Com a ajuda da IA, as equipes de ciência de dados agora conseguem automatizar tarefas rotineiras, usar dados não estruturados que antes não eram aproveitados e alcançar novos níveis de eficiência. Este guia ajuda você a começar a usar fluxos de trabalho de ciência de dados no Google Cloud e oferece uma variedade de casos de uso reais (com código) para você explorar.
Neste ebook, você vai descobrir como:
Simplificar seus fluxos de trabalho: aprenda a criar pipelines de ciência de dados completos em uma plataforma de dados unificada e inteligente, eliminando silos entre dados e IA.
Adotar a IA: saiba como usar a IA generativa para pesquisa vetorial e análise multimodal e a IA agêntica para automatizar tarefas repetitivas.
Resolver casos de uso reais: confira casos de uso práticos com código, incluindo a modernização da previsão de demanda no varejo, a avaliação de riscos ambientais e a identificação de segmentos de clientes.
Dominar ferramentas modernas: confira um tutorial prático do BigQuery, da Vertex AI e de outros serviços do Google Cloud criados para simplificar e escalar seus projetos de ciência de dados.
