推薦功能

提供主動且易於執行的建議做法,讓雲端保持最佳化。

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影片內容說明。

主動偵測及解決潛在問題

各項推薦功能都能透過以資料為準的機器學習方法主動提供實用建議,協助管理員妥善運用 Google Cloud 資源。這樣一來,團隊就能自動偵測存取權限過高、VM 執行個體大小失當或資源閒置等問題。

筆記型電腦插圖 - 瞭解執行最佳化處理的位置和方式

確切瞭解執行最佳化處理的位置和方式

針對雲端的價格、效能和安全性進行最佳化調整,才能充分發揮雲端的投資報酬率。然而,隨著雲端成長,這項任務會變得越來越有挑戰性。這也是為什麼您必須取得易於瞭解又可行的建議,這樣才能讓雲端保持在最佳狀態。

顯示大幅減少手動管理作業的筆記型電腦

減少手動管理作業

找出方法讓雲端保持在最佳狀態,只能算完成一半的任務。這些方法必須是輕鬆而又不浪費員工的時間和精力,才算圓滿達到目的。有了這些智慧型建議,您只需要按幾下滑鼠鍵就能完成重大變更,這樣既可確保雲端保持在最佳狀態,同時讓團隊持續著眼於其他目標 (像是創新)。

身分與存取權管理角色

依據智慧型存取權控管建議,移除不必要的 Google Cloud 資源存取權限。有了推薦功能,安全性團隊就能自動偵測存取權限過高的情況,並比較機構中的相似使用者及其存取模式,據此妥善調整存取權限。詳情請觀看這部影片

將 Compute Engine 資源調整為最適規模

調整虛擬機器 (VM) 執行個體的大小,以便依據使用情形盡可能善用預算並提高效能。找出並刪除或備份閒置的 VM永久磁碟 (PD),讓基礎架構費用發揮最大效益。

防火牆深入分析

查看深入分析結果來瞭解防火牆規則的使用情形與調整潛力,藉此維持部署作業的安全性並降低管理難度。

BigQuery 運算單元最佳化

即將推出:透過系統依據工作負載和使用模式提供的建議佈建數量適中的運算單元,盡可能善用 BigQuery 資料倉儲系統的預算並提高效能。

虛擬私人網路 (VPN) 使用率

即將推出:主動新增通道來防止過度使用的 VPN 成為瓶頸,藉此避免遺失封包並提高系統恢復能力。

承諾使用折扣 (CUD)

即將推出:有了 CUD 推薦功能,您就不必再煩惱如何調整購買承諾使用合約的方式。我們會為您分析用量記錄、找出最佳工作負載承諾使用量,並提供易於理解且可行的費用節省建議,讓您不必再處理各項繁雜的工作。

我們日前舉辦了黑客松,並決定在活動期間測試 Google Cloud 的閒置 VM 推薦功能。結果很快就發現,有超過 200 個最終得支付費用的閒置 VM,如果不是透過 Google 的推薦功能,我們根本無從察覺。最棒的是,Google Cloud 只花了幾秒鐘就找出這些閒置 VM,未來這將是一項非常寶貴的功能。

VuClip 技術副總監 Hrushikesh Kulkarni

資源

後續行動

運用 $300 美元的免費抵免額和 20 項以上的一律免費產品,開始在 Google Cloud 中建構內容。

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