生成 AI からエージェント型 AI（Agentic AI）へ：業界別動向と日本市場の特徴

生成 AI の限界を突破する「自律型 AI」実装のステップ

姓

名

ビジネス用メール

国番号

日中のご連絡先

部署・お役職

会社名

Google Cloud に関するニュース、プロダクトの最新情報、イベント情報、スペシャルオファーのお知らせなどの Google からのメール配信を希望します。

私は、私の個人情報が Google のプライバシーポリシーに沿って取り扱われることを理解しています。

生成 AI の活用は今、単なる「コンテンツ制作」の段階を越え、AI が自律的に推論・行動し、ビジネス成果を主導する「エージェント型 AI（Agentic AI）」へと劇的な進化を遂げています。

本ホワイトペーパーは、Google Cloud が IDC に委託し、アジア太平洋地域の 950 組織（うち日本 100 組織）を対象に実施した最新調査に基づき、日本市場特有の動向から、製造・金融・小売・官公庁といった主要業界別の具体的なユースケースまで、AI を「コストセンター」から「戦略的成長エンジン」へと変えるための実践的な知見を2 つの資料に凝縮しました。

本資料をダウンロードし、貴社の成長を加速させるインテリジェントな自律化への道筋を手に入れましょう。

こんな方におすすめ：

生成 AI のパイロット運用から、全社規模の本格展開・実運用へ移行したい経営層・DX 担当者
日本国内およびアジア太平洋地域の競合他社の AI 導入状況や投資優先順位を知りたい方
自社の特定業界におけるエージェンティック AI の具体的な導入イメージを具体化したい方

掲載されているホワイトペーパー：

エージェンティック AI への転換
AI が単なる効率化ツールから自律的な意思決定を行う「エージェンティック AI」へと進化するパラダイムシフトを解説し、アジア太平洋地域（特に日本）の企業がこの変革を主導するために必要な、インフラ投資、人材育成、プラットフォーム選定の指針を掲載しました。
生成 AI からエージェンティック AI へ
主要 6 業界（製造、金融、通信、小売、公共、メディア・ゲーム）における AI 活用について、各業界がどのように「生成 AI の試行」から、自律的に業務を遂行する「エージェンティック AI」へと移行し、具体的な ROI（投資対効果）を創出できるかを詳細に解説しました。

生成 AI からエージェント型 AI（Agentic AI）へ： 業界別動向と日本市場の特徴

生成 AI の限界を突破する「自律型 AI」実装のステップ

生成 AI からエージェント型 AI（Agentic AI）へ：業界別動向と日本市場の特徴