推薦功能

提供主動且易於執行的建議做法,讓雲端保持最佳化。

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影片內容說明。

主動偵測及修正潛在問題

每項推薦功能均可透過資料導向的機器學習方法主動提供實用建議,協助管理員最佳化 Google Cloud 資源。這樣一來,團隊就能夠自動偵測存取權過於寬鬆、VM 執行個體大小失當或資源閒置等問題。

筆記型電腦插圖 - 瞭解進行最佳化的位置和方式

確切瞭解進行最佳化的位置和方式

針對雲端的價格、效能和安全性進行最佳化調整,才能充分發揮雲端的投資報酬率。然而,隨著雲端成長,這項任務會變得越來越有挑戰性。這也是為什麼您必須取得易於瞭解又可行的建議,這樣才能讓雲端保持在最佳狀態。

顯示大幅減少手動管理作業的筆記型電腦

減少手動管理作業

找出方法讓雲端保持在最佳狀態,只能算完成一半的任務。這些方法必須是輕鬆而又不浪費員工的時間和精力,才算圓滿達到目的。有了這些智慧型建議,您只需要按幾下滑鼠鍵就能完成重大變更,這樣既可確保雲端保持在最佳狀態,同時讓團隊持續著眼於其他目標 (像是創新)。

身分與存取權管理角色

透過智慧型存取權控管建議移除不必要的 Google Cloud 資源存取權。有了推薦功能,安全團隊可以自動偵測過於寬鬆的存取權,然後根據機構中的類似使用者和其存取模式進行調整。詳情請觀看這部影片

將 Compute Engine 資源調整為最適規模

調整虛擬機器 (VM) 執行個體的大小,以便根據使用情形來最佳化費用與效能。找出並刪除或備份未使用的 VM 和永久磁碟 (PD),讓基礎架構費用發揮最大效益。

防火牆深入分析

運用可讓部署作業保持安全且易於管理的深入分析,來瞭解防火牆規則用量與最佳化帶來的機會。

BigQuery 運算單元最佳化

即將推出:透過依據工作負載和使用模式所提供的建議來佈建適當數量的運算容量運算單元,讓 BigQuery 資料倉儲達到最佳成本和效能。

虛擬私人網路 (VPN) 使用率

即將推出:主動新增通道以防止過度使用的 VPN 成為瓶頸,藉此避免封包遺失並提升系統的應變能力。

承諾使用折扣 (CUD)

即將推出:有了 CUD 推薦功能,就不必再絞盡腦汁思考如何針對承諾購買項目進行最佳化調整。我們會為您分析用量記錄、找出最佳工作負載承諾使用數量,並提供易於理解且可行的節省成本建議,讓您不再需要處理所有繁雜的工作。

我們最近舉辦黑客松,並決定在活動期間測試 Google Cloud 的閒置 VM 推薦功能。結果很快就發現,有超過 200 個最終得支付費用的閒置 VM,如果不是透過 Google 的推薦功能,我們根本無從察覺。最棒的是,Google Cloud 只花了幾秒鐘就找出這些閒置 VM,未來這將是一項非常寶貴的功能。

VuClip 技術副總監 Hrushikesh Kulkarni

資源

後續行動

新客戶可以獲得 $300 美元的免費抵免額,親自體驗 Google Cloud 並透過這項服務建構內容,效期最長可達 12 個月。

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