Vertex AI Search 中的推荐

充分利用 Google 在商品推荐方面的专业知识,由先进的机器学习模型提供支持。利用 Vertex AI Search 的推荐功能(以前称为 Recommendations AI),提供有效的实时个性化服务。

向客户推荐更多他们喜欢的商品

向客户展示您对他们的了解,赢得他们的信任和忠诚。Google 在 Google Ads、Google 搜索和 YouTube 等面向消费者的平台上向数十亿用户分发内容。

借助 Vertex AI Search 提供的推荐,企业可以利用这些经验和专业知识提供符合每个客户的品味和偏好的个性化推荐。

“随心选择策略”徽标

选择您的结果

定制推荐内容,实现您期望的结果,如互动度、收入或转化率等。您可轻松运用业务规则精细调整客户看到的推荐,令所展示的商品更加多样化,并按商品库存状况、自定义标签等条件来筛选商品。

“您的数据,您的模型”徽标

您的数据,您的模型

您的数据和模型属于您,并且只属于您。它们不会用于其他任何 Google 产品,也不会显示给其他任何 Google 客户。您永远不会有锁定问题,而且可以随时删除您的数据和模型。了解详情

“全代管式服务”徽标

全代管式服务

无需预处理数据,无需训练或调整机器学习模型,无需进行负载均衡,也无需手动配置基础架构,游刃有余地应对不可预测的流量高峰。一切都由我们自动为您完成。

跨渠道提供优质推荐

借助 Vertex AI Search 的推荐功能,您可以为任何客户接触点(包括您的网站、移动体验、电子邮件、联络中心等)提供效果出色的推荐。您可以向世界各地的客户无缝地提供精选推荐,延迟时间极短。

简单 4 步即可上手

上传和同步目录,导入和同步用户事件,选择模型和目标,然后交付

面向行业的 Vertex AI Search

利用行业特有的功能,全面优化您的业务成果。

针对媒体的推荐

吸引并留住受众群体。

根据观看记录推荐媒体内容(文章、视频)。针对转化试用订阅或增加广告资源等目标进行优化。

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针对零售的推荐

促使买家完成转化。

根据用户历史记录等模型以及经常一起购买的商品推荐商品。使用购物车事件来优化和提高转化率。  

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Galaxus 徽标

“Recommendations AI 可轻松与我们现有的推荐框架相集成,让我们轻松实现下一代推荐功能。我们正在稳步投资数据科学领域,能够集成和测试不同的算法,对我们有非常大的帮助。Recommendations AI 在我们的商品详情页面上表现非常出色,显著提高了转化次数和收入。”

Oliver Herren,Galaxus 首席信息官

价格

推荐的价格基于训练和调整(每小时每节点)和请求预测(每 1,000 次预测)等操作。预测费用是根据每月预测请求的数量分层级来收取的。

您可以使用免费赠金尝试推荐。这笔赠金通常足以用来训练模型并通过为期两周的 A/B 测试在生产环境中测试其性能。

如需了解详情,请访问我们的价格页面:

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