Recommendations AI 가격 책정
다음 가격에는 베타 프로그램 할인이 적용되며 일반 안정화 버전에서 변경될 수 있습니다. 가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다. USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.
무료 체험판: $600의 무료 크레딧으로 Recommendations AI를 사용해 볼 수 있습니다. 무료 크레딧은 가입 시 자동으로 지급되며 가입일로부터 6개월 후에 만료됩니다. 이 크레딧은 일반적으로 모델을 학습시키고 2주 동안 진행되는 A/B 테스트를 통해 프로덕션에서 성능을 테스트하기에 충분합니다. Recommendations AI 구현을 참조하세요.
Recommendations AI 요금
사용자 이벤트 또는 카탈로그 정보를 가져오거나 관리하는 작업에는 요금이 부과되지 않습니다. 요금이 발생하는 Recommendations AI 작업은 predict 메서드를 호출하여 예측을 학습, 조정 또는 요청하는 작업뿐입니다.
학습(노드별 시간당) 비용은 모델이 활성 상태(일시중지되지 않음)이거나 학습 재개 요청을 제출한 경우 매일 청구됩니다. 모델을 일시중지하거나 삭제하면 더 이상 요금이 청구되지 않습니다. 학습 관리 문서를 참조하세요.
활성 모델 조정(노드별 시간당) 비용은 조정이 성공적으로 완료된 후 청구됩니다. 조정 진행 중에 모델을 일시중지하거나 삭제하면 완료되지 않은 조정에 대한 요금만 청구됩니다. 이 경우 모델 조정이 중지되기 전에 사용된 노드 시간에 대해 요금이 청구됩니다. 조정 관리 문서를 참조하세요.
| 월별 예측 요청 | 예측 1,000건당 가격 |
|---|---|
| 최대 20,000,000건 | $0.27 |
| 다음 280,000,000건 | $0.18 |
| 300,000,000건 이후 | $0.10 |
| 특성 | 가격 |
|---|---|
| 학습 및 조정 | 노드별 시간당 $2.50 |
예시
예시 A
이 예시는 월간 예측 요청의 각 가격 책정 등급이 적용되는 방식을 보여줍니다.
이 예시에서는 대규모 소매업체의 애플리케이션이 이 특정 달에 1,000,000,000건의 예측 요청을 했습니다. 기본적으로 자동으로 하루에 한 번 보관되는 3개의 모델을 학습시킵니다. 이것은 월별 약 500노드 시간의 모델 학습에 해당합니다. 기본적으로 Recommendations AI 모델은 분기별로 조정됩니다. 이 예시에서 모델 조정으로 누적된 조정당 노드 시간은 약 300이므로 월 기준으로는 100노드 시간이 됩니다.
이 달의 비용을 계산하려면 먼저 예측 요청 비용을 확인해야 합니다. 요청 1,000건으로 이루어진 블록 단위로 가격이 책정되고 비용은 월간 예측 요청 건수에 따라 단계별로 적용됩니다.
- 예측 첫 20,000,000건 = 예측 20,000,000건 / 1000 * $0.27 = $5,400
- 다음 예측 280,000,000건 = 예측 280,000,000건 / 1000 * $0.18 = $50,400
- 다음 예측 700,000,000건 = 예측 700,000,000건 / 1000 * $0.10 = $70,000
다음으로 학습 및 조정 비용을 계산해 보겠습니다.
- 학습 요금 = 500노드 시간 * $2.50 = $1,250
- 조정 요금 = 100노드 시간 * $2.50 = $250
이 달의 총 예측, 학습, 조정 비용은 $127,300입니다.
예시 B
이 예시는 볼륨이 더 적은 사용 사례를 보여줍니다.
이 예시에서는 소매업체가 한 달에 10,000,000건의 예측 요청을 하고 하루에 한 번 단일 모델을 학습시키는데, 기본적으로 하루에 한 번 자동으로 보관됩니다. 이것은 월별 약 150노드 시간의 모델 학습에 해당합니다. 모델의 분기 조정으로 조정당 약 90노드 시간이 누적되었습니다. 월별 비용을 확인하기 위해 월 평균인 30노드 시간을 사용합니다.
한 달간의 사용량 가격을 계산해 보겠습니다. 이 소매업체의 이달 예측 요청 건수는 20,000,000건을 초과하지 않으므로 모든 요청에는 첫 번째 가격 책정 등급인 1,000건당 $0.27의 요금이 청구됩니다.
- 예측 10,000,000건 = 예측 10,000,000건 / 1000 * $0.27 = $2,700
학습 및 조정 비용 계산 방법은 다음과 같습니다.
- 학습 요금 = 150노드 시간 * $2.50 = $375
- 조정 요금 = 30노드 시간 * $2.50 = $75
이 달의 총 예측, 학습, 조정 비용은 $3,150입니다.
Google Cloud 관측 가능성 요금
Recommendations AI는 잘못된 형식의 JSON이 포함된 사용자 이벤트 요청 또는 음수 가격이 있는 카탈로그 항목 가져오기 요청과 같이 오류가 발생하는 각 API 요청에 대해 Google Cloud 관측 가능성에 오류를 로깅합니다. Recommendations AI는 또한 가져온 카탈로그에 없는 카탈로그 항목이 포함된 모든 예측 요청에 대한 오류도 로깅합니다.
Google Cloud 관측 가능성은 저장된 로그의 GiB를 기준으로 요금을 부과합니다. (로그는 한 달간 보관됩니다.) 프로젝트당 월별 첫 50GiB의 로그는 무료입니다. 그 이후에는 Google Cloud 관측 가능성에 로그 1GiB당 $0.50의 요금이 부과됩니다. 데이터 로깅 크기는 JSON 페이로드 크기에 따라 다르지만 1GiB는 약 200,000건의 Recommendations AI 오류에 해당합니다.
자세한 내용은 Google Cloud 관측 가능성 가격 책정 페이지를 참조하세요.
다음 단계
- Recommendations AI 문서 읽어보기
- 가격 계산기 사용해 보기