Recomendaciones de Vertex AI Search
Aprovecha los conocimientos de Google en recomendaciones mediante la tecnología de los modelos de aprendizaje automático de última generación. Ofrece opciones de personalización eficaces y en tiempo real con la función de recomendaciones (antes denominada Recommendations AI) de Vertex AI Search.
Ofrece a los clientes lo que les encanta
Para ganarte la confianza y la fidelidad de tus clientes, demuéstrales lo bien que los conoces. Google proporciona contenido a miles de millones de usuarios en distintas plataformas orientadas a los consumidores, como Google Ads, la Búsqueda de Google y YouTube.
Las recomendaciones de Vertex AI Search permiten a las empresas aprovechar esa experiencia y esos conocimientos para ofrecer recomendaciones personalizadas según los gustos y preferencias de cada cliente.
Elige un resultado
Personaliza las recomendaciones para obtener los resultados que quieres: interacciones, ingresos o conversiones. Aplica reglas empresariales para ajustar qué ven los compradores, diversificar los productos mostrados o filtrar por disponibilidad de los productos, etiquetas personalizadas, etc.
Tus datos y tus modelos
Tus datos y tus modelos son tuyos y de nadie más. No se usan jamás para ningún otro producto de Google, ni se muestran a ningún otro cliente de Google. Eres libre de dejar de utilizar el producto y puedes eliminar tanto tus datos como tus modelos en cualquier momento. Más información
Servicio totalmente gestionado
No tienes que preprocesar los datos, entrenar los modelos de aprendizaje automático o ajustar sus hiperparámetros, balancear la carga, ni aprovisionar manualmente la infraestructura para gestionar los picos de tráfico imprevistos. Todo se hace de forma automática.
Ofrece recomendaciones de alto rendimiento en todos los canales
Ponte en marcha en 4 sencillos pasos
Vertex AI Search para distintos sectores
Aprovecha las funciones específicas de sectores para optimizar por completo los resultados de tu negocio.
Recomendaciones para medios de comunicación
Atrae y conserva tus audiencias.
Recomienda contenido multimedia (artículos o vídeos) en función del historial de reproducciones. Optimiza las campañas para alcanzar objetivos como convertir suscripciones de prueba o aumentar el inventario publicitario.
Recomendaciones para retail
Haz que los compradores completen conversiones.
Recomienda productos basados en modelos como el historial de los usuarios y qué artículos suelen comprarse juntos. Usa los eventos de carrito para optimizar y aumentar las tasas de conversión.
Testimonios de clientes
"Recommendations AI fue fácil de integrar con nuestro framework de recomendaciones y nos permitió ofrecer recomendaciones de última generación sin trabajo. Estamos invirtiendo de forma progresiva en ciencia de datos, así que nos resulta muy útil poder integrar y probar diferentes algoritmos. Recommendations AI funciona estupendamente con las páginas de detalles de nuestros productos y nos ha ayudado a aumentar de forma considerable las conversiones y los ingresos.
Oliver Herren, director de sistemas de información de Galaxus
Recursos técnicos
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Crear una aplicación de recomendaciones de contenido multimediaAprende a usar la consola de Google Cloud para crear una aplicación de recomendaciones de contenido multimedia.
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Prueba las recomendaciones para retalAprende a crear modelos de recomendaciones para tu aplicación de retail.
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Crear una aplicación de recomendacionesSigue estas instrucciones paso a paso para crear una aplicación de recomendaciones de uso general.
Precios
Los precios de las recomendaciones se basan en operaciones como el entrenamiento y el ajuste (por nodo y por hora) y las solicitudes de predicción (por 1000 predicciones). El coste de las predicciones se calcula por bloques en función del número de solicitudes de predicción realizadas al mes.
Puedes probar las recomendaciones con un crédito gratuito. Este crédito suele ser suficiente para entrenar un modelo y poner a prueba su rendimiento en producción con una prueba A/B de dos semanas.
Consulta nuestra página de precios para obtener más información:
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