
あらゆる分野において、エージェント型 AI は、世界中で優先度が高まっています。しかし、ワークロードが試験運用から本番環境へと移行するにつれて、機能的な限界に直面しています。Google の調査によると、本番環境グレードの自律システムをサポートするために、組織の 83% がインフラストラクチャのアップグレードを必要としています。
2 回目となるこの年次レポートでは、1,402 人のグローバル IT リーダーから直接得た分析情報に基づいて、エージェントの時代に向けた新たな標準を確立しています。革新的な組織が、AI を自信を持ってスケールするために、アーキテクチャ アプローチ全体をどのように再構築しているかをご覧ください。
ガバナンスの前提条件: 5 人中 4 人のリーダーが、セキュリティ、ガバナンス、MLOps を最も重要な課題として挙げています。
ハイブリッド マルチクラウドが標準に: 現在、組織の 52% がハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャを使用しています。
エネルギー効率: 現在、リーダーの 91% がハードウェアの選択において消費電力を考慮しています。
「このレポートは、単なる現状調査に留まらず、本番環境グレードの自律システムに対応する新たな標準を確立するためのロードマップでもあります。」
— Nirav Mehta プロダクト マネジメント担当 VP Google Cloud