Recommandations de Vertex AI Search

Profitez de l'expertise de Google dans les recommandations à l'aide de modèles de machine learning de pointe. Bénéficiez d'une personnalisation efficace en temps réel grâce à la fonctionnalité de recommandations (anciennement Recommendations AI) de Vertex AI Search.

Proposez à vos clients plus de produits susceptibles de leur plaire

Gagnez la confiance et la fidélité de vos clients en leur montrant que vous les comprenez. Google fournit des contenus à des milliards d'utilisateurs sur des plates-formes grand public, y compris Google Ads, la recherche Google et YouTube.

Les recommandations de Vertex AI Search permettent aux entreprises d'exploiter cette expérience et cette expertise pour fournir des recommandations personnalisées adaptées aux goûts et aux préférences de chaque client.

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Choisissez vos résultats

Personnalisez les recommandations pour obtenir le résultat souhaité : engagement, revenu ou conversions. Appliquez des règles métier pour ajuster ce que voient les clients, diversifier l'affichage des produits et procéder à un filtrage en fonction de la disponibilité, de tags personnalisés, etc.

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Vos données, vos modèles

Vos données et modèles sont à vous, et rien qu'à vous. Ils ne seront jamais utilisés pour un autre produit Google ni présentés à un autre client Google. Vous gardez votre indépendance et pouvez supprimer vos données et modèles à tout moment. En savoir plus

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Service entièrement géré

Vous n'avez pas besoin de prétraiter les données, d'entraîner ou d'optimiser vos modèles de machine learning, d'équilibrer la charge ou de provisionner manuellement votre infrastructure pour gérer les pics de trafic imprévisibles. Nous le faisons pour vous, automatiquement.

Proposez des recommandations très performantes sur tous les canaux

La fonctionnalité de recommandations de Vertex AI Search vous permet de fournir des recommandations très performantes à n'importe quel point de contact client (y compris site Web, mobile, e-mail, centre d'appels, etc.). Proposez en toute simplicité des recommandations personnalisées à vos clients partout dans le monde, avec une faible latence.

Lancez-vous en quatre étapes simples

Importez et synchronisez un catalogue, importez et synchronisez des événements utilisateur, sélectionnez un modèle et un objectif, puis lancez-vous

Vertex AI Search pour divers secteurs

Profitez de fonctionnalités propres à votre secteur pour optimiser pleinement les résultats de votre entreprise.

Recommandations pour le secteur des médias

Communiquez avec l'audience et fidélisez-la. 

Recommandez du contenu multimédia (articles, vidéo) en fonction de l'historique des vidéos regardées. Optimisez vos campagnes pour atteindre des objectifs tels que la conversion d'abonnements avec période d'essai ou l'augmentation de l'inventaire publicitaire.

Consulter la documentation

Recommandations pour le secteur du commerce

Convertissez les internautes en acheteurs. 

Recommandez des produits en fonction de modèles tels que l'historique utilisateur et les articles fréquemment achetés ensemble. Utilisez les événements d'ajout au panier pour optimiser et augmenter vos taux de conversion.  

Consulter la documentation
Logo Galaxus

"Il a été facile d'intégrer Recommendations AI à notre framework de recommandations existant. Cette fonctionnalité nous a permis de proposer des recommandations de nouvelle génération sans déployer beaucoup d'efforts. Nous investissons constamment dans le domaine de la science des données, et il nous est très utile de pouvoir intégrer et tester différents algorithmes. Recommendations AI fonctionne très bien sur les pages d'informations détaillées sur nos produits et a permis d'augmenter considérablement nos conversions de même que nos revenus."

Oliver Herren, responsable des technologies de l'information, Galaxus

Tarification

La tarification des recommandations dépend des opérations telles que l'entraînement et le réglage (par nœud et par heure), et la requête de prédictions (par tranche de 1 000 prédictions). Le coût des prédictions est associé au nombre de requêtes de prédiction effectuées chaque mois.

Vous pouvez essayer les recommandations avec un crédit gratuit. Ce crédit est généralement suffisant pour entraîner un modèle et tester ses performances en production par le biais d'un test A/B d'une durée de deux semaines.

Consultez la page des tarifs pour en savoir plus :

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