Vertex AI Search 的推薦功能

借助 Google 在先進機器學習模型方面的專業知識來提供推薦內容。透過 Vertex AI Search 的推薦功能 (舊稱 Recommendations AI),提供有效且即時的個人化服務。

為消費者推薦更多他們感興趣的項目

向消費者證明您對他們的瞭解程度,贏得對方信任並提高忠誠度。Google 在 Google Ads、Google 搜尋和 YouTube 等消費者平台上,向數十億名使用者提供內容。

Vertex AI Search 提供建議,協助企業運用 Google 的經驗和專業知識,提供符合每位客戶品味和偏好的個人化推薦內容。

「選擇策略」標誌

成果由您決定

您可以自訂推薦內容,以達到期望的成效,例如參與度、收益或轉換次數。您可以套用業務規則來微調消費者能看見的資訊、以多元方式呈現產品,以及依據產品供應情形、自訂代碼等條件進行篩選。

「資料和模型全權掌控」標誌

資料和模型全權掌控

您可以全權掌控自己的所有資料和模型。這些資料和模型絕不會用於其他 Google 產品,也不會向其他 Google 消費者顯示。您絕不會受制於單一技術或產品,而且隨時都能刪除自己的資料和模型。瞭解詳情

全代管服務標誌

全代管服務

您不必預先處理資料、訓練或透過 HyperTune 調整機器學習模型、平衡工作負載,或是手動佈建基礎架構來處理無法預測的流量高峰。系統會為您代勞,自動完成所有工作。

在各管道提供高成效的推薦內容

Vertex AI Search 的推薦功能可協助您在任何客戶接觸點 (您的網站、行動裝置服務、電子郵件和客服中心等) 提供高成效的推薦內容。順利為世界各地的消費者提供精心規劃的推薦內容,且享有低延遲的優勢。

完成 4 個簡單步驟即可開始使用

上傳並同步處理目錄、匯入並同步處理使用者事件、選取模型和目標,接著就能開始提供建議

各產業適用的 Vertex AI Search

運用產業專屬功能大幅提升業務成果。

媒體業推薦內容

吸引並留住目標對象。

根據觀看記錄推薦文章和影片等媒體內容。針對目標進行最佳化,例如促使試用訂閱者完成轉換或增加廣告空間。

閱讀說明文件

零售業推薦內容

促使購物者完成轉換。

依據模型推薦產品,例如使用者歷史記錄以及經常一起購買的商品。使用購物車事件進行最佳化,進而提高轉換率。  

閱讀說明文件
Galaxus 標誌

「Recommendations AI 能與我們的現有推薦架構輕鬆整合,我們不需投入大量心力就能提供新一代的推薦體驗。我們也持續投資數據資料學方面的技術,這對我們整合及測試不同演算法非常有幫助。Recommendations AI 為我們的產品詳細資料頁面帶來卓越成效,而且顯著提升了轉換率和收益。

Galaxus 資訊長 Oliver Herren

定價

系統會根據作業類型計算推薦功能費用。舉例來說,訓練和調整作業的費用是以每節點每小時費率來計算,而要求預測的費用則是以每 1,000 次預測的費率來計算。此外,預測的費用是以每月預測要求數量來分級計價。

您可以取得免費抵免額來試用推薦功能。一般來說,這筆抵免額已足以訓練一個模型,並透過為期兩週的 A/B 測試,檢驗模型在實際工作環境中的效能。

詳情請造訪我們的定價頁面:

後續行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 中建構產品與服務。

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