que se usan en este Cuadrante Mágico son los siguientes (para conocer las fuentes de información que informaron las evaluaciones de Gartner utilizando estos criterios, consulte la sección Pruebas):

Comprensión del mercado:  Este criterio se centra en la relación de un proveedor con las necesidades cambiantes de los compradores de analíticas y en la medida en que sus clientes utilizan funciones recientes y emergentes.

Estrategia de marketing: Este criterio determina si un proveedor tiene un conjunto claro de mensajes que comunican su valor y diferenciación en el mercado de las plataformas de ABI, y si genera notoriedad la diferenciación.

Estrategia de ventas: este criterio se refiere a la utilidad del enfoque de ventas de un proveedor mediante una variedad de opciones y factores que animan a los clientes a evaluar su plataforma de ABI.

Estrategia de ofertas (producto): Gartner evalúa la capacidad de un proveedor para apoyar las tendencias clave que crearán valor empresarial en el futuro. Los productos y las funciones que planifiquen y que ayuden a tener en cuenta estas tendencias se tienen en cuenta a la hora de determinar la puntuación de cada proveedor en función de esta hoja de ruta.

Estrategia del sector o del sector: este criterio evalúa la eficacia de un proveedor para satisfacer las necesidades de distintos sectores a través de plantillas o contenido de analíticas empaquetado.

Innovación: este criterio mide hasta qué punto invierte un proveedor y ofrece funciones únicas. Considera si un proveedor está fijando estándares de innovación que otros están emulando.

Estrategia geográfica: este criterio tiene en cuenta lo bien representado que está un proveedor en todo el mundo.

Tabla 2: Criterios de evaluación de la integridad de la visión

Criterios de evaluación Ponderación 
Comprensión de mercado Nivel alto
Estrategia de marketing Nivel alto
Estrategia de ventas Nivel alto
Estrategia de oferta (producto) Nivel alto
Un modelo de negocio Sin clasificar
Estrategia vertical/sector Baja
Innovación Nivel alto
Estrategia geográfica Nivel medio

Tabla 2: Criterios de evaluación de la exhaustividad de la visión

Descripciones del cuadrante

Leaders

Los líderes deben demostrar que conocen las funciones del producto que son clave, así como el compromiso con los clientes de que los compradores demandan ese mercado. Combinan esta comprensión y su compromiso con un modelo de precios fácil de entender y atractivo que admite pruebas de valor, compras incrementales y escala empresarial. En el mercado moderno de plataformas de ABI, las decisiones de compra las toman o, al menos, están influenciadas en gran medida por los usuarios de la empresa que exigen productos que son fáciles de comprar y de usar. Requieren que estos productos ofrezcan un valor empresarial claro y que permitan el uso de analíticas potentes por parte de quienes tengan poca experiencia técnica y sin la intervención inicial del departamento de informática o de expertos técnicos. En un mercado en constante evolución con una innovación constante, los líderes no se centran solo en la ejecución actual. Cada uno de ellos garantiza una estrategia sólida para afianzar su posición como líder en el mercado y, de este modo, ayuda a proteger las inversiones de los compradores.

Contrincantes

Los usuarios con más probabilidades de triunfar en este mercado son los más preparados. Sin embargo, es posible que se limiten a casos prácticos específicos, entornos técnicos o dominios de aplicaciones. Su visión puede verse afectada por la falta de una estrategia coordinada en varios productos de su cartera. También puede que no cumplan los requisitos en materia de marketing eficaz, canales de ventas, presencia geográfica, contenido específico del sector e innovación.

Visionarios

Los Visionarios tienen una visión clara y diferenciada de ofrecer una plataforma moderna de ABI. Ofrecen funciones profundas en los ámbitos que abarcan. Sin embargo, puede que tengan carencias a la hora de cumplir requisitos de funciones más generales o que tengan puntuaciones más bajas en cuanto a la experiencia de los clientes, las operaciones y la ejecución de ventas. Los visionarios son líderes e innovadores, pero puede que no dispongan de una escala suficiente, o bien puede preocuparse por su capacidad para crecer y su capacidad de ejecución constante.

Jugadores nicho

Los modelos especializados tienen un buen rendimiento en un segmento de mercado específico (como la BI orientada al ámbito financiero) o satisfacen las necesidades de ABI de las organizaciones que usan una pila concreta en la nube. Sin embargo, puede que tenga una capacidad limitada para superar a otros proveedores en cuanto a innovación o rendimiento.Pueden centrarse en un dominio o aspecto específico del mercado de la plataforma de ABI, pero no tienen una amplia funcionalidad en el resto. También pueden tener una plataforma de ABI razonablemente amplia, pero funciones de implementación y asistencia limitadas, o bases de clientes relativamente limitadas (solo en una región o sector, por ejemplo).

Contexto

En este Cuadrante Mágico, se evalúan las funciones de los proveedores en función de su ejecución en el 2020 y en los planes de desarrollo futuros. A medida que los proveedores y el mercado están evolucionando, las evaluaciones pueden ser válidas solo para un momento.

Los lectores no deben usar este Cuadrante Mágico de forma aislada como herramienta para seleccionar proveedores y productos. Deben considerarlo un punto de referencia entre los muchos necesarios para identificar al proveedor y el producto más adecuados.

Al seleccionar una plataforma, deben usar este Cuadrante Mágico junto con las funciones esenciales para las plataformas de analíticas y Business Intelligence. También recomendamos utilizar el servicio de consulta de clientes de Gartner.

Los lectores no deben describir sus propias definiciones de lo completo que son la visión o la capacidad para ejecutar este Cuadrante Mágico (a menudo, equivalen erróneamente a ellas con la visión del producto y la cuota de mercado, respectivamente). La metodología del Cuadrante Mágico utiliza una serie de criterios para determinar la posición de un proveedor, tal como se muestra en la sección Criterios de evaluación anterior.

Descripción general del mercado

Según un análisis de la cuota de mercado de Gartner, los ingresos en el mercado de la plataforma de BI moderna aumentaron en un 19% en el 2019, en comparación con el 22% del 2018, algo más de 6000 millones de dólares en total. Tanto la presión en los precios como la fuerte competencia fueron responsables de esta pequeña desaceleración. Consulta los análisis de cuota de mercado: analíticas y software de BI, todo el mundo, 2019. Tal y como se ha registrado el año pasado, aunque el gasto en ABI está creciendo más despacio en los años 2010, el número de personas que utilizan plataformas de ABI se está disparando notablemente hasta alcanzar los millones. Este gran aumento del número de usuarios se debe a que el precio por usuario es una fracción de lo que era hace una década.

Los ecosistemas de la nube dominan ahora el gasto.Por primera vez, todas las empresas de servicios de plataforma y de infraestructura en la nube a hiperescala, con sede en otros países, ofrecen una oferta en el mercado de plataformas de ABI directamente o a través de una filial adquirida (consulta el Cuadrante Mágico sobre Infraestructura en la nube y servicios de plataforma.La excepción, el proveedor chino Tencent Cloud, ha invertido en Yonghong Tech y ofrece su plataforma de negocios de inteligencia empresarial Yonghong de forma OEM. La presencia de los principales proveedores de aplicaciones de CRM y ERP en la nube también influye en las consideraciones de selección de plataformas de ABI. Por un lado, el abastecimiento basado en la nube crea preocupaciones inevitables sobre la dependencia y los costes imprevistos. Por otra parte, los proveedores de servicios en la nube aceptan la importancia de la transparencia en sus pilas de software y la importancia cada vez mayor de los enfoques multinube, por los que las organizaciones ejecutan aplicaciones en varias soluciones en la nube, y entre ellas. de Google.

Actualmente, un proveedor (Microsoft) domina el mercado en cuanto a adopción de usuarios. El enorme crecimiento del servicio en la nube de Microsoft Power BI ha seguido impulsado, en parte, por la agrupación de este producto con Office 365 (en el nivel de licencia E5) a un precio considerablemente reducido. La integración de Power BI con Microsoft Teams aumentará el crecimiento, dado la importancia del teletrabajo.

Los proveedores especializados de analíticas en el mercado de las plataformas de ABI están aprovechando su independencia de los grandes proveedores de servicios en la nube para diferenciarse de la competencia a la hora de enfrentarse a las exigencias de los clientes. Un método pendiente es abrir los productos que se habían cerrado previamente para minimizar la competencia con herramientas de ABI ubicuas. Otro enfoque es centrarse en buscar segmentos de mercado específicos y ofrecer ofertas que se ajusten a sus necesidades.

Debido a la proliferación de funciones de analíticas mejoradas, los mercados de la ABI, la ciencia de datos y la plataforma de aprendizaje automático están pasando por un buen camino. Las plataformas de ABI incluyen cada vez más funciones para realizar tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático ampliados, con modelos predictivos que se ejecutan en segundo plano e información valiosa "supervisada" en el flujo del proceso de ABI. Por su parte, las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático cada vez incluyen más funciones mejoradas de transformación y descubrimiento de datos, como la visualización de datos, que suelen ser más características de las plataformas de ABI. Actualmente, los dos siguen siendo mercados independientes con distintos compradores, pero es probable que esta situación cambie.

El mercado secundario de ABI insertadas atiende a un conjunto distinto de compradores clave: desarrolladores de software y responsables de producto. La ABI insertada se aplica cuando las organizaciones quieren crear aplicaciones extranet de analíticas, monetizar datos o proporcionar ABI en aplicaciones empresariales operativas. Además, los proveedores de software independientes utilizan la ABI insertada cuando quieran ofrecer funciones de ABI dentro de su software sin desarrollar servicios por su cuenta. El mercado de las ABI insertadas está evolucionando a medida que se van aplicando más enfoques de autoservicio (como el uso de código bajo o poco código). De esta forma, los desarrolladores que no participan en la ciudadanía pueden ampliar la cobertura y la conectividad de la ABI (por ejemplo, activar procesos de flujos de trabajo en aplicaciones operativas) e incluso publicar aplicaciones componibles. Consulta la sección Compoable Analytics Shapes the Future of Analytics Applications (Formas analíticas compatibles: el futuro de las aplicaciones de Analytics).

Pruebas

El análisis de Gartner de este Cuadrante Mágico se basa en fuentes como las siguientes:

  • Opinión de los proveedores sobre Gartner:
  • Percepciones de los clientes sobre los puntos fuertes y los retos de los proveedores, extraídas de las consultas relacionadas con ABI recibidas por Gartner.
  • Consulta datos de Gartner Peer Insights (más abajo).
  • Cuestionario completado por los proveedores sobre su negocio.
  • Resúmenes de los proveedores que tratan la diferenciación, los casos prácticos de los clientes y las hojas de ruta de los productos.
  • Un amplio cuestionario de RFP sobre cómo ofrece cada proveedor las funciones específicas que componen las 12 funciones esenciales definidas para este mercado.
  • Demostración en vídeo de cómo los productos de la plataforma ABI de los proveedores abordan las 12 funciones esenciales.
  • Datos obtenidos de forma externa sobre la situación del mercado (ofertas de empleo, vídeos en la Web, etc.)

Información valiosa sobre Gartner Peer

Las revisiones de Gartner Peer Insights se han tenido en cuenta para las métricas relacionadas con las operaciones (servicio y asistencia y calidad de la asistencia técnica), la experiencia de venta (precios y flexibilidad contractual) y la capacidad de respuesta del mercado (valor recibido). En lo referente a los productos modernos de plataformas ABI, publicados desde diciembre del 2019 hasta septiembre del 2020, estudiamos.

Definiciones de los Criterios de Evaluación

Capacidad para ejecutar

Producto o servicio: productos y servicios principales que ofrece el proveedor para el mercado definido. Se incluyen las capacidades del producto o servicio actuales, la calidad, los conjuntos de funciones, las habilidades, etc., independientemente de si se ofrecen de forma nativa o mediante acuerdos o asociaciones con fabricantes, tal y como se define en la definición del mercado y se detallan en los subcriterios de Google.

Viabilidad general:  la visibilidad incluye una evaluación del estado financiero de la organización, el éxito práctico y financiero de la unidad de negocio, y la probabilidad de que cada una de esas unidades seguirá invirtiendo en el producto, lo ofrecerá y avanzará en la vanguardia de la tecnología dentro de la cartera de productos de la organización.

Ejecución y precios de ventas:  funciones del proveedor en todas las actividades previas a la venta y la estructura que las admite. Incluye gestión de acuerdos, precios y negociaciones, asistencia previa a la venta y la efectividad general del canal de ventas.

Recepción y registro del mercado: la capacidad de responder, cambiar de dirección, ser flexible y alcanzar el éxito competitivo a medida que se desarrollan las oportunidades, cómo actúan los competidores, las necesidades de los clientes evolucionan y las dinámicas del mercado cambian. En este criterio también se tiene en cuenta el historial de respuesta del proveedor.

Ejecución del marketing: la claridad, la calidad, la creatividad y la eficacia de los programas diseñados para transmitir el mensaje de la organización a fin de influir en el mercado, promocionar la marca y el negocio, aumentar la notoriedad del y establecer una identificación positiva con el producto, la marca y la organización en mente. El intercambio de ideas se puede dar por una combinación de elementos publicitarios, promocionales, de liderazgo intelectual, de boca a boca y de ventas.

Experiencia del cliente:  relaciones, productos, servicios y programas que permiten que los clientes obtengan buenos resultados con los productos evaluados. Concretamente, se incluye la forma en que los clientes reciben asistencia técnica o de cuenta. Entre estos recursos, se incluyen herramientas complementarias, programas de asistencia (y la calidad de los mismos), disponibilidad de grupos de usuarios y acuerdos de nivel de servicio.

Operaciones:  capacidad de cumplir los objetivos y compromisos de la organización. Se tienen en cuenta factores de calidad, como habilidades, experiencias, programas, sistemas y otros vehículos, para que la organización pueda trabajar de forma eficaz y eficiente de forma constante.

Exhaustividad de la visión

Comprensión del mercado: la capacidad del proveedor para comprender los deseos y las necesidades de los compradores, y para traducirlas en productos y servicios. Los proveedores que muestran el grado más alto de visión tienen en cuenta los deseos y las necesidades de los compradores, y pueden adaptarlas o mejorarlas con la visión añadida que tengan.

Estrategia de marketing: un conjunto claro y diferenciado de mensajes que se comunican de forma coherente en toda la organización y que se externalizan a través de la web, la publicidad, los programas de clientes y las declaraciones de posicionamiento.

Estrategia de ventas: estrategia para vender productos que utiliza la red adecuada de partners de ventas, marketing, servicio y comunicación adecuados, e indirectas, que amplían el ámbito y la profundidad del mercado. cobertura, competencias, experiencia, tecnologías, servicios y base de clientes.

Estrategia de ofertas (productos):  el enfoque del proveedor para desarrollar y entregar productos y destacar la diferenciación, las funciones, la metodología y los conjuntos de funciones que se adaptan a los requisitos actuales y futuros.

Modelo de negocio:  la claridad y la lógica de la propuesta empresarial subyacente del proveedor.

Estrategia del sector o del sector:  la estrategia del proveedor para dirigir recursos, competencias y ofertas para satisfacer las necesidades específicas de cada segmento del mercado, incluidos los mercados verticales.

Innovación:  diseños directos, relacionados, complementarios y sinergéticos de recursos, experiencia o capital para las inversiones, la consolidación, los recursos defensivos o preventivos.

Estrategia geográfica: la estrategia del proveedor para dirigir recursos, competencias y ofertas con el fin de satisfacer las necesidades específicas de zonas geográficas fuera de la "casa" o de una ubicación geográfica nativa, ya sea directamente o a través de partners. canales y filiales únicamente en esa zona geográfica y mercado.

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