料金

ここに示す料金はベータ版プログラム用の割引が適用されているため、一般提供時に変更される可能性があります。料金は米ドル(USD)で表記されています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

無料トライアル: Recommendations AI は、$600 相当の無料クレジットでお試しいただけます。無料クレジットは登録時に自動的に付与され、登録後 6 か月で有効期限が切れます。通常、モデルをトレーニングして、2 週間の A/B テストで本番環境での性能をテストするには、このクレジットで十分です。詳しくは、Recommendations AI の実装をご覧ください。

Recommendations AI の料金

ユーザー イベントかカタログ情報のインポートまたは管理には料金は発生しません。Recommendations AI のオペレーションに料金が発生するのは、トレーニングを行う場合、チューニングを行う場合、predict メソッドを呼び出して予測をリクエストする場合のみです。

トレーニングの費用(1 ノード、1 時間あたり)は、モデルがアクティブにトレーニングされている場合、またはトレーニングを再開するためのリクエストを送信している場合、毎日発生します。モデルの一時停止または削除を行うと、費用は発生しなくなります。詳しくは、トレーニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。

アクティブなモデルのチューニングの費用(1 ノード、1 時間あたり)は、チューニングが完了したあとで発生します。途中まで行ったチューニングに対して費用が発生するのは、チューニング中にモデルを一時停止するか削除した場合のみです。この場合、モデルのチューニングが停止される前に消費されたノード時間に対して、費用が発生します。詳しくは、チューニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。

1 か月あたりの予測リクエストの数 予測 1,000 件あたりの料金
20,000,000 件目まで $0.27
次の 280,000,000 件 $0.18
300,000,000 件目以降 $0.10
機能 料金
トレーニングとチューニング 1 ノード、1 時間あたり $2.50

例 A

この例では、1 か月の予測リクエストに対して、各料金階層がどのように適用されるかを説明します。

この例では、ある月に、大規模な販売店のアプリケーションから、1,000,000,000 件の予測リクエストがありました。このアプリケーションは 3 つのモデルをトレーニングし、モデルはデフォルトで 1 日に 1 回、自動的に再トレーニングされます。これにより、1 か月あたりのモデルのトレーニングは約 500 ノード時間になります。Recommendations AI のモデルは、デフォルトで 3 か月ごとにチューニングされます。この例では、モデルのチューニングに 1 回あたり約 300 ノード時間が発生しました。これを月あたりにすると 100 ノード時間になります。

この月の費用を計算するために、まず予測リクエストの費用を計算します。料金はリクエスト 1,000 件単位で計算され、費用は毎月の予測リクエストの件数に応じて変動します。

  • 最初の 20,000,000 件の予測 = 20,000,000 件の予測 ÷ 1,000 × $0.27 = $5,400
  • 次の 280,000,000 件の予測 = 280,000,000 件の予測 ÷ 1,000 × $0.18 = $50,400
  • 次の 700,000,000 件の予測 = 700,000,000 件の予測 ÷ 1,000 × $0.10 = $70,000

続いて、トレーニングとチューニングの費用を計算します。

  • トレーニング費用 = 500 ノード時間 × $2.50 = $1,250
  • チューニング費用 = 100 ノード時間 × $2.50 = $250

この月の予測、トレーニング、チューニングの合計費用は $127,300 となります。

例 B

この例では、量が少ない場合のユースケースを説明します。

販売店が 1 か月あたり 10,000,000 件の予測リクエストを行い、1 日あたり 1 つのモデルがトレーニングされて、デフォルトにより 1 日あたり 1 回、自動的に再トレーニングされます。これにより、1 か月あたりのモデルのトレーニングは約 150 ノード時間になります。3 か月ごとのモデルのチューニングに約 90 ノード時間が発生しました。1 か月あたりの費用を計算すると、毎月の平均をとって 30 ノード時間となります。

1 か月の使用料金を計算しましょう。この販売店のこの月の予測リクエストの件数は、20,000,000 件を超えないので、リクエスト 1,000 件あたり $0.27 という第 1 階層の料金が適用されます。

  • 10,000,000 件の予測 = 10,000,000 件の予測 ÷ 1,000 × $0.27 = $2,700

トレーニングとチューニングの費用は、次のような計算になります。

  • トレーニング費用 = 150 ノード時間 × $2.50 = $375
  • チューニング費用 = 30 ノード時間 × $2.50 = $75

この月の予測、トレーニング、チューニングの合計費用は $3,150 となります。

Google Cloud のオペレーション スイートの料金

Recommendations AI は、不正な JSON を含むユーザー イベント リクエストや、マイナス料金のカタログ アイテムのインポート リクエストなど、エラーにつながる各 API リクエストについて、Google Cloud のオペレーション スイートにエラーを記録します。 また、インポートされたカタログにないカタログ アイテムを使用したすべての予測リクエスト エラーも記録します。

Google Cloud のオペレーション スイートでは、保存されたログが GiB 単位で課金されます。(ログは 1 か月間保持されます)。各プロジェクトのログにつき、毎月最初の 50 GiB は無料です。その後、Google Cloud のオペレーション スイートにより、ログは $0.50/GiB で課金されます。ロギングデータのサイズは JSON ペイロードのサイズによって変化しますが、1 GiB は約 200,000 件の Recommendations AI エラーに相当します。

詳細については、Google Cloud のオペレーション スイートの料金についてのページをご覧ください。