Vertex AI Search のレコメンデーション

最先端の ML モデルを搭載した Google のレコメンデーション技術を利用できます。Vertex AI Search のレコメンデーション機能(旧称 Recommendations AI)を使用して、効果的かつリアルタイムのパーソナライズを行います。

よりお客様の好みに沿ったおすすめ情報を提供

お客様の好みをどれだけ理解しているかを示すことで、信頼を得て顧客ロイヤリティを高めましょう。Google は、Google 広告、Google 検索、YouTube など、消費者向けプラットフォーム全体で数十億ものユーザーにコンテンツを提供しています。

Vertex AI Search のレコメンデーションを活用することで、企業はその経験と専門知識を生かし、お客様一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズされたおすすめ情報を提供できます。

戦略を選択するロゴ

成果を選択

エンゲージメント、収益、コンバージョン数において期待される成果が得られるように、おすすめ情報をカスタマイズできます。ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整、表示する商品の多様化、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを実現できます。

自分だけのデータ、自分だけのモデルのロゴ

自分だけのデータ、自分だけのモデル

ご自分のデータとモデルは、ご自身だけのものです。他の Google サービスで使用されたり、他の Google ユーザーが目にしたりすることは決してありません。ロックインされることもありません。ご自身のデータとモデルはいつでも削除できます。詳細

フルマネージド サービスのロゴ

フルマネージド サービス

データの前処理、ML モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、ロード バランシングやインフラストラクチャの手動プロビジョニングによる予測困難なトラフィック急増への対処、どれも不要です。Recommendations AI がすべてを自動で行います。

あらゆるチャネルを通じて質の高いおすすめ情報を提供

Vertex AI Search のレコメンデーション機能を使用すると、ウェブサイト、モバイル エクスペリエンス、メール、コンタクト センターなど、お客様のあらゆるタッチポイントを通じて質の高いおすすめ情報を提供できます。世界中のあらゆる場所のお客様に、厳選されたおすすめ情報を低レイテンシでシームレスに配信します。

4 つの簡単なステップで利用開始

カタログのアップロードと同期、ユーザー イベントのインポートと同期、モデルと目標の選択、配信

業界向け Vertex AI Search

業界固有の機能を活用して、ビジネスの成果を完全に最適化します。

メディア向けリコメンデーション

オーディエンスを引きつけて維持します。

再生履歴に基づいてメディア コンテンツ(記事や動画)をおすすめします。試用版サブスクリクションの切り替えや広告在庫の増加といった目標に合わせて最適化します。

ドキュメントを読む

小売業向けレコメンデーション

買い物客をコンバージョンに導きます。

ユーザー履歴やよく一緒に購入されている商品などのモデルに基づいて、商品をおすすめします。カートイベントを使用して、コンバージョン率を最適化して向上させます。  

ドキュメントを読む
Galaxus のロゴ

「Recommendations AI を当社の既存のレコメンデーション フレームワークに簡単に統合できたので、それほど手間をかけずに次世代のレコメンデーション機能を実現できました。当社はデータ サイエンスへの堅実な投資を続けており、さまざまなアルゴリズムを統合してテストできることは私たちにとって大きな助けになります。Recommendations AI は当社の商品詳細ページで非常にうまく機能し、コンバージョン数と収益の大幅な増加をもたらしました。」

Galaxus 社 CIO、Oliver Herren 氏

料金

レコメンデーションの料金は、トレーニングとチューニング(ノードごと、1 時間あたり)、予測のリクエスト(予測 1,000 件あたり)などのオペレーションによって決まります。予測の費用は、1 か月あたりの予測リクエスト数によって階層化されています。

レコメンデーションは無料クレジットでお試しいただけます。通常、モデルをトレーニングして、2 週間の A/B テストで本番環境での性能をテストするには、このクレジットで十分です。

詳しくは料金ページをご覧ください。

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 種類以上の無料枠プロダクトを活用して Google Cloud で構築を開始しましょう。

開始にあたりサポートが必要な場合
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次のステップ

プロジェクトを開始してインタラクティブなチュートリアルを体験し、アカウントを管理しましょう。

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